Линейная алгебра(П.Б.Гусятников)

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
П р а в ит е л ь с т во Р о с с и йс ко й Фе д е р а ци и
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Ф а ку л ь т е т М и р о во й э ко но м и ки и по л ит ик и
Программа дисциплины
Линейная алгебра
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика»»
подготовки бакалавра
Автор программы: Гусятников Петр Борисович
Одобрена на заседании кафедры высшей математики на факультете экономики 29.08.2011 г.
Зав. кафедрой
Алескеров Ф.Т.
Рекомендована секцией УМС [Введите название секции УМС] «___»____________ 20 г
Председатель
[Введите И.О. Ф.]
Утверждена Ученым Советом факультета экономики «___»_____________20 г.
Ученый секретарь
[Введите И.О. Ф.]
Москва, 2011
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями
университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов Курс предназначен для студентов по направлению 080100.62 «Экономика,
специализация «Мировая экономика»» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Линейная алгебра».
Программа разработана в соответствии с:
 Образовательным стандартом государственного образовательного бюджетного
учреждения высшего профессионального образования «Государственный университет – Высшая школа экономики», в отношении которого установлена категория
«Национальный исследовательский университет»;
 Рабочим учебным планом университета подготовки магистра по направлению
080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика»» подготовки бакалавра, утвержденным в 2011 г.
2
Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Линейная алгебра» являются
 ознакомление студентов с основами линейной алгебры и аналитической геометрии;
 формирование навыков работы с абстрактными понятиями математики;
 знакомство с прикладными задачами дисциплины.
3
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать основы линейной алгебры и аналитической геометрии, необходимые для
дальнейшего изучения последующих дисциплин, предусмотренных базовым и
рабочим учебными планами;
 Уметь применять методы дисциплины для решения задач, возникающих в дисциплинах, использующих соответствующие методы;
 Владеть навыками применения современного инструментария дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Общенаучная
Общенаучная
Код по
ФГОС /
НИУ
Дескрипторы – основные признаки
освоения (показатели достижения
результата)
Формы и методы обучения,
способствующие формированию и развитию компетенции
ОНК-1
Способность к анализу и синтезу
на основе системного подхода
Стандартные (лекционно-семинарские)
ОНК-2
Способность перейти от проблемной ситуации к проблемам,
задачам и лежащим в их основе
противоречиям
Стандартные (лекционно-семинарские)
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Код по
ФГОС /
НИУ
Дескрипторы – основные признаки
освоения (показатели достижения
результата)
Формы и методы обучения,
способствующие формированию и развитию компетенции
ОНК-3
Способность использовать методы критического анализа, развития научных теорий, опровержения и фальсификации, оценить
качество исследований в некоторой предметной области
Стандартные (лекционно-семинарские)
ОНК-4
Готовность использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы
математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования
при работе в какой-либо предметной области
Стандартные (лекционно-семинарские)
ОНК-5
Готовность выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь
их для решения соответствующий аппарат дисциплины
Стандартные (лекционно-семинарские)
Общенаучная
ОНК-6
Способность приобретать новые
знания с использованием научной
методологии и современных образовательных и информационных технологий
Стандартные (лекционно-семинарские)
Общенаучная
ОНК-7
Способность порождать новые
идеи (креативность)
Стандартные (лекционно-семинарские)
ИК-2
Умение работать на компьютере,
навыки использования основных
классов прикладного программного обеспечения, работы в компьютерных сетях, составления
баз данных
Стандартные (лекционно-семинарские)
ПК-1
Способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, математики и информатики, понимание основных
фактов, концепций, принципов
теорий, связанных с прикладной
математикой и информатикой
Стандартные (лекционно-семинарские)
Профессиональные
ПК-2
Способность понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математический аппарат
Стандартные (лекционно-семинарские)
Профессиональные
ПК-4
способность критически оценивать собственную квалификацию
и её востребованность, пере-
Стандартные (лекционно-семинарские)
Компетенция
Общенаучная
Общенаучная
Общенаучная
Инструментальные
Профессиональные
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Компетенция
Код по
ФГОС /
НИУ
Дескрипторы – основные признаки
освоения (показатели достижения
результата)
Формы и методы обучения,
способствующие формированию и развитию компетенции
осмысливать накопленный практический опыт, изменять при
необходимости вид и характер
своей профессиональной деятельности
Профессиональные
4
ПК-8
Способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая разработку математических моделей,
алгоритмических и программных
решений
Стандартные (лекционно-семинарские)
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин ОПД.00 «Общие профессиональные дисциплины направления» и блоку дисциплин СД.00 «Специальные дисциплины» и является базовой. Курс предназначен для студентов по направлению 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика» подготовки бакалавра, читается в первом и втором модулях
первого курса. От слушателей не требуется никаких предварительных знаний сверх программы
средней школы. Программа соответствует требованиям ГОС. В данном курсе рассматриваются
избранные разделы линейной алгебры и аналитической геометрии, образующие элемент базового образования студентов по данной специальности. Сведения, полученные при изучении
данного курса, будут использоваться в теории вероятностей, математической статистике, методах оптимальных решений, теории игр, математической экономике, эконометрике. Они могут
быть использованы для разработки и применения численных методов решения задач из многих
областей знания, для построения математических моделей таких задач. Программа предусматривает чтение лекций (28 часов) и проведение семинарских занятий (28 часов). Программой
предусмотрена самостоятельная работа студента в объеме 102 часа, включающая в себя изучение теоретического материала, подготовку к семинарским занятиям, выполнение домашнего
