МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Реферат по «Истории и философии науки» на тему: «История развития цифровизации в научно-исследовательской деятельности: от первых компьютеров до современных технологий» Москва 2023 1 ОГЛАВЛЕНИЕ Список литературы ................................................................................................. 3 Введение ....................................................... Ошибка! Закладка не определена. 1 История развития цифровизации научных исследований ............................ 6 1.1 Вклад компьютерного информационного моделирование в научно-исследовательскую деятельности ......................................................... 9 1.1.1 Зарождение компьютерного информационного моделирования .. 11 1.1.3 Концепция машины с хранимой программой ..................................... 12 1.1.4 Первые несерийные ЭВМ с хранимой программой ........................... 12 1.1.5 Зарождение программирования ........................................................... 14 1.1.6 Система автоматизированного проектирования ................................ 15 1.1.7 Развитие системотехники и социотехнического проектирования ............................................................................................... 16 1.2 Электронная публикация и распространение научных статей ............ 16 1.2.1 Электронная публикация ...................................................................... 16 1.2.2 Социальные академические интернет-сети ........................................ 19 2 Тренды в цифровизации научно-исследовательской деятельности .......... 19 2.1 2.2 Открытый доступ к научной информации и открытая наука .............. 20 Использование больших данных (Big Data) в науке ............................. 20 2.3 Интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект ......... 20 2.4 Виртуальная и дополненная реальность в научных исследованиях ... 21 2.5 Облачные технологии и удаленный доступ к исследовательским инструментам ..................................................................................................... 21 3 Философские аспекты цифровизации научной деятельности ....................... 21 3.1 Преимущества цифровой трансформации науки ..................................... 21 3.2 Вызовы и философские проблемы цифровизации в науке ...................... 22 3.2.1 Гносеологические (эпистемологические) проблемы цифровизации науки ................................................................................................................. 23 3.2.2 Онтологические проблемы цифровизации науки .............................. 25 Заключение .................................................. Ошибка! Закладка не определена. Список литературы ............................................................................................... 29 2 ПЛАН РЕФЕРАТА Введение 1 История развития цифровизации научного исследования. 1.1 Вклад компьютерного информационного моделирования в научно-исследовательскую деятельность 1.2 Электронная публикация и распространение научных статей. 1.3 Инструменты цифровой обработки данных и статистический анализ. 1.4 Развитие цифровых архивов и библиотек. 2 Тренды в цифровизации научно-исследовательской деятельности. 2.1 Открытый доступ к научной информации и открытые наука. 2.2 Использование больших данных (BigData) в науке. 2.3 Интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект. 2.4 Виртуальная и дополненная реальность в научных исследованиях. 2.5 Облачные технологии и удаленный доступ к исследовательским инструментам. 3 Философские аспекты цифровизации научной деятельности. 3.1 Проблемы этики и ответственности в цифровой науке. Возможности цифрового научного творчества и коллективного интеллекта. 3.2 Влияние цифровой технологии на методологию научного исследования. Заключение Список литературы 3 ВВЕДЕНИЕ Любая современная наука развивается на стыке знаний, и в этом плане цифровые технологии, обладая важнейшим интеграционным потенциалом, из категории технических средств переходят в категорию факторов, определяющих научную картину мира. Цифровой трансформации подвергаются классические науки, в рамках которых развиваются новые отрасли знания: цифровая экономика, цифровая биология, цифровая химия, цифровая медицина, цифровая антропология, цифровая история, цифровая философия и др. [1]. Цифровизация позволяет значительно увеличить объем и скорость обработки данных, улучшить качество и точность научных исследований, а также повысить эффективность совместной работы ученых и специалистов. Цифровизация делает науку более доступной, позволяя хранить и передавать научные знания в электронном формате, а также создавать мощные компьютерные модели и симуляции, которые позволяют более детально изучать сложные физические и биологические процессы. В ближайшем будущем процессы научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок будут происходить во все более оцифрованной среде. Стоит обратить внимание, что в эпоху цифровизации значение ценностей в проектировании технологий будущего еще более возрастет в связи с необходимостью формирования все более устойчивых и глубоких взаимодействий между людьми и технологиями. Проектирование человеко-машинных интерфейсов и на индивидуальном уровне, и на уровне социума – не только функциональная проблема, которая затрагивает этические вопросы, включая распределение ответственности, но и антропологическая проблема, связанная с самосознанием и самооценкой человека [2]. Целью данной работы является изучение истории развития цифровизации в научно-исследовательской сфере - от первых компьютеров до современных технологий. В ходе работы рассмотрено, каким образом цифровизация по- 4 влияла на развитие науки, какие преимущества она предоставила и какие вызовы и философские проблемы возникли в связи с её внедрением: онтологические, эпистемологические, социально-философские и этические проблемы. В реферате используются различные источники информации, включая научные статьи, литературу и электронные ресурсы. 