Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов
advertisement
Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов Кафедра «Оценка и управление собственностью» Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна Статистические данные за 2013 г. 1. Дефицит региональных бюджетов достиг 642 миллиарда рублей. 2. 79 из 83 субъектов РФ попали в список дотационных регионов России. 3. Список Топ-10 регионов-лидеров по объему дотаций, руб.: № Наименование субъекта РФ Объем дотаций 1 Республика Саха (Якутия) 53 248113500 2 Тамбовская область 9 897685000 3 Ивановская область 9 093459900 4 Кабардино-Балкария 8 802198900 5 Республика Северная Осетия 8 792985800 6 Ростовская область 8 595357800 7 Магаданская область 8 380566400 8 Республика Ингушетия 8 366168800 9 Курганская область 8 162312100 10 Чувашия 7 759751100 Формирование понятия «Инвестиционная привлекательность» Инвестиционная активность Инвестиционный имидж Инвестиционный климат Инвестиционная привлекательность Инвестиционная привлекательность Инвестиционный потенциал природно-ресурсный трудовой производственный институциональный финансовый инновационный инфраструктурный туристический потребительский Инвестиционный риск экономический экологический финансовый криминальный социальный управленческий 1A 1B 1C 2A 2B 2C 3A 3B1 3C1 3B2 3C2 3D Высокий потенциал-минимальный риск Высокий потенциал - умеренный риск Высокий потенциал - высокий риск Средний потенциал - минимальный риск Средний потенциал - умеренный риск Средний потенциал - высокий риск Низкий потенциал-минимальный риск Пониженный потенциал - умеренный риск Пониженный потенциал - высокий риск Незначительный потенциал - умеренный риск Незначительный потенциал - высокий риск Низкий потенциал - экстремальный риск Таблица 1– Результаты многофакторного корреляционного анализа 1,0000 Трудовой потенциал (X1) 0,9316 1,0000 Потребительский потенциал (X2) 0,9433 0,9698 1,0000 Производственный потенциал(X3) 0,9412 0,8812 0,9023 1,0000 Финансовый потенциал (X4) 0,9677 0,9197 0,9608 0,9577 1,0000 Институциональный потенциал (X5) 0,9048 0,9419 0,9281 0,8833 0,8899 1,0000 Инновационный потенциал (X6) 0,8209 0,8638 0,8427 0,7758 0,7968 0,8485 1,0000 Инфраструктурный потенциал (X7) 0,3108 0,3943 0,3388 0,2302 0,2625 0,3950 0,3384 1,0000 Природно–ресурсный потенциал(X8) 0,2920 0,1125 0,1654 0,2554 0,2635 0,0957 0,0329 -0,5420 1,0000 Туристический потенциал (X9) 0,7392 0,7512 0,7379 0,6947 0,6977 0,8067 0,6684 0,3036 0,0930 Туристический потенциал Природно– ресурсный потенциал Инфраструктур ный потенциал Инновационны й потенциал Институционал ьный потенциал Финансовый потенциал Производствен ный потенциал Потребительск ий потенциал Трудовой потенциал Рейтинг инвестиционного потенциала 1,0000 Таблица 2 – Связь рейтингов частных инвестиционных потенциалов с рейтингом инвестиционной привлекательности региона Виды инвестиционного потенциала региона Ресурсный Подвиды инвестиционного потенциала региона Коэффициент линейной корреляции R Финансовый 0,7898 Инфраструктурный 0,2252 Среднее значение R в группе 0,385 Социальнопроизводственный Интеллектуальный Природно-ресурсный 0,1411 Производственный 0,8236 Потребительский 0,8251 Туристический 0,6202 Трудовой 0,7715 Институциональный 0,7809 0,756 0,772 Инновационный 0,7636 Таблица 3 – Матрица данных экспертного определения весов по видам инвестиционного потенциала (риска) А1 А2 … Аn Э1 r11 r12 … r1n Э2 r21 r22 … r2n … … … … … Эm rm1 rm2 … rmn где Аj – составляющие инвестиционного потенциала (риска), Эi – объекты (эксперты); rij –значение i-той строки и j-того столбца (соответствующий ранг Аi) m w 1 m n r i 1 j 1 k 1 ik r jk nm(m 1)( K 1) где К – число категорий качества, в нашем случае отвечающее за значимость составляющих инвестиционного потенциала (риска): ранг 3 – существенно значимая составляющая; ранг 2 –значимая составляющая; ранг 1 – несущественно значимая составляющая. Экспертная оценка инвестиционной привлекательности регионов Кафедра «Оценка и управление собственностью» Профессор кафедры, д.э.н. Лосева Ольга Владиславовна
