Применение систем эконометрических уравнений

advertisement
Системы эконометрических
уравнений
Макроэкономическая кейнсианская
модель потребления
Ct – агрегированное потребление
Yt – национальный доход
It – инвестиции
Ct = a + b Yt + et
Yt = Ct + It
Кривые спроса и предложения
Qts  a1 + a 2 Pt + e t
QtD  b1 + b 2 Pt + b3Yt + ut
предложение
спрос
Pt – цена товара
Yt - доход
Система в отклонениях
qt  a 2 pt + e t
qt  b 2 pt + b 3 yt + ut
Кривые спроса и предложения
(продолжение)
Qts  a1 + a 2 Pt + e t
QtD  b1 + b 2 Pt + b3Yt + t + ut
предложение
спрос
Классификация систем эконометрических
уравнений
• Система независимых уравнений
• Система рекурсивных уравнений
Пример
y1= a11x1+ a12x2 + a13x3 + e1
y2= b12y1 + a21x1+ a22x2 + a23x3 + e2
•
•
•
•
•
y1 - производительность труда
y2 - фондоотдача
x1 - фондовооруженность труда
x2 - энерговооруженность труда
x3 - квалификация рабочих
• Система одновременных уравнений
Пример: модель динамики цены и
заработанной платы.
y1= b12y2 + a11x1+ e1
y2= b21y1 + a22x2 + a23x3 + e2
•
•
•
•
•
y1 - темп изменения заработной платы;
y2 - темп изменения цен;
x1 - процент безработных;
x2 - темп изменения постоянного капитала;
x3 – темп изменения цен на импортное сырьё.
Формы модели
• Структурная форма
y1= b12y2 + b13y3 +…+ b1nyn + a11x1+…+ a1mxm + e1,
y2= b21y1 + b23y3 +…+ b2nyn + a21x1+…+ a2mxm + e2,
………………………….
yn= bn1y1 + bn2y2 +…+ bnn-1yn-1 + an1x1+…+ anm xm + em
• Приведенная форма
y1=c11x1 + c12x2 + … + c1mxm + 1
…………………………………….
yn=cn1x1 + cn2x2 + … + cnmxm + n
Идентификация модели
Опр. Идентификация - единственность соответствия
между приведённой и структурной формами модели
Проблема: несоответствие количества параметров в
приведённой и структурной формах
Число параметров в структурной форме:
n(n-1+m)
Число параметров в приведённой форме: nm
Виды по идентифицируемости:
• идентифицируемые
• неидентифицированные
• сверхидентифицированные
Опр. Идентифицируемая модель - структурные
коэффициенты определяются по приведённым
единственным образом
Необходимое условие: число параметров структурной модели
равно числу параметров приведённой модели
Опр. Сверхидентифицируемая модель -
структурные
коэффициенты не могут быть
определены по приведённым
Необходимое условие: число параметров структурной модели
больше числа параметров приведённой модели
Опр. Неидентифицируемая модель - структурные
коэффициенты определяются по приведённым, но
неединственным образом
Необходимое условие: число параметров структурной модели
меньше числа параметров приведённой модели
Выводы
• Переменные делятся на экзогенные
(некоррелированы с ошибками) и эндогенные
• МНК приводит к смещённым и
несостоятельным оценкам
• Коэффициенты приведённой формы можно
оценить МНК и использовать для оценки
структурных параметров (КМНК)
• Экзогенные переменные можно использовать
в качестве инструментальных
Методы оценивания параметров структурной
модели
• косвенный метод наименьших квадратов (для идентифицируемой
модели)
– структурная модель преобразовывается в приведенную
– для каждого уравнения приведенной модели применяем МНК
– по коэффициентам приведенной модели находим коэффициенты
структурной модели
• двухшаговый метод наименьших квадратов (для
сверхидентифицируемой структурной модели)
• по приведенной модели получаем оценки эндогенных переменных
• подставляем найденные значения в правые части структурных
уравнений и применяем МНК
• трёхшаговый метод наименьших квадратов
• метод максимального правдоподобия с полной информацией
• метод максимального правдоподобия при ограниченной
информации
Статическая модель Кейнса
•
•
•
•
С - личное потребление в постоянных целях
Y - национальный доход
I - инвестиции в постоянных ценах
e - случайная составляющая
C  a + bY + e

Y  C + I
a
b
1

C  1  b + 1  b I + 1  b e

Y  a + 1 I + 1 e

1 b 1 b
1 b
Статическая модель Кейнса
• r – сбережения
C  a + bY + e1

r  T + K (C + I ) + e 2
Y  C + I  r

Динамическая модель Кейнса
•
•
•
•
•
•
•
Yt - имеющийся в распоряжении доход в момент времени t;
Ct - частное потребление в момент времени t;
Pt – ВНП в момент времени t;
Gt – общественное потребление;
It – валовые капиталовложения;
Lt – изменение складских запасов;
Zt – сальдо платёжного баланса.
Ct  a + b1Yt + b2Yt 1 + e1

Yt  Ct + Gt + I t + Lt
P  Y + Z
t
t
 t
Динамическая модель Клейна (экономика США)
•
•
•
•
•
•
•
•
Ct – функция потребления в период t;
St – заработная плата в период t;
Pt – прибыль в период t;
Rt – общий доход в период t;
T – время;
Tt – чистые трансферты в пользу администрации в период t;
It – капиталовложения в период t;
Gt – спрос административного аппарата, правительственные расходы в
период t.
Ct  b1St + b2 Pt + b3 + e1
I  b P + b P + b + e
4 t
5 t 1
6
2
 t
 St  b7 R1 + b8 Rt 1 + b9t + b10 + e 3
R  S + P + T
t
t
t
 t
 Rt  Ct + I t + Gt
Download