5 1 История развития цифровизации научных исследований История развития цифровизации научных исследований связана с рассмотрением влияния технологического прогресса на способность исследователя искать познание и создавать знание. В XX в. формируется этап развития технологий и человека, в результате комплексного развития автоматизации и технологий, человек становится организатором технологических процессов, творцом и контролером. Соответственно, в технической деятельности на первый план выходят уже не физические возможности человека, а сила его интеллекта, реализуемая с использованием технологий. В это же время происходит объединение науки и технологии, результатом которого является научно-технологический прогресс и революция, то есть перестройка технологического базиса общества. [12] В 40-50-е годы XX века произошла научно-техническая революция (НТР) – качественное преобразование производственных сил на основе превращения науки в ведущий фактор производства. Основные направления НТР – автоматизация производства, контроль и управление им на базе электроники, создание и применение новых конструкционных материалов, освоение околоземного космического пространства. В 70-80-е годы XX века ведущими направлениями НТР стали электронизация, комплексная автоматизация, новые виды энергетики, технология изготовления новых материалов, биотехнология. Получили развитие микроэлектроника, робототехника, информатика, энергетика, приборостроение, биотехнология[12]. Во второй половине XX века проектирование выделилось в самостоятельную область инженерной деятельности. Проектирование тесно связано с планированием, управлением, программированием, прогнозированием и организационной деятельностью. Продвигается автоматизированное проектирование (САПР). Проектная деятельность становится самостоятельной сферой современной культуры. [12] 6 Благодаря цифровизации проектной, исследовательской, научной деятельности, появилась возможность сбора, обработки и анализа огромных объемов данных, что позволяет ученым проводить масштабные исследования, находить закономерности и паттерны, которые ранее могли остаться незамеченными. Определение понятия "цифровизация" может отличаться в разных странах и со временем. Принятые дефиниции этого понятия: В России термин «цифровизация» используется в последние тридцать лет, когда начались трансформационные процессы от механизации и автоматизации производств, к более совершенной, полностью соответствующей законам диалектики фазе. [3] В Стратегии развития информационного общества в России на 2017- 2030 годы, дается определение «цифровой экономики», как хозяйственной деятельности, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг [4]. За рубежом на примере Китайской Народной Республики и США цифровизация также определяется как широкомасштабное использование цифровых технологий во всех сферах общества, включая экономику, науку, образование, здравоохранение и государственное управление. Основная идея цифровизации - это использование цифровых инструментов и технологий для улучшения процессов, обеспечения эффективности и повышения компетентности в различных областях жизни. В историческом аспекте эти дефиниции могут изменяться. С развитием цифровых технологий, интернета, искусственного интеллекта и других инно7 ваций, понятие цифровизации может расширяться и эволюционировать, отражая новые тенденции и возможности. По мере развития цифрового мира и появления новых технологий, понимание термина "цифровизация" также может охватывать новые аспекты и вызовы.Цифровизация - характерное явление XXI века, оказывающее влияние на систему реализации общественных отношений в современном обществе и являющееся причиной их трансформации вследствие внедрения современных цифровых технологий в различные сферы деятельности человека [5]. Данное понятие можно трактовать и как процесс, включающий создание, внедрение и применение цифровых систем и технологий и (или) трансформацию инструментов (объектов, систем и технологий) взаимодействия государства, общества и человека [6]. С развитием компьютеров и информационных технологий цифровизация стала неотъемлемой частью современной науки, открывая новые возможности и требуя адаптации к новым вызовам. 8 1.1 Вклад компьютерного информационного моделирования в научно-исследовательскую деятельность С развитием цифровой технологии и ее внедрением в научные исследования произошли изменения в методологии научного познания и появилась новая парадигма. Если уходящая парадигма включала следующие составляющие: научное наблюдение – гипотеза – эксперимент – теория – новое фундаментальное знание, то новая парадигма включает дополнительный компонент: научное наблюдение – компьютерное информационное моделирование – гипотеза – эксперимент – теория – новое фундаментальное знание [7]. Теперь процесс научного познания включает компьютерное информационное моделирование как дополнительный компонент между научным наблюдением и гипотезой. Раньше научные исследования основывались на наблюдении феноменов, формулировке гипотез, проведении экспериментов и создании теорий, которые объясняют эти наблюдаемые факты. Но с появлением цифровой технологии научное познание стало включать компьютерное информационное моделирование - эффективный метод изучения сложных систем, которое создает возможность эмпирического анализа систем данного типа с помощью вычислительных экспериментов. Вычислительный эксперимент, как интеллектуальное ядро информатики нацелен на анализ, интерпретацию и сопоставление результатов компьютерного моделирования с реальным изучаемым объектом и его поведением, он позволяет изучать и прогнозировать поведение сложных саморегулируемых и самоорганизующихся систем. Модель отражает отношение субъекта и объекта познания. Компьютерные модели, отражающие существенные свойства объекта моделирования, позволяют выявить факторы, влияющие на свойства реального объекта, исследовать изменение поведения объекта в связи с изменением параметров системы, прогнозировать изменения. Этапы построения модели: 9 1. Определяются существенные свойства