201000_bsit_3kurs_sistemnyy_analiz_ofo_boginax

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет
имени Н.Г. Чернышевского»
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ:
Директор БИ СГУ
доцент А.В. Шатилова
_________________
"10" ноября 2014 г.
Рабочая программа дисциплины
Системный анализ
Направление подготовки
201000 Биотехнические системы и технологии
Профиль подготовки
Биомедицинская инженерия
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная
Балашов
2014
СОДЕРЖАНИЕ
1. Цель освоения дисциплины ___________________________________ 3
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы ____ 3
3. Компетенции обучающегося, формируемые
в процессе освоения дисциплины______________________________________ 3
Планируемые результаты обучения по дисциплине ________________________ 4
4. Содержание и структура дисциплины _________________________ 4
4.1. Объем дисциплины _________________________________________ 4
4.2. Содержание дисциплины _____________________________________ 5
4.3. Структура дисциплины ______________________________________ 7
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении
дисциплины _______________________________________________________ 8
Информационные технологии, используемые при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине ________________________________ 8
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины ___________ 8
Самостоятельная работа студентов по дисциплине _____________________ 8
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной
аттестации по дисциплине ___________________________________________ 12
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС ____________ 13
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 14
Литература по курсу __________________________________________ 14
Основная литература ________________________________________ 14
Дополнительная литература ___________________________________ 14
Интернет-ресурсы ____________________________________________ 15
Программное обеспечение ______________________________________ 15
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины ____________ 15
2
1. Цель освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Системный анализ» являются формирование
представлений об основах теории систем и системного анализа, а также практических
навыков использования методов системного анализа в биомедицинской инженерии.
2. Место дисциплины
в структуре образовательной программы
Дисциплина «Системный анализ» относится к базовой части профессионального
цикла (Б3.Б.9)
Для освоения дисциплины «Системный анализ» студенты используют знания,
умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в
ходе изучения следующих дисциплин: «Математика», «Теория вероятностей и
математическая статистика».
Изучение дисциплины «Системный анализ» базой для дальнейшего освоения
студентами курсов по выбору математического и естественнонаучного цикла.
3. Компетенции обучающегося,
формируемые в процессе освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- способностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
- способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- способностью собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать
научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения
отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);
- способностью проводить предварительное технико-экономическое обоснование
проектов биомедицинской и экологической техники (ПК-8);
3
- способностью осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и
проектирования деталей, компонентов и узлов биотехнических систем, биомедицинской и
экологической техники (ПК-9);
- готовностью осуществлять контроль соответствия разрабатываемых проектов и
технической документации на изделия и устройства медицинского и экологического
назначения стандартам, техническим условиям и другим нормативным документам (ПК12);
- готовностью внедрять результаты разработок в производство биомедицинской и
экологической техники (ПК-13);
- способностью готовить документацию и участвовать в работе системы
менеджмента качества на предприятии медико-технического профиля (ПК-15);
- способностью осуществлять сбор и анализ медико-биологической и научнотехнической информации, обобщать отечественный и зарубежный опыт в сфере
биотехнических систем и технологий, проводить анализ патентной литературы (ПК-18);
- готовностью внедрять результаты исследований и разработок и организовывать
защиту прав на объекты интеллектуальной собственности (ПК-22);
- способностью организовывать работу малых групп исполнителей (ПК-23);
- готовностью участвовать в разработке организационно-технической
документации (графиков работ, инструкций, планов, смет) и установленной отчетности по
утвержденным формам (ПК-24);
- способностью владеть средствами эксплуатации медицинских баз данных,
экспертных и мониторинговых систем (ПК-30).
Планируемые результаты обучения по дисциплине
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
методы и модели теории систем и системного анализа, закономерности построения,
функционирования и развития систем целеобразования;
уметь:
выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и
функции систем управления, проводить системный анализ прикладной области;
владеть:
