1) Закон распределения случайного вектора X Y задан таблицей 2) Для любых случайных величин X Y верны свойства математических ожиданий 3) Математическое ожидание случайной величины с плотностью распределения f(x) равно 4) Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром L=4 равно 5) Дисперсия случайной величины X, распределенной по локальному закону с параметром L = 4 равно 6) Если ЫЫЫ функция распределения случайной величины X, то с вероятностью 1/3 это случайная величина принимает значение 7) Если ЫЫЫ плотность распределения случайной величины, то график функции распределения F(x) имеет вид: 8) Монета подбрасывается дважды. Случайные события в порядке возрастания их вероятности: Выпадение хотя бы одного герба: Выпадение ровно одного герба: Выпадение ровно двух гербов: 9) Если известно, что в результате испытания наступило событие B, то условная вероятность события А равна 10) Если известно, что в результате испытания наступило событие B, то условная вероятность события А равна 11) События H1, H2,…,Hk образуют набор гипотез, если выполнены условия 12) В урне находится шар неизвестного цвета (равновероятно белый или черный). Туда добавили черный шар после чего наудачу выбранный в урне шар оказался черным. Тогда апостериорная вероятность того, что первоначально в урне находится белый шар по сравнению с априорной… 13) Два равносильных шахматиста играют в матч из 4-х партий. Тогда наиболее вероятное число выигранных партий для одного из них 14) Из генеральной совокупности извлечена выборка объема N=50 15) Дано распределение выборки. Эмпирическая функция по данному распределению 16) Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид 17) При увеличении надежности доверительный интервал 18) Выборочное среднее вариационного ряда 1, 4, 4, 5, 6, 7, 8 равно Два стрелка стреляют по мишени по одному разу. Закон распределения случайного вектора Математическое ожидание случайной величины, заданной рядом распределения равно Математическое ожидание случайной величины с плотностью распределения f(x) вычисляется по формуле Математическое ожидание случайной велbчины X, распределенной по показательному закону с параметром L = 3 равно Дисперсия случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром L = 4 Из колоды в 52 листа достают две карты Случайная величина X распределена по равномерному закону, тогда ее функция плотности Бросают игральный кубик. Если известно, что в результате испытания наступило событие B, то условная вероятность события A равна Если вероятность выхода из строя одного элемента 0,1 В урне находится шар неизвестного цвета В урне находится шар неизвестного цвета Два равносильных шахматиста Из генеральной совокупности извлечена выборка объема Дано распределение выборки. Эмпирическая функция по данному распределению Для вычисления достоверности интервала числовой характеристики закона распределения случайной величины, не нужно знать Точечная оценка математического ожидания Мода вариационного ряда Математическое ожидание случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром L=8 Дисперсия случайной величины X, распределенной по показательному закону с параметром L = 11 равно Если закон распределения случайной величины X задан таблицей, то математическое ожидание случайной величины Y = 4X равно Случайная величина X распределена по равномерному закону, тогда ее функция плотности Вероятность (в десятичных дробях) того, что при двух подбрасываниях монеты хотя бы раз выпадет герб, равна Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
