Математика Программа вступительного испытания на международную программу дополнительной профессиональной подготовики ГУ-ВШЭ – Лондонского университета по экономике в МИЭФ (Diploma for Graduates in Economics) 1. Функции одной переменной. Понятие функции. Способы задания функции. Область определения функции. Сложные функции. Действия над функциями. Элементарные функции и их свойства. График функции. Построение графиков функции. Параллельный перенос и растяжение (сжатие) графиков функций. Обратные функции. 2. Последовательности. Числовые последовательности и операции над ними. Сумма геометрической прогрессии. Бесконечно малые и бесконечно большие последовательности. Сходящиеся последовательности и их свойства. Предельный переход в неравенствах. Монотонные последовательности. Число e. 3. Предел функций. Предел функции на бесконечности. Предел функции в точке. Теоремы о пределах функции. Замечательные пределы. Вычисление пределов функций. 4. Непрерывность функций. Определение непрерывности функции в точке и на промежутке. Свойства непрерывных функций. Вертикальные асимптоты. 5. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Определение производной. Касательная к графику функции в точке. Дифференцируемость функции в точке. Связь между понятиями дифференцируемости и непрерывности функции. Дифференцирование. Правила дифференцирования. Производные элементарных функций. Логарифмическая производная. Определение и геометрический смысл дифференциала. Основные теоремы дифференциального исчисления: теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа. Геометрическая интерпретация теорем. Производные высших порядков. 6. Приложения дифференциального исчисления. Правило Лопиталя. Признаки монотонности функции. Выпуклые и вогнутые функции. Различные формы условий выпуклости. Точка перегиба. Точки локального экстремума. Необходимое и достаточное условия первого порядка для локального экстремума. Достаточное условие второго порядка существования локального экстремума. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке. Построение графика функции. 7. Неопределенный интеграл. Первообразная функции. Неопределённый интеграл и его основные свойства. Интегралы от основных элементарных функций. Интегрирование методом подстановки (замены). 8. Определенный интеграл. Определение определённого интеграла. Основные свойства определённого интеграла. Производная интеграла с переменным верхним пределом. Формула Ньютона-Лейбница. Замена переменной в определённом интеграле. Площадь плоских фигур. 9. Функции нескольких переменных. Частные производные, градиент. Производная неявно заданной функции. Оптимизация функций двух переменных (без ограничений), необходимое и достаточное условия экстремума. 10. Элементы линейной алгебры. Матрицы, сложение и умножение матриц. Метод Гаусса для решения системы линейных уравнений. Определитель матрицы. Ранг матрицы. Понятие линейного (векторного) пространства. Скалярное произведение векторов. 11. Элементы теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Зависимые и независимые события, условная вероятность. Объединение и пересечение событий, их вероятность. Дискретные и непрерывные случайные величины, плотность распределения и закон распределения: распределение Бернулли, равномерное распределение, нормальное распределение. 12. Элементы математической статистики. Математическое ожидание, дисперсия и стандартное отклонение случайной величины, их основные свойства. Статистические оценки параметров распределения. Несмещенность, эффективность и состоятельность оценки. Выборочное среднее, выборочная дисперсия. Дисперсия выборочного среднего как функция объема выборки, смещенность выборочной дисперсии. Ковариация двух случайных величин, коэффициент корреляции. Литература 1. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. СПб., Мифрил. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1996 2. Шевцов Г.С. Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты. М., Финансы и статистика, 2003. 3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 1999.