Министерство экономического ... развития и торговли ...

Министерство экономического
развития и торговли
Российской Федерации
Министерство науки
и образования
Российской Федерации
Государственный университет 
Высшая школа экономики
Факультет менеджмента
Программа дисциплины
Теория и методы принятия решений
для направления 080500.62 "Менеджмент"
Автор программы В.В. Подиновский
Рекомендовано секцией УМС
Одобрено на заседании кафедры
высшей математики
на факультете экономики
Председатель
Зав. кафедрой
_____________ Ф.Т. Алескеров
_____________ __________
________________
" __" __________ 200_ г.
" __ " ______________ 200_ г.
Утверждено УС факультета
экономики
Ученый секретарь
_______________
______________
" __ " _________ 200_ г.
Москва
Теория и методы принятия решений
Тематический план учебной дисциплины
№
п/п
1
2
3
4
Наименование темы
Введение. Математическая модель
ситуации принятия управленческого
решения
Многокритериальные задачи принятия
решений
Задачи принятия решений в условиях
неопределенности
Задачи принятия коллективных
решений
Всего
Аудиторные часы
Всего
часов
Самост.
работа
лекции
семинары
6
2
2
2
42
8
12
22
18
4
4
10
12
2
2
8
78
16
20
42
Формы рубежного контроля
Итоговая оценка по учебной дисциплине определяется на основе оценок за
следующие виды контрольных работ:
- письменная аудиторная контрольная работа (70 мин),
- домашнее задание.
Оценки за контрольную работу Окр и домашнее задание Одз ставятся в
десятибалльной шкале. Итоговая десятибалльная оценка успеваемости студента по
дисциплине в целом О И определяется на основе этих оценок по формуле
ОИ = 0,6  Окр + 0,4  Одз.
Оценки за контрольные работы и итоговая оценка округляются до целого числа баллов с
учетом успехов и активности студента на практических занятиях.
Перевод итоговой десятибалльной оценки в зачетную осуществляется по правилу:
0  ОИ  4 – незачет,
4  ОИ  10 – зачет.
Базовые учебники
1. Хрестоматия по учебной дисциплине «Теория и методы принятия многокритериальных решений».  М.: ГУ-ВШЭ, 2005.
2. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и коллективные
решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006.
2
Теория и методы принятия решений
Содержание программы
Тема 1. Введение. Математическая модель ситуации принятия
управленческого решения
Процесс принятия управленческих решений, его участники и этапы. Классификация
задач принятия решений. Примеры задач из менеджмента. Теория принятия решений,
исследование операций, системный анализ и их взаимосвязь. Математическая модель
ситуации принятия управленческого решения. Описание предпочтений (функция
ценности, бинарные отношения предпочтения и безразличия, функция выбора).
Недоминируемые стратегии. Компьютерные системы поддержки принятия решений.
Элементы математической теории измерений. Измерение как построение числовой
модели признака. Шкала; основные типы шкал. Адекватные утверждения. Количественные и качественные признаки (критерии).
Основная литература
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002.
Лекция 1.
2. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и
коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 3.
Дополнительная литература
1. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных
ситуациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 1. (Хрестоматия, с. 161 – 174).
2. Подиновский В.В., Потапов М. А. Методы анализа и системы поддержки принятия решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 6 – 23.
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих
решений / Учебное пособие.  М.: МарТ, 2005. 1.1, 2.2.
Тема 2. Многокритериальные задачи принятия решений
Причины (источники) многокритериальности. Содержательные примеры многокритериальных задач в менеджменте. Стратегии и их векторные оценки. Доминирование
по Парето, Свойства Парето-оптимальных стратегий (повторение). Метод "стоимостьэффективность". Оценка эффективности самостоятельных управленческих единиц (анализ
оболочек данных).
Классификации методов анализа решений при многих критериях. Сведения из
психологической теории решений; возможности человека по выражению (оцениванию)
предпочтений; требования к методам решения многокритериальных задач.
Сведéние многокритериальных задач к однокритериальным (скаляризация). Метод
главного критерия. "Свертывание" векторного критерия в один обобщенный (глобальный,
интегральный) критерий; коэффициенты важности (веса) критериев. Методы SMART,
SMARTS, SMARTER. Целевое программирование. Компьютерные системы поддержки
принятия решений, реализующие указанные методы.
Метод анализа иерархий (AHP). Иерархическая структура целей, критериев и
вариантов. Оценивание коэффициентов весомости критериев по результатам парных
сравнений; расчет векторов приоритетов; оценка степени согласованности мнений
экспертов. Метод AHP в задачах стратегического планирования и прогнозирования.
Аддитивная функция ценности: свойства, условия существования, методы построения.
