МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет
имени Н.Г. Чернышевского»
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ:
Директор БИ СГУ
доцент А.В. Шатилова
_________________
«10» ноября 2014 г.
Рабочая программа дисциплины
Основы системного анализа
Направление подготовки (специальность)
036401 – Таможенное дело
Квалификация (степень) выпускника
Специалист
Форма обучения
очная
Балашов
2014
СОДЕ РЖ АН И Е
С О Д Е Р Ж А Н И Е ............................................................................................... 2
1. Цели освоения дисциплины ............................................................................... 3
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата ....................................... 3
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины.............................................................................................................. 3
Планируемые результаты обучения по дисциплине ........................................ 3
4. Содержание и структура дисциплины .............................................................. 4
4.1. Объем дисциплины ....................................................................................... 4
4.2. Содержание дисциплины ............................................................................. 4
4.3. Структура дисциплины ................................................................................ 4
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении дисциплины .... 8
Информационные технологии, используемые при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине ...................................................... 8
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины ....................................................... 8
Самостоятельная работа студентов по дисциплине ......................................... 8
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации по дисциплине ...................................................... 9
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС ...................................... 13
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины ........ 14
Литература по курсу .......................................................................................... 14
Основная литература: ........................................................................................ 14
Дополнительная литература: ............................................................................ 15
Интернет-ресурсы .............................................................................................. 15
Программное обеспечение ................................................................................ 15
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины ................................... 16
1. Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Основы системного анализа» являются
формирование представлений об основах теории систем и системного
анализа, а также практических навыков использования методов системного
анализа в таможенном деле.
2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Основы системного анализа» очной формы обучения
относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла
(C.2.Б.5), заочной формы обучения
–
к вариативной
части
естественнонаучного цикла (ЕН.Ф.5).
Для освоения дисциплины «Основы системного анализа» студенты
используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки,
полученные и сформированные в ходе изучения следующих дисциплин:
«Математика», «Теория вероятностей и математическая статистика».
3.Компетенции обучающегося, формируемые в результате
освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины «Основы системного анализа» направлен
на формирование следующих компетенций:
 способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный,
общекультурный и морально-психологический уровень (ОК-1)
 способность применять математические методы и методы системного
анализа для решения задач профессиональной деятельности (ОК-6);
 способность самостоятельно повышать уровень профессиональных
знаний, реализуя специальные средства и методы получения нового
знания, и использовать приобретенные знания и умения в практической
деятельности (ПК- 1);
Планируемые результаты обучения по дисциплине
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
•Знать:
 методы и модели теории систем и системного анализа;
 закономерности построения, функционирования и развития систем;
 методы формализации представления знаний;
 информационный подход к анализу систем
•Уметь:
 выбирать методы моделирования систем;
 структурировать и анализировать цели и функции систем управления;
 проводить системный анализ прикладной области;
•Владеть:
навыками работы с инструментами системного анализа;
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108
часов, из них:
- по очной форме обучения 36 часов аудиторной работы (14 часов
лекций и 22 часа практических занятий), 72 часа самостоятельной работы,
дисциплина изучается в 4 семестре, ее освоение заканчивается экзаменом
- по заочной форме обучения 6 часов аудиторной работы (2 часов лекций и 4
часа практических занятий), 99 часа самостоятельной работы, дисциплина
изучается в 3 и 4 семестре, ее освоение заканчивается экзаменом
4.2. Содержание дисциплины
Раздел 1. Системы. Модели систем. Измерения
Множественность моделей систем. Определение системы. Проблемы и
системы. Сложности выявления целей функционирования системы.
Модель “черного ящика”. Компоненты “черного ящика”. Сложности
построения модели “черного ящика”. Множественность входов и выходов.
Модели состава системы. Компоненты модели состава (системы,
подсистемы, элементы систем). Сложности построения модели состава.
Модели структуры системы. Отношения “структуры”. Свойство и
отношения. Структурная схема как соединение моделей. Задача Пакета
Прикладных Программ (ППП). DSSPOM. “Управление материальными
запасами (Inventory Analysis).
Динамические модели систем. Отображение динамики системы.
Функционирование и развитие Типы динамических моделей. Общая
математическая модель динамики.
Искусственные
системы
и
естественные
объекты.
Структурированность естественных объектов. Субъективные и объективные
цели. Различные квалификации систем. Типы переменных систем. Типы
операторов системы. Типы способов управления.
