Аннотация рабочей программы дисциплины Б2.В.ОД.3 Методы оптимизации в экологии и природопользовании Направление подготовки 022000.62 Экология и природопользование, Природопользование 1. Цели и задачи дисциплины Сформировать основы знаний по оптимизации различных сфер экологии и природопользования; научить составлять математические модели задач оптимизации в природопользовании и экологии и решать эти задачи известными математическими методами, а также с помощью программы Microsoft Excel. 2. Место дисциплины в учебном плане и общая трудоемкость Дисциплина входит в блок обязательных дисциплин математического и научного цикла Предшествующие дисциплины: курсы математического и естественно-научного цикла – «Математика», «Информатика» последующие дисциплины: Экономика природопользования, Устойчивое развитие, Ландшафтно-экологическое планирование для оптимизации природопользования, Методы исследования и обработка информации в природопользовании, Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды Общая трудоемкость дисциплины составляет __2__зачетных ед., __80__часов . 3. Формируемые компетенции ПК-1; ПК-4; ПК-6; ПК-7; ПК-9. 4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины В результате освоения дисциплины обучающийся должен: • знать: простейшие математические методы решения простейших задач экологии и природопользования на основе линейных моделей (графический, симплексметод, метод потенциалов); простейшие математические методы решения простейших задач экологии и природопользования на основе матричных, биматричных бескоалиционных и кооперативных игр (аналитический и графоаналитический метод, переход к эквивалентной игре, правило дополняющей нежесткости, отбрасывание доминируемых стратегий, сведение к задачам линейного программирования, правила нахождения С-ядра и вектора Шепли); • уметь: строить линейные математические модели простейших задач экологии и природопользования и решать их; интерпретировать математическое решение в терминах исходной задачи природопользования; проводить пост-оптимальный анализ решения; представлять различные природопользовательские и экологические конфликты в виде теоретико-игровых моделей и анализировать их как таковые; • владеть: навыками решения линейных оптимизационных задач с помощью программы Microsoft Excel. 5. Содержание дисциплины Часть 1. Линейные оптимизационные задачи Раздел 1. Математические постановки задач линейного программирования. Примеры линейных эколого-математических моделей. Раздел 2. Исследование двумерного случая. Раздел 3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования. Раздел 4. Двойственные задачи линейного программирования. Раздел 5. Пост-оптимальный анализ решения задачи линейного программирования. Раздел 6. Транспортные задачи линейного программирования в природопользовании. Раздел 7. Раскройные задачи линейного программирования в природопользовании. Раздел 8. Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel. Часть 2. Теоретико-игровые модели принятия решения Раздел 1. Антагонистические игры. Раздел 2. Методы нахождения решения матричной игры в смешанных стратегиях. Раздел 3. Игры n лиц в нормальной форме. Раздел 4. Нахождение оптимальных решений биматричных игр в смешанных стратегиях. Раздел 5. Кооперативные игры. Раздел 6. Оптимальные исходы в кооперативных играх. 6. Виды учебной работы Лекции, консультации, семинары, самостоятельная работа. 7. Технические и программные средства обучения, Интернет- и Интернетресурсы Системные программные средства: - операционная система Windows 2000 и выше; - антивирусные программы Dr. Web, Aidstest, Антивирус Касперского Прикладные программные системы общего назначения: Microsoft Excel (с надстройкой Поиск решения) 8. Формы текущего контроля успеваемости студентов Тесты, домашние самостоятельные работы. 9. Виды и формы промежуточной аттестации Зачет в форме зачетного задания для решения с помощью программы Microsoft Excel (с пост-оптимальным анализом в устной форме) в компьютерном классе. 10. Разработчик аннотации Ст. преподаватель кафедры Методов оптимизации ИМЭИ ИГУ Лутковская Екатерина Александровна.