Сущность и общая характеристика интерактивных процедур. Метод последовательных уступок Е.С. Вентцель. Методы “сканирования” при помощи варьирования
3
Теория и методы принятия решений
уровней притязаний и весовых коэффициентов в обобщенных критериях. Методы группы
ЭЛЕКТРА. Методология последовательного адекватного моделирования предпочтений.
Базовые понятия теории важности критериев. Методы теории важности критериев в
процедурах последовательного адекватного моделирования предпочтений.
Основная литература
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. / Учебник.  М.: Логос, 2002.
Лекции 3 – 8.
2. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных
ситуациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. 2. (Хрестоматия, с. 174 – 209).
Дополнительная литература
1. Лотов А.В., Поспелова И.И. Конспект лекций по теории и методам многокритериальной оптимизации. – М.: МГУ, 2006. Гл. 2.
2. Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и
замещения. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. Гл. 3. (Хрестоматия, с. 39 – 65).
3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.:
Высшая школа, 2001. § 6.
4. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и
приложения. – М.: Радио и связь, 1992. Гл. 10, 13. (Хрестоматия, с. 71 – 95).
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993.
Ч. 1. (Хрестоматия, с. 95 – 148).
6. Подиновский В.В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных
задачах принятия решений. – М.: Физматлит, 2006.
7. Подиновский В.В., Потапов М.А. Методы анализа и системы поддержки принятия
решений / Учебное пособие (МФТИ).  М.: Спутник плюс, 2003. С. 23 – 62.
8. Горский П. Введение в прикладную дисциплину «Поддержка принятия решений». www.gorskiy.ru.
Тема 3. Задачи принятия решений в условиях неопределенности
Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности, примеры из
менеджмента. Принятие решений при вероятностной неопределенности (риске).
Принципы оптимальности – вероятностно-гарантированного результата, наилучшего
среднего результата, максимума вероятности приемлемого результата, вероятностного
максимина. Меры (числовые характеристики) риска. Функция полезности, ее построение.
Сравнение стратегий по ожидаемой полезности. Личностные особенности поведения при
риске (склонность и несклонность, безразличие к риску), их формальное описание.
Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принципы оптимальности
(критерии выбора решений) – Вальда (гарантированного результата, максимина, лексикографического максимина), Гурвича (пессимизма-оптимизма), Сэвиджа (максимина
сожаления), Бернулли-Лапласа (недостаточного основания).
Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Субъективные
вероятности (количественные и качественные).
Основная литература
1. Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных
ситуациях / Учебник.  М.: МО СССР, 1981. Гл. III (3.1, 3.3). (Хрестоматия, с. 209
– 227).
2. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование
рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Учебное пособие. – М.: Финансы и
статистика, 2001. Гл. 3.
4
Теория и методы принятия решений
Дополнительная литература
1. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование
риска. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Ч. 1.
2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология.  М.:
Высшая школа, 2001. Гл. 2 (§ 5).
3. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ,
1961. Гл. 13.
Тема 4. Задачи принятия коллективных решений
Принятие решений в условиях конфликта. Групповой выбор решений. Критический
анализ основных процедур голосования, парадоксы голосования. Аксиоматический
подход к анализу проблемы подбора процедуры голосования; теорема Эрроу.
Стратегическое поведение участников голосования, парадокс Гиббарда-Саттертуэйта..
Динамика голосования, парадокс Малишевского. Проблема практического выбора
процедуры голосования.
Основная литература
1. Алескеров Ф.Т., Хабина Э.Л., Шварц Д.А. Бинарные отношения, графы и
коллективные решения / Учебное пособие.  М.: ГУ-ВШЭ, 2006. Глава 4.
2. Нуреев Р.М. Теория общественного выбора. – М.: ГУ-ВШЭ, 2005. Глава 4.
Дополнительная литература
1. Вольский В.И., Лезина З.М. Голосование в малых группах: процедуры и методы
сравнительного анализа.  М.: Физматлит, 1991.
2. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М. Физматлит, 1974. Гл. 2, 3.
3. Льюс Р., Райфа Х. Игры и решения. Введение и критический обзор.  М.: ИЛ,
1961. Глава 14.
Тематика заданий по различным формам текущего контроля
-
Контрольные работы содержат задачи по темам дисциплины:
контрольная работа: темы 1 – 3;
домашнее задание: методы анализа многокритериальные задачи (по теме 2).
Методические рекомендации преподавателю
Одно из занятий по теме 2 целесообразно провести в компьютерном классе.
Методические указания студентам
Для успешного изучения дисциплины рекомендуется перед каждым практическим
занятием повторить теоретический материал по конспекту лекций, а после активной
работы на занятии – выполнять полученные задания (решать предложенные задачи) и
изучать указанную в программе литературу.
Рекомендации по использованию информационных технологий
Для решения линейных задач можно использовать любую имеющуюся
компьютерную программу, в частности, MS Exel.
Автор программы
профессор
В.В. Подиновский
5