задания, подготовку к трем промежуточным контрольным работам и к заключительному экзамену по данной дисциплине. В результате изучения курса студенты должны: знать точные
формулировки основных понятий, уметь интерпретировать их на простых модельных примерах; в том числе свободно использовать координатный, векторный, матричный или операторный способ записи математических соотношений; знать общие теоремы о структуре множества
решений систем линейных уравнений, уметь применять специальные способы построения таких решений; знать основные свойства числовых характеристик матриц: определитель матрицы, ее ранг, размерность пространства строк и столбцов; иметь представление о линейных преобразованиях, структуре множества их собственных векторов, их ядре и образе; обладать навыками работы и быть готовыми понимать разделы учебной и научной литературы, связанные с
применением линейных пространств, линейных операторов, линейных, билинейных и квадратичных форм.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Математика в объеме средней школы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:
 Знаниями основных понятий и теорем математики в объеме средней школы;
 Навыками решения типовых задач математики в объеме средней школы.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:
 теория вероятностей и математическая статистика, эконометрика;
 методы оптимальных решений, теория игр;
 математическая экономика.
Тематический план учебной дисциплины
5
№
Название раздела
Всего
часов
Аудиторные часы
Лекции
Семинары
Практич.
занятия
Самостоятельная
работа
1.
Алгебра матриц, определитель.
36
5
5
26
2.
Линейные пространства.
20
4
4
12
3.
Преобразования матриц, ранг матрицы, системы линейных уравнений
24
5
5
14
Контрольная работа №1.
2
4.
Структура множества решений системы линейных уравнений
10
2
2
6
5.
Линейные операторы
16
3
3
10
Контрольная работа №2.
2
2
2
6.
Элементы аналитической геометрии
20
4
4
12
7.
Евклидовы пространства
Самосопряженные операторы
10
2
2
6
6
1
1
4
Домашняя контрольная работа №3.
Линейные, билинейные и квадратичные формы
4
10
2
2
Итого
162
28
28
8.
9.
4
6
4
102
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
6
Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Текущий
(неделя)
семестр
Форма контроля
Параметры
1
2
2
1
2
3*
Письменная работа 80 минут
4
8
12
*Письменная домашняя работа 160 минут
Контрольные работы
Исполнение в течение семестра
Домашнее задание
Итоговый
Зачет
**
Письменная зачетная работа
160 минут
Критерии оценки знаний, навыков
Для прохождения контроля студент должен, как минимум, продемонстрировать знания
основных определений и формулировок теорем; умение решать типовые задачи, предлагаемые
в типовых вариантах контрольных работ, разобранные на семинарских занятиях. При этом для
получения зачета необходимо предоставить, как минимум, 80 % решенных в домашнем задании
задач.
Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
6.1
7
Содержание дисциплины
Тема I. Алгебра матриц, определитель
Матрицы. Строки, столбцы. Сложение матриц. Умножение матрицы на число. Умножение строки на столбец. Умножение матриц. Транспонирование матриц. Свойства арифметических операций над матрицами. Связь с транспонированием.
Квадратные матрицы и определители второго и третьего порядков. Определение определителя. Миноры, алгебраические дополнения. Свойства определителей. Вычисление определителей разложением по строке (столбцу). Определитель транспонированной матрицы. Определитель произведения двух матриц. Вычисление определителей методом элементарных преобразований. Обратная матрица. Решение матричных уравнений.
Линейные системы с двумя и тремя неизвестными. Геометрическая интерпретация этих
систем. Правило Крамера.
Определитель nго порядка, его свойства и способы вычисления.
Лит-ра: основная: [1], с. 114-146,
Тема II. Линейные пространства
Понятие линейного векторного пространства. Векторы на плоскости и в пространстве
как представители соответствующих векторных пространств. Напоминание о скалярном произведении, длине вектора, величине угла между векторами.
Аксиомы линейного пространства. Простейшие следствия аксиом линейного пространства. Линейная зависимость (независимость) конечных наборов векторов. Элементарные преобразования конечных наборов векторов. Обратимость элементарных преобразований. Ранг ко-
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
нечного набора векторов. База набора. Теорема о базе набора. Сохранение ранга набора при
элементарных преобразованиях. Линейное подпространство линейного пространства. Линейная
оболочка конечного набора векторов. Размерность линейной оболочки. Условие принадлежности вектора линейной оболочке. Условие совпадения двух линейных оболочек.
Конечномерное пространство. Базис и координаты векторов. Свойства координат векторов. Изменение координат векторов при изменении базиса. Формулы перехода от старого базиса к новому. Сумма и пересечение линейных подпространств. Теорема о размерности суммы и
пересечения подпространств.
Лит-ра: основная: [1], с. 158-171.
Тема III. Преобразования матриц, ранг матрицы, системы линейных уравнений
Равносильность систем уравнений. Примеры равносильных систем. Различные формы
записи системы линейных уравнений. Матрица и расширенная матрица системы линейных
уравнений. Элементарные преобразования строк (столбцов) матриц. Элементарные преобразования строк (столбцов) произведения двух матриц. Строчный и столбцовый ранги матриц. Теорема о приведении матрицы к ступенчатому виду элементарными преобразованиями строк. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Приведение расширенной матрицы системы к
почти диагональному виду элементарными преобразованиями ее строк и переименованием неизвестных. Главные элементы приведенной матрицы. Главные и свободные неизвестные.
Теорема Кронекера-Капелли о совместности системы линейных уравнений.
Условие существования ненулевого решения однородной линейной системы.
Критерий линейной зависимости конечного набора столбцов. Равенство строчного и
столбцового рангов матриц. Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы.
Ранг произведения матриц. Определитель произведения двух матриц.
Лит-ра: основная: [1], с. 146-157; 132-136.
Тема IV. Структура множества решений системы линейных уравнений
Структура общего решения линейной однородной системы. Размерность пространства
решений линейной однородной системы. Теорема об общем решении линейной неоднородной
