Б2.В.ОД.3 Методы оптимизации в экологии и природопользовании

advertisement
Аннотация рабочей программы дисциплины
Б2.В.ОД.3 Методы оптимизации в экологии и природопользовании
Направление подготовки 022000.62 Экология и природопользование,
Природопользование
1. Цели и задачи дисциплины
Сформировать основы знаний по оптимизации различных сфер экологии и
природопользования; научить составлять математические модели задач оптимизации в
природопользовании и экологии и решать эти задачи известными математическими
методами, а также с помощью программы Microsoft Excel.
2. Место дисциплины в учебном плане и общая трудоемкость
Дисциплина входит в блок обязательных дисциплин математического и научного
цикла
Предшествующие дисциплины: курсы математического и естественно-научного
цикла – «Математика», «Информатика»
последующие дисциплины: Экономика природопользования, Устойчивое развитие,
Ландшафтно-экологическое планирование для оптимизации природопользования, Методы
исследования и обработка информации в природопользовании, Математическое
моделирование в задачах охраны окружающей среды
Общая трудоемкость дисциплины составляет __2__зачетных ед., __80__часов .
3. Формируемые компетенции
ПК-1; ПК-4; ПК-6; ПК-7; ПК-9.
4. Знания, умения и навыки, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
•
знать: простейшие математические методы решения простейших задач
экологии и природопользования на основе линейных моделей (графический, симплексметод, метод потенциалов); простейшие математические методы решения простейших
задач экологии и природопользования на основе матричных, биматричных
бескоалиционных и кооперативных игр (аналитический и графоаналитический метод,
переход к эквивалентной игре, правило дополняющей нежесткости, отбрасывание
доминируемых стратегий, сведение к задачам линейного программирования, правила
нахождения С-ядра и вектора Шепли);
•
уметь: строить линейные математические модели простейших задач
экологии и природопользования и решать их; интерпретировать математическое решение
в терминах исходной задачи природопользования; проводить пост-оптимальный анализ
решения; представлять различные природопользовательские и экологические конфликты
в виде теоретико-игровых моделей и анализировать их как таковые;
•
владеть: навыками решения линейных оптимизационных задач с помощью
программы Microsoft Excel.
5. Содержание дисциплины
Часть 1. Линейные оптимизационные задачи
Раздел 1. Математические постановки задач линейного программирования.
Примеры линейных эколого-математических моделей.
Раздел 2. Исследование двумерного случая.
Раздел 3. Симплекс-метод решения задач линейного программирования.
Раздел 4. Двойственные задачи линейного программирования.
Раздел 5. Пост-оптимальный анализ решения задачи линейного программирования.
Раздел
6.
Транспортные
задачи
линейного
программирования
в
природопользовании.
Раздел 7. Раскройные задачи линейного программирования в природопользовании.
Раздел 8. Решение задач линейного программирования в Microsoft Excel.
Часть 2. Теоретико-игровые модели принятия решения
Раздел 1. Антагонистические игры.
Раздел 2. Методы нахождения решения матричной игры в смешанных стратегиях.
Раздел 3. Игры n лиц в нормальной форме.
Раздел 4. Нахождение оптимальных решений биматричных игр в смешанных
стратегиях.
Раздел 5. Кооперативные игры.
Раздел 6. Оптимальные исходы в кооперативных играх.
6. Виды учебной работы
Лекции, консультации, семинары, самостоятельная работа.
7. Технические и программные средства обучения, Интернет- и Интернетресурсы
Системные программные средства:
- операционная система Windows 2000 и выше;
- антивирусные программы Dr. Web, Aidstest, Антивирус Касперского
Прикладные программные системы общего назначения:
Microsoft Excel (с надстройкой Поиск решения)
8. Формы текущего контроля успеваемости студентов
Тесты, домашние самостоятельные работы.
9. Виды и формы промежуточной аттестации
Зачет в форме зачетного задания для решения с помощью программы Microsoft
Excel (с пост-оптимальным анализом в устной форме) в компьютерном классе.
10. Разработчик аннотации
Ст. преподаватель кафедры Методов оптимизации ИМЭИ ИГУ Лутковская
Екатерина Александровна.
Download