Большие и сложные системы. Ресурсы управления и качество системы.
Схема взаимодействие управляемой и управляющей систем.
Система, модель, управление, обратная связь. Толкование понятия
модели. Развитие понятия модели. Модель как философская категория.
Моделирование – обязательный этап всякой целенаправленной деятельности.
Цель как модель. Познавательные и прагматические модели. Статистические
и динамические модели.
Способы реализации моделей. Абстрактные модели и роль языков.
Материальные модели и виды подобия. Знаковые модели и сигналы.
Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и
действительностью.
Конечность моделей. Упрощенность моделей.
Приближенность моделей. Устойчивость моделей. Адекватность моделей.
Истинность моделей. Сочетание истинного и конечного в модели. систем.
Элементы теории адаптивных систем.
Принципы математического моделирования экономического механизма.
Определение и составляющие экономического механизма. Классический
подход к анализу экономических механизмов
Измерительные шкалы. Шкала наименований. Порядковая шкала.
Модифицированные порядковые шкалы. Бальные шкалы оценки. Шкалы
интервалов. Абсолютная шкала. Шкала разностей.
Расплывчатое описание ситуации. Основные понятия расплывчатых
множеств
Раздел 2. Процедуры системного анализа. Целеобразование.
Принятие решений
Анализ и синтез в системных исследованиях. Сочетание анализа и
синтеза. Основы системного анализа. Система и ее свойства.
Модели систем как основания декомпозиции. Содержательная модель
как основание декомпозиции. Связь между формальной и содержательной
моделями. Проблема полноты модели.
Алгоритмизация процесса декомпозиции. Компромиссы между
полнотой и простотой модели. Типы сложности. Алгоритм декомпозиции.
Агрегирование, Эмерджентность, внутренняя целостность систем.
Эмерджентность, как проявление внутренней целостности системы.
Эмерджентность как результат агрегирования. Виды агрегирования:
конфигуратор, агрегаты – операторы; агрегаты – структуры. Классификация
как агрегирование.
Неформализуемые этапы системного анализа. Системный анализ.
Разнородное знание и системный анализ. Опорная схема алгоритма
постановки задач системного исследования реальной проблемы.
Формулирование проблемы. Превращение проблемы в проблематику.
Методы построения проблематики.
Выявление целей. Опасность подмены целей средствами. Влияние
ценностей на цели. Множественность целей. Опасность смещения целей.
Формирование критериев. Критерии как модель целей. Причины
многокритериальности реальных задач. Критерий и ограничения.
Виды и формы представления структур целей. Сетевая структура или
сеть. Иерархические структуры. Страты и эшелоны.
Соотношение категорий типа: событие, явление, поведение.
Многообразие задач выбора решений. Выбор как реализация цели.
Множественность задач выбора.
Выбор как максимизация критерия.
Сведение мнокритериальной задачи к однокритериальной. Условная
максимизация. Поиск альтернативы с заданными свойствами. Нахождение
паретовского множества. Описание выбора на языке бинарных отношений.
Способы задания бинарных отношений. .Оцифровка порядковых шкал.
Функция полезности.
Выбор в условиях неопределенности. Задание неопределенности с
помощью матрицы. Критерии сравнения альтернатив при неопределенности
исходов: максимальный критерий, минимальный критерий, критерий
минимального сожаления.
Экспертные методы выбора. Факторы, влияющие на работы эксперта.
Методы обработки мнений экспертов. Метод “Дельфи”.
Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ
для выбора. Базы знаний. Экспертные системы. Системы поддержки
управленческих решений. Методы организации сложных экспертиз.
Выбор и отбор. Повторный выбор. Основные идеи элитных групп.
Процедуры: “претендент – рекомендатель”; “прополка и снятие урожая”;
“делегирование”.
Раздел 3. Прикладные задачи системного анализа
Функционирование систем в условиях неопределенности. Управление в
условиях риска.
Алгоритмы проведения системного анализа. Трудности алгоритмизации
системного анализа. Компоненты системных исследований.
Построение оптимизационных моделей линейного программирования.
Потенциальные возможности линейного программирования. Некоторые
экономические задачи линейного программирования. Анализ “ Что будет,
если…” на наличие ресурсов.
Многокритериальная
оптимизация
и
анализ
моделей
на
чувствительность. Теория многокритериальной оптимизации по Парето.
Анализ модели после нахождения оптимального решения. Примеры
построения моделей.