системы. Алгоритм нахождения базисов в сумме и пересечении линейных оболочек конечных
наборов векторов. Системы линейных уравнений с невырожденной квадратной матрицей. Обратная матрица невырожденной квадратной матрицы. Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений, транспонирования и деления на определитель исходной матрицы. Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями. Матричная запись
решения линейной системы с невырожденной матрицей. Правило Крамера.
Лит-ра: основная: [1], с. 146-157.
Тема V. Линейные операторы
Собственные значения и собственные векторы квадратных матриц. Характеристический
многочлен квадратной матрицы. Теорема о сумме и произведении собственных значений матрицы. Теорема о линейной независимости собственных векторов, отвечающих различным собственным значениям. Разложение вектора-столбца в линейную комбинацию собственных векторов матрицы. Понятие о корневых векторах матрицы.
Определение линейного оператора. Матрица линейного оператора. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базисов. Ядро и образ линейного оператора. Их размерность. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора. Приведение
матрицы линейного оператора к диагональному виду. Характеристический многочлен линейно-
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
го оператора. Свойства собственных векторов, отвечающих различным (одинаковым) собственным значениям.
Лит-ра: основная: [1], с.172-191.
Тема VI. Элементы аналитической геометрии
Прямоугольная система координат на плоскости и в пространстве. Расстояние между
точками. Деление отрезка в данном отношении. Векторы. Равенство векторов. Координаты вектора. Сложение векторов. Умножение вектора на число. Условие коллинеарности двух векторов. Разложение вектора плоскости по двум неколлинеарным векторам. Условие компланарности трех векторов. Разложение вектора пространства по трем некомпланарным векторам. Скалярное произведение векторов. Вычисление в координатах. Векторное произведение векторов.
Вычисление в координатах. Смешанное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Площадь параллелограмма и треугольника. Вычисление в координатах. Использование матрицы Грама. Объем параллелепипеда. Вычисление в координатах. Использование матрицы Грама.
Общее уравнение прямой на плоскости и в пространстве. Вычисление угла между прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Параметрическое и каноническое уравнения прямой. Расстояние от точки до прямой. Общее уравнение плоскости в пространстве. Вычисление угла между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей. Расстояние от точки до плоскости. Взаимное расположение прямых и плоскостей. Проектирование точек на прямые и плоскости. Симметрия относительно прямой и плоскости.
Лит-ра: основная: [1], с. 9-64.
Тема VII. Евклидовы пространства
Евклидовы пространства. Скалярное произведение. Неравенство Коши-Буняковского.
Неравенство треугольника. Длина вектора и угол между векторами. Ортогональность векторов.
Линейная независимость попарно ортогональных ненулевых векторов.Ортогональное дополнение линейного подпространства в евклидовом пространстве. Ортогональная проекция вектора
на подпространство (задача наилучшего приближения). Процесс ортогонализации конечного
набора векторов. Матрица Грама. Ее преобразование при изменении базиса.
Положительность определителя матрицы Грама заданного базиса. Ортогональные матрицы.
Лит-ра: основная: [1], с. 216-225.
Тема VIII. Самосопряженные операторы
Определение оператора, сопряженного данному линейному оператору. Матрица сопряженного оператора. Самосопряженный оператор. Собственные значения и собственные векторы самосопряженных операторов. Существование ортонормированного базиса из собственных
векторов самосопряженного оператора.
Лит-ра: основная: [1], с. 226-238.
Тема IX. Линейные, билинейные и квадратичные формы
Линейный функционал. Билинейная форма. Симметричная билинейная форма. Квадратичная форма. Матрицы линейного функционала, билинейной и квадратичной форм. Преобразование матрицы билинейной формы при изменении базиса. Приведение квадратичной формы
к диагональному виду. Положительно определенная квадратичная форма и скалярное произве-
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
дение. Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы. Закон
инерции для квадратичных форм. Квадратичная форма и присоединенный самосопряженный
оператор. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Лит-ра: основная: [1], с. 239-242.
8
Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
8.1
Тематика заданий текущего контроля
Контрольная работа №1 предназначена для проверки качества освоения студентами
следующих компонент курса (в соответствии с программой):
Алгебра матриц.
Матрицы. Строки, столбцы. Сложение матриц. Умножение матрицы на число.
Умножение строки на столбец. Умножение матриц. Транспонирование матриц.
Свойства арифметических операций над матрицами. Связь с транспонированием.
Понятие линейного векторного пространства.
Решение матричных уравнений.
Векторы на плоскости и в пространстве. Линейная зависимость векторов.
Скалярное произведение, длина вектора, величина угла между векторами.
Квадратные матрицы и определители второго и третьего порядков.
Определение определителя. Миноры, алгебраические дополнения. Свойства определителей. Вычисление определителей разложением по строке (столбцу).
Определитель транспонированной матрицы. Определитель произведения двух матриц.
Обратная матрица. Линейные системы с двумя и тремя неизвестными. Геометрическая интерпретация этих систем. Правило Крамера.
Определитель nго порядка, его свойства и способы вычисления.
Преобразования матриц и системы линейных уравнений.
Различные формы записи системы линейных уравнений. Матрица и расширенная матрица системы линейных уравнений. Элементарные преобразования строк (столбцов) матриц.
Элементарные преобразования строк (столбцов) произведения двух матриц. Строчный и столбцовый ранги матриц. Приведение матрицы к ступенчатому виду элементарными преобразованиями строк.
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
Главные элементы приведенной матрицы. Главные и свободные неизвестные.
Условие совместности системы линейных уравнений.
Контрольная работа № 1 (типовой вариант)
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
 1 5 3
1. Для матриц A   2; 2; 3; 1 , B   2; 1; 4 , C  
 и
 2 4 2
 2 3 4 1
вычислите матрицу B* A  2C * D .
D

