Методы статистического прогнозирования и его использование
advertisement
Методы статистического прогнозирования и использование в научно-технической сфере МОТАСОВА ЕВГЕНИЯ ШЕБАРШИНА АНЖЕЛА МОСКВА 2014 Прогноз - это научно обоснованное описание возможных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Прогнозирование же обязано отвечать на два вопроса: 1. Что вероятнее всего ожидать в будущем? 2. Каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного состояния прогнозируемого объекта? Этапы прогнозирования постановка задачи и сбор необходимой информации первичная обработка исходных данных определение круга возможных моделей прогнозирования оценка параметров моделей исследование качества выбранных моделей, адекватности их реальному процессу выбор лучшеи из моделей построение прогноза содержательный анализ полученного прогноза. Статистическое описание развития экономических процессов во времени осуществляется с помощью временных рядов. сопоставимость уровней ряда достаточная длина временного ряда отсутсвие пропусков исключены «выбросы» Решение любой задачи по прогнозированию временных рядов начинается с построения графика исследуемого показателя, но к сожалению не всегда при этом четко прослеживается присутствие тренда во временном ряду. Прогнозрование на основе средних величин Определяют средние величины: средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. Очевидно, что такой подход корректен, только если характер развития близок к линейному. К недостаткам следует отнести то, что они учитывают лишь конечный и начальный уровни ряда, исключают влияния промежуточных уровней. Сглаживание временного ряда Фактические уровни временного ряда заменяются расчетными уровнями, которые меньше подвержены колебаниям. Скользящие средние позволяют сгладить как случайные, так и периодические колебания, выявить имеющуюся тенденцию в развитии процесса. Метод прогнозирования с помощью кривой роста Этапы: выбор одной или нескольких кривых оценка параметров выбранных кривых проверка адекватности выбранных кривых расчет точечного и интервального прогнозов Кривые роста условно делят на три класса в зависимости от того, какой тип динамики развития они хорошо описывают. Если вид функции, описывающей систематическую составляющую, выбран неудачно, то последовательные значения ряда остатков могут не обладать свой ствами независимости, в этом случае имеет место автокорреляция ошибок. Существует несколько приемов обнаружения автокорреляции. Наиболее распространенным является метод, предложенный Дарбиным и Уотсоном. Ошибка прогноза- величина, характеризующая расхождение между фактическим и прогнозным значением показателя. На практике широко используются: относительная ошибка прогноза средние ошибки по модулю (абсолютные и относительные) Адаптивные методы Адаптивные методы позволяют учесть различную информационную ценность уровней временного ряда. Оценивание обычно происходит рекуррентного метода. на основе Важнейшим достоинством адаптивных методов является построение самокорректирующихся моделей, способных учитывать результат прогноза, сделанного на предыдущем шаге. Расчет ведется методом скользящей средней Экспорт высокотехнологичной продукции – это продажа на международном рынке товаров, при производстве которых использовались высокие технологии (аэрокосмические, компьютерные, фармацевтические, электрические и научные). Количество рассчитанных по скользящей средней уровней нового ряда будет меньше, чем в исходном ряду динамики. Определение интервала сглаживания зависит: если необходимо сгладить беспорядочные колебания, то интервал сглаживания берут большим (5-7 уровней) если же есть необходимость сохранить периодически повторяющиеся колебания, то интервал сглаживания уменьшают до 3 уровней. Год Экспорт высокотехнологичной продукции 1 2 м Сглаженные значения 3 1999 2,2774 - 2000 3,9080 3,1450 2001 3,2495 3,9406 ... ... ... 2010 5,1934 5,0549 2011 5,4438 5,2585 2012 5,1383 5,2463 2013 5,1567 5,1825 2014 5,2524 5,2078 2015 5,2144 5,2206 2016 5,1951 - 6.0000 5.0000 4.0000 3.0000 2.0000 1.0000 0.0000 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Прогноз 2007 2008 2009 Исходный ряд 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Китай (457,1 млрд долл.) Германия (183,4 млрд. долл.) США (145, 3 млрд. долл.) Спасибо за внимание