навыками работы с инструментами системного анализа.
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа, из них:
4
– по очной форме обучения: 32 часа аудиторной работы (16 часов лекций и 16
часов практических занятий), 40 часов самостоятельной работы. Дисциплина изучается в
6 семестре, ее освоение заканчивается зачетом.
4.2. Содержание дисциплины
Раздел 1. Системы. Модели систем. Измерения
Множественность моделей систем. Определение системы. Проблемы и системы.
Сложности выявления целей функционирования системы.
Модель “черного ящика”. Компоненты “черного ящика”. Сложности построения
модели “черного ящика”. Множественность входов и выходов.
Модели состава системы. Компоненты модели состава (системы, подсистемы,
элементы систем). Сложности построения модели состава.
Модели структуры системы. Отношения “структуры”. Свойство и отношения.
Структурная схема как соединение моделей. Задача Пакета Прикладных Программ
(ППП). DSSPOM. “Управление материальными запасами (InventoryAnalysis).
Динамические модели систем.Отображение динамики системы. Функционирование
и развитие Типы динамических моделей. Общая математическая модель динамики.
Искусственные системы и естественные объекты.
Структурированность
естественных объектов. Субъективные и объективныецели. Различные квалификации
систем. Типы переменных систем. Типы операторов системы. Типы способов управления.
Большие и сложные системы. Ресурсы управления и качество системы. Схема
взаимодействие управляемой и управляющей систем.
Система, модель, управление, обратная связь. Толкование понятия модели.
Развитие понятия модели. Модель как философская категория. Моделирование –
обязательный этап всякой целенаправленной деятельности. Цель как модель.
Познавательные и прагматические модели. Статистические и динамические модели.
Способы реализации моделей.Абстрактные модели и роль языков. Материальные
модели и виды подобия. Знаковые модели и сигналы.
Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и
действительностью. Конечность моделей. Упрощенность моделей. Приближенность
моделей. Устойчивость моделей. Адекватность моделей. Истинность моделей. Сочетание
истинного и конечного в модели.систем. Элементы теории адаптивных систем.
Принципы
математического
моделирования
экономическогомеханизма.
Определение и составляющие экономического механизма. Классический подход к анализу
экономических механизмов
Измерительные шкалы.
Шкала наименований. Порядковая шкала.
Модифицированные порядковые шкалы. Бальные шкалы оценки. Шкалы интервалов.
Абсолютная шкала. Шкала разностей.
Расплывчатое описание ситуации. Основные понятия расплывчатых множеств
Раздел 2. Процедуры системного анализа. Целеобразование. Принятие
решений
Анализ и синтез в системных исследованиях.Сочетание анализа и синтеза. Основы
системного анализа. Система и ее свойства.
5
Модели систем как основания декомпозиции. Содержательная модель как
основание декомпозиции. Связь между формальной и содержательной моделями.
Проблема полноты модели.
Алгоритмизация процесса декомпозиции. Компромиссы между полнотой и
простотой модели. Типы сложности. Алгоритм декомпозиции.
Агрегирование, Эмерджентность, внутренняя целостность систем.Эмерджентность,
как проявление внутренней целостности системы. Эмерджентность как результат
агрегирования. Виды агрегирования: конфигуратор, агрегаты – операторы; агрегаты –
структуры. Классификация как агрегирование.
Неформализуемые этапы системного анализа. Системный анализ.Разнородное
знание и системный анализ. Опорная схема алгоритма постановки задач системного
исследования реальной проблемы. Формулирование проблемы. Превращение проблемы в
проблематику. Методы построения проблематики.
Выявление целей.Опасность подмены целей средствами. Влияние ценностей на
цели. Множественность целей. Опасность смещения целей.
Формирование
критериев.
Критерии
как
модель
целей.
Причины
многокритериальности реальных задач. Критерий и ограничения.
Виды и формы представления структур целей. Сетевая структура или сеть.
Иерархические структуры. Страты и эшелоны.
Соотношение категорий типа: событие, явление, поведение.
Многообразие задач выбора решений. Выбор как реализация цели.
Множественность задач выбора.
Выбор как максимизация критерия. Сведение
мнокритериальной задачи к однокритериальной. Условная максимизация. Поиск
альтернативы с заданными свойствами. Нахождение паретовского множества. Описание
выбора на языке бинарных отношений. Способы задания бинарных отношений.
.Оцифровка порядковых шкал. Функция полезности.
Выбор в условиях неопределенности. Задание неопределенности с помощью
матрицы. Критерии сравнения альтернатив при неопределенности исходов: максимальный
критерий, минимальный критерий, критерий минимального сожаления.
Экспертные методы выбора.Факторы, влияющие на работы эксперта. Методы
обработки мнений экспертов. Метод “Дельфи”.
Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ для выбора.
Базы знаний. Экспертные системы. Системы поддержки управленческих решений.
Методы организации сложных экспертиз.
Выбор и отбор.Повторный выбор. Основные идеи элитных групп. Процедуры:
“претендент – рекомендатель”; “прополка и снятие урожая”; “делегирование”.
Раздел 3. Прикладные задачи системного анализа
Функционирование систем в условиях неопределенности. Управление в условиях
