М.1.В.ОД.3 РПУД Статистика при принятии управленческих
advertisement
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) ШКОЛА ЭКОНОМИКИ И МЕНЕДЖМЕНТА Согласовано Школа экономики и менеджмента ДВФУ Руководитель ОП (подпись) В.Г. Сазонов « 04» июля 2012 г. «УТВЕРЖДАЮ» Зав. кафедрой и логистики (подпись) маркетинга, коммерции И.М. Романова « 04» июля 2012 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД) «СТАТИСТИКА ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ» Направление подготовки: 080200.68 «Менеджмент» Программы подготовки: «Стратегический менеджмент», «Товарный менеджмент», «Финансовый менеджмент», «Маркетинг» Форма подготовки: очная Школа экономики и менеджмента Кафедра маркетинга, коммерции и логистики Курс 1, семестр 1 Лекции – 10 час. Практические занятия – 26 час. Семинарские занятия – 0 час. Лабораторные занятия – 0 час. Самостоятельная работа – 36 час. Всего часов аудиторной нагрузки – 36 час. Консультации Реферативные работы – не предусмотрены Контрольные работы – не предусмотрены Зачет – 1 семестр Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, от 18 ноября 2009 г № 636 «Об утверждении и введении в действие ФГОС ВПО по направлению 080200.68 Менеджмент (степень магистр) Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры Бухгалтерского учета, анализа и аудита Протокол №9 «26» июня 2012 г. Зав. кафедрой Составитель: профессор О.Г. Житлухина В.Г. Сазонов ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 2 из 19 . Оборотная сторона титульного листа РПУД I. Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры: Протокол от «_____» _________________ 200 г. № ______ Заведующий кафедрой _______________________ (подпись) О.Г. Житлухина (И.О. Фамилия) II. Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры: Протокол от «_____» _________________ 200 г. № ______ Заведующий кафедрой _______________________ (подпись) О.Г. Житлухина (И.О. Фамилия) ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 3 из 19 . АННОТАЦИЯ Целью изучения дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» является развитие статистического мышления, т.е. овладение системой методов, приемов, систем показателей количественного и качественного анализа социально-экономической информации, возможностях и границах применения этих инструментов для принятия управленческих решений в области эффективного управления фирмой. Задачи дисциплины: Основной задачей курса «Статистика при принятии управленческих решений» является овладение статистической методологией проведения статистического анализа и обобщения социально-экономической информации, прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, их взаимосвязей как базы принятия управленческих решений. Место дисциплины в структуре ОП магистратуры Учебная дисциплина «Статистика при принятии управленческих решений» включена в состав вариативной части общенаучного цикла дисциплин ООП магистратуры по направлению 080200.68 «Менеджмент» магистерских программ: «Стратегический менеджмент», «Товарный менеджмент», «Финансовый менеджмент», «Маркетинг». Изучение дисциплины формирует знания по основным видам деятельности квалификационной характеристики будущих специалистов. Дисциплина «Статистика при принятии управленческих решений» связана с профессиональной подготовкой будущих специалистов, и ее изучение базируется на знаниях смежных дисциплин и предполагается в тесной зависимости с такими дисциплинами общенаучного и профессионального циклов, как: «Корпоративное управление», «Инновационный менеджмент», «Управленческая экономика», «Методы исследований в менеджменте», Современный стратегический анализ», «Теория организации и организационное поведение», «Корпоративные финансы», «Антикризисный финансовый менеджмент», ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 4 из 19 . «Корпоративное налоговое планирование», «Финансовый менеджмент», «Стратегическое управление в страховом и банковском бизнесе», «Финансовый анализ». Требования к результатам освоения дисциплины Изучение дисциплины должно обеспечивать приобретение студентами совокупности знаний, умений и навыков, способствующих развитию и у них различных видов компетенций: Общекультурные: способностью развивать свой общекультурный и профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы исследования (ОК-1); способностью к изменению профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2); способностью самостоятельно приобретать и использовать новые знания и умения (ОК-3); способностью принимать организационно-управленческие решения и оценивать их последствия (ОК-4); свободным владением иностранным языком как средством профессионального общения (ОК-5); обладает навыками публичных деловых и научных коммуникаций (ОК-6). В результате изучения дисциплины магистрант должен: Знать: основные экономические и социальные понятия, законы и теории, показатели, их классификации и способы определения; общую характеристику инструментария процессов сбора, передачи, обработки и накопления экономической информации; методы, принципы моделирования экономических процессов; действующее законодательство в области статистики, методы анализа статистической информации; ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 5 из 19 . концепции, методы и функции анализа экономической информации, методы контроля информации; профессиональные пакеты прикладных программ; показатели оценки эффективности; Уметь: применять социальные и экономические термины, законы и теории, определять экономические показатели; применять методы сбора, хранения, обработки и анализа информации для организации и управления хозяйственно-экономической деятельностью; использовать информационные компьютерные технологии в профессиональной деятельности; использовать рациональные инструменты сбора, хранения, обработки и оценки информации, необходимой для организации и управления хозяйственно-экономической деятельностью; анализировать и содержательно интерпретировать результаты моделирования экономической деятельности; применять результаты статистических исследований в профессиональной деятельности; Владеть: аналитическими методами для оценки эффективности коммерческой и хозяйственной деятельности на предприятиях; опытом работы с действующими нормативными документами, необходимыми для осуществления профессиональной деятельности; профессиональными навыками расчетов и обоснования планов; умениями и навыками обоснования полученных выводов; умениями и навыками моделирования экономической деятельности; опытом работы со статистической информацией, необходимым для осуществления профессиональной деятельности; аналитическими методами для анализа эффективности экономической ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 6 из 19 . и хозяйственной деятельности на предприятиях. I. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА Тема 1. ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ. МЕСТО И РОЛЬ МЕТОДОВ СТАТИСТИКИ ПРИ ПРИНЯТИИУПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (0,5 часа) Общая характеристика предмета «Статистика при принятии управленческих решений» и цели его изучения. Связь предмета с другими дисциплинами учебного плана. Понятие статистической методологии. Методы статистики – совокупность специфических приемов и способов статистического исследования. Статистическая закономерность. Закон больших чисел. Место и роль методов статистики при обосновании принятия управленческих решений. Тема 2. МЕТОДЫ НАБЛЮДЕНИЯ, СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ (0,5 часа) Методы наблюдения, сводки и группировки – важнейший инструментарий выявления сущности социально-экономических явлений и предпосылка обоснованности принимаемых решений. Основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение, сводка, группировка первичных материалов. Сущность и задачи статистического наблюдения. Формы организации статистического наблюдения, статистическая отчетность и специальные статистические обследования. Понятие статистического наблюдения, объект наблюдения, единица совокупности, единица наблюдения, программа наблюдения. Виды, формы и способы статистического наблюдения. Организация статистической отчетности. Ошибки и способы контроля материалов статистического наблюдения. Содержание, задачи и программа сводки. Сущность и задачи группировки ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 7 из 19 . статистических данных. Количественные и качественные группировочные признаки. Интервалы групп, их виды и порядок определения. Типологические, аналитические и структурные группировки. Вторичная группировка. Понятия о классификации. Ряды распределения и их классификация. Тема 3. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОБОБЩАЮЩИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (1 час) Методы обобщения статистических показателей и их роль в принятии решений: сущность и классификация. Обобщающие статистические показатели: абсолютные и относительные. Абсолютные величины, их классификация и способы получения. Порядок пересчета натуральных абсолютных единиц в условно-натуральные. Относительные величины, их сущность и формы выражения. Относительные величины: планового задания, выполнения плана, динамики, сравнения, структуры, координации, интенсивности, и др. Сущность и значение метода средних. Требования, предъявляемые к средним. Виды средних величин. Средняя арифметическая, простая и взвешенная. Условия применения. Свойства средней арифметической, используемые в практике экономических расчетов. Средняя гармоническая простая и взвешенная, методы их расчета и условия применения. Структурные средние – мода и медиана. Их вычисление в дискретных и интервальных рядах распределения. Характеристика рядов распределения. Тема 4. АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ (1 час) Сущность вариации. Методы изучения вариации, их место и роль в управленческих решениях. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации и их применение для принятия решений. Свойства дисперсии, расчет дисперсии упрощенными способами. Виды дисперсий: общая, межгрупповая и внутригрупповая. Правило сложения ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 8 из 19 . дисперсий. Расчет показателя детерминации эмпирического корреляционного отношения, коэффициента асимметрии. Тема 5. