Вопрос: 1 - й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками: Ответ: 1/3 Вопрос: 2 - й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 6 очками: Ответ: 1/6 Вопрос: 3 - й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с нечѐтным числом очков: Ответ: 1/2 Вопрос: 4 - й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с чѐтным числом очков: Ответ: 1/2 Вопрос: 5 - й В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится от a до b раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1: Ответ: интегральная теорема Муавра-Лапласа Вопрос: 6 - й В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие A появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и малой вероятности p: Ответ: формула Пуассона Вопрос: 7 - й В задачах на расчѐт вероятности того, что в n независимых испытаниях событие А появится ровно m раз, используется при большом числе испытаний и вероятности p, отличной от 0 и 1: Ответ: локальная теорема Муавра-Лапласа Вопрос: 8 - й В каких пределах заключена вероятность появления случайного события? Ответ: любое число от 0 до 1 Вопрос: 9 - й В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации? Ответ: от 0 до 1 Вопрос: 10 - й В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции? Ответ: от 0 до 1 Вопрос: 11 - й В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции? Ответ: от -1 до 1 Вопрос: 12 - й В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции? Ответ: от -1 до 1 Вопрос: 13 - й В какое из этих понятий комбинаторики входят все элементы изучаемого множества? Ответ: число перестановок Вопрос: 14 - й В каком критерии используется G-распределение? Ответ: Кохрана Вопрос: 15 - й В каком критерии используется нормальное распределение? Ответ: при проверке гипотезы о значении вероятности события Вопрос: 16 - й В каком критерии используется распределение Пирсона? Ответ: Бартлетта Вопрос: 17 - й В каком критерии используется распределение Стьюдента? Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных средних 1 Вопрос: 18 - й В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора? Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий Вопрос: 19 - й В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная. Ответ: 12/15 Вопрос: 20 - й В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная. Ответ: 3/15 Вопрос: 21 - й В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные. Ответ: 2/30 Вопрос: 22 - й В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные. Ответ: 4/36 Вопрос: 23 - й В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками. Ответ: 1/90 Вопрос: 24 - й В теории статистического оценивания оценки бывают: Ответ: точечные и интервальные Вопрос: 25 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 2/5 Вопрос: 26 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые. Ответ: 4/25 Вопрос: 27 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые. Ответ: 2/20 Вопрос: 28 - й В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 5/8 Вопрос: 29 - й Выборка репрезентативна. Это означает, что: Ответ: она правильно отражает пропорции генеральной совокупности Вопрос: 30 - й Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности: Ответ: случайно Вопрос: 31 - й Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: 2 Вопрос: 32 - й Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: 33 - й Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: 34 - й Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения: Ответ: Вопрос: 35 - й Два события называют несовместными (несовместимыми), если: Ответ: их совместное наступление в результате испытания невозможно Вопрос: 36 - й Два события называют совместными (совместимыми), если: Ответ: они могут произойти одновременно в результате испытания Вопрос: 37 - й Для проверки какой гипотезы используется статистика Ответ: Вопрос: 38 - й Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит: Ответ: переменная Z усиливает связь между X и Y Вопрос: 39 - й Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит: Ответ:переменная Z ослабляет связь между X и Y Вопрос: 40 - й Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Ответ: зависимыми Вопрос: 41 - й 3 Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются: Ответ: независимыми Вопрос: 42 - й Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: увеличится в это число раз, возведѐнное в квадрат Вопрос: 43 - й Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: увеличится в это число раз Вопрос: 44 - й Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: не изменится Вопрос: 45 - й Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: увеличится на это число Вопрос: 46 - й Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: уменьшится в это число раз, возведѐнное в квадрат Вопрос: 47 - й Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: уменьшится в это число раз Вопрос: 48 - й Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия? Ответ: не изменится Вопрос: 49 - й Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание? Ответ: уменьшится на это число Вопрос: 50 - й Если два события могут произойти одновременно, то они называются: Ответ: совместными Вопрос: 51 - й Если два события не могут произойти одновременно, то они называются: Ответ: несовместными Вопрос: 52 - й Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Ответ: несмещенной Вопрос: 53 - й Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку? Ответ: Ошибка 1-го рода α Вопрос: 54 - й Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена: Ответ: по нормальному закону Вопрос: 55 - й Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется: Ответ: случайным Вопрос: 56 - й 4 Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется: Ответ: невозможным Вопрос: 57 - й Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется: Ответ: достоверным Вопрос: 58 - й Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: Ответ: состоятельной Вопрос: 59 - й Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение: Ответ: Фишера-Снедекора Вопрос: 60 - й Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама? Ответ: 1/36 Вопрос: 61 - й Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама? Ответ: 1/9 Вопрос: 62 - й Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: 63 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик? Ответ: 1/52 Вопрос: 64 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет? Ответ: 1/13 Вопрос: 65 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: 66 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти? Ответ: 1/4 Вопрос: 67 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик? Ответ: 1/52 Вопрос: 68 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король? Ответ: 1/13 Вопрос: 69 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 20 Вопрос: 70 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 11 Вопрос: 71 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 16 Вопрос: 72 - й 5 Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 2 Вопрос: 73 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен: Ответ: 8 Вопрос: 74 - й Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен: Ответ: 1 Вопрос: 75 - й К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка? Ответ: непрерывная Вопрос: 76 - й К какому типу относится случайная величина – рост человека? Ответ: непрерывная Вопрос: 77 - й К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике? Ответ: дискретная Вопрос: 78 - й К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию? Ответ: дискретная Вопрос: 79 - й Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого? Ответ: противоположные Вопрос: 80 - й Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное? Ответ: противоположные Вопрос: 81 - й Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется... Ответ: вероятность Вопрос: 82 - й Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины? Ответ: дифференциальная функция Вопрос: 83 - й Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины? Ответ: интегральная функция Вопрос: 84 - й Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk : Ответ: правосторонняя Вопрос: 85 - й Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Ответ: правосторонняя Вопрос: 86 - й 6 Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k Ответ: правосторонняя Вопрос: 87 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 : Ответ: Вопрос: 88 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии: Ответ: Вопрос: 89 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии: Ответ: Вопрос: 90 - й Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22 Ответ: Вопрос: 91 - й Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа? Ответ:функция Лапласа Вопрос: 92 - й Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Ответ: функция Гаусса Вопрос: 93 - й Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа? Ответ: функция Гаусса Вопрос: 94 - й Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий: Ответ: исправленные выборочные дисперсии Вопрос: 95 - й Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины: Ответ: любые неотрицательные значения Вопрос: 96 - й Какие значения может принимать функция распределения случайной величины: Ответ: от 0 до 1 Вопрос: 97 - й Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)? 7 Ответ: число сочетаний Вопрос: 98 - й Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии? Ответ: методом наименьших квадратов Вопрос: 99 - й Каким моментом является выборочная дисперсия S2? Ответ: центральным моментом 2-го порядка Вопрос: 100 - й Каким моментом является средняя арифметическая? Ответ: начальным моментом 1-го порядка Вопрос: 101 - й Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты? Ответ: 1/2 Вопрос: 102 - й Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты? Ответ: 1/2 Вопрос: 103 - й Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики? Ответ: число испытаний Бернулли Вопрос: 104 - й Какое из этих распределений случайной величины является дискретным? Ответ: биномиальное Вопрос: 105 - й Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным? Ответ: равномерное Вопрос: 106 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область: Ответ: σ2 1& gt; σ2 0 Вопрос: 107 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Ответ: σ2 1≠ σ2 0 Вопрос: 108 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Ответ: σ2 1& lt; σ2 0 Вопрос: 109 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область: Ответ: μ1≠ μ0 Вопрос: 110 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область: Ответ: μ1& lt; μ0 Вопрос: 111 - й Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область: 8 Ответ: μ1& gt;μ0 Вопрос: 112 - й Конкурирующая гипотеза - это: Ответ: гипотеза, противоположная нулевой Вопрос: 113 - й Коэффициент детерминации между х и у показывает: Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием х Вопрос: 114 - й Коэффициент детерминации является: Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляции Вопрос: 115 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае: Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсий Вопрос: 116 - й Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются: Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий Вопрос: 117 - й Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: Вопрос: 118 - й Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”? Ответ: 