 1 2 5 2
2. Найдите значения параметров x и y , при которых векторы
 y5 
 3 y  3x 




a   20 y  15 x  и b   6 y  9 




3


 9 
линейно зависимы.
3. Найдите все значения параметра x , при каждом из которых векторы
 7x  x 2 
 x  5
 3 x  3






a 5 , b 3  и с 1 






 5 
 2 
 8 
4. Найдите наибольшее значение определителя
линейно зависимы .
 x 4  15 x 7
x 2 x 7  4


f ( x )  det
9
7
5 .


6
3
2 

5. Найдите все матрицы X , удовлетворяющие матричному уравнению XA  B , где
 3 1
 7 9


A
, B   2 1 .
 8 11


 1 7
 3x1 7 x2
6. Найдите общее решение системы уравнений 
 5 x1 5 x2
7. Решите неравенство
8. Для матрицы
верку.
1 2
2 3
4 6
5
2
2 3 1
7
1 2
x
1
 x3
3x4
 5,
 x3
5 x4
 3.
 5.
 4 3 2 


A   3 3
1 найдите обратную матрицу A1 и сделайте про

7 3
 5
 4 x 3 y  2 z  9 ,

9. Решите систему линейных уравнений  3 x 3 y  z  8,
 5 x 7 y 3 z  2.

10. Докажите, что для матриц A  3 3 выполнено равенство det A  det A* .
11. Найдите общую точку двух прямых AB и CD , если A(1; 5), B(7; 7),
C ( 3;  1) и D(11;  5) .
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
12. Выясните, является ли трапецией многоугольник ABDC из задачи 11, и найдите его
площадь.
13. Найдите матрицу X из уравнения
 2 3
 9 0
2 X  8 A  XA  B, г де A  
, B  
.
 1 4
 4 11
  a1 
14. Вектор a    представляется в виде каждой из двух линейных комбинаций
 a2 
  2   5    1   6 






a  xe1  ye2 и a  xe1  ye2 , где e1   , e2    ; e1   , e2    . Напишите формулы,
 3
 7
 5
 7
выражающие числа x и y как функции от x  и y .
Контрольная работа №2 предназначена для проверки качества освоения студентами
следующих компонент курса (в соответствии с программой):
Линейные зависимости векторов в линейном пространстве.
Линейная зависимость (независимость) конечных наборов векторов.
Элементарные преобразования конечных наборов векторов. Обратимость элементарных
преобразований. Ранг конечного набора векторов.
Линейное подпространство линейного пространства. Линейная оболочка конечного
набора векторов. Размерность линейной оболочки. Условие принадлежности вектора линейной
оболочке. Условие совпадения двух линейных оболочек.
Конечномерное пространство. Базис и координаты векторов. Свойства координат векторов. Изменение координат векторов при изменении базиса. Формулы перехода от старого базиса к новому.
Сумма и пересечение линейных подпространств.
Критерий линейной зависимости конечного набора столбцов. Равенство строчного и
столбцового рангов матриц.
Структура общего решения линейной однородной системы.
Размерность пространства решений линейной однородной системы.
Теорема об общем решении линейной неоднородной системы.
Алгоритм нахождения базисов в сумме и пересечении линейных оболочек конечных
наборов векторов.
Собственные значения и собственные векторы квадратных матриц.
Характеристический многочлен квадратной матрицы.
Использование теоремы о сумме и произведении собственных значений матрицы.
Линейная независимость собственных векторов, отвечающих различным собственным
значениям.
Разложение вектора-столбца в линейную комбинацию собственных векторов матрицы.
Понятие о корневых векторах матрицы.
Ранг матрицы.
Вычисление ранга матрицы. Ранг произведения матриц.
Линейные операторы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Определение линейного оператора. Матрица линейного оператора.
Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базисов.
Ядро и образ линейного оператора. Их размерность.
Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду.
Элементы аналитической геометрии на плоскости.
Общее уравнение прямой на плоскости. Вычисление угла между прямыми.
Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Параметрическое и каноническое уравнения прямой. Расстояние от точки до прямой. Проектирование точек на прямые.
Симметрия относительно прямой.
Прямоугольная система координат на плоскости и в пространстве.
Расстояние между точками. Деление отрезка в данном отношении.
Векторы. Равенство векторов. Координаты вектора. Сложение векторов. Умножение
вектора на число. Условие коллинеарности двух векторов.
Разложение вектора плоскости по двум неколлинеарным векторам.
Скалярное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Площадь параллелограмма и треугольника. Вычисление в координатах.
Контрольная работа № 2 (типовой вариант)
1. Линейный оператор  в базисе Б  e1 ; e2
 3
 7
(здесь e1   , e2   ) имеет
4 
9 
4 2
матрицу A  
 . Найдите матрицу этого оператора в базисе Б   e1 ; e2 (здесь
 3 3
 3
2
e1   , e2    ) ,
4 
 3
2. Укажите базис Б   e1 ; e2 , в котором матрица оператора из задачи 1 диагональна.
 a b 
3. Оператор  :2 x 2  1 x 3 ставит в соответствие каждой матрице x  

c d 

строку y   a  d ; b  c; c  d  . Докажите, что этот оператор линеен.
Найдите матрицу этого оператора в базисах Б  e1 ; e2 ; e3 ; e4 , где
 1 1
0 1
0 0
0 1
e1  
, e2  
, e3  
, e3  
 2 x 2 ; и Ж  g1 ; g2 ; g3 , где
0 0
0 1
 1 1
 2 0
g1  1; 0; 0, g2  0; 1; 0, g3  1; 1; 1 1 x 3 .
 a b 
4. Найдите координаты вектора x  
 в базисе Б  e1 ; e2 ; e3 ; e4 из задачи 3 .
c d 
 7
 
5. Представьте вектор a   1 в виде суммы двух собственных векторов матрицы.
 