объекта, которые будут от- ражены в модели; 2. Экспериментатор изменяет условия функционирования модели, выступающей уже в качестве самостоятельного объекта, систематизирует полученные знания; 3. Перенос знаний с модели на оригинал; 4. Практическая проверка знаний, полученных на основе компьютер- ного моделирования и их дальнейшее использование для управления, преобразования объекта или построения теории объекта. Таким образом, системный, информационный и синергетический подходы, применяемые в комплексе, создают новые возможности для исследования сложных объектов в природе, технической сфере и обществе[8]. Новая парадигма научного познания, включающая компьютерное информационное моделирование, дополняет традиционный процесс получения нового фундаментального знания. Это позволяет исследователям эффективнее и глубже исследовать сложные физические и социальные системы, а также предсказывать их поведение в различных условиях. Компьютерное информационное моделирование —это процесс создания и использования компьютерных моделей и симуляций для изучения систем, процессов или явлений, применяющийся в различных областях, включая науку, инженерию, медицину, экономику и многие другие. Основная задача компьютерного информационного моделирования заключается в создании абстрактном представлении системы, которое отображает ее ключевые аспекты и взаимодействия между ними и позволяет исследователям и инженерам проводить виртуальные эксперименты, анализировать данные, предсказывать результаты в различных условиях и сценариях. Рассмотрим историю появления компьютерного информационного моделирования. 10 1.1.1 Зарождение компьютерного информационного моделирования История появления компьютерного информационного моделирования начинается с создания первых электронных вычислительных машин и появления концепции хранимой программы. Развитие компьютерной технологии и информатики в целом предоставили возможности для более широкого использования и развития компьютерного информационного моделирования. Компьютерное моделирование направлено на формирование прототипов различного рода объектов, процессов или систем, (в особенности сложных систем), которые зависят от совокупности взаимосвязанных и случайных факторов. Благодаря ему можно значительно снизить затраты на проведение экспериментов, сократить сроки создания и анализа моделей, а также получить необходимые результаты в удобной форме. Призвание первых компьютеров состояло в том, чтобы решать различные математические задачи, которые и являются основополагающими принципами компьютерного моделирования. А значит, появление последнего неразрывно сопряжено с появлением первых вычислительных машин. [8] 1.1.2 Первые шаги в компьютерном информационном моделировании были сделаны еще в 1940-х годах при создании первых электронных вычислительных машин: Работающая модель машины Атанасова-Берри, постройка опыт- ного образца (1939–1942): электронная вычислительная машина -основанная на вакуумных лампах, способная выполнять арифметические и логические операции; Постройка арифметического устройства (1942) Г. Шрейром и К. Цузе: опытный образец, первый в мире программно-управляемый компьютер; ̶ Машины «Колосс» (1943) и «Колосс Марк-2» (1944): были разработаны для решения кодовых задач во время Второй мировой войны. Машина «Колосс» была первым электронным компьютером, который использовал электромеханические коммутаторы, чтобы выполнять вычисления; 11 Машины "ENIAC" и "EDVAC"(1943–1945) – первые устройства, способные выполнять сложные математические операции и решать задачи научного исследования, одни из первых электронных цифровых компьютеров; Данные проекты и машины заложили идеологию автоматических «вычислителей», реализовали её в виде механических и электромеханических машин и стали важным этапом в развитии компьютеров и цифровой технологии [8]. 1.1.3 Концепция машины с хранимой программой Концепция машины с хранимой программой, предложенная Джоном фон Нейманом в 1946 году, имеет важное значение в развитии вычислительной техники. Она воплотила идею универсальности и автономности компьютера, что привело к революционному сдвигу в области вычислений и информационных технологий. Концепция машины с хранимой программой выделяет роль информации и алгоритмов в функционировании компьютерных систем. Она предполагает, что не только данные, но и инструкции, необходимые для их обработки, могут обрабатываться компьютером, вместо использования фиксированных проводов и переключателей. Это позволило создавать более гибкие и мощные вычислительные машины. 1.1.4 Первые несерийные ЭВМ с хранимой программой Цифровизация науки играла важную роль в развитии компьютерных технологий и применении электронных вычислительных машин (ЭВМ). Этапы истории цифровизации науки, связанные с первыми несерийными ЭВМ с хранимой программой: Британские машины МАРК-1 (1948) и ЭДСАК (1949): МАРК-1 были первыми несерийными ЭВМ с хранимой программой, проводили сложные научные расчеты. Проект АКЕ А. Тьюринга, послужил основой для разработки пер- вых ЭВМ. А. Тьюринг исследовал математические основы вычислительных машин, сформулировал понятие универсальной машины. 12 Проекты ЭДВАК и ИАС (автоматическая стратегическая ЭВМ) с участием Дж. Фон Неймана, который предложил концепцию машины с хранимой программой и разработал архитектуру ЭВМ. Машины СЕАК, БИНАК, ЭРА-1101, "Вихрь" (1950): предоставили более высокую производительность и новые возможности для расчетов и анализа в научных областях. Работы С. А. Лебедева с командой МЭСМ (Малая Электронно- Счетная Машина) в 1951 году и БЭСМ (Большая Электронно-Счетная Машина) в 1952 году, предназначенные для решения сложных научных задач [9] Машины М-1 (1951) и М-2 (1952) от И. С. Брука, который разработал и построил первые советские универсальные вычислительные машины М-1 и М-2. Разработка первых ЭВМ с хранимой программой и их применение в научных областях была ключевым шагом в цифровизации науки и сыграла важную роль в научном развитии и прогрессе. В 1960-х и 1970-х годах компьютерное информационное моделирование стало широко применяться в различных областях, включая инженерию, физику, биологию и экономику. Были разработаны специализированные программные пакеты и языки программирования, которые позволяли более эффективно создавать и использовать информационные модели. С развитием вычислительной мощности и возможностей компьютеров в 1980-х и 1990-х годах, компьютерное информационное моделирование стало еще более распространенным и разнообразным. В настоящее время компьютерное моделирование используется в различных областях, включая климатологию, медицину, финансы и многие другие, что позволяет более точно и эффективно исследовать сложные системы, проводить виртуальные эксперименты и предсказывать результаты. 