Математическая экономика

Аннотация рабочей программы дисциплины
«Математическая экономика» Б2. ДВ1
Цель изучения
дисциплины
Целью дисциплины является формирование у студентов навыков
анализа фундаментальных понятий экономики с абстрактно–
математической точки зрения. Важной педагогической функцией
данного
курса
является
интеграция
экономических
и
математических знаний студентов, формирование системного
мышления, умения наиболее полно, с точки зрения различных
областей научного знания,
подходить к изучению проблем,
которые могут возникнуть в будущей профессиональной
деятельности студента.
Место дисциплины
в учебном процессе
Дисциплина «Математическая экономика» относится к циклу
гуманитарных и социально-экономических дисциплин и входит в
состав базовой части ООП. Для освоения дисциплины
«Математическая экономика» обучающиеся используют знания,
умения, способы деятельности и установки, сформированные в ходе
изучения дисциплин «Математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Микроэкономика».
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для
последующего изучения дисциплин «Информационные технологии
в
профессиональной
деятельности»,
«Стратегическое
планирование»,
прохождения
производственной
практики,
подготовки к написанию выпускной квалификационной работы.
ПК-1; ПК-2; ПК-3; ПК-4; ПК-5; ПК-6; ПК-10; ПК-12; ПК-14; ПК-15
Формируемые
компетенции
Знания, умения и
навыки,
получаемые в
результате
освоения
дисциплины
Содержание
дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать
– основные типы задач исследования операций;
– основные методики решения оптимизационных задач;
– основные виды экономико-математических моделей.
Уметь
– строить математические модели экономических процессов и
явлений;
– применять возможности информационно-коммуникационных
технологий при решении оптимизационных задач;
– применять теорию графов для нахождения оптимального
решения задачи;
– анализировать полученные результаты с экономической точки
зрения.
Владеть
– методами решения прикладных задач;
– экономико-математическим аппаратом для решения
профессиональных проблем.
Основные понятия моделирования. Задачи исследования операций.
Задачи линейного программирования.
Модели динамического программирования.
Модели ремонта и замены оборудования.
Модели сетевого планирования и управления.
Моделирование спроса и потребления.
Модели управления запасами.
Моделирование систем массового обслуживания.
Элементы теории игр.
Виды учебной
работы
Лекции; практические занятия; самостоятельная работа студентов:
внеаудиторная самостоятельная работа при подготовке к
практическим занятиям; решение задач; решение задач;
тестирование; подготовка к зачету
Интернет-ресурсы, мультимедийный проектор
Используемые
информационные,
инструментальные
и программные
средства
Тестирование, контрольная работа, решение задач
Формы текущего
контроля
успеваемости
студентов
Форма
промежуточной
аттестации
Зачет