230700_pi_4kurs_tssa_ofo_nasonova

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет
имени Н.Г. Чернышевского»
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ:
Директор БИ СГУ
доцент А.В. Шатилова
_________________
«10» ноября 2014 г.
Рабочая программа дисциплины
Теория систем и системный анализ
Направление подготовки
230700 Прикладная информатика
Профиль подготовки
Прикладная информатика в экономике
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная
Балашов
2014
СОДЕРЖАНИЕ

1. Цель освоения дисциплины.....................................................................................3
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы ..........................3
3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины..3
Планируемые результаты обучения по дисциплине.......................................................3
4. Содержание и структура дисциплины .................................................................4
4.1. Объем дисциплины .....................................................................................................4
4.2. Содержание дисциплины ...........................................................................................4
4.3. Структура дисциплины ..............................................................................................6
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении дисциплины...........6
Информационные технологии, используемые при осуществлении образовательного
процесса по дисциплине ....................................................................................................7
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины ........................................................7
Самостоятельная работа студентов по дисциплине ........................................................7
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной
аттестации по дисциплине ................................................................................................7
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС ......................................... 11
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины ............... 12
Литература по курсу ....................................................................................................... 12
Основная литература ............................................................................................................................ 12
Дополнительная литература ................................................................................................................ 12
Интернет-ресурсы ........................................................................................................... 12
Программное обеспечение .............................................................................................. 13
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины ........................................ 13
2
1. Цель освоения дисциплины
Целью освоения дисциплины «Теория систем и системный анализ» является
формирование представлений об основах теории систем и системного анализа а также
практических навыков использования методов системного анализа в экономике.
2. Место дисциплины
в структуре образовательной программы
Дисциплина «Теория систем и системный анализ» относится к базовой части
естественнонаучного цикла (Б.2.Б.5).
Для освоения дисциплины «Теория систем и системный анализ» студенты используют
знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и
сформированные в ходе изучения следующих дисциплин: «Математика», «Основы
исследования операций», «Теория вероятностей и математическая статистика».
Изучение дисциплины «Теория систем и системный анализ» базой для
дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла,
прохождения преддипломной практики и написания дипломного проекта.
3. Компетенции обучающегося,
формируемые в процессе освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
 способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и
находить пути их достижения в условиях формирования и развития
информационного общества (ОК-1);
 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности
новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
 способен при решении профессиональных задач анализировать социальноэкономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа
и математического моделирования (ПК-2);
 способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и
источники знаний в электронной среде (ПК-20);
 способен применять системный подход и математические методы в формализации
решения прикладных задач (ПК-21).
Планируемые результаты обучения по дисциплине
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
методы и модели теории систем и системного анализа, закономерности построения,
функционирования и развития систем целеобразования;
уметь:
выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и
функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области;
владеть:
навыками работы с инструментами системного анализа;
3
приобрести опыт:
решения прикладных задач методами системного анализа.
