Стати́стика сбора, измерения и анализа массовых ... качественных) данных; изучение количественной стороны ...

ГЛОССАРИЙ
Общая теория статистики
Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы
сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или
качественных) данных; изучение количественной стороны массовых
общественных явлений в числовой форме.
Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и
обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод
группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод
графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных.
Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во
всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства,
и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или
иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный
контроль, статистическое регулирование технологических процессов,
надёжность и испытания, планирование экспериментов.
Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их
можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой
статистике большое значение имеют разнообразные суммы. Математический
аппарат анализа сумм случайных элементов выборки — это (классические)
законы больших чисел и центральные предельные теоремы.
Нечисловые статистические данные — это категоризованные
данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества,
нечёткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на
коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых
статистических данных. Они являются элементами нечисловых
математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа
нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний
между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких
пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и
теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся
непараметрические оценки плотности распределения вероятностей,
решаются задачи диагностики и кластерного анализа, и т. д.
к:
№
п/п
1
1
2
Новые понятия
Содержание
2
Абсолютные
приросты в рядах
динамики
Вариационный размах
3
Характеризуют в натуральных измерителях изменение текущего
уровня по сравнению с предшествующим или базисным уровнем
Разница между максимальным и минимальным значениями признака
3
4
5
Вариационный ряд
Выборочная
совокупность
Генеральная
совокупность
6
Гистограмма
7
Группировка
8
Индекс структурных
сдвигов
9
Индекс цены
фиксированного
(постоянного) состава
1
10
11
12
2
Индивидуальный
индекс
Интервал
Коэффициент
вариации
13
Кумулята
14
Медиана выборочного
ряда
15
Метод наименьших
квадратов
16
Мода вариационного
ряда
17
Общий индекс
18
Ошибка выборки
19
Полигон
20
Правило
мажорантности
средних
21
Ряд динамики
1
2
22
Ряд распределения
23
Средний абсолютный
прирост
24
Средняя
арифметическая
взвешенная
Ряд распределения, построенный по количественному признаку
Часть генеральной совокупности, отобранная для несплошного
статистического наблюдения
Совокупность наблюдаемых данных при сплошном наблюдения, то
есть всех единиц изучаемой совокупности
Геометрическое изображение интервального вариационного ряда в
виде прямоугольников, где по оси абсцисс откладываются границы
интервалов, являющиеся основаниями прямоугольников, площади
которых равны либо пропорциональны частотам
Разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо
признаку
I сc( p ) 
p q :p q
q q
0
1
0
0
характеризует изменение средней цены на
одноимённую продукцию за счёт изменения пропорций выпуска этой
продукции у разных субъектов
1
I фс( p ) 
0
p q
p q
1 1
характеризует изменение средней цены одноимённой
продукции в зависимости от изменения цен на эту продукцию у разных
субъектов
3
Относительная величина, получаемая при сравнении показателей для
одного вида продукции (товара)
Количественные границы признака для группы единиц совокупности

v   100%
x
Ломаная линия, вершины которой имеют в качестве абсцисс – значения
признака (или граница интервала), ординаты – нарастающие итоги
частот
Величина признака, которая делит упорядоченную последовательность
его значений на две равные по численности части
Метод выявления зависимости изменения динамического ряда, путем
обеспечения наименьшей суммы квадратов отклонений фактических
уровней от выровненных
0
1
Наиболее часто повторяющееся значение признака
Относительная величина, характеризующая сложное социальноэкономическое явление, в которую входит индексируемая величина,
состояние которой сравнивается, и вес – величина, определяющая
значимость индексируемой и остающаяся без изменения
Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности
Геометрическая фигура – ломаная линия, соединяющая вершины,
абсциссами которых являются значения варьирующегося признака, а
ординатами – соответствующие им частоты
 гарм   геом   ариф   квадр
Последовательность упорядоченных во времени числовых показателей,
характеризующих развитие изучаемого явления или процесса
3
Группировка, в которой для характеристики групп применяется один
показатель – численность группы
Показывает средние абсолютные изменения уровней ряда динамики
xi
fi
По вариационному ряду:
x1
…
xn
f1
…
fn
x
x i  f i
f i
25
Средняя
арифметическая
простая
26
Средний индекс цен
или индекс
переменного состава
27
Средний квадрат
отклонений
2 
28
Среднее линейное
отклонение
d
29
Средняя
гармоническая
x
xi
n
I 
p
q p :  p q
q q
1
1
30
31
32
33
34
35
36
0
( xi  x )2  fi
fi
 xi  x  f i
 fi
x
2
Средняя
геометрическая
0
характеризует изменение средней цены на 1
вид продукции или товара в текущем периоде по сравнению с
базисным
1
Невзвешенная
1
0
n
n

