1,5 - Автоматизированная информационная система ГУ имени

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ШАКАРИМА г. СЕМЕЙ
Документ СМК 3 уровня
УМКД
УМКД
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Программа дисциплины
Редакция №2 от
«Анализ данных в ИС»
03.09.2012
для студентов
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
ДИСЦИПЛИНЫ
«Анализ данных в ИС»
для специальности: 5B070300 – «Информационные системы»
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ
Семей
2013
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Страница 2 из 8
Предисловие
1 РАЗРАБОТАНО (ПЕРЕРАБОТАНО)
Составитель ___________ «___» __________ 2013г. Е.C. Сергиенко, старший преподаватель
кафедры «Информационные системы».
2. ОБСУЖДЕНО
2.1 На заседании кафедры «Информационные системы»
Протокол от «_09__» ____09______ 2013 г., № _1_
Заведующий кафедрой __________ С.К. Смагулов
2.2 На заседании учебно-методического бюро
коммуникационных технологий»
Протокол от «_11_» _____09_____ 2013 г., № _1_
Председатель ____________ Р.С Бекбаева
факультета
«Информационно-
3. УТВЕРЖДЕНО
Одобрено и рекомендовано к изданию на заседании Учебно-методического совета
университета
Протокол от «_18__» ____09______ 2013 г., № _1_
Председатель УМС,
проректор по учебно-методической работе ____________ Г.К. Искакова
ВЗАМЕН редакции № 1 от «_02_» ___09_____ 2008 г.
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Общие положения
2. Содержание дисциплины и распределение часов по видам занятий
3. Методические рекомендации по изучению дисциплины
4. Формат и политика курса
5 Политика курса
6. Политика выставления оценок
7 Литература
Страница 3 из 8
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Страница 4 из 8
1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1. Общие сведения о преподавателях и дисциплине
Сергиенко Елена Станиславовна, старший преподаватель
Кафедра «Информационные системы»
Контактная информация – тел.: 35-26-22, учебный корпус № 1, кабинет № 1111
Место проведения занятий - аудитория № 1104;
Количество кредитов — 2;
1.2. Краткое описание содержания дисциплины
Курс «Анализ данных в ИС» относится к циклу дисциплин отраслей специализации
5В070300 «Информационные системы» и предусматривает ознакомление со средствами анализа
списков в MS Excel, графическими аналитическими возможностями электронных таблиц,
методами обработки статистической информации, основными методами анализа экономических
данных для принятия решений и прогнозирования социально-экономического развития.
1.3. Целью данного курса является освоить основные методы количественного анализа
числовой и нечисловой экономической информации, такие, как, методы описательной статистики,
знать основные подходы к прогнозированию экономических показателей, уметь применять
методы, используя пакеты прикладных программ.
Цель данного курса дать целостное представление о современных информационных
технологиях и их роли в деятельности специалиста, а также изучение приемов работы с
электронной таблицей, как с базой данных; выполнение сложных расчетов и анализ информации в
электронных таблицах.
1.4. Основная задача изучения дисциплины – ознакомление с методами обработки
статистической информации, основными методами анализа экономических данных для принятия
решений и прогнозирования социально-экономического развития.
1.5. В результате изучения дисциплины студент должен:
 понять принципы математического моделирования в экономике;
 изучить основные модели микро-макроэкономики;
 освоить основные методы количественного анализа числовой и нечисловой
экономической информации;
 знать основные подходы к прогнозированию экономических показателей;
 уметь применять методы, используя пакеты прикладных программ.
1.6. Пререквизиты курса:
 ЭММ;
 Эконометрика.
1.7. Постреквизиты курса:
 Основы компьютерного моделирования
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Страница 5 из 8
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ И РАСПРЕДЕЛНИЕ ЧАСОВ ПО ВИДАМ
ЗАНЯТИЙ
Наименование темы
1
Управление списками в MS Excel
Количество часов
ЛК ПЗ СРСП СРС
2
3
4
5
1
1
1,5
4,5
Анализ с использованием сортировки и фильтрации
данных.
Анализ данных с помощью структуризации рабочих
листов
Анализ данных с помощью сводных таблиц.
2
2
3
9
1
1
1,5
4,5
1
1
1,5
4,5
Анализ данных с использованием таблиц подстановки.
1
1
1,5
4,5
Анализ данных с использованием диспетчера сценариев.
1
1
1,5
4,5
Анализ данных с помощью диаграмм и графиков.
1
1
1,5
4,5
Построение поверхностей.
1
1
1,5
4,5
Анализ статистических данных с помощью пакета
аналитических инструментов
Информационная технология описательной статистики.