Сетевые модели управления. События, работы. Принципы построения
сетевых графиков. Методика расчетов параметров сетевых графиков: длина
критического пути; раннее и позднее начало работы; раннее и позднее
окончание работы, резервы времени.
Общие
принципы
разработки
аналитических
экономикоматематических моделей: линейных, нелинейных, стохастических,
динамических,
экономико-статистических,
массового
обслуживания,
эвристических и имитационного моделирования производственных
процессов.
Методы организации сложных экспертиз.
Анализ информационных ресурсов.
Развитие систем организационного управления.
Факторный анализ финансовой устойчивости.
4.3. Структура дисциплины
Очная форма обучения
№ Раздел дисциплины
п
/
п
1
2
3
4
Се
мес
тр
Нед
еля
сем
ест
ра
Системы.
Модели 4
систем. Измерения
Процедуры
4
системного анализа.
Целеобразование.
Принятие решений
Прикладные задачи 4
системного анализа
Итого
Виды учебной работы,
включая самостоятельную
работу студентов и
трудоемкость (в часах)
ЛР
СРС КР
24
Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям
семестра)
Формы
промежуточно
й аттестации
(по семестрам)
Л
4
ПЗ
4
4
8
24
Защита
рефератов
6
10
24
Отчет по
контрольным
заданиям
14
22
72
Экзамен
тест
Заочная форма обучения
№ Раздел дисциплины
п
/
п
1
2
3
4
Се
мес
тр
Системы.
Модели 3
систем. Измерения
Процедуры
3
системного анализа.
Целеобразование.
Принятие решений
Прикладные задачи 4
системного анализа
Итого
Нед
еля
сем
ест
ра
Виды учебной работы,
включая самостоятельную
работу студентов и
трудоемкость (в часах)
Л
2
2
ПЗ
ЛР
СРС КР
33
Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям
семестра)
Формы
промежуточно
й аттестации
(по семестрам)
тест
2
33
Защита
рефератов
2
33
Отчет по
контрольным
заданиям
4
99
Экзамен
5. Образовательные технологии, применяемые при
освоении дисциплины
В ходе изучения дисциплины предусмотрено использование следующих
образовательных технологий: лекции, практические занятия, проблемное
обучение, модульная технология, проблемная лекция, подготовка
письменных аналитических работ, самостоятельная работа студентов.
В учебном процессе предусмотрено использование активных и
интерактивных форм занятий и методов обучения (деловых и ролевых игр,
проектных методик, мозгового штурма, разбора конкретных ситуаций,
практико-ориентированных задач, иных форм) в сочетании с внеаудиторной
работой. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах,
должен составлять не менее 30 % аудиторных занятий.
.

Информационные технологии, используемые
при осуществлении образовательного процесса по дисциплине
Использование информационных ресурсов, доступных в информационнотелекоммуникационной сети Интернет (см. перечень ресурсов в п. 8
настоящей программы).
 Решение матричных игр средствами MathCad.
 Создание электронных документов (компьютерных презентаций,
видеофайлов, плейкастов и т. п.) по изучаемым темам и электронных
коллекций.
Для обеспечения доступности обучения инвалидам и лицам с
ограниченными возможностями здоровья учебные материалы могут быть
адаптированы с учетом особых потребностей: в печатных материалах
укрупнен шрифт, произведена замена текста аудиозаписью, использованы
звуковые средства воспроизведения информации.
6. Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения
дисциплины
Самостоятельная работа студентов по дисциплине
К самостоятельной работе студентов относится: детальная проработка
лекций, учебной литературы, самостоятельное доказательство указанных
преподавателем теорем, составление отдельных алгоритмов и программ,
выполнение домашних и индивидуальных расчетных заданий, подготовка к
лабораторным работам, оформление отчетов по лабораторным работам,
выполнение контрольных работ.
Оценочные средства составляются преподавателем самостоятельно при
ежегодном обновлении банка средств. Количество вариантов заданий
зависит от числа обучающихся.
Самостоятельная работа студентов организуется по лекционным
материалам и рекомендованной литературе.
Оценочные средства составляются преподавателем самостоятельно при
ежегодном обновлении банка средств. Количество вариантов заданий
зависит от числа обучающихся.