0,4 Вопрос: 119 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: -0,6 Вопрос: 120 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,6 Вопрос: 121 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,6 или -0,6 Вопрос: 122 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,7 или -0,7 Вопрос: 123 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: -0,8 Вопрос: 124 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,8 9 Вопрос: 125 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,8 или -0,8 Вопрос: 126 - й На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции: Ответ: 0,9 или -0,9 Вопрос: 127 - й Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле: Ответ: Вопрос: 128 - й Нулевая гипотеза - это: Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить Вопрос: 129 - й Нулевую гипотезу отвергают, если: Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область Вопрос: 130 - й От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки? Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборки Вопрос: 131 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии? Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборки Вопрос: 132 - й От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии? Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборки Вопрос: 133 - й От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента? Ответ: от объѐма выборки Вопрос: 134 - й Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле: Ответ: Вопрос: 135 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает: Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связи Вопрос: 136 - й Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает: Ответ: наличие положительной линейной функциональной связи Вопрос: 137 - й Перечислите основные свойства точечных оценок: Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельность Вопрос: 138 - й По какому принципу выбирается критическая область? 10 Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случае Вопрос: 139 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? Ответ: 0,81 Вопрос: 140 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Ответ: -0,9 Вопрос: 141 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации? Ответ: 0,81 Вопрос: 142 - й По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции? Ответ: 0,9 Вопрос: 143 - й Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид: Ответ: Вопрос: 144 - й При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину: Ответ: возводят в квадрат Вопрос: 145 - й При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину: Ответ: просто выносят за скобки Вопрос: 146 - й При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: 147 - й При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют: Ответ: нормальное распределение Вопрос: 148 - й При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: 149 - й При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки: Ответ: разного объема Вопрос: 150 - й При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки: Ответ: равного объема Вопрос: 151 - й При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции? Ответ: распределения Фишера-Иейтса Вопрос: 152 - й При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии? Ответ: F-критерия Вопрос: 153 - й 11 При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции? Ответ: Z-преобразования Фишера Вопрос: 154 - й При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии? Ответ: распределения Стьюдента Вопрос: 155 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: 156 - й При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют Ответ: распределение Пирсона Вопрос: 157 - й При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: 158 - й При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют Ответ: биномиальное распределение Вопрос: 159 - й При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется: Ответ: критерий согласия Пирсона Вопрос: 160 - й При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического Вопрос: 161 - й При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического Вопрос: 162 - й При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется: Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: 163 - й При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: 164 - й При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение: Ответ: Уравнение регрессии значимо, т.к. нулевая гипотеза отвергается с вероятностью ошибки α Вопрос: 165 - й При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется: Ответ: распределение Пирсона Вопрос: 166 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется: Ответ: F-распределение Фишера-Снедекора 12 Вопрос: 167 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется: Ответ: критерий Кохрана Вопрос: 168 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется: Ответ: критерий Бартлетта Вопрос: 169 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если: Ответ: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому Вопрос: 170 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется: Ответ: нормальный закон распределения Вопрос: 171 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется: Ответ: распределение Стьюдента Вопрос: 172 - й При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется: Ответ: распределение Пирсона Вопрос: 173 - й При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если: Ответ: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение Вопрос: 174 - й Произведение каких событий есть событие невозможное? Ответ: несовместных Вопрос: 175 - й Простой называют статистическую гипотезу: Ответ: однозначно определяющую закон распределения Вопрос: 176 - й Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ? Ответ: нет Вопрос: 177 - й Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ? Ответ: да Вопрос: 178 - й Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ? Ответ: да Вопрос: 179 - й Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь? Ответ: 120 Вопрос: 180 - й Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса? Ответ: 120 Вопрос: 181 - й Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? 