Анализ данных в социологии.

ФГБОУ ВПО «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ
НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ
при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
Дальневосточный институт управления
УТВЕРЖДАЮ
Заместитель директора
по учебной работе
___________Л.И.Горбунова
"_____"______________2013 г.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Анализ данных в социологии»
Направление подготовки 040100 – «Социология»
Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр
Форма обучения – очная, заочная
Всего часов: 72
Форма контроля:
6 семестр – зачет
В том числе
- лекции – 14 часов
- практические (семинарские) занятия – 14 часов
- самостоятельная работа студентов – 44 часа
Хабаровск 2013
1. Цели освоения дисциплины
Основными целями дисциплины «Анализ данных в социологии» является:
- подготовить квалифицированного специалиста, владеющего основными методами
необходимого для успешной исследовательской и аналитической работы в современных
областях социологического, социально-политического, социально-экономического,
управленческого анализа;
- научить студентов работать с базами данных и анализировать результаты
социологических исследований;
- помочь овладеть спецификой методов анализа данных в социологии,
применяемых для социологических и маркетинговых количественных исследований.
В результате изучения дисциплины перед студентами ставятся задачи:
- дать студентам целостное представление об основных методах, принципах и
подходах анализа данных в социологии;
- раскрыть возможности технических и программных средств вычислительной
техники и выработать устойчивые навыки аналитической работы с база социологических
данных;
- качественно повысить уровень конкурентоспособности выпускников за счет
углубленной подготовки в сфере использования современных технологий анализа данных;
2. Место дисциплины в структуре ООП
Учебная дисциплина «Анализ данных в социологии» является дисциплиной по
выбору в вариативной части математического и естественнонаучного цикла дисциплин
профессиональной подготовки бакалавра ФГОС ВПО направления подготовки 040100
«Социология» очной и заочной форм обучения.
Связи с дисциплинами основной образовательной программы, предшествующими
данной дисциплины.
Для освоения дисциплины обучающиеся используются знания, умения,
сформированные в ходе изучения дисциплин базовой части гуманитарного, социального и
экономического цикла «Философия», «Экономическая теория», «Математика»,
«Информатика». Кроме этого данная дисциплина базируется на знаниях и умениях,
полученных в дисциплинах «Основы социологии», «Методология и методика
социологического исследования» и «Теория измерения в социологии».
Знания, полученные в учебном курсе, могут быть применены практически во всех
последующих дисциплинах, а также при написании курсовых работ, научных статей,
выпускной квалификационной (дипломной) работы.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Анализ данных в социологии»
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
 способностью использовать основные положения и методы гуманитарных и
социально-экономических наук при решении профессиональных задач ОК-9
 способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования ОК-11
 способностью понимать сущность и значение информации в развитии
современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,
соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты
государственной тайны ОК-12
 владением основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления
информацией ОК-13
 способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях ОК-14
 способностью применять в профессиональной деятельности базовые и
профессионально-профилированные знания и навыки по основам социологической теории
и методам социологического исследования ПК-1
 способностью самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи
научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью
современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и
зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования,
информационных технологий ПК-2
 способностью и готовностью участвовать в составлении и оформлении научнотехнической документации, научных отчетов, представлять результаты исследовательской
работы с учётом особенностей потенциальной аудитории ПК-3
 способностью и готовностью использовать знание методов и теорий социальных и
гуманитарных наук при осуществлении экспертной, консалтинговой и аналитической
деятельности ПК-5
 способностью составлять и представлять проекты научно-исследовательских и
аналитических разработок в соответствии с нормативными документами ПК-7
 умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических
решений, экспертных заключений и рекомендаций ПК-8
 способностью и готовностью к планированию и осуществлению проектных работ в
области изучения общественного мнения, организации работы маркетинговых служб ПК9
 способностью использовать методы сбора, обработки и интерпретации
комплексной социальной информации для решения организационно-управленческих
задач, в том числе находящихся за пределами непосредственной сферы деятельности ПК11
 способностью и умением использовать полученные знания в преподавании
социологических дисциплин (знание основ социально-экономических и гуманитарных
дисциплин) ПК-12
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать: структуру научной проблематики анализа данных, понимать суть каждой из
основных математических моделей и каждого из основных методов анализа данных в
социологии, понимать общность их основ, их взаимосвязи и их различия, методологию и
методические приемы адаптации математических моделей и методов анализа данных при
их использовании в анализе проблем социологического содержания;
Уметь: использовать основные модели и методы анализа социологических данных,
уметь соотносить модели и методы анализа
данных с моделями и методами
математической статистики;
Владеть: основными приемами анализа социологических данных и презентации
результатов такого анализа средствами пакета SPSS и других систем, формировать банк
социологических данных.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Всего
Семестры
часов
Аудиторные занятия (всего),
28
6
в том числе КСР
Лекции
14
6
Семинарские занятия
6
Практические занятия
14
6
Самостоятельная работа (всего)
44
6
Общая трудоемкость
часы
72
6
Зачетные единицы
2