i 1
1
xi
x
, взвешенная
3
M i
1

Mi
x
n
xn
x
i
1
Условное изображение числовых величин и их соотношений в виде
различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и
т.п.
Первая стадия всякого статистического исследования, представляющая
собой научно организованный по единой программе учет факторов,
Статистическое
характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор
наблюдение
полученных на основе этого учета массовых данных
Средство наглядного представления результатов статистического
Статистическая
исследования в виде граф и строк
таблица
Характеризуют, на сколько процентов изменился текущий уровень по
Темпы прироста в
сравнению с предшествующим или базисным уровнем
рядах динамики
Тенденция динамики, выраженная в форме уравнения, наилучшим образом
Тренд
аппроксимирующего фактическую тенденцию динамики
Число групп вариационного ряда, k  [1  3,322  lgn], где n –
Формула Стерджесса
количество элементов совокупности (объём совокупности)
Статистический
график
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Экономическая статистика - обработанные методами математической
статистики данные об уровне производства и дохода в экономике, экспорте и
импорте, уровня безработицы, темпах инфляции и т.п. Исходные данные
получают на основе мониторинга отрасли специальными организациями.
Производи́тельность труда́ — мера (измеритель) эффективности
труда. Производительность труда измеряется количеством продукции,
выпущенной работником за какое-то время. Обратная величина —
трудоёмкость — измеряется количеством времени, затрачиваемым на
единицу продукции. Обычно под производительностью труда в
экономической статистике разумеется фактическая производительность
труда, однако в экономической кибернетике, в частности, в модели
жизнеспособных систем Стаффорда Бира, вводятся понятия наличной и
потенциальной производительности труда.
Национальное богатство — макроэкономический показатель,
представляющий в денежном выражении совокупность активов, созданных и
накопленных обществом.
Национальное богатство - это совокупная стоимость всех
экономических активов (нефинансовых и финансовых) в рыночных ценах,
находящихся на ту или иную дату в собственности резидентов данной
страны, за вычетом их финансовых обязательств как резидентам, так и не
резидентам.
Национальное богатство включает:

природные богатства

материальные ценности

духовные ценности

Нефинансовые активы — объекты во владении
хозяйствующих субъектов и приносящие им реальные либо
потенциальные выгоды. Нефинансовые активы делятся:
o
Произведенные активы включают:

основные фонды (основной капитал)

запасы материальных оборотных средств

ценности.
o
Непроизведенные.

материальные активы

нематериальные активы(патенты,лицензии)

Финансовые активы включают:
o
монетарное золото
o
специальные права заимствования
o
наличные деньги (валюту)
o
депозиты
o
ценные бумаги (кроме акций)
o
ссуды
o
акции
o
страховые технические резервы
o
другие счета дебиторов и кредиторов.
ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Демографическая статистика - отрасль социально-экономической
статистики, изучающая:
- численность населения;
- размещение населения по территории, состав по полу, возрасту, семейному
состоянию, национальности, уровню образования, занятию, классовой
принадлежности;
+ данные о воспроизводстве населения и миграции.
навигация, поиск
Трудовые ресурсы — часть населения страны, которая по
физическому развитию, приобретенному образованию, профессиональноквалификационному уровню способна заниматься общественно полезной
деятельностью.
Трудовые ресурсы — та часть населения, обладающая физическим
развитием
и
интеллектуальными
(умственными)
способностями,
необходимыми для трудовой деятельности. В трудовые ресурсы входят как
занятые, так и потенциальные работники.
Экономически активное население — население страны, которое имеет
или желает и потенциально может иметь самостоятельный источник средств
существования.По методологии Международной организации труда в эту
категорию включают людей в возрасте от 10 до 72 лет:

занятых (предпринимателей и нанятых работников)

безработных
Макроэкономическая статистика
Система национальных счетов — это система взаимосвязанных
показателей и классификаций (например, в виде таблиц), применяемая для
описания и анализа макроэкономических процессов страны в условиях
рыночной экономики. СНС связывает важнейшие макроэкономические
показатели: объемы выпуска товаров и услуг, совокупные доходы и расходы.
Также она позволяет представить ВВП (ВНП) на всех основных стадиях:
производство, распределение, перераспределение, пользование
СНС выполняет несколько важных функций, среди которых:

измерение объемов производства за определенный
промежуток времени

выявление существующих тенденций в экономике

организация экономической политики государства.
К показателям, связанным с СНС, относят: Валовой внутренний
продукт (ВВП), Валовой национальный продукт(ВНП), валовой
национальный располагаемый доход, конечное потребление, валовое
накопление, национальное сбережение; чистое кредитование и чистое
заимствование (см. Счет финансовых операций), Национальное богатство,
Сальдо внешней торговли.
Макроэкономические показатели