Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по направлению подготовки 080100 Экономика 1.ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Ознакомление с теоретическими основами описания случайных событий и случайных величин, а также методами обработки экспериментальных данных. Теория вероятностей и математическая статистика дают необходимый математический аппарат для изложения экономических дисциплин. 2.МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СИСТЕМЕ ООП БАКАЛАВРИАТА Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в цикл общих математических и естественнонаучных дисциплин. Требования к входным знаниям и умениям студента – знание элементарной математики: алгебры, элементарных функций. Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: «Статистика», «Институционная экономика», «Экономико-математическое моделирование», «Методы оптимальных решений», «Эконометрика». Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части математического цикла (Б.2). 3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате изучения данной дисциплины студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК): - владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1). В результате изучения данной дисциплины студент должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК): расчетно-экономическая деятельность: - способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1); - способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов, (ПК-2); - способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3); аналитическая, научно-исследовательская деятельность: - способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4); - способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5). В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: основные понятия и теоремы теории вероятностей и математической статистики; основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин и их параметры; числовые характеристики случайных величин и методы их нахождения; сущность и условия применения выборочного метода; методы обработки результатов статистических наблюдений; основы статистической проверки статистических гипотез; Уметь: решать типичные задачи с использованием классического определения вероятности и основных теорем теории вероятностей; составлять закон распределения дискретной случайной величины, а также находить ее числовые характеритики; находить числовые характеритики непрерывных случайных величин, а также решать задачи на применение наиболее распространенных законов распределения непрерывных случайных величин (нормального, равномерного, показательного); обрабатывать статистические данные с использованием точечных и интервальных оценок; формулировать и проверять наиболее типичные виды статистических гипотез; Владеть: методами вычисления вероятностных характеристик случайных событий; методами описания дискретных и непрерывных случайных величин; методами определения параметров законов распределения случайных величин, а также нахождения их числовых характеристик; методами обработки результатов выборочных наблюдений для оценки параметров распределения исследуемых характеристик генеральной совокупности; методами статистической проверки статистических гипотез. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 ЗЕТ (216 часов). Форма контроля: экзамен.