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (1 час) Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений их место и роль в управленческих решениях. Сущность выборочного наблюдения и возможности его применения в при подготовке управленческих решений. Взаимосвязи социально-экономических явлений и задачи по их изучению. Основные виды связи (балансовая, компонентная, функциональная, факторная, стохастическая, корреляционная). Методы изучения стохастических взаимосвязей, метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, дисперсионный анализ, анализ регрессии и корреляции. Расчет коэффициентов ассоциации и контингенции, ранговой корреляции; коэффициента Фехнера, коэффициента взаимной сопряженности А. Пирсона, А.А. Чупрова. Регрессионнокорреляционный анализ и его этапы. Необходимое требование к информационной базе при регрессионно-корреляционном анализе. Построение регрессионных моделей. Уравнение гиперболы и параболы. Построение степенной и логарифмической функции. Расчет параметров уравнения. Оценка тесноты связи: коэффициент детерминации, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение коэффициент эластичности. Понятие о множественной корреляции. Отбор факторов. Основные направления применения регрессионно-корреляционных моделей. Тема 6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (1 час) Сущность выборочного наблюдения и возможности его применения при подготовке управленческих решений. Генеральная и выборочная совокупно- ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 9 из 19 . сти и их характеристики. Виды отбора, методы отбора. Способы формирования выборочной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор. Собственно случайный, механический, типический серийный, и комбинированный многофазовый и многоступенчатый отбор. Ошибки выборочного наблюдения, их виды. Определение ошибки выборки для средней и доли. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Малая выборка. Определение объема выборки при планировании выборочного наблюдения. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Тема 7. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (1 час) Сущность и классификация рядов динамики: интервальные, моментные. Показатели рядов динамики. Методы расчета средних величин в интервальных и моментных рядах динамики. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду. Приемы смыкания рядов динамики. Изучение основной тенденции ряда динамики: методы: укрупнения, скользящей средней, аналитического выравнивания. Изучение сезонных колебаний и их измерение. Расчет индекса сезонности методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания. Сущность и классификация методов прогнозирования социально - экономических явлений. Экстраполяция рядов динамики как один из методов прогнозирования. Приемы экстраполяции. Тема 08. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ПРИ ОБОСНОВАНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (1 час) Понятие о статистической гипотезе и ее роль при обосновании управленческих решений. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Проверка гипотезы о равенстве генеральной дисперсии определен- ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 10 из 19 . ному числу. Сравнение средних двух генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки). Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки). Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы. Гипотеза о равенстве генеральной средней определенному числу. Критерии согласия Тема 9. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД (1 час) Сущность индексного метода и возможности его применения при подготовке управленческих решений. Понятие об индексах и их классификация. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Правила построения агрегатных индексов. Агрегатные индексы количественных показателей и качественных показателей. Средние индексы из индивидуальных и правило их построения. Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь. Индексы с переменными и постоянными весами. Взаимосвязи индексов. Индексный метод в анализе факторов динамики объемных показателей. Индексы фиксированного состава, переменного состава, структурных сдвигов. Построение сводных территориальных индексов. Индексный метод – основа анализа с помощью цепных подстановок. Разложение с помощью индексов, систем абсолютных и относительных приростов по факторам. Тема 10. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (1 час) Сущность, понятие и виды структуры социально-экономического явления и учет ее при подготовке управленческих решений. Показатели структуры и структурных сдвигов – их сущностная интерпретация. Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве. Частные и обобщающие показатели структурных сдвигов. Показатели концентрации и централизации. Определении степени концентрации изучаемого признака по единицам сово- ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 11 из 19 . купности или в оценке неравномерности его распределения. Тема 11. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИЧЕСКОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (1 час) Основные понятия статистического анализа. Статистическая информация и основные принципы ее формирования. Сущность и основные принципы экономико-статистического анализа статической и динамической информации. Априорный анализ и его роль в исследовании социально-экономических явлений. Методика комплексного анализа статической информации и выявление причинно-следственных связей. Моделирование связи социально- экономических явлений. Методика комплексного анализа и прогнозирования динамической информации. Выявление периодической компоненты. модели сезонных колебаний. Математико-статистические методы анализа статистических данных. II. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА Занятие 1. МЕТОДЫ НАБЛЮДЕНИЯ, СВОДКИ И ГРУППИРОВКИ (2 часа) 1. Построение рядов распределения по качественному признаку; 2. Построение вариационных, дискретных и интервальных рядов распределения; 3. Перегруппировку рядов распределения; Занятие 2-3. МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОБОБЩАЮЩИХ СТАТИСТИЧЕ- СКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (4 часа) 1. Расчет абсолютных и относительных величин; 2. Взаимосвязи относительных величин; ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 12 из 19 . 3. Расчет непараметрических средних; 4. Расчет средних в интервальных рядах распределения; 5. Определение характеристик ряда распределения; Занятие 4. АНАЛИЗ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ (2 часа, с ипользованием МАО – 2 ч.) 1. Расчет абсолютных и относительных показателей вариации; 2. Изучения правила сложения дисперсий; 3. Расчет эмпирического корреляционного отношения; Занятие № 5 – 6. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (4 часа, с ипользованием МАО – 4 ч.) 1. Изучения непараметрических показатели тесноты связи; 2. Корреляционно-регрессионный анализ; 3. Проверка модели и коэффициентов регрессии на адекватность; Занятие 7. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (2 часа) 1. Расчет предельных ошибок выборки при различных способах отбора; 2. Расчет необходимой численности выборки; Занятие 8. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (2 часа, с ипользованием МАО – 2 ч.) 1. Расчет показателей анализа динамических рядов; 2. Выявление тенденций в рядах динамики; 3. Прогнозирование динамики социально-экономических явлений. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 13 из 19 . Занятие 9. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ПРИ ОБОСНОВАНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ (2 часа, с ипользованием МАО – 2 ч.) 1. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей; 2. Проверки гипотезы о равенстве генеральной дисперсии определенному числу. Занятие 10. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД (2 часа, с ипользованием МАО – 2 ч.) 1. Расчет сводных индексов и средних индексов из индивидуальных; 2. Расчет индексов переменного и постоянного состава и структурных сдвигов; 3. Расчет индексов сезонности; Занятие 11-12. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ (4 часа, с ипользованием МАО – 4 ч.) 1. Анализ структуры и структурных сдвигов; 2. Сводную оценку структурных изменений во времени и пространстве; 3. Показатели концентрации и централизации; Занятие 13. МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБОБЩЕНИЯ СТАТИЧЕ- СКОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (2 часа) 1. Сущность и основные принципы экономико-статистического анализа; 2. Априорный анализ и его роль в исследовании социально- экономических явлений; 3. Математико-статистические методы анализа статистических данных; III. КОНТРОЛЬ ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛЕЙ КУРСА ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 14 из 19 . ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ 1. Предмет, метод и задачи статистики. Основные направления совершенствования статистики. 2. Основные понятия статистики. Понятие о закономерностях в статистике. Закон больших чисел. 3. Организация статистики в Российской Федерации. 4. Органы государственной статистики, их функции и структура. 5. Понятие о статистическом наблюдении, его организация и задачи. 6. Организационные формы статистического наблюдения. 7. Виды и способы статистического наблюдения. 8. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. 9. Организационный план статистического наблюдения. 10. Ошибки наблюдения, методы проверки достоверности данных наблюдений. 11. Понятие статистической сводки, задачи и виды сводки. 12. Понятие статистической группировки и ее задачи. 13. Виды статистических группировок. Структурная, аналитическая и типологическая группировки. 14. Понятие группировочного признака и его выбор. 15. Основные правила построения группировок. Вторичная группировка. 16. Многомерная группировка. Статистические таблицы и графики. Виды и правила их построения. 17. Основные принципы анализа статистических данных на ПЭВМ. Пакеты прикладных программ по статистической обработке данных. 18. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. 19. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. 20. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. 21. Понятие средних величин в рядах распределения. Виды средних и способы их вычисления. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 15 из 19 . 22. Степенная средняя для дискретных и непрерывных величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая. 23. Выбор весов для средних: простая и взвешенная средняя. 24. Структурные средние: мода и медиана, квартили и децили. 25. Понятие вариации. Виды вариационных рядов. 26. Абсолютные показатели размера вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. 27. Относительные показатели вариации: коэффициент вариации, коэффициент осцилляции. 28. Дисперсия альтернативного признака. Математические свойства дисперсии. 29. Закон сложения (разложения) вариации и дисперсии. 30. Применение дисперсии для оценки степени взаимосвязей социальноэкономических явлений: коэффициент детерминации, эмпирическое корреляционное отношение. 31. Понятие рядов распределения, их виды. 32. Система исходных характеристик и аналитических показателей ряда (закономерность, плотность, форма распределения). 33. Понятие о выборочном наблюдении, его сущность, условия применения и способы отбора выборочной совокупности. 34. Ошибки выборочного наблюдения, методы их расчета. 35. Формы и способы выборки. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. 36. Малая выборка, ее специфика. 37. Определение необходимой численности выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. 38. Понятие индексов и их значение. Индивидуальные индексы и их виды (качественных и количественных величин, цепные и базисные). 39. Понятие индексируемой величины и весов индекса. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 16 из 19 . 40. Общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма экономического индекса. 41. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов. 42. Средний арифметический, средний гармонический индексы и индекса средних уровней. 43. Взаимосвязь цепных и базисных индексов. 44. Понятие, виды и классификация рядов динамики. 45. Специальные (аналитические) показатели ряда динамики. 46. Методы приведения рядов динамики к единому основанию. 47. Понятие о тренде (закономерности) в рядах динамики. 48. Методы выявления тренда в рядах динамики: метод укрупнения интервалов, скользящей средней, аналитического выравнивания. 49. Приемы изучения сезонных колебаний в динамическом ряду. 50. Методы интерполяции и экстраполяции показателей рядов динамики. 51. Понятие о связях между явлениями. Виды и формы корреляционной зависимости. Методы исследования связей (графический, группировок, параллельных рядов). 52. Однофакторный и многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. 53. Проверка построенной модели на адекватность и мультиколлинеарность. 54. Показатели тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. 55. Непараметрическая оценка связей. Коэффициенты ассоциации, контингенции, корреляции рангов Спирмена, Кенделла, коэффициент корреляции знаков Фехнера и др. 56. Коэффициент детерминации и корреляции. 57. Применение корреляционно-регрессионных моделей в анализе и прогнозе. Автокорреляция и авторегрессия. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 17 из 19 . IV. ТЕМАТИКА И ПЕРЕЧЕНЬ КУРСОВЫХ РАБОТ И РЕФЕРАТОВ Не предусмотрено V. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 18 из 19 . Основная литература 1. Громыко Г.Л. Теория статистики: Практикум. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 240 с 2. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / И.И. Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 512 с: ил. 3. Теория статистики: учебник / Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., и др.; под ред. Шмойловой Р.А. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика. 2008. – 656 с. 4. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Шмойловой Р.А. – 3-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008.416 с. Дополнительная литература 1. Батракова Л.Г. Теория статистики: учебное пособие / Л.Г. Батракова. М: КНОРУС, 2009. - 528 с. 2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 416с. 3. Илышев, А.М. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / A.M. Илышев. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 535 с. 4. Минько А.А. Статистика в бизнесе. Руководство менеджера и финансиста / А.А. Минько. - М.: Эксмо, 2008. - 504 с. 5. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е издание. - Москва : Проспект, 2010. - 736 с. Электронные ресурсы 1. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 445 с. URL: http://znanium.com/bookread.php?book=137960 ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Учебно-методический комплекс дисциплины «Статистика при принятии управленческих решений» Разработчики: Сазонов В.Г. Идентификационный номер: УМКД 3(13) – 080200.68-ОЦ.ДВ.М.1.3.2.-2012 Контрольный экземпляр находится на кафедре бухгалтерского учета, анализа и аудита ШЭМ ДВФУ Лист 19 из 19 . Статистика. Краткий курс лекций и тестовые задания: учебное пособие / Е.М. Мусина. - М.: Форум, 2009. - 72 с.: URL: http://znanium.com/bookread.php?book=168928 3. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н.Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 668 с. URL: http://znanium.com/bookread.php?book=245351 2.
