Аннотация рабочей программы дисциплины М2.В.ОД.3. Математическая обработка результатов исследований Направление подготовки: 020400.68 «Биология», профиль «Биология клетки» 1. Цели и задачи дисциплины Цель: Изучить наиболее важные и корректные математические методы для обработки и представления результатов научных исследований. Задачи: дать представление о современных технологиях сбора, обработки и представления информации; изучить классические методы математической обработки информации; дать представление о статистических взаимосвязях между переменными; изучить способы представления результатов исследований в виде математических формул с оценкой возможных погрешностей их использования; получить навыки применения математического аппарата обработки данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач. 2. Место дисциплины в учебном плане и общая трудоемкость Предмет «Математическая обработка результатов исследований» относится к профессиональному циклу и является обязательной дисциплиной вариативной части учебного плана. Содержание курса базируется на знаниях и умениях, полученных при изучении дисциплин математического и естественнонаучного цикла бакалавриата («Математика», «Математические методы в биологии»). Знания и умения, полученные при изучении дисциплины, являются основой для изучения последующих предметов («Математическое моделирование биологических процессов», «Современные проблемы биологии»), научно-исследовательской работы, научно-исследовательской практики и магистерской диссертации. Трудоемкость – 2 зач. ед. 3. Формируемые компетенции ОК-6; ПК-6; ПК-13 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: принципы и методы математической обработки результатов научных исследований; основные статистические гипотезы и критерии их проверки; основы теории вероятностей и математической статистики; принципы поиска и выбора методов математической статистики, адекватных задачам биологического исследования; основные математические модели, используемые для обработки результатов исследований в биологии. уметь: формулировать задачи в виде, удобном для их решения с применением математических методов и современной компьютерной техники; статистически оценивать объекты исследования; выбирать оптимальные схемы обработки аналитических данных с применением математических методов; определять математические модели, наиболее полно отражающие свойства объектов и тип решаемой задачи; оценивать достоверность информации, сопоставляя различные источники; устанавливать характер и тип распределения объектов с разными параметрами признака; выявлять изменчивость признака и оценивать значимость различия показателей в разных совокупностях; определять величину и направление связи между переменными величинами признаков объектов совокупности. владеть: современными математическими методами, используемыми в биологических исследованиях; статистическими пакетами программного обеспечения, позволяющими осуществлять подготовку, обработку и передачу результатов исследования на основе компьютерных технологий; навыками работы со специальной литературой. 5. Содержание дисциплины Тема 1. Математические методы в биологии Тема 2. Статистическая обработка эмпирических данных Тема 3. Представление результатов исследований с помощью формальных математических моделей Тема 4. Программное обеспечение анализа данных на ПК Тема 5. Динамические модели в биологии 6. Виды учебной работы Практические занятия. 7. Технические и программные средства обучения, Интернет- и Интранет-ресурсы Материально-техническое обеспечение включает в себя: компьютерный класс общего пользования с подключением к Интернет; учебная аудитория, оснащенная мультимедийной установкой. Интернет-ресурсы, содержащие сведения о современных направлениях и методах математического анализа в биологии: http://dmb.biophys.msu.ru, http://mathmod.aspu.ru/, http://www.exponenta.ru/, http://www.matbio.org/ и др. 8. Формы текущего контроля успеваемости студентов Рефераты, устный опрос, решение задач. 9. Виды и формы промежуточной аттестации Форма итоговой аттестации – зачет (2 семестр). Разработчик аннотации: Приставка А.А., к.б.н., доцент кафедры товароведения и экспертизы товаров МИЭЛ.