Интеллектуальные информационные системы

Экзаменационные вопросы по дисциплине
«Интеллектуальные информационные системы»
для студентов 5 курса
специальности «Прикладная информатика»
1. Искусственный интеллект как научное направление.
2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС),
основные свойства.
3. Классификация ИИС.
4. Системы с интеллектуальным интерфейсом.
5. Самообучающиеся системы.
6. Адаптивные информационные системы.
7. Понятия «данные», «знания» и «информация».
8. Экспертные системы. Общие сведения.
9. Составные части экспертной системы (база знаний, механизм вывода,
механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный
интерфейс).
10.Механизм вывода. Стратегии управления выводом.
11.Декларативные и процедурные знания.
12.Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания.
13.Методы представления знаний.
14.Логические модели (предикаты) представления знаний.
15.Продукционные системы.
16.Объектно-ориентированное представление знаний фреймами.
17.Семантические сети.
18.Логический и эвристический методы рассуждения в интеллектуальных
информационных системах.
19.Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии.
20.Виды нечеткости знаний, способы их устранения и учета в ИИС.
21.Нечеткие множества и нечеткие выводы.
22.Немонотонность вывода.
23.Статические и динамические экспертные системы.
24.Стратегии получения знаний.
25.Классификация методов практического извлечения знаний.
26.Нейронные сети. Общие сведения.
27.Построение и обучение нейронных сетей.
28.Технология построения экспертных систем. Участники процесса
проектирования.
29.Этапы проектирования экспертной системы.
30.Прототипы и жизненный цикл экспертных систем.
31.Генетические алгоритмы.
32.Интеллектуальные мультиагентные системы.
33.Коллективное поведение агентов.
34.Современные тенденции и перспективы ИИ.