13 1.1.5 Зарождение программирования Цифровизация науки претерпевала значительные изменения по мере развития компьютерных технологий. Этапы в истории цифровизации науки, связанные с рождением программирования и развитием соответствующих методологий: Первые программы были написаны на языке машины, понятном компьютеру, и с использованием символьных обозначений. В 1948 г. А. М. Тьюринг вводит понятие алгоритма, что стало фундаментом для развития программирования. Метод библиотечных подпрограмм в 1951 г.: Мэри Уилкс ввела понятие библиотечных подпрограмм – набора функций, которые могут быть повторно использованы в различных программах. Запуск программ на основе библиотечных подпрограмм существенно упростил и ускорил разработку программного обеспечения. Планкалькюль К. Цузе в 1945 разработал планкалькюль – предше- ственника языков программирования, который позволял разрабатывать программы с использованием символических обозначений, который стал одним из ранних примеров использования абстрактных языков программирования. Операторный метод программирования (1952–1953, А. А. Ляпу- нов) позволяющий структурировать программы на более высоком уровне, с использованием операторов и подпрограмм. Концепция крупноблочного программирования (1953–1954, Л. В. Канторович) ввел идею крупноблочного программирования, которое предоставляет возможность описания сложных задач в виде отдельных блоков, повышая удобство и эффективность программирования. История развития программирования и связанных методологий является неотъемлемой частью истории цифровизации науки. Развитие языков программирования, библиотечных подпрограмм и методологий позволило сделать программирование более эффективным и доступным для разработки про14 граммного обеспечения в научных исследованиях. Эти концепции и методологии фундаментально изменили подход к программированию и способствовали дальнейшему развитию цифровой технологии и автоматизации в науке. 1.1.6 Система автоматизированного проектирования Во второй половине XX в. проектирование выделяется в самостоятельную область инженерной деятельности. Проектирование тесно связано с планированием, управлением, программированием, прогнозированием и организационной деятельностью. Развивается автоматическое проектирование (САПР). Проектная деятельность становится самостоятельной сферой современной культуры) [12]. САПР обеспечивает эффективное использование компьютерных технологий и программного обеспечения для проектирования различных систем, изделий и конструкций. Позволяет ускорить процесс проектирования, повысить точность и качество разрабатываемых продуктов и снизить риски ошибок. Открывает новые возможности для инноваций, способствует кросс-дисциплинарному сотрудничеству и облегчает взаимодействие между разработчиками, инженерами и другими специалистами. Проектная деятельность становится все более центральной и значимой в различных областях, таких как научные разработки в области инженерно-технических наук и промышленности. В проектах с использованием САПР уделяется особое внимание инновационным решениям, учету потребностей пользователей и внедрению современных технологий. Современная культура все больше ориентируется на проектную деятельность, где проектирование становится основополагающим этапом творческого процесса. САПР играет существенную роль в этом, предоставляя инструменты для реализации и воплощения идей. Внедрение САПР в проектную деятельность также вызывает некоторые вызовы. Например, возникают вопросы о влиянии автоматизации и ИИ на роль и творчество исследователя, а также о этических и социальных аспектах использования САПР в проектировании и разработке изделий. 15 Философская рефлексия и обсуждение важны для осознанного и этичного использования САПР, а также для понимания влияния на культуру и общество в целом. Эти вопросы должны включаться в обсуждение и разработку политик и стандартов в области автоматического проектирования. 1.1.7 Развитие системотехники и социотехнического проектирования В связи с появлением САПР меняется объект инженерной деятельности – вместо отдельного технического устройства таким объектом исследования и проектирования становятся сложные человеко-машинные системы. На современном этапе развития инженерной деятельности развиваются системотехническая деятельность и социотехническое проектирование. Системотехническая деятельность направлена на создание сложных технических систем и ориентирована на сферу производства [12]. Социотехническое проектирование связано с социальными практиками и нацелено на реализацию идеалов, формирующихся в теоретической и методологической сферах, и, более широко, в культуре [24, 25]. В настоящее время наблюдается существенная конвергенция и сращение высоких технологий, которое приводит к росту проектной и конструктивной деятельности человечества. Это связано с тем, что различные области науки и технологий становятся все более взаимосвязанными и взаимозависимыми. Технологии, такие как искусственный интеллект, блокчейн, интернет вещей, робототехника и биотехнологии, объединяются и создают новые возможности для совместной работы и инноваций. 