Цели освоения дисциплины 1.

1.
Цели освоения дисциплины
Цель дисциплины: формирование знаний основ классических методов математической обработки информации; навыков применения математического аппарата обработки
данных теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Математические способы обработки данных» относится к базовой части
математического и естественнонаучного цикла дисциплин (2.1.2).
Для освоения дисциплины «Математические способы обработки данных» студенты
используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения предметов «Математика» и «Информатика и ИКТ» в общеобразовательной школе.
Освоение дисциплины «Математические способы обработки данных» является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, прохождения педагогической практики.
3. Компетенции обучающегося,
формируемые в результате освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины «Математические способы обработки данных»
направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурные компетенции:
способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь
(ОК-6);
готов к кооперации с коллегами, к работе в коллективе (ОК-7);
владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-8).
профессиональные компетенции:
а) общепрофессиональные:
осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает мотивацией к
осуществлению профессиональной деятельности (ОП-1);
способен использовать систематизированные теоретические и практические знания
гуманитарных, социальных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач (ОП-2);
б) в области педагогической деятельности:
способен реализовывать учебные программы базовых и элективных курсов в различных образовательных учреждениях (ПК-1);
готов применять современные методики и технологии, в том числе и информационные, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса на конкретной образовательной ступени конкретного образовательного учреждения (ПК-2);
способен владеть методикой преподавания учебных дисциплин (ПК-8);
способен применять на практике современные методы педагогики и средства обучения (ПК-9);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
•знать:
- основные способы представления информации с использованием математических
средств;
- основные математические понятия и методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины;
2
- этапы метода математического моделирования.
•уметь:
осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной
задачи;
осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на
математический язык;
определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы педагогических задач;
использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных;
интерпретировать информацию представленную в виде схем, диаграмм, графов, графиков, таблиц с учетом предметной области;
осуществлять первичную статистическую обработку данных;
реализовывать отдельные (принципиально важные) этапы метода математического
моделирования.
4. Структура и содержание дисциплины (модуля)
Общая трудоёмкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы 108 часов.
Содержание учебной дисциплины
Тема 1 Математика в современном мире: основные разделы, теории и методы математики. Основные этапы становления математики.
Тема 2 Теория систем счисления. Понятия числа, разряда, цифры. Позиционные системы
счисления. Алгоритмы перевода чисел из одной системы счисления в другую. Двоичная система счисления. Двоичная арифметика.
Тема 3 Математические средства представления информации. Два подхода к измерению информации: алфавитный и семантический. Понятие бита и байта. Единицы измерения
информации. Представление текстовой, звуковой и графической информации в памяти компьютера.
Тема 4 Элементы теории множеств. Понятие множества. Пересечение множеств, объединение множеств.
Тема 5 Элементы логики. Основные понятия алгебры логики. Высказывания. Логические
операции одной и двух переменных. Основные законы логики. Упрощение логических выражений. Решение логических задач.
Тема 6 Комбинаторика и комбинаторные задачи. Число сочетаний, перестановок и размещений. Определение вероятности случайного события. Основные и составные структуры
вероятности. Классическая формула вероятности. Геометрическая вероятность. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Случайная величина. Законы распределения случайной величины.
Тема 7 Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки.
Генеральная совокупность и выборка. Закон больших чисел. Среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, точечные оценки статистического распределения. Интервальный ряд. Квантили. Полигон. Гистограмма. Круговая диаграмма.
Тема 8 Математические модели решения профессиональных (педагогических) задач.
Моделирование, прогнозирование, проектирование в человеческой деятельности. Алгоритмы: их виды, свойства. Графическое представление алгоритмов.
Авторы:
Р.А. Сингатулин
Л.В. Кабанова
3