Векторный анализ менеджмента качества работы

ВЕКТОРНЫЙ АНАЛИЗ МЕНЕДЖМЕНТА КАЧЕСТВА РАБОТЫ
ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ
А. В. Ганичева
Тверская государственная сельскохозяйственная академия
Тверь
[email protected]
При оценке качества учебной работы преподавателя можно использовать,
например, двумерный вектор c(c1,c2 ) , у которого c1 соответствует среднему
баллу обучаемых у данного преподавателя, c2 – среднему баллу преподавателя по оценке студентов. При этом если c1 и c2 характеризуют учебную деятельность двух преподавателей и c1  c2 , то у первого преподавателя выше
показатели обучения, если c1  c2 , то у второго выше, если c1  c2 , то эти показатели одинаковы.
0
Пусть c – некоторый вектор нормы. Это может быть, например, вектор с
координатами c0(4,8;11,5) , если рассматривать пятибалльную систему оценок
обучаемых и двенадцатибалльную систему оценок преподавателей обучаемы0
ми. Тогда отклонение вектора c от c можно охарактеризовать либо углом
между ними, либо разностью длин. Чем меньше это отклонение, тем успешнее
работает данный преподаватель.
При оценке научно-методической работы с каждым преподавателем можно
связать два вектора: характеристический вектор a научной и характеристический вектор b методической работы. Например, это могут быть трехмерные
векторы a(a1,a2,a3 ) и b(b1,b2,b3 ) с координатами:

a1 – среднее количество научных работ за данный промежуток времени

(месяц, полугодие и т.д.);
a2 – среднее количество страниц в опубликованных работах;
 a3 – балл за публикацию в сборнике данного вуза (например, a3 = 1);
межвузовского сборника ( a3 = 2); в центральной печати ( a3 = 2); за рубежом
( a3 = 4);
 b1 – среднее количество методических трудов за данный промежуток времени;
 b2 – среднее количество страниц в трудах;
 b3 – коэффициент значимости данной работы.
0
0
Можно рассмотреть векторы нормы a и b , характеризующие так называемые оптимальные средние статистические показатели. Тогда отклонение a от a
0
0
и b от b определяется либо углами между ними, либо разностью длин. С учетом
этого анализа можно корректировать деятельность преподавателей.
Для оценки научно-методической работы можно рассмотреть совместные
данные по научной и методической работе, используя скалярное произведение
соответствующих векторов a и b , т.е.
  a  b  a1b1  a2b2  a3b3.
1
Из определения  следует, что чем больше  , тем выше качество работы
данного преподавателя (при условии, что векторы a и b не имеют нулевых координат).
При оценке деятельности коллектива, состоящего, например, из n преподавателей, можно ввести в рассмотрение вектор  , координатами которого являются показатели  1,  2,..., n , характеризующие научно-методическую работу 1го, 2-го, …, n-го сотрудника. Тогда при сравнении научно-методической деятельности двух коллективов можно сравнивать длины векторов  1 и  2 : если
 1   2 , то первый коллектив работает более качественно и продуктивно; если
 1   2 – коллективы достигли одинаковых успехов; если  1   2 – делается
вывод, что второй коллектив добился больших успехов.
Предлагаемая информационная методика дает возможность автоматически
и динамично осуществлять анализ, прогноз и корректировку учебной и научнометодической деятельности преподавателей.
Библиографический список
1. Ганичева А. В., Ганичев А. В. Исследование проблем качества открытого
обучения на основе аппарата векторной алгебры // Материалы Третьей
межрегиональной науч.-практ. конф. Тверь: ТФ МЭСИ, 2002.
2. Ганичева А. В., Ганичев А. В. Векторный портрет процесса обучения // Тезисы 6-й Межрегиональной науч.-практ. конф. Киров: КФ МГЭИ, 2003.
2