Темы рефератов
1. «Мозговая атака». Методы типа сценариев
2. Методы групповой дискуссии
3. Методы структуризации. «Дерево целей»
4. Методы портфельного анализа
5. Ранжирование
6. Попарные и множественные сравнения
7. Непосредственная оценка и множественные сравнения
8. Организация сложных экспертиз. Метод «Дельфи»
9. Методика ПАТТЕРН
10.Метод решающих матриц
11.Морфологические методы
12.Модифицированный метод решающих матриц
13.Планирование деятельности малых предприятий
14.Информационный подход при организации сложных экспертиз
15.Методы управления инновациями
Контрольные задания
1. Фирмой «Супертранзистор» выпускаются радиоприемники трех
различных моделей: А, В, и С. Каждое изделие указанных моделей
приносит доход в размере 8, 15 и 25 единиц соответственно. Необходимо,
чтобы фирма выпускала за неделю не менее 100 приемников модели А,
150 приемников модели В и 75 приемников модели С.
Каждая
модель
характеризуется
определенным
временем,
необходимым ндля изготовления соответствующих деталей, сборки
изделия и ее упаковки. Так в расчете на 10 приемников модели А
требуется 3 ч для изготовления деталей, 4 ч на сборку и 1 ч на упаковку.
Соответствующие показатели в расчете на 10 приемников модели В
равняются 3 ч, 5 ч и 1,5 ч, а на 10 приемников модели С – 5 ч, 7 ч и 3 ч.
В течение ближайшей недели фирма может израсходовать на
производство радиодеталей 150 ч, на сборку 200 ч и на упаковку 60 ч.
Построить оптимизационную модель, максимизирующую прибыль.
2. Упорядочить лотереи по предпочтительности и найти их
детерминированные денежные эквиваленты
 0 300
190 205
1000 500  1000
1  , l3   1
1
1 
l1   1 2 , l2   1
 3 3 
 2


2 
2
4 
 4
для функций полезности
1) u ( x)  2 x  1; 2) u ( x)  x  1200 , x  1200; 3) u ( x)  ln( x  1250), x  1250 .
3. Инвестор намерен вложить 1000 денежных единиц на 6 месяцев в
облигации или в добычу золота. По облигациям он через 6 месяцев
наверняка получит 1296 единиц прибыли. При добыче золота через 6
месяцев он получит 400 единиц с вероятностью
вероятностью
3
и 10000 с
4
1
. Определить во что вложить деньги
4
1) по критерию математического ожидания
2) по критерию «среднее-дисперсия» с показателем несклонности к
риску =2
3) по критерию ожидаемой полезности, где функция полезности
u ( x)  x
В последнем случае оценить склонность инвестора к риску.
4. Какая из лотерей предпочтительнее для ЛПР, несклонного к риску
 100 0 
 190 10 
l1  
, l2  


 0,1 0,9
 0,1 0,9
(решение с использованием построения графика функции полезности)
5. Пусть на множестве стратегий Х={1,2,3} и множестве
неопределенностей Y={1,2,3} заданы частные критерии эффективности
 4 1 6
 3 10 2 
 7 4 5






W1   9 11 4 , W2   3 4 3 , W3   2 7 1 
 5 5 3
8 7 1 
 2 2 9






Записать обобщенный критерий W0 , если все критерии равноправны, а
оперирующая сторона стремится к одновременному увеличению значений
всех частных критериев.
6. На множестве, определяемом системой неравенств
0 x2

0 y4
2 x  y  6

Заданы линейные функции W1  x  y  2, W2  x  y  6.
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом идеальной
точки при условии, что точка утопии M  имеет координаты, равные
наибольшим значениям W1 и W2 .
7. На множестве, определяемом системой неравенств
 0  x1  6

 0  x2  7
x  x  8
 1 2
Заданы линейные функции W1  x1  2x2 , W2  x1  2x2 .
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом целевого
программирования. Расстояние определяется формулой
1 ( z , y ) 
1
1
z1  y1  z 2  y 2 , Цели W1  13 и W2  16 .
2
2
8. Решить задачу п.7 методом субоптимизации (ограничений) W1  13 .
9. Решить задачу п.7 методом приоритетов при условии критерий W1
«важнее» W2 .
10.На множестве, определяемом системой неравенств
2 x1  x2  90
 x  x  60
 1 2

 x2  50
 x1 , x2  0
Заданы линейные функции W1  x1  3x2 , W2  40x1  10x2 .
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом
последовательных уступок, если критерий W1 «важнее» W2 и уступка по
первому критерию составляет 10% от его оптимального значения.
