Курасов Арсений Валерьевич Доцент кафедры «Инвестиции и инновации» Финансового Университета Определение инвестиционного проекта Классификация инвестиционных проектов Оценка эффективности NPV IRR PI Payback period Качественные и количественные методы анализа проектных рисков Метод экспертных оценок Анализ чувствительности БОЛЬШЕ ПРАКТИКИ!!! Решение кейсов Рассмотрение проблемных и противоречивых вопросов Расширение перечня вопросов рассматриваемых Выбор альтернативных проектов: противоречие показателей NPV и IRR Формирование денежного потока Обоснование ставки дисконтирования Применение методов риск-анализа инвестиционных проектов Качественные методы Анализ чувствительности Сценарный анализ Имитационное моделирование Классическая схема: расчет NPV, IRR, PI по заданным параметрам Отказ от детерминированности параметров и суждений – результаты расчетов и исходная информация могут трактоваться неоднозначно Натаскивание на зачет/экзамен Низкая практическая польза Тренировка практических навыков и расширение границ мышления при оценке инвестиционных проектов Инвестиционные возможности компании составляют 1500 млн. рублей. Ставка дисконтирования равна 15%. На выбор представлены следующие пять инвестиционных проектов. Выберите оптимальный вариант вложения 1500 млн. руб. Проект Инвестиции 1 2 3 4 A 300 250 180 150 100 B 1500 400 500 800 1650 C 500 150 250 300 350 D 1500 1200 800 500 250 E 700 300 350 250 200 Неоднозначная трактовка показателей Скрытые параметры, не заданные в условии Возможность оценки риска проектов Проект 0 1 2 3 4 NPV IRR PI A 300 250 180 150 100 209 53,1% 1,7 B 1500 400 500 800 1650 695 31% 1,46 C 500 150 250 300 350 217 32% 1,43 D 1500 1200 800 500 250 620 41% 1,41 E 700 300 350 250 200 104 23% 1,15 NPV, IRR, PI, Cash flow Поступления Маркетинг Затраты Вводные параметры Обоснование ставки дисконтирования Инвестиционные издержки Программа производства и реализации по видам продукции Расходы на оплату труда Текущие издержки на общий объем выпуска продукции Структура текущих издержек по видам продукции Источники финансирования Производственная программа: Объем производства 1 2 3 4 5 2000 3000 3100 3200 3500 Предынвестиционные затраты: Описание Сумма Исследование возможностей проекта 200 Предварительные технико-экономические исследования 200 Бизнес-план (ТЭО) 100 Итого 500 Инвестиционные затраты: Описание Сумма Заводское оборудование 11000 Первоначальный оборотный капитал 2200 Нематериальные активы 800 Затраты на производство единицы продукции: Описание Сумма Материалы и комплектующие 8600 Заработная плата и отчисления 800 Общезаводские и накладные расходы 300 Издержки на продажах 100 Итого 9800 Схема финансирования проекта: 0 Погашение основного долга Остаток кредита Проценты 1 2 3 4 5 0 0 -3500 -3500 -3500 -3500 14000 14000 10500 7000 3500 0 0 -980 -980 -735 -490 -245 Операционная деятельность N Показатель 0 1 2 3 4 5 1 Выручка от продаж 0 24000 36000 37200 38400 42000 2 Материалы и комплектующие 0 -17200 -25800 -26660 -27520 -30100 3 Зарплата и отчисления 0 -1600 -2400 -2480 -2560 -2800 4 Накладные расходы 0 -600 -900 -930 -960 -1050 5 Издержки на продажах 0 -200 -300 -310 -320 -350 6 Амортизация 0 -2360 -2360 -2360 -2360 -2360 7 Проценты в составе с/с-ти 0 -980 -980 -735 -490 -245 8 Расходы будущих периодов 0 -100 -100 -100 -100 -100 9 Налог на имущество 0 -234 -182 -130 -78 -26 10 Балансовая прибыль (1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9) 0 726 2978 3495 4012 4969 11 Налог на прибыль (стр.10*24%) 0 -174 -715 -839 -963 -1193 12 Чистая прибыль (10+11) 0 552 2263 2656 3049 3776 13 Сальдо операционной деятельности (12 – 6 – 8) 0 3012 4723 5116 5509 6236 Инвестиционная деятельность N Показатель 14 Поступления от продажи активов 15 0 1 2 3 4 5 0 0 0 0 0 1019 Заводское оборудование -11000 0 0 0 0 0 16 Первоначальный оборотный капитал -2200 0 0 0 0 0 17 Нематериальные активы -800 0 0 0 0 0 18 Сальдо инвестиционной деятельности (14+15+16+17) -14000 0 0 0 0 1019 Сальдо операционной и инвестиционной деятельности (13 + 18) -14000 3012 4723 5116 5509 7255 -14000 -10998 -6264 -1148 4361 11617 19 20 Накопленное сальдо операционной и инвестиционной деятельности (13 + 18) Финансовая деятельность N Показатель 0 21 Долгосрочный кредит 14000 0 22 Погашение основного долга 0 0 14000 14000 0 14000 23 Остаток кредита 24 Проценты выплаченные 25 Сальдо финансовой деятельности (21 + 22 + 24) 1 2 3 0 4 5 0 0 0 -3500 -3500 -3500 10500 7000 3500 0 -980 -980 -735 -490 -245 -980 -4480 -4235 -3990 -3745 -3500 N Показатель 0 1 2 3 4 5 26 Сальдо трёх потоков (13 + 18 + 25) 0 2032 243 881 1519 3510 27 Накопленное сальдо трех потоков 0 2032 2276 3157 4676 8187 1,000 0,9346 0,8734 0,8163 0,7629 0,7130 0 1899 213 719 1159 2503 28 Дисконтирующий множитель (d = 7%) 29 Дисконтированный денежный поток (стр.26 * стр.28) Мини-кейс – формирование денежного потока Комплексный кейс – составление бизнесплана инвестиционного проекта (или отдельной его части – финансового плана) Проблема: относительная условность рассматриваемых проектов, так как всестороннее рассмотрение крупного инвестиционного проекта требует наличия практических навыков и значительно большего времени на анализ Метод экспертных оценок Кумулятивное построение ставки дисконтирования Использование модели САРМ Использование средневзвешенной стоимости капитала E = Rf + Ip + ∑PRi , где E — ставка дисконтирования; Rf — минимально гарантированная реальная норма доходности (безрисковая ставка); Ip — инфляционная премия; PRi — премия за i-й вид риска. Мини-кейс – использование одного или нескольких подходов к формированию ставки дисконтирования Комплексный кейс – составление бизнес-плана инвестиционного проекта (или отдельной его части – финансового плана) с обязательным включением пункта об обосновании ставки дисконтирования Комплексный кейс – оценка рисков инвестиционного проекта, обоснование ставки дисконтирования кумулятивным методом Качественная оценка Метод экспертных оценок (опросные листы, SWOTанализ, метод Дельфи) Метод проектованалогов Структурные и потоковые диаграммы Диаграмма Исикавы Количественная оценка Анализ чувствительности Сценарный анализ Имитационное моделирование (метод Монте-Карло) Комплексный кейс – оценка рисков инвестиционного проекта на данных, приближенных к реальным. Идентификация рисков Ранжирование и оценка важности рисков (Экспертный подход) Метод кумулятивного построения ставки дисконтирования Анализ чувствительности Сценарный анализ Мероприятия по управлению идентифицированными рисками Кейс: «Основные методы оценки проектных рисков на примере инвестиционного проекта Карельский комбинат нерудных ископаемых» Цель кейса: формирование у студентов навыков применения основных инструментов риск-анализа на конкретном примере. В ходе выполнения кейса студентам необходимо решить следующие задачи: сформировать таблицу денежных потоков по исследуемому проекту; на основе информационной части кейса и теоретического материала дисциплины провести идентификацию проектных рисков; провести экспертную оценку идентифицированных рисков; применить на рассматриваемом примере метод скорректированной на риск ставки дисконта; провести анализ чувствительности рассматриваемого проекта; применить сценарный подход к анализу рисков рассматриваемого проекта; сформулировать обобщенную характеристику экономической эффективности проекта с учетом риска. Проверка уровня понимания студентом лекционного материала, возможности применения теоретических и методических знаний на практике, общего уровня эрудиции. Свободная форма задания позволяет студенту применить креативный подход к его выполнению Обоснованное формулирование сценария По заданным направлениям (часть переменных уже изменена) По характеристикам негативный, наиболее вероятный, позитивный По качественным параметрам (качественное изменение экономики) Задание вероятности сформулированных сценариев Обоснованное задание вероятности Возможность выразить собственное мнение по вариантам развития событий Навык формирования денежного потока инвестиционного проекта, учета прогнозируемых изменений в денежных потоках Выявление рисков инвестиционного проекта, их обсуждение Навык анализа рисков инвестиционного проекта базовыми методами, доступными без трудоёмких расчетов и специального программного обеспечения Возможность студенту проявить способности к творческому выполнению задания Возможность для преподавателя выделить способных студентов для рекомендации к научной работе Построение математической модели 1) a) b) c) 2) определение переменных, которые включаются в модель; определение типа распределения, которому эти переменные подвержены; определение взаимозависимостей Осуществление имитации Число имитационных экспериментов должно быть достаточно велико, чтобы сделать выборку репрезентативной по отношению к бесконечному числу возможных комбинаций. 3) Анализ результатов Результатом проведения имитационных экспериментов является выборка из n значений NPV