1.2 Электронная публикация и распространение научных статей 1.2.1 Электронная публикация Главные преимущества электронной формы журнала по сравнению с бумажной состоят в удобстве использования, ускорении циркуляции информации, масштабировании процессов информационного обмена и в его удешевлении. Этот процесс вытеснения традиционных (печатных) научных журналов 16 электронными можно рассматривать с точки зрения трёх ключевых авторов: производителей научной информации, издателей журналов и потребителей научной информации [13]. Для каждой из перечисленных групп цифровизация научной периодики имеет собственные преимущества. С точки зрения производителей научного контента переход к электронным публикациям и распространению научных статей означает: упрощение доступа к цифровым архивам, релевантным для иссле- дователей, возрастание скорости обмена информацией, укрепление связей внутри научного сообщества засчёт облегчения коммуникации [14].Что снижает барьеры и определяет доступность для исследователей, студентов и практиков из различных стран и областей знания, а также позволяет оперативно распространять новейшие исследования и обновления.Способствует быстрому распространению знаний, что особенно важно в быстро развивающихся областях исследования, где быстрая коммуникация имеет критическое значение; возможности взаимодействия: электронные платформы также предоставляют возможности для взаимодействия между авторами и читателями. Комментарии и обсуждения могут помочь улучшить качество исследований и способствовать формированию научного сообщества; экономичность: электронная публикация может быть более эконо- мически эффективной, особенно для исследователей и университетов, которые имеют ограниченные ресурсы для доступа к печатным изданиям. Что позволяет сократить затраты на печать и распределение и обеспечить более широкое распространение статей; архивации контента: электронные архивы позволяют издатель- ским компаниям накапливать и поддерживать огромное количество ранее изданных (и оцифрованных) журналов, предоставляя к ним доступ – на коммерческой или безвозмездной основе. [14]; возможность вносить некоторые уточнения и исправления в уже опубликованные статьи; 17 выявление научного плагиата. Бурный рост доступного электрон- ного контента существенно обострил проблему научного плагиата в 1990– 2000-х гг., но с развитием таких проектов, как «Антиплагиат», PlagScan и т. д., у редакторов и рецензентов появилось гораздо больше возможностей ещё на начальном этапе работы выявлять плагиат и отклонять статью [14]. Однако, необходимо учитывать некоторые аспекты и ограничения: права собственности и авторские права: электронная публикация должна их учитывать. Возникают вопросы о защите интеллектуальной собственности и возможных нарушениях при электронном распространении работы; качество и правдивость информации: с распространением науч- ных статей в электронном формате возникают также проблемы фильтрации информации и перекручивания фактов. Без должного анализа и критического мышления читатели могут столкнуться с неверными или некачественными исследованиями; угроза потери: электронные платформы могут подвергаться риску потери или повреждения данных. Необходимы соответствующие меры для обеспечения сохранности и долгосрочного хранения научных публикаций; цифровой разрыв: не все ученые и регионы имеют доступ к элек- тронным платформам издательств и высокоскоростным интернет-соединениям, создавая цифровой разрыв и искажение равенства в доступе к научной информации, на сегодняшний день многие зарубежные издания закрыли доступ для российских ученых. В целом, электронная публикация и распространение научных статей представляют большие возможности для распространения знаний и облегчения обмена информацией. Однако, необходимо принять во внимание и преодолеть возникающие ограничения и проблемы в этой области, чтобы обеспечить этичное и качественное использование электронной научной информации. 18 1.2.2 Социальные академические интернет-сети Сегодня влияние академических интернет-сетей на исследовательские практики представляют собой новую форму репрезентации научной деятельности, и проблематизируют вопрос относительно их роли в процессе легитимации нового знания происходит исследовательские социальные интернетсети пока не стали альтернативой традиционным институтам научной коммуникации, в том числе академического признания. Российские ученые используют сеть, прежде всего, для поиска и изучения новейшей литературы и для размещения уже опубликованных собственных статей. Интернет-сети применяются в качестве дополнительного инструмента, позволяющего в определенной мере расширить профессиональные возможности. Социальные сети являются производной открытой науки, несут в себе ее идеологию, и в силу этого их можно рассматривать как политический инструмент в перераспределении власти на научном поле. Попадая в сеть, ученые становятся элементами новой социальной конструкции, функционирование которой производит изменения в структуре научной деятельности, мягко меняя мотивацию и ценностные установки. Если научная деятельность основана на поиске истины, так что социальные институты формируются вокруг этой потребности, то в академических социальных сетях пользователи играют по извне определенным формальным правилам наукометрии, которая оказывается эффективным инструментом контроля репрезентации знания. Открытая наука оказывается идеологическим выражением стремления определенных социальных групп к легитимному перераспределению власти на научном поле, и социальные сети ее наиболее действенным механизмом [15]. 2 Тренды в цифровизации научно-исследовательской деятельности Одним из важнейших направлений развития современной науки явля- ется широкое использование в научно-исследовательской деятельности 19 наукоемких технологий. Рассмотрим тренды в цифровизации научно-исследовательской деятельности и их влияние и последствия с точки зрения ценностей, этики и социокультурного контекста: 2.1 Открытый доступ к научной информации и открытая наука Открытый доступ к научной информации - это концепция, стремящаяся обеспечить бесплатный доступ к научным публикациям и данным без ограничений заинтересованным лицам. Благодаря открытому доступу ученые получают возможность не только быстро и эффективно публиковать свои работы, но и получать их от других ученых, независимо от того, в каких странах они работают и на каких языках опубликована работа. Электронные переводчики практически решили проблему языкового барьера, а Интернет и электронные журналы – проблему географического барьера. Открытая наука – одна из перспективных форм парадигмы будущей науки. [16]В этой концепции необходимо уделить внимание этическим и социальным проблемам, таким как управление авторскими правами и приватностью данных, а также справедливость и равноправие в доступе к научной информации. 