Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет» Кафедра автоматизированных систем сбора и обработки информации ОТЧЕТ по практической работе №3 по дисциплине «Искусственный интеллект в профессиональной сфере» на тему «Задачи машинного обучения в профессиональной области» Исполнитель: студент группы 2211-81 ФИО: Григорьев Данила Владиславович Проверил: Доцент кафедры АССОИ Шустрова М.Л КАЗАНЬ, 2022 Цель работы 1. Научиться видеть задачи, имеющиеся в проф. сфере, которые можно решить при помощи машинного обучения. 2. Научиться разрабатывать проект решения выявленной задачи. 3.Сформулировать по задачи (прогнозирования, классификации, кластеризации), найти данные и подобрать алгоритм решения задачи. Задание a) Какие задачи, характерные для Вашей профессиональной области, можно было бы решить при помощи машинного обучения? Задачи: Разделение карандашей на бракованные и не бракованные b. Что является источником данных в Вашей профессиональной области? Изображения полученных на производстве карандашей и соответствующие им позиции (брак/не брак) c. Какие данные подошли бы для обучения по прецедентам в Вашей профессиональной области? Текстовые данные: Позиции (Брак или не брак), Изображения карандашей d. Какие бы из этих данных Вы отнесли бы к количественному типу, а какие к номинальному? Ответ к номинальному типу – текстовые данные: Брак/не брак, изображения карандашей e. Какое влияние (потенциально) может оказать решение рассматриваемой Вами задачи/задач на общество/экономику? Ответ: Уменьшение брака карандашей в готовых упаковках, автоматизация разделения бракованных карандашей от качественных, тем самым сокращение затрат на зарплаты рабочих.
