МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Реклама
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Мурманский государственный гуманитарный университет»
(ФГБОУ ВПО «МГГУ»)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Б2.Б2. Основы математической обработки информации
Основная образовательная программа подготовки бакалавра
по направлению подготовки бакалавриата
050100.62 ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
Профиль: Безопасность жизнедеятельности
Заочная форма обучения
Утверждено на заседании кафедры
математики и математических методов
в экономике факультета
физико-математического образования,
информатики и программирования
(протокол № 1 от 27 сентября 2012 г.)
Зав. кафедрой _______________О.М. Мартынов
1. Программа учебной дисциплины: Б2.Б2. Основы математической обработки
информации
2. Автор программы: старший преподаватель Побойкин Владимир Яковлевич
4. Цели освоения дисциплины
Заложить фундаментальные знания, необходимые для применения математических
моделей, явлений и процессов в профессиональной деятельности.
6. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
(модуля)
ОК-4 – способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в
образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической
обработки информации теоретического и экспериментального исследования.
ОК-8 – готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения
переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления
информацией.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
1)
Знать:
основные способы представления информации с использованием математических
средств;
основные математические понятия и методы решения базовых математических задач,
рассматриваемых в рамках дисциплины;
этапы метода математического моделирования;
сферы применения простейших базовых математических моделей в соответствующей
профессиональной области.
2)
Уметь:
осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной
задачи;
осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на
математический язык;
подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;
определять вид математической модели для решения практической задачи;
использовать метод математического моделирования при решении практических задач в
случаях применения простейших математических моделей;
использовать основные методы статистической обработки экспериментальных
данных.строить математические модели задач линейного программирования, приводить
их к нужному виду, определять к какому разделу исследования операций они относятся,
выбирать и реализовывать наиболее рациональный метод решения; использовать пакеты
прикладных программ для решения задач линейного программироваиня с помощью
компьютера.
3)
Владеть:
содержательной интерпретацией и адаптацией математических знаний для решения
образовательных задач в соответствующей профессиональной области;
основными методами решения задач, относящихся к дискретной математике, и
простейших задач на использование метода математического моделирования в
профессиональной деятельности.
7. Объем дисциплины (модуля) и виды учебной работы (для всех направлений
подготовки, на которых обеспечивается данная дисциплина (модуль)).
Общая трудоемкость дисциплины (модуля) составляет 2 зачетных единицы
(из расчета 1 ЗЕТ= 36 часов);
ЛК
72/2
12
4
4
ПР/
СМ
ЛБ
-
8
Часы на СРС
Часы на СРС
. (для дисц-н с экзаменом,
включая часы на экзамен)*
2
Часов в интеракт.форме. (из
ауд.)
Семестр
1
Всего аудит.
Курс
1
050100.62
педагогическое
образование,
Безопасность
жизнедеятельно
сти, ЗФО
Трудоемкость в
часах/ЗЕТ
№
п/п
Шифр и наименование
направления с указанием
профиля (названием
магистерской программы),
формы обучения
Виды учебной работы в часах
Вид итогового контроля (форма
отчетности)
72 часов.
зачет
60
8. Содержание дисциплины (модуля)
Разделы дисциплины (модуля) и виды занятий (в часах). Примерное распределение
учебного времени:
№
п/п
1
2
Наименование
раздела, темы
Математические средства
представления информации.
Формулы. Таблицы. Графики.
Диаграммы. Систематизация
информации и построение таблиц.
Чтение графиков и диаграмм.
Построение графиков и диаграмм на
основе анализа информации.
Использование элементов теории
множеств для работы с информацией.
Множество. Способы его задания.
Характеристические свойства множества.
Количество часов
Вариант 1
Всего
ауд.ч./в
интеракт.ф.
ЛК
1
2/1
ПР/
СМ
ЛБ
Часов
на СРС
-
1
6
1
1
6
3
4
5
6
7
Операции над множествами.
Математические модели в науке как
средство работы с информацией.
Функция как математическая модель.
Процессы и явления, описываемые с
помощью функций. График функции как
модель процесса и явления. Интерпретация
результатов исследования функции в
соответствии с условиями задачи.
Уравнения и неравенства как
математические модели. Интерпретация
результатов решения уравнений и
неравенств.
Использование логических законов при
работе с информацией. Логические
операции. Связь между логическими
операциями и операциями с множествами.
Интерпретация информации на основе
использования законов логики.
Методы решения комбинаторных задач
как Средство обработки и нтерпретации
информации. Понятие комбинаторной
задачи. Основные формулы
комбинаторики. Решение комбинаторных
задач, соответствующих специфике
профессиональной деятельности.
Элементы математической статистики.
Статистическое распределение выборки.
Понятия: случайная величина, значение
случайной величины, интервальный ряд,
безынтервальный ряд, объем выборки,
выборочная средняя, полигон частот,
математическое ожидание, дисперсия,
среднее квадратическое отклонение.
Первичная обработка опытных данных
при изучении случайной величины.
Гистограмма как способ представления
информации.
Методы статистической обработки
исследовательских данных
Итого:
1
0
1
8
2/1
1
1
8
2/1
1
1
8
2/1
1
1
2
-
2
12/4
4
0
8
56
13. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение дисциплины
(модуля)
 основная литература
а) основная литература:
1. Математика и информатика: Учеб. пособие для студентов педагогических вузов /
Н.Л. Стефанова, В.Д. Будаев, Е.Ю. Яшина и др.; Под ред. В.Д. Будаева, Н.Л.
Стефановой. — М.: Высш. шк., 2004. — 349 с.: ил.
б) дополнительная литература:
1. Гурский И.П. Функции и построение графиков. – М.: Просвещение, 1968.
2. Виленкин Н.Я., Виленкин А.Н., Виленкин П.А. Комбинаторика. — М.: ФИМА,
МЦНМО, 2006. — 400 с.
3. Цыганов Ш.И. Математическая обработка результатов педагогического
тестирования: Учебное пособие. — Уфа: РИЦ БашГУ, 2007. — 72 с.
4. Пухачев Ю.В., Попов Ю.П. Математика без формул. – М.: Столетие, 1995. – 512 с.
5. Элементарная математика: Практикум по решению задач: Учебно-методический
комплекс. — СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2009.
— 283 с.
в) электронные образовательные ресурсы (ЭОР):
1. http://www.bymath.net/studyguide/fun/sec/fun9.htm — элементарная математика.
2. http://www.uztest.ru/abstracts/?idabstract=14 — функции в школьной
программе.
3. http://graphfunk.narod.ru/parabola.htm — графики элементарных
функций.
4. http://www.math.ru/ — математический сайт, в библиотеке которого представлены
полнотекстовые книги по комбинаторике и теории вероятностей (раздел «Теория
вероятностей»).
5. http://cito-web.yspu.yar.ru/cito/cito.html — электронный ресурс для общего
доступа Ярославского государственного педагогического университета им. К.Д.
Ушинского. В методических пособиях по математике представлен материал по
теории вероятностей и комбинаторике.
6. http://window.edu.ru/window — Информационная система «Единое
окно доступа к образовательным ресурсам». В библиотеке этого ресурса
представлены полнотекстовые источники по всем основным разделам математики.
д) программное обеспечение: Microsoft Word, Microsoft Excel
Материально-техническое обеспечение дисциплины:
1. Компьютерный класс с выходом в Интернет на 25-30 человек.
2. Мультимедийная аудитория.
Похожие документы
Скачать