2.2 Использование больших данных (BigData) в науке BigData представляет собой колоссальные объемы данных, которые могут быть использованы для обнаружения паттернов, трендов и корреляций. Данный тренд фокусируется на этических и социальных вопросах, таких как приватность, защита данных, справедливость использования данных и контроль над решениями, которые могут быть приняты на основе анализа BigData. 2.3 Интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект Интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект позволяют автоматически анализировать и извлекать знания из больших объемов данных. Данный тренд обсуждает этические вопросы, связанные с автономностью и ответственностью алгоритмов, прозрачностью решений, а также моральным и социальным вопросам, возникающим в результате применения искусственного интеллекта в научных исследованиях.[11] 20 2.4 Виртуальная и дополненная реальность Виртуальная и дополненная реальность предоставляют новые возможности для визуализации данных, интерактивного моделирования и создания иммерсивного опыта. Данный тренд касается вопросов о реальности, представлении информации, взаимодействии симуляций и этических вопросов, связанных с воздействием на человеческое восприятие и психологию. 2.5 Облачные технологии и удаленный доступ к исследовательским инструментам Основные преимущества облачных технологий заключаются в скорости обработки информации, неограниченности ресурсов, оперативности передачи данных, эффективности, гибкости. Одним из приоритетных вопросов остается обеспечение кибербезопасности «облаков», с целью поддержания конфиденциальности, защиты данных во всех объектах сетевой инфраструктуры [17]. Тренды в цифровизации научно-исследовательской деятельности предоставляют возможность рассмотреть их значимость и последствия с учетом ценностей, этики, социокультурного воздействия и правовых аспектов и их соответствие ценностям и потребностям общества. 3 Философские аспекты цифровизации научной деятельности В современной науке возрастает доля прикладных исследований. Современная наука является технически ориентированной, объединяющей научные и технологические разработки. Существенным признаком технически ориентированной науки является встроенность научного познания в процесс создания и продвижения новых технологий. Технически ориентированная наука нацелена на получение эффекта, который может быть воплощен в актуальные технологии [12]. 3.1 Преимущества цифровой трансформации науки 21 Развитие цифровых технологий выступает одним из ключевых факторов, позволяющих расширить возможности для повышения эффективности научной деятельности: быстрый доступ к информации: цифровая трансформация значи- тельно повышает скорость производства знаний, прежде всего, за счет облегчения доступа ученых к накопленному научному наследию и расширения возможностей творческой деятельности; большие объемы данных и анализ: цифровая трансформация поз- воляет обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что помогает выявлять новые закономерности, паттерны и тренды; коллаборация и сотрудничество: цифровая среда способствует междисциплинарному сотрудничеству и обмену знаниями между исследователями, что создает возможность для удаленного сотрудничества и предоставляет платформы для совместного решения научных проблем и способствует появлению интердисциплинарных исследований и стимулирует инновации. большая доступность и прозрачность научного знания: цифровая среда способствует открытому доступу к научным статьям, публикациям и базам данных, что повышает доступность и прозрачность научного знания. Однако цифровая трансформация науки имеет амбивалентный характер и представляет вызовы и философские проблемы [18]. 3.2 Вызовы и философские проблемы цифровизации в науке В современном обществе процессы информатизации приобретают глобальный характер. Информатика, электронная вычислительная техника, автоматизированные системы определяют магистральные направления развития и эффективность производства и технологий, проектно-конструкторских разработок и научных исследований. Компьютеры существенно преобразуют содержание и характер труда и обучения, по-новому ставят проблемы развития 22 человеческого интеллекта и личности, оказывают серьезное влияние на мировоззрение человека. Осмысление социальных, интеллектуальных и культурных последствий массового внедрения информационных технологий составляет важнейшую задачу современной философии. Философские проблемы цифровизации включают в себя гносеологические, онтологические, антропологические, этические, культурологические, социально-исторические аспекты [20]. 3.2.1 Гносеологические (эпистемологические) проблемы цифровизации науки Гносеологические проблемы цифровизации науки относятся к вопросам познания и понимания, связанным с использованием цифровых технологий в научных исследованиях. Рассмотрим некоторые из них: Качество и достоверность данных: Цифровизация науки вызывает вопросы о качестве и достоверности данных, особенно при использовании алгоритмической обработки больших объемов данных. Важно обеспечить надежность и точность данных, чтобы результаты исследований были достоверными и обоснованными. Воспроизводимость и прозрачность: Цифровые технологии могут создавать сложности в вопросе воспроизводимости научных исследований. Сложные алгоритмы, модели и программные коды могут затруднять повторное воспроизведение результатов исследований другими исследователями. Прозрачность и доступность исходного кода и данных могут быть проблематичными, что препятствует