1
1
1,5
4,5
1
1
1,5
4,5
Анализ тенденций. Построение уравнения регрессии.
1
1
1,5
4,5
Решение задач оптимизации с помощью надстройки
Поиск решения.
Анализ задач оптимизации.
1
1
1,5
4,5
2
2
3
9
Таблица 1
Литература
6
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.2, 7.1.8,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.1, 7.1.5,
7.2.1
7.1.3, 7.1.4,
7.2.1
7.1.3, 7.1.4,
7.2.1
7.1.3, 7.1.4,
7.2.1
7.1.5, 7.1.6,
7.2.1
7.1.5, 7.1.6,
7.2.1
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Практические занятия выполняются на компьютере с помощью программы Microsoft Excel.
СРСП выполняется в форме домашней работы и оформляется письменно в отдельной
тетради для самостоятельных работ или на листах формата А4 (жестко скрепленных и
помещенных в специальную папку) в соответствии с установленными требованиями к структуре и
оформлению самостоятельных работ студентов. Сдача каждой работы осуществляется не позже
получения следующего задания.
Самостоятельная работа студента (СРС) выполняется в форме реферата и оформляется в
соответствии с установленными требованиями к структуре и оформлению самостоятельных работ
студентов.
4. ФОРМАТ КУРСА
При изучении дисциплины просьба соблюдать следующие требования:
 Посещение лекций, СПЗ обязательно. В случае если по какой-либо причине, студент не
может посещать занятия, он будет нести ответственность за весь материал, изученный на
пропущенном уроке.
 Систематическое нарушение дисциплины во время занятий будет наказываться
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Страница 6 из 8
исключением из аудитории и присуждением оценки «неудовлетворительно» за весь курс.
 Выполнение СРСП строго обязательно.
 СРС обязательны для выполнения и должны сдаваться в установленные сроки. Работы,
выполненные с опозданием, будут автоматически оцениваться ниже.
Рубежная аттестация проставляется с учетом посещаемости, выполнения текущих и
домашних заданий, устных ответов, а также выполнения в срок контрольных работ.
Экзамен проводится устно по билетам.
В качестве методической помощи студентам при подготовке к экзаменам рекомендуется
перечень вопросов для итогового контроля, который может быть использован кафедрой при
составлении экзаменационных билетов.
4. ПОЛИТИКА КУРСА
Каждому студенту необходимо основательно закреплять полученные знания и вырабатывать
навыки самостоятельной научной работы. С этой целью предлагаемый учебно-методический
комплекс рекомендует студентам тематику рефератов, чтобы они имели возможность выбора
темы реферата, либо выступления на студенческой научно-практической конференции в
соответствии со своими научно-практическими интересами.
При изучении дисциплины большая роль отводится самостоятельной работе студентов в
соответствии с предусмотренным учебным планом распределением времени. Самостоятельная
работа включает:
дополнительную работу с материалами, изученными на лекциях и практических
занятиях;
самостоятельное изучение части теоретического материала, которое, как правило, не
вызывает затруднений и не нуждается в дополнительных комментариях лектора;
выполнение творческих заданий (рефераты, практические задания повышенной
трудности) с использованием компьютерных технологий;
выполнение тестов;
подготовку к практическим занятиям.
Контроль знаний студента по дисциплине «Анализ данных в ИС» осуществляется в форме:
 текущего контроля (проводится еженедельно на практическом занятии)
 рубежного контроля (7 и 15 недели)
 итогового контроля – проводится один раз в конце академического периода (экзамен).
Текущий контроль успеваемости студентов проводится по каждой теме учебной
дисциплины и включает контроль знаний на аудиторных и внеаудиторных занятиях.