 1
 3 2 4 


A   2 1 4 


 1 1 3
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра

2 2
6. Найдите базис в линейной оболочке Lh(e1 , e2 , e3 , e4 , e5 ) пяти векторов пространства
 4 5
 6 1
 3 3
0 2
 3 12
e1  
, e2  
, e3  
, e4  
, e5  
.
5 5
5 7
4 3
 3 5
1 12
и разложите каждый из этих векторов по выбранному Вами базису .
 a1 
 1
 2
 2
 
 
 
 
7. Вектор a   a 2  в базисе из векторов e1   3, e2   5 , e3   2 имеет координатный
 
 
 
 
 1
 3
 7
a3 
 x1 
 1
 1
 1
 
 
 
 
столбец X   x 2  , а в базисе из векторов f1   4 , f 2   5 , f 3   3 имеет координатный стол 
 
 
 
 x3 
 2
 3
 2
 x1 
 x1 
 x1 
 
 
 
'
'
бец X   x 2  . Выразите столбец X   x 2  как функцию от столбца X   x 2  .
 
 
 
 x 3 
 x3 
 x 3 
8. В прямоугольной декартовой системе координат заданы координаты трех последовательных вершин параллелограмма ABCD: A(3;0), B(2;3), C (4;6) . Найдите координаты четвертой вершины, параллелограмма и координаты точки пересечения медиан треугольника ABC,
напишите уравнение медианы этого треугольника, проведенной из вершины C , вычислите тангенс угла B.
9. Заданы вершины треугольника A(0;3), B(4;5), C (5;2) . Найдите координаты точки,
симметричной точке C относительно прямой AB, вычислите площадь треугольника ABC.
10. Точки A( 2;3), B( 3;2), C (4a  3;2a  3a 2  1) лежат на одной прямой. Найдите значение параметра a и расстояние от точки M ( 3;1) до этой прямой .
11. Найдите точку пересечения прямой, проходящей через точки A(1; 2; 1) и
B(1; 6;  5) , с плоскостью, проходящей через точки C (8; 3; 2) , D(3;  3; 6) и F(1; 1; 2) .
12. Найдите координаты точки, симметричной точке M(6; 12; 15) относительно плоскости CDF из задачи 11 .
Контрольная работа №3 предназначена для проверки качества освоения студентами
следующих компонент курса (в соответствии с программой):
Евклидовы пространства.
Скалярное произведение.
Длина вектора и угол между векторами. Ортогональность векторов.
Независимость попарно ортогональных ненулевых векторов.
10
Ортогональное дополнение линейного подпространства в евклидовом пространстве. Ортогональная проекция вектора на подпространство (задача наилучшего приближения).
Процесс ортогонализации конечного набора векторов.
Матрица Грама. Ее преобразование при изменении базиса.
Сопряженные линейные операторы.
Определение оператора, сопряженного данному линейному оператору.
Матрица сопряженного оператора. Самосопряженный оператор
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Собственные значения и собственные векторы самосопряженных операторов.
Построение ортонормированного базиса из собственных векторов самосопряженного
оператора.
Вычисление степеней матриц.
Элементы аналитической геометрии в пространстве.
Прямоугольная система координат в пространстве.
Расстояние между точками. Деление отрезка в данном отношении.
Векторы. Условие компланарности трех векторов.
Разложение вектора пространства по трем некомпланарным векторам.
Скалярное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Векторное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Смешанное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Площадь параллелограмма и треугольника. Вычисление в координатах и с использованием матрицы Грама. Объем параллелепипеда. Вычисление в координатах. Использование матрицы Грама.
Общее уравнение прямой в пространстве. Вычисление угла между прямыми.
Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Параметрическое и каноническое уравнения прямой. Расстояние от точки до прямой.
Общее уравнение плоскости в пространстве. Вычисление угла между плоскостями.
Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей.
Расстояние от точки до плоскости.
Взаимное расположение прямых и плоскостей.
Проектирование точек на прямые и плоскости.
Симметрия относительно прямой и плоскости.
Преобразование координат точки при замене системы координат.
Контрольная работа № 3 (типовой вариант)
1. Найдите величину угла между векторами a  2e1  e2  e3 и b  e1  e2  e3 , если матрица Грама базиса Б  e1 ; e2 ; e3 равна
 5 1 3


Г Б   1 6 2 .