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов, из
них:
– по очной форме обучения: 54 часа аудиторной работы (18 часов лекций и 36
часов практических занятий), 18 часов самостоятельной работы, дисциплина изучается в 7
семестре, ее освоение заканчивается экзаменом (36 часов).
4.2. Содержание дисциплины
Раздел 1. Системы. Модели систем. Измерения
Множественность моделей систем. Определение системы. Проблемы и системы.
Сложности выявления целей функционирования системы.
Модель “черного ящика”. Компоненты “черного ящика”. Сложности построения
модели “черного ящика”. Множественность входов и выходов.
Модели состава системы. Компоненты модели состава (системы, подсистемы,
элементы систем). Сложности построения модели состава.
Модели структуры системы. Отношения “структуры”. Свойство и отношения.
Структурная схема как соединение моделей. Задача Пакета Прикладных Программ
(ППП). DSSPOM. “Управление материальными запасами (Inventory Analysis).
Динамические
модели
систем.
Отображение
динамики
системы.
Функционирование и развитие Типы динамических моделей. Общая математическая
модель динамики.
Искусственные системы и естественные объекты. Структурированность
естественных объектов. Субъективные и объективные цели. Различные квалификации
систем. Типы переменных систем. Типы операторов системы. Типы способов управления.
Большие и сложные системы. Ресурсы управления и качество системы. Схема
взаимодействие управляемой и управляющей систем.
Система, модель, управление, обратная связь. Толкование понятия модели.
Развитие понятия модели. Модель как философская категория. Моделирование –
обязательный этап всякой целенаправленной деятельности. Цель как модель.
Познавательные и прагматические модели. Статистические и динамические модели.
Способы реализации моделей. Абстрактные модели и роль языков. Материальные
модели и виды подобия. Знаковые модели и сигналы.
Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и
действительностью. Конечность моделей. Упрощенность моделей. Приближенность
моделей. Устойчивость моделей. Адекватность моделей. Истинность моделей. Сочетание
истинного и конечного в модели. систем. Элементы теории адаптивных систем.
Принципы математического моделирования экономического механизма.
Определение и составляющие экономического механизма. Классический подход к анализу
экономических механизмов
Измерительные
шкалы.
Шкала
наименований.
Порядковая
шкала.
Модифицированные порядковые шкалы. Бальные шкалы оценки. Шкалы интервалов.
Абсолютная шкала. Шкала разностей.
Расплывчатое описание ситуации. Основные понятия расплывчатых множеств
4
Раздел 2. Процедуры системного анализа. Целеобразование. Принятие
решений
Анализ и синтез в системных исследованиях. Сочетание анализа и синтеза. Основы
системного анализа. Система и ее свойства.
Модели систем как основания декомпозиции. Содержательная модель как
основание декомпозиции. Связь между формальной и содержательной моделями.
Проблема полноты модели.
Алгоритмизация процесса декомпозиции. Компромиссы между полнотой и
простотой модели. Типы сложности. Алгоритм декомпозиции.
Агрегирование,
Эмерджентность,
внутренняя
целостность
систем.
Эмерджентность, как проявление внутренней целостности системы. Эмерджентность как
результат агрегирования. Виды агрегирования: конфигуратор, агрегаты – операторы;
агрегаты – структуры. Классификация как агрегирование.
Неформализуемые этапы системного анализа. Системный анализ. Разнородное
знание и системный анализ. Опорная схема алгоритма постановки задач системного
исследования реальной проблемы. Формулирование проблемы. Превращение проблемы в
проблематику. Методы построения проблематики.
Выявление целей. Опасность подмены целей средствами. Влияние ценностей на
цели. Множественность целей. Опасность смещения целей.
Формирование
критериев.
Критерии
как
модель
целей.
Причины
многокритериальности реальных задач. Критерий и ограничения.
Виды и формы представления структур целей. Сетевая структура или сеть.
Иерархические структуры. Страты и эшелоны.
Соотношение категорий типа: событие, явление, поведение.
Многообразие задач выбора решений. Выбор как реализация цели.
Множественность задач выбора. Выбор как максимизация критерия. Сведение
мнокритериальной задачи к однокритериальной. Условная максимизация. Поиск
альтернативы с заданными свойствами. Нахождение паретовского множества. Описание
выбора на языке бинарных отношений. Способы задания бинарных отношений.
.Оцифровка порядковых шкал. Функция полезности.
Выбор в условиях неопределенности. Задание неопределенности с помощью
матрицы. Критерии сравнения альтернатив при неопределенности исходов: максимальный
критерий, минимальный критерий, критерий минимального сожаления.
Экспертные методы выбора. Факторы, влияющие на работы эксперта. Методы
обработки мнений экспертов. Метод “Дельфи”.
Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ для выбора.
Базы знаний. Экспертные системы. Системы поддержки управленческих решений.
Методы организации сложных экспертиз.
Выбор и отбор. Повторный выбор. Основные идеи элитных групп. Процедуры:
“претендент – рекомендатель”; “прополка и снятие урожая”; “делегирование”.
Раздел 3. Прикладные задачи системного анализа
