Gender Inequality and Economic Growth

XIV Апрельская международная научная конференция
«Модернизация экономики и общества»
Вопросы применения эконометрических
методов в прогнозировании регионального
развития
(на примере Сурхандарьинской области)
Х.С. Асадов
Сотрудник ИПиМИ
Москва 04.04.2013
Актуальность исследования
Для органов местного самоуправления проблемным
становится применение теории и получение на ее основе
количественных результатов при прогнозировании роста
экономики с помощью эконометрических инструментов
которая обосновывается нехваткой статистической
информации и другими объективными причинами.
Но для
эффективного управления экономикой и
количественной оценки возможных изменений в
экономической ситуации в будущем при применении
определенных мер экономической политики спрос на
такие инструменты растут.
Цели и задачи
Основная цель:
разработка многофакторной эконометрической модели
прогнозирования роста ВРП региона
Рассматриваемые вопросы:
обобщение
существующих
теорий
региональных
экономических процессов;
формирование полноценной информационной базы;
подбор факторов участвующих для прогнозирования
регионального развития.
прогнозирование индикаторов развития региона
3
Существующие теории региональных
экономических процессов
Согласно трудам Ю.А. Гаджиева существующие теории
региональных экономических процессов подразделяются на
три категории:
 Динамические теории;
 Пространственные теории;
 Теории регионального экономического роста.
4
Характеристика существующей статистики
Источником информации служили:
отчетные данные Госкомстата РУз. по основным
макроэкономическим индикаторам Сурхандарьинской области
(валовой выпуск отраслей, ВРП, дефлятор ВРП и т.д.), годовая
статистика за 1991-2011 гг.
5
Этапы построения модели
прогнозирования роста ВРП региона
1-этап – корреляционный анализ индикаторов
(определение линейной зависимости индикаторов);
2-этап – применение ARMA процессов для прогноза
экзогенных факторов;
3-этап – построение многофакторной линей регрессии
для прогноза роста ВРП региона.
6
Матрица парной корреляции основных
макроэкономических индикаторов Сурхандарьинской
области
GRP_GR
IND_GR*
AGR_GR
CONS_GR
SERV_GR
GRP_GR
1.0000
--------0.7285*
3.9799**
0.0014***
0.7590
4.3619
0.0007
0.8896
7.2887
0.0000
-0.3214
-1.2701
0.2247
IND_GR
AGR_GR
CONS_GR
SERV_GR
1.0000
--------0.4197
1.7305
0.1055
0.7007
3.6757
0.0025
-0.5684
-2.5852
0.0216
1.0000
--------0.5066
2.1990
0.0452
-0.1882
-0.7172
0.4850
1.0000
---------0.1797
-0.6836
0.5054
1.0000
---------
Примечание: * значение коэффициента корреляции, ** значение t-stat, *** значение p-value
7
Эмпирическая оценка модели и результаты
прогноза
GRP_GR = 0.5219*IND_GR + 0.3077*AGR_GR + 0.0300*SERV_GR - 7.3248
R2=0.78, F- статистика равно - 14,72, DW (Durbin-Watson stat ) -2.02
Прогнозные оценки основных индикаторов экономического развития
Сурхандарьинской области (темпы роста, в % к предыдущему году)
Сред.
Прогноз
за
2011г.
Индикаторы
факт
2012г.
2013г.
2014г. 2015г. 2012-
2015 гг.
Валовой региональный
продукт (ВРП)
Выпуск промышленной
продукции
Выпуск сельскохозяйственной
продукции
Продукция сферы услуг
110,9
107,2
107,1
107,3
107,4
107,2
107,5
110,6
110,9
111,1
111,3
110,9
108,6
105,1
105,2
105,2
105,3
105,2
114,8
111,6
111,4
111,2
111,0
111,3
8
Выводы по разработанной эконометрической модели



Разработанная
модель
даст
возможность
своевременно
прогнозировать развитие экономики региона и оценить влияние
разрабатываемых на региональном уровне отраслевых программ
развития на макроэкономические индикаторы области на
перспективу.
Используя данную модель можно количественно оценить результаты
различных сценариев экономического роста региона.
Усиление глобализации и интеграции регионов в мирохозяйственные связи требуют формирования стратегических видений
с применением элементов эконометрического моделирования, как
инструментария для анализа региональной политики особенно в
разработке стратегии с различными сценарными условиями.
9
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
10