риска.
Алгоритмы проведения системного анализа. Трудности алгоритмизации
системного анализа. Компоненты системных исследований.
Построение
оптимизационных
моделей
линейного
программирования.
Потенциальные возможности линейного программирования. Некоторые экономические
задачи линейного программирования. Анализ “ Что будет, если…” на наличие ресурсов.
6
Многокритериальная оптимизация и анализ моделей начувствительность. Теория
многокритериальной оптимизации по Парето. Анализ модели после нахождения
оптимального решения. Примеры построения моделей.
Сетевые модели управления. События, работы. Принципы построения сетевых
графиков. Методика расчетов параметров сетевых графиков: длина критического пути;
раннее и позднее начало работы; раннее и позднее окончание работы, резервы времени.
Общие принципы разработки аналитических экономико-математических моделей:
линейных, нелинейных, стохастических, динамических, экономико-статистических,
массового
обслуживания,
эвристических
и
имитационного
моделирования
производственных процессов.
Методы организации сложных экспертиз.
Анализ информационных ресурсов.
Развитие систем организационного управления.
Факторный анализ финансовой устойчивости.
4.3. Структура дисциплины
Очная форма обучения
1
1
2
3
2
Системы.
Модели
систем. Измерения
Процедуры системного
анализа.
Целеобразование.
Принятие решений
Прикладные
задачи
системного анализа
Промежуточная
аттестация
3
6
4
6
7
Формы текущего
контроля
успеваемости (по
неделям семестра)
Форма
промежуточной
аттестации (по
семестрам)
Самостоятельная
работа
Практическая
Работа
Лекции
Всего часов
Неделя семестра
Семестр
№
п/п
Виды учебной работы,
включая
самостоятельную работу
студентов и
трудоемкость
(в часах)
Раздел
Дисциплины
1-2
5
18
4
4
8
10
9
Устный опрос
6
3-5
22
6
6
10
Защита рефератов
6
6-8
32
6
6
20
Отчет
по
контрольным
заданиям
Зачет в 6 семестре
7
5. Образовательные технологии,
применяемые при освоении дисциплины
В ходе изучения дисциплины предусмотрено использование следующих
образовательных технологий: лекции, практические занятия, проблемное обучение,
модульная технология, проблемная лекция, подготовка письменных аналитических работ,
самостоятельная работа студентов.
В учебном процессе предусмотрено использование активных и интерактивных
форм занятий и методов обучения (деловых и ролевых игр, проектных методик, мозгового
штурма, разбора конкретных ситуаций, анализа педагогических задач, педагогического
эксперимента, иных форм) в сочетании с внеаудиторной работой. Удельный вес занятий,
проводимых в интерактивных формах, должен составлять не менее 30 % аудиторных
занятий.
Информационные технологии, используемые
при осуществлении образовательного процесса по дисциплине
 Использование информационных ресурсов, доступных в информационнотелекоммуникационной сети Интернет (см. перечень ресурсов в п. 8 настоящей
программы).
 Составление и редактирование текстов при помощи текстовых редакторов.
 Создание электронных документов (компьютерных презентаций, видеофайлов,
плейкастов и т. п.) по изучаемым темам и электронных коллекций.
Для обеспечения доступности обучения инвалидам и лицам с ограниченными
возможностями здоровья учебные материалы могут быть адаптированы с учетом особых
потребностей: в печатных материалах укрупнен шрифт, произведена замена текста
аудиозаписью, использованы звуковые средства воспроизведения информации.
6. Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Самостоятельная работа студентов по дисциплине
Оценочные средства составляются преподавателем самостоятельно при ежегодном
обновлении банка средств.
Количество вариантов заданий зависит от числа
обучающихся.
Темы рефератов
1. «Мозговая атака». Методы типа сценариев
2. Методы групповой дискуссии
3. Методы структуризации. «Дерево целей»
4. Методы портфельного анализа
5. Ранжирование
6. Попарные и множественные сравнения
8
7. Непосредственная оценка и множественные сравнения
8. Организация сложных экспертиз. Метод «Дельфи»
9. Методика ПАТТЕРН
10. Метод решающих матриц
11. Морфологические методы
12. Модифицированный метод решающих матриц
13. Планирование деятельности малых предприятий
14. Информационный подход при организации сложных экспертиз
15. Методы управления инновациями
Контрольные задания
1.
Фирмой «Супертранзистор» выпускаются радиоприемники трех различных
моделей: А, В, и С. Каждое изделие указанных моделей приносит доход в размере 8, 15 и
25 единиц соответственно. Необходимо, чтобы фирма выпускала за неделю не менее 100
приемников модели А, 150 приемников модели В и 75 приемников модели С.
Каждая модель характеризуется определенным временем, необходимым для
изготовления соответствующих деталей, сборки изделия и ее упаковки. Так в расчете на
10 приемников модели А требуется 3 ч для изготовления деталей, 4 ч на сборку и 1 ч на
упаковку. Соответствующие показатели в расчете на 10 приемников модели В равняются
3 ч, 5 ч и 1,5 ч, а на 10 приемников модели С – 5 ч, 7 ч и 3 ч.
В течение ближайшей недели фирма может израсходовать на производство
радиодеталей 150 ч, на сборку 200 ч и на упаковку 60 ч.
Построить оптимизационную модель, максимизирующую прибыль.
2. Упорядочить лотереи по предпочтительности и найти их детерминированные
денежные эквиваленты
 0 300
190 205
1000 500  1000
1  , l3   1
1
1 
l1   1 2 , l2   1
 3 3 
 2