Функционирование систем в условиях неопределенности. Управление в условиях
риска.
Алгоритмы проведения системного анализа. Трудности алгоритмизации
системного анализа. Компоненты системных исследований.
Построение
оптимизационных
моделей
линейного
программирования.
Потенциальные возможности линейного программирования. Некоторые экономические
задачи линейного программирования. Анализ “ Что будет, если…” на наличие ресурсов.
Многокритериальная оптимизация и анализ моделей на чувствительность. Теория
многокритериальной оптимизации по Парето. Анализ модели после нахождения
оптимального решения. Примеры построения моделей.
5
Сетевые модели управления. События, работы. Принципы построения сетевых
графиков. Методика расчетов параметров сетевых графиков: длина критического пути;
раннее и позднее начало работы; раннее и позднее окончание работы, резервы времени.
Общие принципы разработки аналитических экономико-математических моделей:
линейных, нелинейных, стохастических, динамических, экономико-статистических,
массового
обслуживания,
эвристических
и
имитационного
моделирования
производственных процессов.
Методы организации сложных экспертиз.
Анализ информационных ресурсов.
Развитие систем организационного управления.
Факторный анализ финансовой устойчивости.
4.3. Структура дисциплины
Очная форма обучения
Формы текущего
контроля
успеваемости (по
неделям
семестра)
Формы
промежуточной
аттестации (по
семестрам)
Виды учебной работы
№
п/
п
Раздел дисциплины
Семе
стр
1
2
3
1. Системы.
Модели
систем. 7
Измерения
2 Процедуры системного анализа. 7
Целеобразование.
Принятие
решений
3 Прикладные задачи системного 7
анализа
Неделя
семест
ра
Всего
часов
Пра
кти
ческ
ая
рабо
та
Лек
ции
6
Сам
осто
ятел
ьная
рабо
та
4
1,2,3
5
36
6
12
7
18
8
9
Блиц-опрос
4,5
24
4
8
12
Защита рефератов
6,7,8,9
48
8
16
24
Отчет
контрольным
заданиям
Промежуточная аттестация
5. Образовательные технологии,
применяемые при освоении дисциплины
Традиционные образовательные технологии:
– лекции;
– практические занятия;
Активные и интерактивные формы занятий:
– проблемная лекция;
– занятия в форме конференций, дискуссий;
– разработка проектов по изучаемым проблемам.
6
Экзамен в 7
семестре
по
Информационные технологии, используемые
при осуществлении образовательного процесса по дисциплине
 Использование информационных ресурсов, доступных в информационнотелекоммуникационной сети Интернет (см. перечень ресурсов в п. 8 настоящей
программы).
 Составление и редактирование текстов при помощи текстовых редакторов.
 Создание электронных табличных документов по изучаемым темам.
Для обеспечения доступности обучения инвалидам и лицам с ограниченными
возможностями здоровья учебные материалы могут быть адаптированы с учетом особых
потребностей: в печатных материалах укрупнен шрифт, произведена замена текста
аудиозаписью, использованы звуковые средства воспроизведения информации.
6. Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Самостоятельная работа студентов по дисциплине
Самостоятельная работа студентов включает в себя подготовку к занятиям по
контрольным вопросам, разработку индивидуальных заданий в процессе выполнения
практических работ. Электронные версии заданий к практическим занятиям хранятся на
факультетском файл-сервере \\kafpi_serv и содержат все необходимые методические
указания и задания для индивидуального выполнения. Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы соответствует перечню ресурсов в п. 8 настоящей программы.
Оценочные средства
для текущего контроля успеваемости
и промежуточной аттестации по дисциплине
Темы проектов
1. «Мозговая атака». Методы типа сценариев.
2. Методы групповой дискуссии.
3. Методы структуризации. «Дерево целей».
4. Методы портфельного анализа.
5. Ранжирование.
6. Попарные и множественные сравнения.
7. Непосредственная оценка и множественные сравнения.
8. Организация сложных экспертиз. Метод «Дельфи».
9. Методика ПАТТЕРН.
10. Метод решающих матриц.
11. Морфологические методы.
12. Модифицированный метод решающих матриц.
13. Планирование деятельности малых предприятий.
14. Информационный подход при организации сложных экспертиз.
15. Методы управления инновациями.
7
Контрольные задания
1. Фирмой «Супертранзистор» выпускаются радиоприемники трех различных
моделей: А, В, и С. Каждое изделие указанных моделей приносит доход в размере 8,
15 и 25 единиц соответственно. Необходимо, чтобы фирма выпускала за неделю не
менее 100 приемников модели А, 150 приемников модели В и 75 приемников модели
С.
Каждая модель характеризуется определенным временем, необходимым ндля
изготовления соответствующих деталей, сборки изделия и ее упаковки. Так в расчете
на 10 приемников модели А требуется 3 ч для изготовления деталей, 4 ч на сборку и 1
ч на упаковку. Соответствующие показатели в расчете на 10 приемников модели В
равняются 3 ч, 5 ч и 1,5 ч, а на 10 приемников модели С – 5 ч, 7 ч и 3 ч.
В течение ближайшей недели фирма может израсходовать на производство
радиодеталей 150 ч, на сборку 200 ч и на упаковку 60 ч.
Построить оптимизационную модель, максимизирующую прибыль.
2. Упорядочить лотереи по предпочтительности и найти их детерминированные
денежные эквиваленты:
0
300
190
205
1000
500