13 Ответ: 20 Вопрос: 182 - й Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А? Ответ: 60 Вопрос: 183 - й Сложной называют статистическую гипотезу: Ответ: не определяющую однозначно закон распределения Вопрос: 184 - й Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений: Ответ: фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений Вопрос: 185 - й Статистическим критерием называют: Ответ: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть Вопрос: 186 - й Статистической гипотезой называют предположение: Ответ: о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины Вопрос: 187 - й Сумма каких событий есть событие достоверное? Ответ: противоположных Вопрос: 188 - й Точечную оценку называют эффективной, если она: Ответ: обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок Вопрос: 189 - й У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли? Ответ: биномиального Вопрос: 190 - й У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона? Ответ: Пуассоновского Вопрос: 191 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: увеличится на 5,1 Вопрос: 192 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: уменьшится на 5,1 Вопрос: 193 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: увеличится на 1,7 Вопрос: 194 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения: Ответ: уменьшится на 1,7 Вопрос: 195 - й Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения 14 Ответ: производная Вопрос: 196 - й Функция распределения дискретной случайной величины есть функция: Ответ: разрывная Вопрос: 197 - й Функция распределения любой случайной величины есть функция: Ответ: неубывающая Вопрос: 198 - й Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция: Ответ: непрерывная Вопрос: 199 - й Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности Ответ: первообразная Вопрос: 200 - й Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза? Ответ: 1/90 Вопрос: 201 - й Чем достигается репрезентативность выборки? Ответ: случайностью отбора Вопрос: 202 - й Чему равна вероятность достоверного события? Ответ: 1 Вопрос: 203 - й Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины? Ответ: 0 Вопрос: 204 - й Чему равна вероятность невозможного события? Ответ: 0 Вопрос: 205 - й Чему равна дисперсия постоянной величины? Ответ: 0 Вопрос: 206 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: 207 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3? Ответ: 12 Вопрос: 208 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3? Ответ: 12 Вопрос: 209 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: 210 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 8 Вопрос: 211 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2? Ответ: 18 Вопрос: 212 - й Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины? 15 Ответ: 1 Вопрос: 213 - й Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента? Ответ: 1 Вопрос: 214 - й Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3? Ответ: 8 Вопрос: 215 - й Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4? Ответ: 6 Вопрос: 216 - й Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5? Ответ: 8 Вопрос: 217 - й Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3? Ответ: 14 Вопрос: 218 - й Чему равно математическое ожидание постоянной величины? Ответ: этой величине Вопрос: 219 - й Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин? Ответ: произведению их математических ожиданий Вопрос: 220 - й Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин? Ответ: сумме их математических ожиданий Вопрос: 221 - й Что называют мощностью критерия 1-β? Ответ: Нулевая гипотеза не верна и ее отвергают согласно критерию Вопрос: 222 - й Что называют мощностью критерия1-β? Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода Вопрос: 223 - й Что называют ошибкой второго рода β ? Ответ: Нулевая гипотеза не верна, но ее принимают согласно критерию Вопрос: 224 - й Что называют ошибкой первого рода α? Ответ: Нулевая гипотеза верна, но ее отвергают согласно критерию Вопрос: 225 - й Что показывает множественный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин Вопрос: 226 - й Что показывает парный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных Вопрос: 227 - й Что показывает частный коэффициент корреляции? Ответ: тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных Вопрос: 228 - й Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии? 16 Ответ: исправленная выборочная дисперсия Вопрос: 229 - й Что является точечной оценкой генеральной дисперсии? Ответ: выборочная дисперсия Вопрос: 230 - й Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p? Ответ: частость (относительная частота) события Вопрос: 231 - й Что является точечной оценкой математического ожидания? Ответ: средняя арифметическая Вопрос: 232 - й Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности? Ответ: частость (относительная частота) события Вопрос: 233 - й Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней? Ответ: средняя арифметическая Вопрос: 234 - й Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от: Ответ: доверительной вероятности (надѐжности) и числа наблюдений 17