2 
2
4 
 4
для функций полезности
1) u ( x)  2 x  1; 2) u ( x)  x  1200 , x  1200; 3) u ( x)  ln( x  1250), x  1250 .
3. Инвестор намерен вложить 1000 денежных единиц на 6 месяцев в облигации или в
добычу золота. По облигациям он через 6 месяцев наверняка получит 1296 единиц
прибыли. При добыче золота через 6 месяцев он получит 400 единиц с
3
1
вероятностью 4 и 10000 с вероятностью 4 . Определить во что вложить деньги
1) по критерию математического ожидания
2) по критерию «среднее-дисперсия» с показателем несклонности к риску =2
3) по критерию ожидаемой полезности, где функция полезности u ( x)  x
В последнем случае оценить склонность инвестора к риску.
4. Какая из лотерей предпочтительнее для ЛПР, несклонного к риску
9
 100 0 
 190 10 
l1  
, l2  


 0,1 0,9
 0,1 0,9
(решение с использованием построения графика функции полезности)
5. Пусть на множестве стратегий Х={1,2,3} и множестве неопределенностей
Y={1,2,3} заданы частные критерии эффективности
 4 1 6
 3 10 2 
 7 4 5






W1   9 11 4 , W2   3 4 3 , W3   2 7 1 
 5 5 3
8 7 1 
 2 2 9






W0 , если все критерии равноправны, а
Записать обобщенный критерий
оперирующая сторона стремится к одновременному увеличению значений всех частных
критериев.
6. На множестве, определяемом системой неравенств
0 x2

0 y4
2 x  y  6

Заданы линейные функции W1  x  y  2, W2  x  y  6.
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом идеальной точки

при условии, что точка утопии M имеет координаты, равные наибольшим значениям W1
и W2 .
7. На множестве, определяемом системой неравенств
 0  x1  6

 0  x2  7
x  x  8
 1 2
Заданы линейные функции W1  x1  2x2 , W2  x1  2x2 .
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом
целевого
1
1
1 ( z , y )  z1  y1  z 2  y 2
2
2
программирования. Расстояние определяется формулой
,
Цели W1  13 и W2  16 .
8. Решить задачу п.7 методом субоптимизации (ограничений) W1  13 .
9. Решить задачу п.7 методом приоритетов при условии критерий W1 «важнее» W2 .
10
2 x1  x2  90
 x  x  60
 1 2