 3 2 3
2. В условиях предыдущей задачи найдите площадь треугольника, построенного на векторах e1 и e3 , и объем тетраэдра, построенного на базисных векторах.
3. В базисе Б  e1 ; e2 ; e3 из задачи 1 линейный оператор  имеет матрицу
 2 1 1


Ф   1 1 1 , а вектор a  e1  e2  2 e3 . Найдите матрицу сопряженного оператора


 1 0 1
 * в том же базисе и координаты векторов (a ) и  * ( a ) в базисе Б  e1 ; e2 ; e3 .
4. В некотором ортонормированном базисе Б  e1 ; e2 ; e3 линейный оператор  имеет матрицу
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
 0
2 2 


Ф   2 3 4 . Найдите ортонормированный базис, в котором матрица оператора


3
  2 4
диагональна.
5. В условиях задачи 4 представьте вектор a  9e1  8e2  e3 в виде суммы двух собственных векторов оператора  .
4 2
6. Для матрицы A  
 вычислите матрицу A99 .
 3 3
7. В параллелепипеде ABCDA1 B1C1 D1 заданы координаты четырех вершин:
A(1;1;1), B(4; 3;  1), D(2;1;  1), A1 (5; 10;2) . Найдите координаты точки D1 . Вычислите площадь треугольника AB1C и объем параллелепипеда.
8. В условиях задачи 7 найдите расстояние от точки D1 до прямой A1 B1 , координаты
проекции точки D1 на прямую A1 B1 и координаты точки, симметричной точке D1 относительно
прямой A1 B1 .
9. В условиях задачи 7 найдите расстояние от точки D1 до плоскости ABCD, вычислите

координаты вектора , являющегося проекцией вектора A1C на плоскость ABCD, и найдите величину угла между прямой A1C и плоскостью ABCD.
10. В условиях задачи 7 найдите величину угла между плоскостями ABCD и AA1 B1 B .



11. В условиях задачи 7 напишите формулы перехода от базиса Б  AD ; AB ; AA1 к



новому базису Б   CA1 ; CD1 ; CB1 .
12. Линейный оператор  является оператором проектирования векторов трехмерного
пространства на плоскость ABCD из задачи 7 . Найдите матрицу этого оператора в базисе



Б  AD ; AB ; AA1 , укажите собственные числа и собственные векторы этого оператора. Выясните, является ли этот оператор самосопряженным. Проверьте равенство ((a ))  (a ) .
Домашнее задание №1 предназначено для проверки качества освоения студентами всех
компонент курса (в соответствии с программой) оно включает в себя следующие темы:
Алгебра матриц.
Матрицы. Строки, столбцы. Сложение матриц. Умножение матрицы на число.
Умножение строки на столбец. Умножение матриц. Транспонирование матриц.
Свойства арифметических операций над матрицами. Связь с транспонированием.
Решение матричных уравнений.
11
Квадратные матрицы и определители второго и третьего порядков.
Определение определителя. Миноры, алгебраические дополнения. Свойства определителей. Вычисление определителей разложением по строке (столбцу).
Определитель транспонированной матрицы. Определитель произведения двух матриц.
Вычисление определителя с помощью элементарных преобразований
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Обратная матрица. Линейные системы с двумя и тремя неизвестными. Геометрическая
интерпретация этих систем. Правило Крамера. Определители высших порядков, их свойства и
вычисление.
Линейные зависимости векторов в линейном пространстве.
Получение простейших следствий аксиом линейного пространства. Проверка линейной
зависимости (независимости) конечных наборов векторов. Вычисление ранга конечного набора
векторов. Нахождение базы набора. Изучение линейных подпространств линейного пространства и линейных оболочек конечных наборов векторов. Нахождение размерности линейной
оболочки. Проверка принадлежности вектора линейной оболочке. Условие совпадения двух
линейных оболочек.
Базис и координаты вектора. Свойства координат векторов. Изменение координат векторов при изменении базиса. Формулы перехода от старого базиса к новому.
Нахождение суммы и пересечения линейных подпространств.
Преобразования матриц и системы линейных уравнений.
Различные формы записи системы линейных уравнений. Матрица и расширенная матрица системы линейных уравнений. Приведение матрицы к ступенчатому виду элементарными
преобразованиями строк. Главные элементы приведенной матрицы. Главные и свободные неизвестные. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений. Условие существования ненулевого решения однородной линейной системы. Критерий линейной зависимости конечного
набора столбцов.
Структура общего решения линейной однородной системы.
Размерность пространства решений линейной однородной системы.
Структура общего решения линейной неоднородной системы.
Алгоритм нахождения базисов в сумме и пересечении линейных оболочек конечных
наборов векторов.
Системы линейных уравнений с невырожденной квадратной матрицей.
Обратная матрица невырожденной квадратной матрицы. Вычисление обратной матрицы
с помощью алгебраических дополнений, транспонирования и деления на определитель исходной матрицы. Построение обратной матрицы элементарными преобразованиями. Матричная
запись решения линейной системы с невырожденной матрицей. Правило Крамера.
Собственные значения и собственные векторы квадратных матриц.
Характеристический многочлен квадратной матрицы. Применение теоремы о сумме и
произведении собственных значений матрицы. Разложение вектора-столбца в линейную комбинацию собственных векторов матрицы. Построение базиса из корневых векторов матрицы.
Нахождение рангов матриц.
Линейные операторы.
Определение линейного оператора. Построение матрицы линейного оператора. Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базисов.
Ядро и образ линейного оператора. Нахождение их размерности. Нахождение
характеристического многочлена линейного оператора, собственных векторов и собственных значений линейного оператора. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду. Вычисление степеней матриц.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Линейные, билинейные и квадратичные формы.
Преобразование матрицы билинейной формы при изменении базиса.
Приведение квадратичной формы к диагональному виду.
Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Евклидовы пространства.
Скалярное произведение. Длина вектора и угол между векторами. Ортогональность векторов. Построение ортогонального дополнения линейного подпространства в евклидовом пространстве. Нахождение ортогональной проекция вектора на подпространство Процесс ортогонализации конечного набора векторов. Матрица Грама. Ее преобразование при изменении базиса. Применение матрицы Грама к вычислению длин и углов.
Сопряженные линейные операторы.
Определение оператора, сопряженного данному линейному оператору. Нахождение матрицы сопряженного оператора. Построение ортонормированного базиса из собственных векторов самосопряженного оператора.
Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
Элементы аналитической геометрии (векторный анализ).
Прямоугольная система координат на плоскости и в пространстве. Расстояние между
точками. Деление отрезка в данном отношении. Векторы. Равенство векторов. Координаты вектора. Сложение векторов. Умножение вектора на число. Условие коллинеарности двух векторов. Разложение вектора плоскости по двум неколлинеарным векторам. Условие компланарности трех векторов. Разложение вектора пространства по трем некомпланарным векторам. Скалярное произведение векторов. Вычисление в координатах. Векторное произведение векторов.
Вычисление в координатах. Смешанное произведение векторов. Вычисление в координатах.
Площадь параллелограмма и треугольника. Вычисление в координатах. Использование матрицы Грама. Объем параллелепипеда. Вычисление в координатах. Использование матрицы Грама.
Элементы аналитической геометрии (прямые и плоскости).
Общее уравнение прямой на плоскости и в пространстве. Вычисление угла между прямыми. Условие параллельности и перпендикулярности прямых. Параметрическое и каноническое уравнения прямой. Расстояние от точки до прямой. Общее уравнение плоскости в пространстве. Вычисление угла между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей. Расстояние от точки до плоскости. Взаимное расположение прямых и плоскостей. Проектирование точек на прямые и плоскости. Симметрия относительно прямой и плоскости. Преобразование координат точки при замене системы координат. Линейные отображения и их геометрические свойства.
8.2
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Свойства арифметических операций над матрицами. Связь с транспонированием.
Определение определителя. Миноры, алгебраические дополнения.
Свойства определителей.
Вычисление определителей разложением по строке (столбцу).
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
Определитель произведения двух матриц.
Свойства алгебраических дополнений к элементам квадратной матрицы.
Обратная матрица невырожденной квадратной матрицы.
Вычисление обратной матрицы с помощью алгебраических дополнений, транспонирова
ния и деления на определитель исходной матрицы.
Матричная запись решения линейной системы с невырожденной матрицей.
Правило Крамера.
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
Главные элементы расширенной матрицы.
Главные и свободные неизвестные. Ранг матрицы.
Теорема Кронекера-Капелли о существовании решения системы линейных уравнений.
Аксиомы линейного пространства. Линейная зависимость (независимость) конечных
наборов векторов.
Конечномерное линейное пространство.
Базис и координаты векторов. Свойства координат векторов.
Изменение координат векторов при изменении базиса. Формулы перехода от старого ба
зиса к новому.
Определение линейного оператора.
Процедура построения матрицы линейного оператора в заданных базисах.
Преобразование матрицы линейного оператора при изменении базисов.
Собственные векторы и собственные значения линейного оператора.
Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду.
Характеристический многочлен линейного оператора.
Скалярное произведение векторов евклидова пространства..
Неравенство Коши-Буняковского. Длина вектора и угол между векторами.
Процесс ортогонализации конечного набора векторов.
Матрица Грама. Ее преобразование при изменении базиса.
Положительность определителя матрицы Грама заданного базиса.
Ортогональные матрицы.
Определение оператора, сопряженного данному линейному оператору.
Матрица сопряженного оператора.
Самосопряженный оператор.
Собственные значения и собственные векторы самосопряженных операторов.
Существование ортонормированного базиса из собственных векторов самосопряженного
оператора.
Квадратичная форма.
Преобразование матрицы квадратичной формы при изменении базиса.
Примеры заданий промежуточного /итогового контроля
По желанию автора программы, приводятся примеры билетов с вопросами и задачами,
заданий для зачета или экзамена, тренировочные тесты по дисциплине.
Зачетная контрольная работа по линейной алгебре
8.3
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
ВАРИАНТ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
1. Найдите матрицу X из уравнения
 3 3
 3  9
, B  
.
6 X  5 A  3 AX  4 B , где A  
5 
  1 2
8
2. Найдите точку пересечения прямой, проходящей через точки A(9; 10;  7) и
B(6; 5; 3) , с плоскостью, проходящей через точки C (4; 4; 2) , D(6; 5;4) и F(1;  6;9) .


