Аннотация курса «Концепция измерения в гуманитарных науках» Бакалавриат, I курс Преподаватель: Толстова Ю.Н., д.соц.н. В основном будем говорить о социологии. Концепция измерения в других гуманитарных науках – примерно та же. Работа социолога немыслима без сбора и анализа эмпирических данных. А сбор таких данных (а очень часто – и анализ), по определению, есть измерение. Оно не похоже на классическое измерение, с которым мы имеем дело в естественных науках или в быту. В тех случаях, когда мы измеряем человеческие мнения, вряд ли можно говорить о единице измерения или начале отсчёта. Да и результатом измерения совсем не обязательно будет число (скажем, в теории социальных сетей мы, измеряя, стоим графы). Проблем с таким «странным» измерением очень много. Измеряем мы для того, чтобы анализировать результаты измерения и на базе этого решать социологические задачи. А как это делать – далеко не всегда ясно. Приведем самые примитивные примеры. Мы просим в анкете респондента указать целое количество прожитых им лет. В итоге получаем вроде бы число. А можем ли мы считать верным для таких чисел, скажем, равенство 90-80 = 20–10 ? Ясно, что в подавляющем числе социологических исследований это равенство не будет отражать реальность. Еще пример: спрашиваем респондента-студента, доволен ли он обучением в Вышке, используем шкалу от 1 (совершенно не доволен) до 5 (очень доволен). Тут соотношение 5-4=2-1 совсем бессмысленно. Неравенство 5>4 далеко не всегда верно. Более того, может оказаться так, что студент очень доволен преподавателями, но совершенно не доволен модульной системой. Как тогда осуществлять измерение? Как получать, скажем, рейтинги политических лидеров, если результаты ранжировки респондентом этих лидеров и ответ того же респондента на вопрос о том, кто из лидеров – самый хороший, очень часто противоречат друг другу? Встает множество вопросов и другого плана: как разбить на интервалы диапазон изменения того же возраста? Как заполнить пропущенные данные, коих у социолога бывает огромное количество? Методы, позволяющие это делать – тоже методы измерения. Существует огромное количество многомерных методов анализа данных, которые позволяют измерять т.н. латентные переменные, т.е. такие, относительно которых было бы некорректно задать «лобовой» вопрос в анкете (например: довольны ли Вы жизнью?). Такая переменная обычно проявляется в виде специфических структур связей наблюдаемых признаков. (Надо оговориться, что любая переменная, даже возраст, это только модельное представление исследователя.) В курсе будет рассказано о современном понимании измерения как моделирования выделенного фрагмента реальности (а в любом исследовании мы работаем только с моделями: рыжий, веселый, маленький Ваня Иванов превращается в набор меток, означающих его ответы на вопросы исследователя, а там - ни цвета волос, ни чувства юмора, ни роста; и построение такого рода моделей – тоже проблема, социологию надо знать хорошо) в некоторой формальной системе. В качестве такой системы могут выступать: совокупность действительных чисел, которая может фигурировать и в урезанном виде, когда не выполняются, например, указанные выше числовые соотношения; граф; совокупности ранжировок, попарных сравнений каких-то объектов (например, объектами могут быть политические лидеры, рейтинг которых мы хотим измерить) и т.д. Способов измерения, позволяющих решить многие проблемы, похожие на уже упомянутые, в науке разработано огромное количество. Вы познакомитесь, естественно, с небольшой их частью. Серьезное рассмотрение теории измерений требует и хорошей социологической подготовки, и знание высшей математики и математической статистики. Тем не менее, в курсе будут рассмотрены основные принципы теории измерений; некоторые методы одномерного шкалирования, типы шкал; основные идеи многомерного шкалирования; нетрадиционные способы опроса. Всего понемножку. Будет указана литература, с помощью которой вы сможете двигаться дальше. Для начала посмотрите книгу: Толстова Ю.Н. Измерение в социологии, 1998, 2007, 2009. Всегда готовая ответить на ваши вопросы Ю.Н.Толстова, [email protected].