5. ПОЛИТИКА ВЫСТАВЛЕНИЯ ОЦЕНОК
Распределение баллов по неделям и видам контроля представлено в таблице
Распределение баллов по дисциплине «Анализ данных в ИС»
Неделя
Вид контроля
1
2
Посещение и подготовка к аудиторным занятиям
с 1 по 7 неделю
3
4
5
6
Всего
баллов
3
20
Домашнее задание
Текущий контроль по
практических занятий 1-4
Текущий контроль по
практических занятий 5
Контрольная работа
20
лекций
и
темам
лекций
и
4
30
Домашнее задание
темам
Таблица 2
Примечание
50
50
20
СРС
СРС
Решение задач на занятии
самостоятельно
Решение задач на занятии
самостоятельно
Выполнение СРСП
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Домашнее задание
7
Рубежный контроль 1 – опрос по материалам
лекций 1-8
Итого баллов по результатам обучения с 1 по 7 неделю
Посещение и подготовка к аудиторным занятиям
с 8 по 15 неделю
8
Домашнее задание
9
Домашнее задание
10
Контрольная работа
Текущий контроль по темам лекций и
11
практических занятий 6-10
12
Домашнее задание
13
Контрольная работа
Текущий контроль по темам лекций и
14
практических занятий 11-13
Рубежный контроль 2 – опрос по материалам
15
лекций 8-15
Итого баллов по результатам обучения с 9 по 15 неделю
Итого баллов за экзамен
Итого баллов за академический период
20
70
Страница 7 из 8
СРС
Контроль на практическом
занятии
300
30
20
20
20
50
20
10
50
70
СРС
СРС
Выполнение СРСП
Решение задач на занятии
самостоятельно
СРС
Выполнение СРСП
Решение задач на занятии
самостоятельно
Контроль на практическом
занятии
300
400
1000
7 ЛИТЕРАТУРА
7.1 Основная литература
7.1.1 Безручко, В.Т. Компьютерный практикум по курсу "Информатика". Работа в
Windows XP, Word 2003, Excel 2003, PowerPoint 2003, Outlook 2003, PROMT
Family 7.0, Интернет: учеб.пособ. / В.Т. Безручко.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.:
Форум: Инфра-М, 2008.- 367 с.- (Высш.образование).
7.1.2 Джелен, Б. Сводные таблицы в Microsoft Office Excel 2007/ Б. Джелен;
М.Александер; [пер. с англ.И.В.Василенко].- М.; СПб; Киев: Вильямс, 2008.- 333
с., ил.- (Бизнес-решения).
7.1.3 Горелова, Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и
задачах с применением EXCEL: учеб.пособие / Г.В. Горелова; И.А.Кацко.- 4-е
изд.,.- Ростов н/Д.: Феникс, 2006.- 475 с.- (Высшее образование).
7.1.4 Н Ермеков, Н.Т. Информационные технологии: учебник / Н.Т. Ермеков.- 2-е изд.Астана: Фолиант, 2010.- 131 с.- (Профессиональное образование).
7.1.5. Назаренко, Е. Информационные технологии: учебник / Е. Назаренко.- 2-е изд.Астана: Фолиант, 2010.- 309 с.- (Профессиональное образование).
7.1.6. Ефимова, О. Курс компьютерной технологии. В 2-х т. Т.2. Практикум по
компьютерной технологии: Учеб. пособие / О. Ефимова, В. Морозов, ю. Шафрин.М.: АБФ, 1998.- 559 с., илл
7.1.7. Ефимова, О. Курс компьютерной технологии. В 2-х т. Т.2. Основы компьютерной
технологии: Учеб. пособие / О. Ефимова, В. Морозов, ю. Шафрин.- М.: АБФ,
1998.- 655 с., илл
7.1.8. Саймон, Д. Анализ данных в Excel. Наглядный курс создания отчетов, диаграмм и
сводных таблиц/ Д. Саймон; пер. с англ.- М.: Диалектика, 2004.- 528 с., илл
7.2. Дополнительная литература
7.2.1 Microsoft Excel для студента: Л. В. Рудикова — Москва, БХВ-Петербург, 2007 г.368 с.Гобарева Я.Л, Городецкая О.Ю., Золотарюк А.В. Решение финансовоэкономических задач средствами Excel. Учебное пособие.–М.: Финансовая
академия при Правительстве РФ, 2006.-248 c.
7.2.2 С.М. Лавренов Excel Сборник примеров и задач, Москва "Финансы и
УМКД 042-18-12.1.8/02-2013
Ред. № 2 от 03.09.2012г.
Страница 8 из 8
статистика"2003Додж М. Эффективная работа в Microsoft Excel 2000/ М. Додж,
К.Стинсон.- СПб.: Питер, 2002. - 1056 с.
7.2.3 Н. Угринович, Л. Босова, Н. Михайлова Практикум по информатике и
информационным технологиям, Изд. 2-е, испр., Москва, БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2004Биллиг В.А. VBA и Office 97. Офисное программирование/ В.А.
Биллиг, М.И. Дехтярь.- М.: Издательский отдел "Русская Редакция" ТОО "Channel
Trading Ltd.", 1998. - 720 с.
7.2.4 Сигел Э. Практическая бизнес-статистика, - Москва-Санкт-Петербург-Киев:
Вильяме, 2002Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб.: BHV - Санкт-Петербург, 1997. - 384 с.
7.2.5 Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. - М.: Финансы
и статистика, 2002.Информатика: Учебник/под ред. Н.В. Макаровой. - М.:
Финансы и статистика, 2000. - 768 с.