3. В условиях задачи 2 вычислите векторное произведение векторов AF и CD . и сме


шанное произведение векторов AB , AF и CD .
  5 2
 вычислите матрицу An и подсчитайте tg , где   угол
4. Для матрицы A  
5
4


между линейно независимыми собственными векторами матрицы A .
3 5
 2


5. Для матрицы A   2  1 4  найдите обратную матрицу A1 и сделайте проверку.
 3  2 1


 2 x1  3 x2  5 x3  6 x4  1,

6. Решите систему линейных уравнений  2 x1
 x2  4 x3  5 x4  5,
 3x  2x
 x 3  2 x 4  5
1
2

а) для случая x4  0 ; б) в общем случае; в) найдите наименьшее по длине решение.
7. Найдите величину угла между векторами a  3e1  6e2  e3 и b  e1  4e2  3e3 ,
 11 10  1 


если матрица Грама базиса Б  e1 ; e2 ; e3 равна Г Б   10 14
2 .
1 2
3 

8. В условиях предыдущей задачи найдите площадь треугольника, построенного на векторах e1 и e3 , и объем тетраэдра, построенного на базисных векторах.
9. В базисе Б  e1 ; e2 ; e3 из задачи 7 линейный оператор  имеет матрицу
6
1
5


Ф   1  2  3  , а вектор a  e1  e2  e3 . Найдите матрицу сопряженного оператора
4
6
4 

 * в том же базисе и вычислите координаты векторов (a ) и  * ( a ) в базисе
Б  e1 ; e2 ; e3 .
10. В некотором ортонормированном базисе Б  e1 ; e2 ; e3 линейный оператор 
8 12 
 10


