27.04.03 Управление экономической безопасностью

«УТВЕРЖДЕНО»
Решением Совета факультета (института)
ИНЭУ
(наименование факультета(института)
Протокол № 4 от 29 января 2013 г.
ПОРЯДОК ПРОВЕДЕНИЯ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ
при поступлении в магистратуру по направлению подготовки магистров
27.04.03 «Системный анализ и управление»
магистерская программа «Управление экономической безопасностью»
1. Общие требования
В соответствии с документами, утвержденными ректором НГТУ: «Правила приема в
Нижегородский государственный технический университет им.Р.Е.Алексеева», Методическая
инструкция «О порядке проведения конкурсного отбора в Магистратуру университета»,
вступительные испытания проводятся в виде междисциплинарного экзамена им собеседования
одновременно на бюджетные места и места с полным возмещением затрат на обучение.
Вступительное испытание в виде междисциплинарного экзамена проводится в
письменной форме. Продолжительность экзамена составляет 90 минут.
Междисциплинарный экзамен проводится согласно расписания вступительных
испытаний, утвержденных проректором по учебной работе, результаты экзамена объявляются
на следующий день.
Экзаменационный билет содержит 2 (два) вопроса, из которых первый вопрос – по
экономике и экономико-математическим методам, второй вопрос – по математике и
информатике.
Ответы на каждый вопрос оформляются на проштампованных листах и сдаются
приемной комиссии. Проверка сданных работ осуществляется экзаменационной комиссией, в
составе трех человек, которые совместно принимают решение о выставлении оценки.
Оценка уровня знаний определяется по 5-ти балльной системе. Допущенными к участию
в конкурсе считаются поступающие, набравшие не менее 3-х баллов.
После проведения междисциплинарного экзамена аттестационная комиссия
устанавливает абсолютное значение следующих рейтинговых показателей по каждому из
кандидатов:
№
показа
Рейтинговые показатели
баллы
теля
1
Оценка, полученная на дополнительном вступительном испытании (экзамене)
2
Оценка выпускной квалификационной работы
Средний балл по оценкам дисциплин, курсовых работ (проектов) и практик,
3
включенных в приложение к диплому о ВПО
4
Оценка по результатам собеседования
Итоговый рейтинговый показатель кандидата составляет
Представление к зачислению в магистратуру (из числа допущенных к участию в
конкурсе) проводится в рамках квоты выделенной на каждое направление подготовки
магистров. Квота определяется факультетом из общего количества бюджетных мест,
выделенных на каждое направление (на основании набранного рейтингового показателя). При
этом, приоритетное право выбора программы обучения имеют поступающие, набравшие
большее количество баллов.
2. Вопросы к вступительным испытаниям
1. Управление, сертификация и инноватика. Теория автоматического управления.
Основные понятия.
2. Математические модели непрерывных и дискретных линейных объектов и систем.
3. Дифференциальные и разностные кусочно-линейные модели нелинейных объектов и
систем; анализ установившихся и переходных режимов; методы анализа устойчивости
линейных объектов и систем (корневые, частотные и алгебраические методы для
непрерывного и дискретного времени; критерии абсолютной устойчивости).
4. Методы синтеза детерминированных систем: синтез модальных, локально-оптимальных
и оптимальных непрерывных и дискретных систем.
5. Методы идентификации статических и динамических объектов, метод скоростного
градиента, метод стохастической аппроксимации; синтез грубых систем.
6. Крупномасштабные системы: анализ устойчивости с помощью векторных функций
Ляпунова и функционалов Ляпунова-Красовского.
7. Основные принципы системного анализа и теории принятия решений, оптимизационные
методы получения детерминированных оценок (методы линейного программирования,
квадратичного программирования, выпуклого программирования, теорема КунаТаккера, динамическое программирование, принцип максимума, оптимизация в
функциональных пространствах).
8. Многокритериальная оптимизация (принцип Парето, лексикографическая оптимизация),
вариационные методы получения детерминированных оценок, статистические методы
получения оценок, структура и методы принятия решений с использованием различных
оценок;
9. Метод системных матриц (пространство "варианты-условия"): минимаксный метод,
метод Байеса-Лапласа, метод Гермейера, комбинированные методы; комбинаторные
методы (метод преобразования графов).
10. Статистические методы принятия решений (методы проверки гипотез, методы
минимизации дисперсии), оптимальность в конфликтных ситуациях, игровые
динамические задачи, устойчивость точек равновесия.
11. Фундаментальные понятия алгебры, бинарные отношения и их свойства, решетки,
теорема Строуна.
12. Алгебра отношений, модель, описание с помощью графов и мографов; минимизация
представления множеств, метод Квайна, математическая логика, использование
изоморфизма между алгебрами Кантора и Буля, теорема о разложении Шеннона.
13. Полнота системы булевых функций, синтез логических схем в заданном базисе, метод
каскадов.
14. Исчисление высказываний и исчисление предикатов.
15. Элементы теории графов, связность и сильная связность графов, цикломатика,
дифференцирование графов для анализа связности, сети, устойчивость; вычисление
максимального потока через сеть, вложение графов, раскраска вершин и ребер.
16. Теория формальных грамматик и автоматов, этапы проектирования.
17. Абстрактное проектирование автоматов, кодирование внутренних состояний;
моделирование автоматных систем сетями Петри.
18. Принципы интеллектуализации, иерархическая структура знаний, базисные категории,
базисные действия, базисные методы.
19. Теории как совокупность методов. Принцип передачи технологий, магистральный
принцип. Примеры применения в математических задачах.
2
20. Математические методы теории доказательств. Автоматизация процесса логического
вывода.
21. Основные модели представления знаний (семантические сети, фреймовые модели,
продукционные системы).
22. Экспертные системы, методы классификации и распознавания образов в экспертных
системах, инструментальные средства построения интеллектуальных систем и оболочки.
23. Введение, примеры объектов, требующих системного подхода к моделированию:
энергосистемы, гидравлические системы.
24. Постановка задач системного моделирования: система и ее части, декомпозиция,
агрегирование, координация (прогнозирование, согласование, развязывание
взаимодействий).
25. Модели подсистем (математические, физические и химические) классические методы
анализа моделей подсистем.
26. Методы анализа процессов в подсистемах и системах, состоящих из многих подсистем.
27. Анализ стационарных состояний больших систем.
28. Методы анализа устойчивости больших систем; оценка качества больших систем.
29. Синтез больших систем; проблема сокращения размерности моделей больших систем
(методы удаления переменных, методы теории жестких систем).
3. Рекомендуемая литература
1. Антонов А.В. Системный анализ. — М.: Высшая школа, 2004. — 454 с.
2. Волкова В. Н. Искусство формализации: От математики — к теории систем, и от теории
систем — к математике. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2004. — 200 с.
3. Бир Стаффорд. Кибернетика и управление производством. — М.: Наука, 1965. — 391 с.
4. А. И. Кибзун, Е. Р. Горяинова, А. В. Наумов. Теория вероятностей и математическая
статистика. Базовый курс с примерами и задачами: - М., ФИЗМАТЛИТ, 2007. 232 стр.
5. Информационные технологии в экономике и управлении / под редакцией В.В.
Трофимова:- М., Юрайт, Юрайт-Издат, 2011 г. 480 с
6. Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход —
Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. — 160 с.
3