Вопросы к экзаменуИИС

1. ВОПРОСЫ ДЛЯ ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ
Тема 1 Общая характеристика
интеллектуальных информационных систем
2. Понятие ИИС, основные свойства.
Применение искусственного
интеллекта в разработке новых
информационных технологий
3. Классификация ИИС.
4. Экспертные системы. Характерные
особенности. Условия применения.
5. Проблемные области: интерпретация,
диагностика, прогнозирование,
проектирование, планирование,
слежение, управление.
6. Использование экспертных систем для
принятия решений.
7. Системы поддержки решений.
Интеллектуальные базы данных.
8. Классификация запросов. Дедуктивный
вывод. Понимание естественного языка.
Тема 2. Технология создания экспертных систем
9. Архитектура ИИС. Составные части ИИС:
база знаний, решатель (механизм
вывода), механизмы приобретения и
объяснения знаний, интеллектуальный
интерфейс.
10. Организация базы знаний. Предметное
(фактуальное) и проблемное
(операционное) знания.
11. Экстенсиональное и интенсиональное
описание знаний. Декларативная и
процедурная формы представления
знаний.
12. Логический и эвристический методы
рассуждения в ИИС. Рассуждения на
основе дедукции, индукции, аналогии.
13. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность
вывода. Обобщенная схема решения
проблемы в ИИС.
14. Приобретение знаний. Тестирование
корректности знаний. Машинное
обучение на примерах. Нейронные сети.
15. Виды объяснений: ретроспективный,
контекстный, негативный,
гипотетический. Генерация
объяснений.
16.
Диалоговое взаимодействие
пользователя с ИИС, использование
шаблонов, меню, естественного языка.
Тема 3. Создание и использование статических экспертных систем
17. Процесс проектирования ИИС. Этапы
проектирования. Участники процесса
проектирования, их взаимодействие.
18. Инструментальные средства
разработки ИИС: языки
программирования, языки
представления знаний, генераторы,
оболочки, средства автоматизации
проектирования. Функциональное (LISP),
логическое (PROLOG), объектноориентированное (SMALLTALK)
программирование
19. Определение назначения и сферы
применения ИИС, классы решаемых задач
и видов используемых знаний. Подбор
экспертов и инженеров по знаниям,
выделение ресурсов. Параметризация
решаемых задач.
20. Разработка базы знаний на основе
системы продукций. Инструментальные
средства, основанные на формализме
продукций: GURU, G2 и др. Простые и
обобщенные правила. Статические и
динамические базы знаний.
21. Реализация интеллектуального
интерфейса. Выбор формы
взаимодействия конечного
пользователя с ИИС. Интеллектуальные
редакторы.
22.
Тестирование и развитие ИИС.
Тестирование точности решения
проблем экспертами. Подбор тестовых
примеров. Полная проверка
пространства решений. Период
изучения и показатели точности.