Роль инноваций в методах анализа данных при принятии

Я. Сергиенко
Роль инноваций в методах анализа данных при принятии управленческих решений
на современном этапе развития экономики
Традиционно при анализе роли данных в принятии управленческих решений компании, в
первую очередь, уделяют внимание вопросам их доступности и объема.
Новые исследования компании МсKinsey свидетельствуют, что доступность новых
способов сбора и анализа данных уже привела к формированию совершенно новой среды
ведения бизнеса и экономической активности, где данные становятся самостоятельным
источником создания стоимости, как на уровне отдельных организаций, так и секторов
экономики.
В этих условиях одной из основных задач, стоящих перед менеджерами компаний и
руководителями
органов
власти
в
различных
государствах
мира,
становится
формирование нового взгляда на роль данных и инновационных измерителей при
принятии управленческих решений.
Исследования МсKinsey позволяют сделать несколько выводов о трансформационной
роли данных в практике управления на современном этапе развития бизнеса.
1. Данные превратились в один из ключевых факторов производства в большинстве
секторов экономики и функциональных областей. По оценкам, уже в 2009 года
практически во всех отраслях американской экономики объем накопленных данных
достиг в среднем 200 терабайт в расчете на одну компанию с численностью свыше
1,000 сотрудников.
2. Доступ к современным данным теперь является самостоятельным источником
создания
стоимости
посредством
реализации
следующих
пяти
основных
направлений:

Своевременный доступ к необходимым данным при принятии управленческих
решений. В частности, через интеграцию баз данных различных департаментов или
функциональных/отраслевых
направлений
компаний
и/или
органов
государственной власти

Новый уровень детализации данных для повышения качества управленческих
решений на основе выявления более широкого спектра уникальных событий. В
частности, в рамках анализа причин отклонений в производительности на уровне
отдельных сотрудников либо прибыли в разрезе отдельных транзакций компаний с
покупателями продукции

Более точное сегментирование потенциальной целевой аудитории для
выработки специализированных интервенций, направленных удовлетворение
потребностей. Причем, не только в таких традиционных секторах как производство
товаров потребительского назначения, но и, например, в государственном секторе

Замещение труда алгоритмами обработки данных и более их активное
использование при принятии управленческих решений для повышения
качества и снижения рисков последних. Наиболее яркий пример – розничные
торговые сети

Создание принципиально новых бизнес-моделей, продуктов и услуг на основе
доступа к данным по параметрам использования существующих продуктов
потребителями. Например, в рамках создания новых инновационных продуктов,
способов послепродажного обслуживания. Особая подотрасль – использование
данных в режиме реального времени, например, о нахождении людей и объектов
для создания целого класса новых услуг от навигации до рекламы и сообщения о
поломках на объектах инфраструктуры
3. Внедрение современных методов обработки данных превращается в ключевой
источник формирования конкурентного преимущества и роста на уровне
отдельных компаний. Опыт глобальных лидеров указывает, что стратегические
решения все больше и больше базируются на инновационных способах получения и
обработки данных. Например, в случае глобальных розничных сетей активное
использование инноваций по работе с данными может позволить увеличить
операционную рентабельности на 60%. Более того, сам факт наличия данных ведет к
формированию новых бизнесов, в том числе по агрегированию и анализу отраслевых
данных. И очевидно, что наибольший шанс закрепиться на рынке имеют компании,
которые обладают доступом к значительным объемам информации о продуктах и
услугах, покупателях и продавцах, потребительских предпочтениях и намерениях
4. Инновации
в
данных
приведут
к
новым
всплескам
в
повышении
производительности мировой экономики. По оценкам, объем данных, генерируемых
глобальных бизнесом, растет темпов в 40% в год на фоне увеличения IT затрат менее
чем на 5% в год. По оценкам, потенциал дополнительного создания стоимости от
новых методов работы с данными в розничной торговле достигает от 0,5 до 1% в год.
Только
возможности
использования
данных
геолокации
означают,
что
2
дополнительные 600 млрд. долларов в год для потребителей в виде дополнительных
экономических выгод
5. Возможности формирования стоимости от использования инновационных
методов работы с данными отличаются по секторам. Согласно исследованию
McKinsey, наибольший потенциал к созданию стоимости имеют не только отрасли в
отраслях по созданию программного обеспечения и информационных технологий,
электронных
продуктов,
но
и
сектор
финансовых
услуг,
а
также
сектор
государственного управления. В последнем основным источником формирования
стоимости
станет
значительное
сокращение
затрат
(через
повышение
производительности труда), а также повышения адресного характера государственных
услуг через устранение элементов коррупции, искажения информации и пр.
6. Недостаток персонала с опытом работы с большими массивами данных станет
важным фактором, ограничивающим возможности их использования при
создании стоимости. По оценкам, только в США нехватка кадров достигнет от 140 до
190 тыс. человек в части непосредственно аналитиков данных, а также до 1,5 млн.
менеджеров, способных делать необходимые выводы на основе доступных данных
7. Наконец,
для
реализации
полного
потенциала,
связанного
с
новыми
возможностями сбора и обработки информации, частный и государственный
сектор должны будут ответить на целый ряд управленческих и организационных
вызовов. Среди них – интеграция данных из разных источников информации,
включая информацию от третьих лиц. Формирование стимулов к их сбору, анализу и
использованию, в том числе на основе стимулирования конкуренции и требований по
необходимому уровню прозрачности и доступности данных.
Представляется, что управленческая наука должна будет сыграть особую роль на новом
этапе развития бизнеса. Среди важнейших практических направлений развития:
формирование инновационных методов анализа данных, измерителей для оперативного
принятия управленческих решений, новых методов анализа цепочек создания стоимости с
учетом изменяющейся роли потребителя, нового уровня доступности информации о
потребительских предпочтениях
3