 x2  50
 x1 , x2  0
10. На множестве, определяемом системой неравенств
Заданы линейные функции W1  x1  3x2 , W2  40 x1  10 x2 .
Требуется найти решение задачи W1  max, W2  max методом последовательных
уступок, если критерий W1 «важнее» W2 и уступка по первому критерию составляет 10%
от его оптимального значения.
11. Множество альтернатив Х={1,2,3,4,5}. Система оценивается при помощи трех
критериев, значения которых заданы в таблице:
xi
1
2
3
4
5
W1
21
21
23
22
19
W2
20
21
21
24
25
W3
21
22
24
22
23
Задача многокритериальной оптимизации: x X ,
Найти
1) «идеальную точку» (если она существует)
2) множество Парето
W1  max, W2  max, W3  min
12. Решить задачу п.11 методом лексикографической оптимизации при условии
W
критерий W1 «важнее» W2 , а критерий W2 «важнее» 3 .
W  3 W2  2 W3
13. Используя информацию о важности критериев 1
, найти оптимальные
альтернативы в задаче п.11 для обобщенных критериев:
m
1   i Wi ( x) ,  2 
i 1
m
m
i 1
i 1
 iWi 2 ( x) ,  П  Wi i ( x)

14. В голосовании принимало участие 19 человек
Множество альтернатив состоит из четырех элементов А={a,b,c,d}.
Результаты голосования заданы в таблице:
количество голосов
предпочтения
3
a
c
d
4
c
a
b
5
a
d
c
5
d
c
b
2
b
a
d
11
b
d
b
a
c
Определить результат голосования по правилам 1) простого большинства, 2)
абсолютного большинства, 3) правилу Борда, 4) правилу Кондорсе.
Оценочные средства
для текущего контроля успеваемости
и промежуточной аттестации по дисциплине
Вопросы к зачету
1. История развития системных представлений
2. Базовые понятия теории систем. Принципы, законы и методы теории систем.
3. Виды и формы системных структур. Классификация систем.
4. Большие и сложные системы. Признаки сложных систем.
5. Уровни качества систем.
6. Классификация видов моделирования сложных систем.
7. Модели «черного ящика», состава системы и структуры системы. Структурная
схема системы.
8. Принципы системного анализа.
9. Задачи и этапы системного анализа.
10. Стадии общего и детального представления системы.
11. Измерительные шкалы. Номинальные и порядковые шкалы, шкалы интервалов.
Примеры.
12. Измерительные шкалы. Шкалы отношений, разностей, абсолютные и нечеткие
шкалы. Примеры.
13. Методы качественного анализа систем. Мозговая атака, методы типа
сценариев, методы типа Дельфи, методы типа дерева целей, морфологические методы.
14. Методы качественного анализа систем. Методы экспертных оценок.
15. Понятие цели. Выбор как реализация цели. Построение математической
модели.
16. Критерии оптимальности. Виды оптимизационных задач.
17. Оценка систем в условиях определенности на основе теории полезности.
(Определение, аксиомы теории полезности, пример функции полезности)
18. Оценка систем в условиях определенности на основе теории полезности.
(Определение, теорема Фишберна, способы построения функции полезности, примеры)
19. Оценка систем в условиях риска. Стохастическое программирование.
(Критерии, оценка показателя несклонности к риску)
20. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Лотереи,
операции над лотереями.
21. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Определение
ожидаемой полезности, аксиомы, построение функции полезности, теорема НейманаМоргенштерна.
22. Оценка систем в условиях риска. Теория ожидаемой полезности. Определение
ожидаемой полезности, графики функций полезности, детерминированный денежный
12
эквивалент лотереи, показатели несклонности к риску, используемые виды функции
полезности.
23. Многокритериальная оптимизация. Сведение многокритериальных задач к
однокритериальным. (Проблема несравнимости критериев, виды сверток)
24. Многокритериальная оптимизация. Множество Парето. (Определение, теоремы
Карлина и Гермейера, графическое изображение множества Парето)
25. Многокритериальная оптимизация. Методы решения многокритериальных
задач. (Перечислить методы и указать их суть)
26. Многокритериальная оптимизация. Определение коэффициентов важности в
свертках критериев.
27. Задачи группового выбора. Правила голосования.
28. Задачи группового выбора. Парадоксы голосования.
7.Данные для учета успеваемости студентов в БАРС
Очная форма обучения
Таблица максимальных баллов по видам учебной деятельности
1
2
Лекции
16
3
4
5
6
7
