Анализ данных. Углубленный курс

«АНАЛИЗ ДАННЫХ В СОЦИОЛОГИИ (углубленный курс)»
Аннотация программы учебной дисциплины
для направления подготовки 040100.62 «Социология»
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью курса является формирование у студентов знаний, умений и навыков
работы в русле адекватных представлений об основных этапах конкретного
социологического исследования с акцентом на этапах подготовки к обработке
(редактирование, кодирование, контроль качества данных, ввод их в ЭВМ), обработке на
ЭВМ и анализа полученной в ходе полевого исследования социологической информации;
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует
следующие общепрофессиональные компетенции.
Общекультурные компетенции:
способностью к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели
и выбору путей ее достижения (ОК1);
осознанием социальной значимости своей будущей профессии, обладание
высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК8);
способностью использовать основные положения и методы гуманитарных и
социально-экономических наук при решении профессиональных задач (ОК9);
способностью анализировать социально-значимые проблемы и процессы
(ОК10);
способностью использовать основные законы естественных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК11);
владением основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления
информации (ОК13);
способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях
(ОК14).
Профессиональные компетенции:
способностью применять в профессиональной деятельности базовые и
профессионально профильные знания и навыки по основам социологической теории и
методам социологического исследования (ПК1);
способностью самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи
научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью
современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного
и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования,
информационных технологий (ПК2);
способностью и готовностью использовать знание методов и теорий
социальных и гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой,
аналитической деятельности (ПК4);
умением использовать социологические методы исследования для изучения
актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей и интересов
социальных групп (ПК5);
умение обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических
решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК8);
способностью использовать базовые теоретические знания, практические
навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях,
аналитической и консалтинговой деятельности (ПК10);
способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации
комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих
задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности
(ПК11).
Задачи курса.
1) ознакомление студентов с основными элементами структуры эмпирико-прикладной
социологии в целом и различных видов социологических исследований;
2) предоставление студентам знаний о методах подготовки к обработке и анализа
социологической информации, полученной в виде определенных данных по ходу
каждого социологического исследования;
3) формирование у студентов умений и навыков практической работы по адекватному
применению соответствующих методов, техник и процедур при подготовке к
обработке, обработке, анализе, научной интерпретации социологической информации;
4) выявление на занятиях главных аспектов социологического отчета (аналитической
справки, научной публикации) в форме обобщающих выводов, практических
рекомендаций, прогнозов и т.д., а также подготовка качественной социологической
отчетности;
5) формирования представления у студентов об использовании результатов
социологических исследований в практике менеджмента.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина относится к вариативной части, зафиксирована в учебном плане.
К студентам предъявляются следующие требования:
- необходимы знания по методологии количественных и качественных
исследований;
- необходимы знания по методике и технике социологического исследования;
- необходимы умения интерпретировать, операционализировать информацию;
- необходимы знания о методах математической статистики, теории вероятности;
- необходимы базовые знания по принципам измерения.
Перечень дисциплин, усвоение которых студентами-социологами необходимо для
изучения дисциплины «Анализ данных в социологии»:
«Теория вероятностей и математическая статистика»;
«Методы прикладной статистики для социологов»;
«Основы социологии»;
«Методология и методы социологического исследования»;
Отраслевые дисциплины.
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие
результаты образования:
- студент должен знать основные элементы структуры эмпирического исследования, и
уметь связывать теоретическую часть рабочей программы социологического
исследования с формальной (СК1);
- студент должен знать и владеть методами подготовки к обработке и анализа
социологической информации (СК2);
- студент должен иметь навыки практической работы по адекватному применению
соответствующих методов, техник и процедур при подготовке к обработке, анализе,
научной интерпретации социологической информации, а также на этой основе –
прогнозирования возможных социальных процессов, событий, явлений (СК3).
- студент должен иметь представления об использовании результатов социологических
исследований в практике менеджмента (СК4).
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.
№
1.
3.
4.
5.
Наименование тем лекций/семинаров.
Поиск статистических закономерностей как основная цель, стоящая перед
эмпирической социологией
Методологические
проблемы
применения
статистических
методов
в
социологическом исследовании
Выборочный метод в социологии
Дескриптивная статистика
Понятие статистической взаимосвязи, проверка статистических гипотез
6.
7.
8.
9.
10.
Анализ двухмерного распределения
Многомерный анализ социологических данных
Стратегия качественного анализа данных СИ.
Типологический анализ в социологическом исследовании
Основные методы анализа
2.