имеет матрицу Ф   8  2 6  .Найдите ортонормированный базис, в котором матрица опе 12
6 3 

ратора диагональна.
11. В условиях задачи 10 представьте вектор a  e1  26e2 6e3 в виде суммы двух собственных векторов оператора  .
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
12. В параллелепипеде ABCDA1 B1C1 D1 заданы координаты четырех вершин: A(4;2; 7), B(6; 0; 8), D(3;  4; 4), A1 (3; 5; 4) . Найдите координаты точки C1 . Вычислите
площадь треугольника AB1C и объем параллелепипеда.
13. В условиях задачи 12 найдите расстояние от точки D1 до прямой A1 B1 , координаты
проекции точки D1 на прямую A1 B1 и координаты точки, симметричной точке D1 относительно
прямой A1 B1 .
14. В условиях задачи 12 найдите расстояние от точки D1 до плоскости ABCD, вычис
лите координаты вектора , являющегося проекцией вектора A1C на плоскость ABCD, и найдите
величину угла между прямой A1C и плоскостью ABCD.
15. В условиях задачи 12 найдите величину угла между плоскостями ABCD и AA1 B1 B .



16. В условиях задачи 12 напишите формулы перехода от базиса Б  B1 A; A1 D; D1C


к

новому базису. Б   CA1; CB1; CD1 .
17. Линейный оператор  является оператором проектирования векторов трехмерного
пространства на плоскость ABCD из задачи 12 . Найдите матрицу этого оператора в базисе



Б  AD ; AB ; A1C , укажите собственные числа и собственные векторы этого оператора. Выясните, является ли этот оператор самосопряженным. Проверьте равенство ((a ))  (a ) для
любого вектора a .
  4
  5
18. Линейный оператор  в базисе Б  e1 ; e2 (здесь e1   , e2    ) имеет
 9
 11 
 7  10 
 . Найдите матрицу этого оператора в базисе Б   e1 ; e2 (здесь
матрицу A  
 3  4
  3
 4
e1   , e2    ) ,
 7
  9
19. Укажите базис Б   e1 ; e2 , в котором матрица оператора из задачи 18 диагональна.

20. Квадратичная форма задается формулой k ( x )  5 x12  10 x1 x2  13 x22 , где x1 и x2

суть координаты вектора x в базисе Б  e1 ; e2 из задачи 18. Найдите матрицу этой квадратичной формы в базисе Б   e1 ; e2 из задачи 18.
21. Приведите квадратичную форму из задачи 20 к диагональному виду.
22. Укажите, при каких значениях параметра p квадратичная форма

k ( x )  ( 2 p  1) x12  ( 2 p  8) x1 x2  ( p  2) x22 а) положительно определена,
б) отрицательно определена.
23. Найдите базис в линейной оболочке Lh(e1 , e2 , e3 , e4 , e5 ) пяти векторов пространства
2 2

6
 7  5
 4  2
 11 3 
9
 10  3 
, e2  
, e3  
, e4  
, e5  
 .
e1  
1
6
4
2
5
2

3

7

2
7










и разложите каждый из этих векторов по выбранному Вами базису .
24. Опишите процедуру построения матрицы линейного оператора в заданных базисах.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
9
Порядок формирования оценок по дисциплине
Оценки за работу на семинарских и практических занятиях преподаватель выставляет в
рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале за работу на семинарских
занятиях определяется перед итоговым контролем - Оаудиторная.
Оценки за самостоятельную работу студента (включая оценки за домашнее задание)
преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-ти балльной шкале
за самостоятельную работу определяется перед итоговым контролем – Осам. работа.
Накопленная оценка за текущий контроль учитывает результаты студента по текущему
контролю следующим образом:
Отекущий = 0,5·Оаудиторная + 0,5·Осам. работа .
Способ округления накопленной оценки текущего контроля производится по правилам
арифметики округления.
Результирующая оценка за промежуточный контроль выставляется по следующей формуле:
Опромежуточный = 0,3·Окр1 + 0,3·Окр2+ 0,3·Окр3 + 0,1· Отекущий.
Способ округления накопленной оценки промежуточного контроля производится по
правилам арифметики округления.
Результирующая оценка за итоговый контроль в форме зачета выставляется по следующей формуле, где Озачет – оценка за работу непосредственно на зачете:
Оитоговый = 0,6·Озачет + 0,4· Опромежуточный.
Способ округления накопленной оценки итогового контроля производится по правилам
арифметики округления.
На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл
для компенсации оценки за текущий контроль.
В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине.
10 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
10.1 Базовый учебник
[1] Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – М. ФИЗМАТЛИТ, 2008.-312с. А также любое издание, начиная с 2000.
[2] Бурмистрова Е.Б, Лобанов С.Г.Линейная алгебра с элементами аналитической
геометрии. М.: Изд-во ГУ-ВШЭ, 1998.-216с.
10.2 Основная литература
[1] Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. – М. ФИЗМАТЛИТ, 2008.-312с. А также любое издание, начиная с 2000.
[2] Бурмистрова Е.Б, Лобанов С.Г.Линейная алгебра с элементами аналитической
геометрии. М.: Изд-во ГУ-ВШЭ, 1998.-216с.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Линейная алгебра»
для направления 080100.62 «Экономика, специализация «Мировая экономика »» подготовки бакалавра
10.3 Основной задачник
[1] Беклемишева Л.А., Петрович А.Ю., Чубаров И.А. Сборник задач по аналитической геометрии и линейной алгебре. М.: Физматлит, 2001.-394с.