1000

 


1
2
1
1
1
1
1






l

,
l

,
l

1
2
3






3
3
2
2
4
24



 
для функций полезности:
1
)
u
(
x
)

2
x

1
;
2
)
u
(
x
)

x

1200
,
x


1200
;
3
)
u
(
x
)

ln(
x

125
),
x


12
.
3. Инвестор намерен вложить 1000 денежных единиц на 6 месяцев в облигации или в
добычу золота. По облигациям он через 6 месяцев наверняка получит 1296 единиц
прибыли. При добыче золота через 6 месяцев он получит 400 единиц с
3
1
вероятностью и 10000 с вероятностью . Определить во что вложить деньги
4
4
1) по критерию математического ожидания
2) по критерию «среднее3) по критерию ожидаемой полезности, где функция полезности u(x)  x
В последнем случае оценить склонность инвестора к риску.
4. Какая из лотерей предпочтительнее для ЛПР, несклонного к риску

100
0

190
10

 

l

,l

1
2




0
,
10
,
9
0
,
10
,
9

 

(решение с использованием построения графика функции полезности).
5. Пусть на множестве стратегий Х={1,2,3} и множестве неопределенностей
Y={1,2,3} заданы частные критерии эффективности
4
1
6
3
10
2
7
4
5

 
 


 
 

W

9
11
4
,
W

3
4
3
,
W

2
7
1






1
2
3






5
5
3
8
7
1
2
2
9

 
 

Записать обобщенный критерий W0 , если все критерии равноправны, а оперирующая
сторона стремится к одновременному увеличению значений всех частных критериев.
6. На множестве, определяемом системой неравенств
0 x2

0 y4
2 x  y  6


x

y

2
,W

x

y

6
.
Заданы линейные функции W
1
2
8
max,
W
max
Требуется найти решение задачи W
методом идеальной точки при
1
2

условии, что точка утопии M имеет координаты, равные наибольшим значениям W1
и W2 .
7. На множестве, определяемом системой неравенств
 0  x1  6

 0  x2  7
x  x  8
 1 2

x

2
x
,W

x

2
x
Заданы линейные функции W
.
1
1
2
2
1
2
W

max,
W
max
Требуется найти решение задачи
методом целевого
1
2
1
1
(
z
,
y
)
z

y
z

y
программирования. Расстояние определяется формулой 1
,
1
1
2
2
2
2
Цели W1  13 и W2  16 .
8. Решить задачу п.7 методом субоптимизации (ограничений) W1  13 .
9. Решить задачу п.7 методом приоритетов при условии критерий W1 «важнее» W2 .
10. На множестве, определяемом системой неравенств
2 x1  x 2  90
 x  x  60
 1
2

 x 2  50
 x1 , x 2  0

x

3
x
,W

40
x

10
x
Заданы линейные функции W
.
1
1
2
2
1
2
W

max,
W

max
Требуется найти решение задачи 1
методом последовательных
2
уступок, если критерий W1 «важнее» W2 и уступка по первому критерию составляет
10% от его оптимального значения.
11. Множество альтернатив Х={1,2,3,4,5}. Система оценивается при помощи трех
критериев, значения которых заданы в таблице:
W1
W2
xi
W3

1
2
3
4
5
21
21
23
22
19
20
21
21
24
25
21
22
24
22
23

max,
W

max,
W

min
1
2
3
Задача многокритериальной оптимизации: x  X , W
Найти
1) «идеальную точку» (если она существует);
2) множество Парето.
12. Решить задачу п.11 методом лексикографической оптимизации при условии
критерий W1 «важнее» W2 , а критерий W2 «важнее» W3 .
3
2
13. Используя информацию о важности критериев W
1W
2 W
3, найти оптимальные
альтернативы в задаче п.11 для обобщенных критериев:




