modelirov

Б2.ДВ3 Дисциплины по выбору
Математическое и имитационное
моделирование
Моделирование в образовании
Для ПИ
Блок
Б2
Часть
ЗЕТ Семестр Нед.в
Трудоемкость в часах
Отчетн.
сем. Всего
Лк
Лб Пр
СРС
Дисциплины
8
5
18
288
36
18
119
Зачет
по выбору
6
14
28
42
Экзамен
Из ПрООП УМО (МЭСИ):
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка
студентов по основам анализа и синтеза производственных и экономических процессов,
структур систем и их отдельных подсистем, систем управления, систем поддержки
принятия решений. Задачами изучения дисциплины является: подготовка студентов для
научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных дискретных
систем и проведения на них исследований.
Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК- 17, ПК-21
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать классификацию видов математического моделирования, различные виды
распределений
(равномерное,
геометрическое,
биномиальное,
отрицательно–
биномиальное, пуассоновское), алгоритм моделирования случайных процессов;
Уметь: генерировать непрерывные случайные величины различными методами (обратной
функции,
суперпозиции,
исключения),
применять
макроэкономические
и
микроэкономические модели (Самуэльсона - Хикс, Клейна, АТП)
Владеть: методами моделирования.
Содержание дисциплины:
Тема 1. Теоретические основы имитационного моделирования
Тема 2. Имитация случайных величин и процессов. Модели базовых датчиков.
Тема 4. Специальные методы генерации дискретных случайных величин.
Тема 5. Методы генерации непрерывных случайных величин.
Тема 6. Моделирование случайных процессов.
Тема 7. Макроэкономические и микроэкономические модели.
Из стандарта ПИ УМО (РГГУ)
Моделирование в образовании
Моделирование - инструмент исследования объектов и процессов в образовании;
необходимость и возможность формализованного представления образовательных
процессов; типология моделей; математический аппарат представления объектов и
процессов; основные элементы теории нечетких объектов; нечеткие множества, системы и
семейства нечетких множеств; меры близости нечетких объектов; меры релевантности;
отношения релевантности нечетких объектов; характеристики связности нечетких
объектов и их матричная интерпретация; меры "организованности" нечетких объектов.
Представление объектов и процессов нечеткими множествами и отношениями
релевантности; модели типа; преподаватель-обучаемый; модели учебного заведения;
модель специалиста; современное состояние моделирования в образовании; оценка
эффективности использования результатов моделирования.
Б3.В.10
Компьютерное моделирование
Для И
Блок
Б3
Часть
ЗЕТ Семестр Нед.в
Трудоемкость в часах
сем. Всего
Лк
Лб Пр
СРС
Вариативная
3
7
12
108
24
24
60
Отчетн.
Зачет
Из ПрООП УМО (МПГУ):
1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний в области методов
математического и компьютерного моделирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП: Дисциплина «Компьютерное моделирование»
относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.11).
Для освоения дисциплины «Компьютерное моделирование» студенты используют
знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и
сформированные в ходе изучения следующих дисциплин: «Математический анализ»,
«Алгебра и геометрия», «Архитектура компьютера».
Изучение дисциплины «Компьютерное моделирование» является базой для
дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла,
прохождения педагогической практики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных
компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной
математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и
современные компьютерные технологии для решения практических задач получения,
хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационнологическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и
обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области
программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);
- готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности
обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (СК-5);
- способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии
для создания, формирования и администрирования электронных образовательных
ресурсов (СК-6);
- умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества
электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для
их внедрения в учебно-образовательный процесс (СК-7).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
различные способы классификации моделей
уметь:
выбирать, строить и анализировать математические и компьютерные модели в различных
областях деятельности
владеть:
знаниями о моделировании как методе познания
4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
5. Разработчики:
МПГУ, кафедра теоретической информатики и дискретной математики
доцент Ю.И. Бродский
Рабочие планы см в файлах
rab_pr_komp_mod_bogdanova1.doc
rab_pr_mod_v_obr_bogdanova.doc
rab_pr_komp_mod_bogdanova.doc