Применение адаптивного планирования для производственных

Применение адаптивного планирования
для производственных процессов
Под адаптивным планированием понимается метод, позволяющий изменять план
работы системы в масштабе реального времени [1-2]. Отличие от инкрементного
планирования заключается в том, что в адаптивном планировании используется не просто
обычное распределение работ по интервалам на временной шкале, но и поддерживается
возможность разрешать конфликтные ситуации путем внесения в план работ различного
рода изменений, таких как перемещение, замена или прекращение операции. В результате,
каждое новое событие в системе адаптивного планирования, будь то поступление нового
заказа или отмена уже поступившего заказа, доступность нового или недоступность уже
имеющегося ресурса, изменение целей в сети поставок и др., может вызвать частичное
или полное изменение в уже разработанном плане (волнообразное).
Для разработки систем адаптивного планирования ресурсов (планировщики ресурсов)
мы используем фундаментальные идеи холистического подхода [3], в соответствии с
которыми «агенты-компоненты» могут динамически объединяться и формировать новые
независимые сущности, которые способны функционировать в системе как «единое
целое». При этом, в случае необходимости, данные агенты могут функционировать и как
автономные сущности. С нашей точки зрения, холистический подход идеально совместим
с ключевыми принципами «вертикальной» самоорганизации, при которой локальные
взаимодействия участвуют в формировании более крупных структур, которые, со своей
стороны, оказывают обратное воздействие на эти локальные взаимодействия.
Применительно к технологии адаптивного планирования подобного рода переговоры
представляют собой очень мощное средство для моделирования самоускоряющихся
ответных реакций с полным набором нелинейных термодинамических эффектов,
описанных в работе Пригожина [4]. Иными словами, это означает, что система способна
за короткое время вносить изменения в любую часть плана, поскольку локальные части
плана динамически объединяются, формируя более крупные структуры, способные
самостоятельно функционировать и принимать совместные решения. Например, в
транспортной логистике агенты поездки могут принять совместное решение о
перераспределении груза с одного грузовика на другой, не затрагивая при этом сами
заказы. Однако сами заказы впоследствии могут быть перераспределены из данной
поездки на другую при наличии более оптимальных опций.
Данный подход предоставляет нам уникальную возможность для построения
комплексных систем планирования ресурсов с независимым интеллектом, позволяющих,
по нашему глубокому убеждению, быстрее принимать наиболее оптимальные решения за
счет использования особого рода самопроизвольных автокаталитических реакций [5].
Наши предыдущие разработки касались, в основном, транспортной логистики,
включая водный и наземный транспорт [6-8]. В данной статье рассматривается набор
новых инструментальных средств для разработки систем адаптивного планирования
ресурсов, который предназначен для применения в самых разных сферах деятельности и
находится в данный момент в процессе разработки. Предлагаемый подход наглядно
проиллюстрирован примерами приложений, которые уже запрототипированы на основе
данных инструментальных средств.