11.Множество альтернатив Х={1,2,3,4,5}. Система оценивается при
помощи трех критериев, значения которых заданы в таблице:
xi
1
2
3
4
5
W1
21
21
23
22
19
W2
20
21
21
24
25
W3
21
22
24
22
23
Задача многокритериальной оптимизации: x X ,
W1  max, W2  max, W3  min
Найти
1) «идеальную точку» (если она существует)
2) множество Парето
12.Решить задачу п.11 методом лексикографической оптимизации при
условии критерий W1 «важнее» W2 , а критерий W2 «важнее» W3 .
13.Используя информацию о важности критериев W1  3 W2  2 W3 , найти
оптимальные альтернативы в задаче п.11 для обобщенных критериев:
m
1   i Wi ( x) ,  2 
i 1
m
m
i 1
i 1
 iWi 2 ( x) ,  П  Wi i ( x)

14.В голосовании принимало участие 19 человек
Множество альтернатив состоит из четырех элементов А={a,b,c,d}.
Результаты голосования заданы в таблице:
количество голосов
предпочтения
3
a
c
d
b
4
c
a
b
d
5
a
d
c
b
5
d
c
b
a
2
b
a
d
c
Определить результат голосования по правилам 1) простого большинства,
2) абсолютного большинства, 3) правилу Борда, 4) правилу Кондорсе.
Оценочные средства
для текущего контроля успеваемости
и промежуточной аттестации по дисциплине
КОНРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ПО КУРСУ
1. История развития системных представлений
2. Базовые понятия теории систем. Принципы, законы и методы теории
систем.
3. Виды и формы системных структур. Классификация систем.
4. Большие и сложные системы. Признаки сложных систем.
5. Уровни качества систем.
6. Классификация видов моделирования сложных систем.
7. Модели «черного ящика», состава системы и структуры системы.
Структурная схема системы.
8. Принципы системного анализа.
9. Задачи и этапы системного анализа.
10.Стадии общего и детального представления системы.
11.Измерительные шкалы. Номинальные и порядковые шкалы, шкалы
интервалов. Примеры.
12.Измерительные шкалы. Шкалы отношений, разностей, абсолютные и
нечеткие шкалы. Примеры.
13.Методы качественного анализа систем. Мозговая атака, методы типа
сценариев, методы типа Дельфи, методы типа дерева целей,
морфологические методы.
14.Методы качественного анализа систем. Методы экспертных оценок.
15.Понятие цели. Выбор как реализация цели. Построение
математической модели.
16.Критерии оптимальности. Виды оптимизационных задач.
17.Оценка систем в условиях определенности на основе теории
полезности. (Определение, аксиомы теории полезности, пример
функции полезности)
18.Оценка систем в условиях определенности на основе теории
полезности. (Определение, теорема Фишберна, способы построения
функции полезности, примеры)
19.Оценка систем в условиях риска. Стохастическое программирование.
(Критерии, оценка показателя несклонности к риску)
20.Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности.
Лотереи, операции над лотереями.
21.Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности.
Определение ожидаемой полезности, аксиомы, построение функции
полезности, теорема Неймана-Моргенштерна.
22.Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности.
Определение ожидаемой полезности, графики функций полезности,
детерминированный денежный эквивалент лотереи, показатели
несклонности к риску, используемые виды функции полезности.
23.Многокритериальная оптимизация. Сведение многокритериальных
задач к однокритериальным. (Проблема несравнимости критериев,
виды сверток)
24.Многокритериальная оптимизация. Множество Парето. (Определение,
теоремы Карлина и Гермейера, графическое изображение множества
Парето)
25.Многокритериальная
оптимизация.
Методы
решения
многокритериальных задач. (Перечислить методы и указать их суть)
26.Многокритериальная оптимизация. Определение коэффициентов
важности в свертках критериев.
27.Задачи группового выбора. Правила голосования.
28.Задачи группового выбора. Парадоксы голосования.
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС
Таблица 1. Примерная таблица максимальных баллов по видам учебной
деятельности.
1
2
3
4
5
6
7
Другие
Автоматизи
Лаборатор Практичес Самостояте
виды Промежут
рованное
Лекции
ные
кие
льная
учебной очная
тестирован
занятия
занятия
работа
деятельн аттестация
ие
ости
10
10
13
37
0
0
30
8
Итого
100
Примерная программа оценивания учебной деятельности студента
Лекции
Посещаемость, опрос, активность и др.за один семестр –от 0 до 10
баллов.
Лабораторные занятия
Контроль выполнения лабораторных работ в течение одного семестра от 0 до 10 баллов
Практические занятия
Контроль выполнения практических работ в течение одного семестра от 0 до 13 баллов.