Лабораторные
занятия
Другие виды
Практические Самостоятельная Автоматизирован
Промежуточная
учебной
занятия
работа
ное тестирование
аттестация
деятельности
0
16
38
0
0
30
8
Итого
100
Программа оценивания учебной деятельности студента
6 семестр
Лекции
Посещаемость, опрос, активность и др.за один семестр –от 0 до 16 баллов.
Лабораторные занятия
Не предусмотрены.
Практические занятия
Контроль выполнения практическихработ в течение одного семестра - от 0 до 16
баллов.
Самостоятельная работа
Отчет по заданиям к практическим работам для самостоятельного выполнения – от
0 до 38 баллов
Автоматизированное тестирование
Не предусмотрено.
13
Дополнительно
Не предусмотрено.
Промежуточная аттестация
При определении разброса баллов при аттестации преподаватель может
воспользоваться следующим примером ранжирования:
21-30 баллов – ответ на «отлично»
11-20 баллов – ответ на «хорошо»
6-10 баллов – ответ на «удовлетворительно»
0-5 баллов – неудовлетворительный ответ.
Таким образом, максимально возможная сумма баллов за все виды учебной
деятельности студента за один семестр по дисциплине «Системный анализ» составляет
100 баллов.
Пересчет полученной студентом суммы баллов по дисциплине «Системный анализ»
в оценку (зачет)
50 баллов и более
«зачтено» (при недифференцированной оценке)
меньше 50 баллов
«не зачтено»
8. Учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины
Литература по курсу
Основная литература
1.
Вдовин, В. М. Теория систем и системный анализм [Электронный ресурс] : учебник /
В. М. Вдовин, Л. Е. Суркова, В. А. Валентинов. - 3. - Электрон.текстовые дан. - М. :
Дашков и К, 2013. - 644 с
Дополнительная литература
1.
2.
Тимченко, Т. Н. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / Т.Н. Тимченко. (Карманное учебное пособие). [Электронный ресурс] : учеб.пособие / Т. Н. Тимченко.
- Электрон.текстовые дан. - [Б. м.] : ИД РИОР, 2008. - 161 с.
Петровский, А. Б. Теория принятия решений [Текст] : учеб.для студентов вузов / А. Б.
Петровский. - М. : Академия, 2009. - 400 с.
14
Интернет-ресурсы
1. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов [Электронный ресурс]. –
URL: http://scool-collection.edu.ru
2. Единое окно доступа к образовательным ресурсам [Электронный ресурс]. – URL:
http://window.edu.ru
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. –
URL: http://e.lanbook.com/
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная
система. – URL: http://biblio-online.ru
5. Руконт [Электронный ресурс]: межотраслевая электронная библиотека. – URL:
http://rucont.ru
6. eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]: научная электронная библиотека. – URL:
http://www.elibrary.ru
7. ibooks.ru[Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://ibooks.ru
8. Znanium.com[Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://znanium.com
Программное обеспечение
Microsoft Word 2007
Microsoft Excel 2007
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины




Учебные аудитории, оборудованные комплектом мебели, доской.
Комплект проекционного мультимедийного оборудования.
Компьютерный класс с доступом к сети Интернет.
Библиотека с информационными ресурсами на бумажных и электронных
носителях.
 Оборудование для аудио- и видеозаписи.
 Офисная оргтехника.
15
Рабочая программа дисциплины «Системный анализ» составлена в соответствии с
требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 201000 «Биотехнические системы и
технологии» (квалификация (степень) «бакалавр») и требованиями приказа Министерства
образования и науки РФ № 1367 от 19.12.2013 г. о порядке организации и осуществления
образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования –
программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры.
Программа разработана в 2011 г. (одобрена на заседании кафедры прикладной
информатики, протокол №7 от 29 августа 2011 г.)
Программа актуализирована в 2014 г. (одобрена на заседании кафедры физики и
информационных технологий, протокол № 2 от «16» октября 2014 года).
Автор:
ассистент
Богина М.Ю.
Зав. кафедрой физики и
информационных технологий
канд. пед. наук, доцент
Сухорукова Е.В.
Декан факультета математики,
Экономикии информатики
канд. пед. наук, доцент
Кертанова В. В.
16