W
(
x
)
,



W
(
x
)
,


W
(
x
)



m
1
ii
i

1
2
m
2
ii
i

1
m
i
П i
i

1
14. В голосовании принимало участие 19 человек.
Множество альтернатив состоит из четырех элементов А={a,b,c,d}.
Результаты голосования заданы в таблице:
Количество голосов
9
3
4
5
5
2
Предпочтения
a
c
d
b
c
a
b
d
a
d
c
b
d
c
b
a
b
a
d
c
Определить результат голосования по правилам 1) простого большинства, 2)
абсолютного большинства, 3) правилу Борда, 4) правилу Кондорсе.
Вопросы к экзамену
1. История развития системных представлений.
2. Базовые понятия теории систем. Принципы, законы и методы теории систем.
3. Виды и формы системных структур. Классификация систем.
4. Большие и сложные системы. Признаки сложных систем.
5. Уровни качества систем.
6. Классификация видов моделирования сложных систем.
7. Модели «черного ящика», состава системы и структуры системы. Структурная схема
системы.
8. Принципы системного анализа.
9. Задачи и этапы системного анализа.
10. Стадии общего и детального представления системы.
11. Измерительные шкалы. Номинальные и порядковые шкалы, шкалы интервалов.
Примеры.
12. Измерительные шкалы. Шкалы отношений, разностей, абсолютные и нечеткие шкалы.
Примеры.
13. Методы качественного анализа систем. Мозговая атака, методы типа сценариев,
методы типа Дельфи, методы типа дерева целей, морфологические методы.
14. Методы качественного анализа систем. Методы экспертных оценок.
15. Понятие цели. Выбор как реализация цели. Построение математической модели.
16. Критерии оптимальности. Виды оптимизационных задач.
17. Оценка систем в условиях определенности на основе теории полезности.
(Определение, аксиомы теории полезности, пример функции полезности).
18. Оценка систем в условиях определенности на основе теории полезности.
(Определение, теорема Фишберна, способы построения функции полезности,
примеры).
19. Оценка систем в условиях риска. Стохастическое программирование. (Критерии,
оценка показателя несклонности к риску).
20. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Лотереи, операции
над лотереями.
21. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Определение
ожидаемой полезности, аксиомы, построение функции полезности, теорема НейманаМоргенштерна.
22. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Определение
ожидаемой полезности, графики функций полезности, детерминированный денежный
эквивалент лотереи, показатели несклонности к риску, используемые виды функции
полезности.
23. Многокритериальная оптимизация. Сведение многокритериальных задач к
однокритериальным. (Проблема несравнимости критериев, виды сверток).
24. Многокритериальная оптимизация. Множество Парето. (Определение, теоремы
Карлина и Гермейера, графическое изображение множества Парето).
25. Многокритериальная оптимизация. Методы решения многокритериальных задач.
(Перечислить методы и указать их суть).
26. Многокритериальная оптимизация. Определение коэффициентов важности в свертках
критериев.
27. Задачи группового выбора. Правила голосования.
28. Задачи группового выбора. Парадоксы голосования.
10
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС
Очная форма обучения
Таблица максимальных баллов по видам учебной деятельности
1
2
Лекции
10
Лабораторные
занятия
3
4
5
6
7
Другие виды
Практические Самостоятельная Автоматизирован
Промежуточная
учебной
занятия
работа
ное тестирование
аттестация
деятельности
40
20
0
30
8
Итого
100
Программа оценивания учебной деятельности студента
Лекции
Посещаемость, опрос, активность и др. за один семестр – от 0 до 10 баллов.
Лабораторные занятия
Не предусмотрены.
Практические занятия
Контроль решения текущих задач на практических занятиях, самостоятельность и
правильность из выполнения - от 0 до 40 баллов.
Самостоятельная работа
Дополнительные задания, выполнение проектов по заданной темике – от 0 до 20
баллов.
Автоматизированное тестирование
Не предусмотрено.
Другие виды учебной деятельности
Не предусмотрено.
Промежуточная аттестация
при проведении промежуточной аттестации
ответ на «отлично» оценивается от 25 до 30 баллов;
ответ на «хорошо» оценивается от 20 до 24 баллов;
ответ на «удовлетворительно» оценивается от 15 до 19 баллов;
ответ на «неудовлетворительно» оценивается от 0 до 14 баллов.
Таким образом, максимально возможная сумма баллов за все виды учебной
деятельности студента за 5 семестр по дисциплине «Теория систем и системный анализ»
составляет 100 баллов.
Пересчет полученной студентом суммы баллов
по дисциплине «Теория систем и системный анализ» в оценку
11
86–100 баллов
«отлично»
71–85 баллов
«хорошо»
51–70 баллов
«удовлетворительно»
50 баллов и меньше
«неудовлетворительно»
8. Учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины
Литература по курсу
Основная литература
1. Певзнер, Л.Д. Практикум по математическим основам теории систем [Электронный
ресурс] / Л.Д. Певзнер. – М.: Лань, 2013. – 400 с. - URL: http://e.lanbook.com/ (ЭБС
«ЛАНЬ»).
2. Певзнер, Л.Д.Теория систем управления [Электронный ресурс] / Л.Д. Певзнер. – М.:
Лань, 2013. – 424 с. - URL: http://e.lanbook.com/ (ЭБС «ЛАНЬ»).
3. Дрогобыцкий, И. Н. Системный анализ в экономике: Учебник [Электронный ресурс] /
И. Н. Дрогобыцкий. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 423 с. – URL: http://znanium.com
(ЭБС «ZNANIUM.COM»).
Дополнительная литература
1. Басовский, Л.Е. Современный стратегический анализ: Учебник [Электронный
ресурс] / Л.Е. Басовский. - М.: Инфра-М, 2013. - 256 с. – URL: http://znanium.com (ЭБС
«ZNANIUM.COM»).
2. Петровский, А.Б. Теория принятия решений [Текст]: Учебник для студентов высших
учебных заведений / А.Б. Петровский. – М. : Академия, 2009. – 400 с.
3. Корнеенко В.П. Методы оптимизации. – М.: Высшая школа, 2007. – 664 с.
Интернет-ресурсы
1. Общая теория систем как отражение объективной реальности [Электронный
ресурс] / Режим доступа: http://www.gstheory.ru/index.html.
2. Словари и энциклопедии на Академике [Электронный ресурс]/ Режим доступа:
http://dic.academic.ru.
3. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов [Электронный ресурс]. –
URL: http://scool-collection.edu.ru
4. Единое окно доступа к образовательным ресурсам [Электронный ресурс]. – URL:
http://window.edu.ru
5. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. –
URL: http://e.lanbook.com/
6. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. –
URL: http://biblio-online.ru
7. eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]: научная электронная библиотека. – URL:
http://www.elibrary.ru
8. ibooks.ru [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://ibooks.ru
9. Znanium.com [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://znanium.com
12
Программное обеспечение
Microsoft Word 2007
Microsoft Excel 2007
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины




Учебные аудитории, оборудованные комплектом мебели, доской.
Комплект проекционного мультимедийного оборудования.
Компьютерный класс с доступом к сети Интернет.
Библиотека с информационными ресурсами на бумажных и электронных
носителях.
 Оборудование для аудио- и видеозаписи.
 Офисная оргтехника.
Рабочая программа дисциплины «Теория систем и системный анализ» составлена в
соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 230700 Прикладная
информатика и профилю Прикладная информатика в экономике (квалификация (степень)
«бакалавр») и требованиями приказа Министерства образования и науки РФ № 1367 от
19.12.2013 г. о порядке организации и осуществления образовательной деятельности по
образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата,
программам специалитета, программам магистратуры.
Программа разработана в 2011 г. (одобрена на заседании кафедры прикладной
информатики, протокол № 7 от «29» августа 2011 года)
Программа актуализирована в 2014 г. (одобрена на заседании кафедры физики и
информационных технологий, протокол № 2 от «16» октября 2014 года)
13
Автор:
к. ф.-м. н., доцент
Насонова Е.Д.
Зав. кафедрой физики и
информационных технологий
к. пед. н., доцент
Сухорукова Е.В.
Декан факультета математики,
экономики и информатики
к. пед. н., доцент
Кертанова В.В.