Утверждено на заседании кафедры ГС и ЕНД Протокол №1 от

Утверждено на заседании
кафедры ГС и ЕНД
Протокол №1 от 09.09.2015г.
______
Щербинина О.О
Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Заочная форма обучения (3 семестр)
1. Классификация событий. Классическое определение вероятности
2. Статистическое и геометрическое определение вероятности
3. Элементы комбинаторики
4. Теорема сложения вероятностей
5. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей.
Независимые события
6. Формула поной вероятности. Формула Байеса
7. Теоретико-множественная трактовка основных понятий и аксиоматическое
построение теории вероятностей
8. Формула Бернулли. Формула Пуассона
9. Локальная и интегральная формулы Муавра-Пуассона
10. Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной
величины
11. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины
12. Функция распределения случайной величины
13. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности
14. Мода и медиана. Квантили. Моменты случайных величин. Асимметрия и
эксцесс
15. Биномиальный закон распределения
16. Закон распределения Пуассона
17. Геометрическое распределение, гипергеометрическое распределение
18. Равномерный закон распределения
19. Нормальный закон распределения
20. Понятие многомерной случайной величины и закон ее распределения
21. Функция распределения многомерной случайной величины
22. Плотность вероятности двумерной случайной величины
23. Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной
случайной величины
24. Ковариация и коэффициент корреляции
25. Вариационные ряды и их графическое представление
26. Средние величины
27. Показатели вариации
28. Начальные и центральные моменты вариационного ряда
29. Выборочный метод. Оценка параметров. Методы нахождения оценок
30. Интервальное оценивание. Доверительная вероятность и предельная ошибка
выборки
31. Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки
32. Проверка гипотез о равенстве средних двух и более совокупностей
33. Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух и более совокупностей
34. Проверка гипотез о числовых значениях параметров
35. Проверка гипотез о законе распределения
36. Однофакторный дисперсионный анализ
37. Линейная парная регрессия, коэффициент корреляции
38. Многомерный корреляционный анализ, множественный и частные
коэффициенты корреляции
39. Ранговая корреляция
40. Проверка значимости уравнения регрессии
41. Нелинейная регрессия
42. Множественный регрессионный анализ
43. Понятие о методах многомерного статистического анализа
44. Нормальное распределение. Влияние параметров на форму нормальной
кривой.
45. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в
заданный интервал. Правило трех сигм. Неравенство Чебышева.
46. Закон больших чисел, центральная предельная теорема.
47. Асимметрия и эксцесс распределения.
48. Генеральная совокупность и выборка. Полигон и гистограмма.
49. Точечные оценки выборки.
50. Виды дисперсий и связь между ними.
51. Интервальные оценки.
52. Квартили, децили.
53. Правило сложения дисперсий.
54. Постановка задачи проверки статистической гипотезы.
55. Ошибки 1-го и 2-го рода. Критерий проверки статистической гипотезы.
56. Схема проверки статистической гипотезы.
Составитель: ст. преп. кафедры ГСи ЕНД
Л.В. Ключинская