Самостоятельная работа
Отчет по заданиям к практическим работам для самостоятельного
выполнения – от 0 до 37 баллов
Автоматизированное тестирование
Не предусмотрено.
Дополнительно
Не предусмотрено.
Промежуточная аттестация
При определении разброса баллов при аттестации преподаватель может
воспользоваться следующим примером ранжирования:
21-30 баллов – ответ на «отлично»
11-20 баллов – ответ на «хорошо»
6-10 баллов – ответ на «удовлетворительно»
0-5 баллов – неудовлетворительный ответ.
Таким образом, максимально возможная сумма баллов за все виды
учебной деятельности студента за один семестр по дисциплине «Основы
системного анализа» составляет 100 баллов.
Таблица 2. Пример пересчета полученной студентом суммы баллов по
дисциплине «Основы системного анализа» в оценку (экзамен):
86-100
«отлично»
70-85
«хорошо»
55-69
«удовлетворительно»
0-54
50 баллов и более
«не удовлетворительно»
«зачтено» (при недифференцированной оценке)
меньше 50 баллов
«не зачтено»
8. Учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины
Литература по курсу
Основная литература:
1. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа
[Электронный ресурс]: учебное пособие/ Качала В.В.— Электрон.
текстовые данные.— М.: Горячая линия - Телеком, 2012.— 210 c.—
Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/12020.— ЭБС «IPRbooks»
Дополнительная литература:
1. Клименко И.С. Теория систем и системный анализ [Электронный
ресурс]: учебное пособие/ Клименко И.С.— Электрон. текстовые
данные.— М.: Российский новый университет, 2014.— 264 c.— Режим
доступа: http://www.iprbookshop.ru/21322.— ЭБС «IPRbooks»
2. Тихомирова, О.Г. Управление проектом: комплексный подход
и системный анализ [Электронный ресурс] : Монография / Ольга
Геннадьевна Тихомирова. - Москва : ООО "Научно-издательский центр
ИНФРА-М",
2013.
301
с.
http://znanium.com/bookread.php?book=374648
3. Андрейчиков, А.В. Стратегический менеджмент в инновационных
организациях. Системный анализ и принятие решений [Электронный
ресурс] : Учебник / Александр Валентинович Андрейчиков, Ольга
Николаевна Андрейчикова. - Москва : Вузовский учебник ; Москва :
ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2013. - 396
с.http://znanium.com/go.php?id=363457
4. Букин Д.Н. Теория систем и системный анализ [Электронный ресурс]:
учебное пособие/ Букин Д.Н.— Электрон. текстовые данные.—
Волгоград: Волгоградский институт бизнеса, Вузовское образование,
2008.— 73 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/11351.— ЭБС
«IPRbooks»
Интернет-ресурсы
1. http://victor-safronov.narod.ru/systems-analysis/lectures/zhivickaya/03.html
2. http://files.lbz.ru/pdf/cB710-2-ch.pdf
Программное обеспечение
1. Программное обеспечение компьютеров: MSOffice или ОреnOffice,
TurboPascal;
2. Пакет MathCad.
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Стандартно оборудованная лекционная аудитория № 35 для
проведения интерактивных лекций: видеопроектор, интерактивная доска,
компьютер, обычная доска, пластиковая доска;
2. Компьютерные классы (аудитории №№ 24, 25);
Рабочая программа дисциплины «Основы системного анализа» составлена в
соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 036401
– «Таможенное дело», (квалификация (степень) «специалист») и
требованиями приказа Министерства образования и науки РФ № 1367 от
19.12.2013 г. о порядке организации и осуществления образовательной
деятельности по образовательным программам высшего образования –
программам бакалавриата, программам специалитета, программам
магистратуры.
Программа разработана в 2011 г. (одобрена на заседании кафедры
физики и информационных технологий, протокол № 7 от «29» августа 2011
года)
Программа актуализирована в 2014 г. (одобрена на заседании кафедры
физики и информационных технологий, протокол № 2 от «16» октября 2014
года).
Автор:
канд. физ.-мат. наук, доцент
Кузнецов О.А.
Зав. кафедрой физики и
информационных технологий
канд. пед. наук, доцент
Сухорукова Е.В.
Декан факультета математики,
экономики и информатики
канд. пед. наук, доцент
Кертанова В.В.
Декан социально-гуманитарного
факультета, канд. социол. наук,
доцент
Шустова Н.Е.