полному и точному пониманию и проверке методов и результатов исследования. Моделирование и абстракция: Цифровые технологии позволяют создавать сложные информационные модели и симуляции для изучения и 23 предсказания поведения систем. Однако, при использовании моделей и симуляций возникает вопрос об их соответствии реальной системе и степени абстракции. Зависимость от технологии: Цифровизация может вызывать зави- симость от технологии, особенно в случае использования сложных программных систем и алгоритмов. Возникает вопрос о том, какая часть исследовательского процесса является зависимой от технологии, и как минимизировать эту зависимость, чтобы сохранить гибкость и независимость в научных исследованиях [21]. Искажение данных и манипуляции: Цифровая среда открывает возможности для искажения данных и манипуляций, особенно в случае фальсификации, подделки или недостоверного представления информации. Возникает вопрос об этике и нравственности в использовании цифровых технологий и преодолении возможных искажений данных. Влияние на общество и культуру: Цифровая трансформация ме- няет общество, вызывая новые вопросы о ее влиянии на сферу работы, отношения между людьми, ценности и знания. Эпистемологические проблемы цифровизация науки также влияет на способы создания и распространения знаний. Возникают вопросы о надежности и точности цифровых данных и алгоритмов, а также о прозрачности и повторяемости исследований. Философия науки играет важную роль в рассмотрении и анализе гносеологических (эпистемологические) проблем цифровизации науки. Она помогает исследователям понять характер и ограничения цифрового познания, отношение между технологией и познанием, а также этические и социальные аспекты использования цифровых технологий в научных исследованиях. 24 3.2.2 Онтологические проблемы цифровизации науки Онтологические проблемы цифровизация науки вызывают вопросы о природе и реальности знаний. Цифровые данные и алгоритмы не всегда отражают всю сложность и многогранность реальности. Онтологические проблемы возникают, когда нужно понять, насколько цифровое представление является достаточно полным и точным для описания научных феноменов. 3.2.3 Социально-философские проблемы цифровизации науки Социально-философские проблемы цифровизация науки меняет общество и его отношения к знанию. Возникают новые вопросы о доступности к знаниям, цифровом неравенстве и влиянии цифровых платформ на неравенство в возможностях исследователей. Цифровые технологии могут усилить социальные неравенства, если нет соответствующих мер для обеспечения доступа и инклюзивности. Вместе с тем, стоит признать, что цифровизация современной науки неизбежна. 3.2.4 Этические проблемы цифровизации науки Этические проблемы цифровизация науки поднимает важные этические вопросы. Необратимая поступь цифрой трансформации науки диктует необходимость формирования системы безопасности цифровой среды научной и научно-технической деятельности. И это не только проблематика кибербезопасности информационных и коммуникативных потоков, а также получаемых результатов, но и надежность собственно технических средств, обеспечивающих их функционирование и управление ими [22]. Кодексы этики в сфере ИИ существуют во многих странах, а в октябре 2021 года подобный документ был принят в России крупнейшими российскими компаниями. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта обостряют определенные вопросы в отношении их повсеместного 25 внедрения в различные сферы общества. Этика искусственного интеллекта решает вопросы морального поведения людей при проектировании, конструировании, использовании искусственного интеллекта. С целью развития этических аспектов и прогнозирования последствий использования технологий искусственного интеллекта проводятся научные исследования, результаты которых учтены при выработке российского кодекса. Можно выделить следующие принципы этики в сфере ИИ: основной приоритет развития технологии искусственного интел- лекта – защита интересов людей в целом и человека в частности; осознание ответственности при создании и эксплуатации искус- ственного интеллекта, учитывая масштаб применения технологии и ее значимости; ответственность за последствия применения искусственного ин- теллекта всегда лежит на человеке; технологии искусственного интеллекта следует внедрять там, где это принесет пользу людям; интересы совершенствования технологий искусственного интел- лекта выше интересов конкуренции; прозрачность и правдивость в информировании о рисках, успе- хах и неудачах уровня развития искусственного интеллекта; технологии искусственного интеллекта и этика искусственного интеллекта находятся вне границ; принципы этики развиваются по мере развития технологий. Таким образом, осмысление сложности и важности современных про- блем развития науки, понимание возможности катастрофических последствий применения результатов научных исследований, осознание того, что над миром нависла экзистенциальная угроза, которая может поставить человечество 26 на грань выживания – все это делает неизбежным утверждение принципа гуманизации науки, включения аксиологических аспектов в само содержание научного знания. Ценности морали являются фундаментальной основой и смыслом сознательной жизни личности, определяют поведение людей и являются отражением высших ценностей человеческого бытия [23]. В целом, цифровизация вносит значительные изменения в научные исследования, предоставляя преимущества, но также возникают философские проблемы, требующие дальнейшего обсуждения и решения. Философский анализ цифровизации научной деятельности требует учета методических и социальных аспектов. Методический анализ включает рассмотрение изменений, которые происходят в процессе исследования и разработки в результате внедрения цифровых технологий. Цифровизация позволяет обрабатывать большие объемы данных, применять новые методы анализа, моделирования и визуализации. Это открывает новые возможности для научных исследований, улучшения точности результатов и повышения эффективности работы ученых. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Контекст цифровизации на сегодняшний день обозначен как один из крупных векторов в развитии научно-исследовательской деятельности. Рекомендации для дальнейших исследований в области цифровизации научно-исследовательской деятельности включают: Исследование философских аспектов цифровой науки: необхо- димо продолжать анализировать истоки и последствия применения цифровых технологий в научных исследованиях, а также изучать этические аспекты и влияние на наше понимание истины. 27 Анализ влияния цифровых технологий на научный метод: необ- ходимо изучать, как цифровая технология влияет на способы исследования, изменила ли она наш подход к формированию гипотез и проверке их и как можно сохранить баланс между коллективизмом и самостоятельностью исследователя. Исследование эффективности и эффективности цифровой научной деятельности: необходимо изучить, как использование цифровой технологии влияет на эффективность и результативность научных исследований. Какие преимущества и ограничения существуют в использовании новых технологий. Развитие этических и правовых норм: необходимо разработать и адаптировать этические и правовые принципы, регулирующие использование цифровой технологии в научных исследованиях. Как обеспечить конфиденциальность данных, сохранить справедливость в научной среде. Обучение и подготовка исследователей: необходимо разработать и внедрить образовательные программы, которые помогут исследователям развивать навыки и компетенции в области цифровых технологий, а также понимать философские и этические аспекты их использования. Исследование всех этих аспектов поможет нам не только лучше понять и использовать потенциал цифровой науки, но и эффективно приспособиться к меняющейся реальности и использовать ее для дальнейшего прогресса и развития научно-исследовательской деятельности. 28 Список литературы 1. Бушев С.А. Цифровая революция в науке: к вопросу методологии исследования науки в действии // Революции в современном мире: наука-культураобщество: тезисы докл. междунар. конф. М.: МАКС Пресс, 2017. С. 9. 2. Грунвальд А., Ефременко Д.В. Цифровая трансформация и социальная оценка техники // Философия науки и техники. - 2021. Т. 26. № 2. - С. 36- 51. 3. Беляева Е.Р., Бургат В.В., Подходы к определению «Цифровизации» //Омский государственный университет путей сообщения. 2022. № 6-2. - С. 3651. С. 189-194. 4. Показатели развития информационного общества в Российской Федерации.[Электронныйресурс].RL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/sc ience_and_innovations/it_technology/ (датаобращения 04.01.2024). 5. Синчурина Е.С. Цифровизация как инновационная философская парадигма // Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. 2023. Том 12. № 1А. С. 222-232. DOI: 10.34670/AR.2023.18.81.020 29 6. Катрин Екатерина Васильевна "Цифровизация": Научные подходы к определению термина // Вестник ЗабГУ. 2022. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-nauchnye-podhody-k-opredeleniyutermina (дата обращения: 04.01.2024). 7. Никитина Е.А. Философские проблемы информатики [Электронный ресурс]: Учебное пособие / Никитина Е.А. — М.: МИРЭА – Российский технологический университет, 2022 8. Сергеева Г.Н., Цифровизация в парадигме научного знания // Вестник российского нового университета//Труды конференции «Цифровые технологии: тренды и перспективы». – 2020. С. 13-18 9. Астафьева, В. В. Компьютерное моделирование в России / В. В. Астафьева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 21 (125). — С. 747-750. — URL: https://moluch.ru/archive/125/34919/ (дата обращения: 04.01.2024). 10. Вашкевич Н. П., Волчихин В. И., Пащенко В. Г., Пащенко Д. В. К истории электронных цифровых вычислительных машин // НиКа. 2005. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-istorii-elektronnyh-tsifrovyh- vychislitelnyh-mashin (дата обращения: 01.01.2024) 11. Гафиатуллина Ольга Айратовна ФИЛОСОФИЯ МОДЕЛИРОВА- НИЯ В НЕЙРОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА // Социально-гуманитарные знания. 2021. №1. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/filosofiya-modelirovaniya-vneyroinformatsionnyh-tehnologiyah-iskusstvennogo-intellekta (датаобращения: 06.01.2024) 12. Никитина Е.А. Философия техники [Электронный ресурс]: Учеб- ное пособие / Никитина Е.А. — М.: МИРЭА – Российский технологический университет, 2022. 13. Rogers H. Academic Journals in the Digital Age: An Editor’s Perspec- tive // Journal of Victorian Culture. Vol. 21, issue 1. P. 112–117. DOI: 10.1080/13555502.2015.1127284 30 14. Семёнов Евгений Васильевич, Соколов Дмитрий Васильевич, Гай- дин Борис Николаевич ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ НАУЧНЫХ КОММУНИКАЦИЙ: НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ В ФОРМАТЕ ЭЛЕКТРОННОГО ИЗДАНИЯ // Управление наукой: теория и практика. 2022. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-nauchnyhkommunikatsiy-nauchnyy-zhurnal-v-formate-elektronnogo-izdaniya (дата обращения: 08.01.2024). 15. Светлана Александровна Душина, Виктор Александрович Купри- янов, Татьяна Юрьевна Хватова Социальные академические интернет-сети как репрезентация «открытой науки» // Социология науки и технологий. 2018. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnye-akademicheskie-internet-seti-kakreprezentatsiya-otkrytoy-nauki (дата обращения: 08.01.2024). 16. Шарабчиев Ю.Т. Открытая наука и система открытых инноваций. Сообщение 1. Открытая наука и открытые информационные ресурсы // Медицинские новости. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otkrytayanauka-i-sistema-otkrytyh-innovatsiy-soobschenie-1-otkrytaya-naukai-otkrytyeinformatsionnye-resursy (дата обращения: 08.01.2024). 17. Мирошниченко М.А., Абдуллаева А.А., Дементьев М.А. ОБЛАЧ- НЫЕ ТЕХНОЛОГИИ - НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТEМ КОМПАНИИ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ // ЕГИ. 2023. №45 (1). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oblachnye-tehnologiinapravlenie-razvitiya-sovremennyh-informatsionnyh-sistem-kompanii-v-tsifrovoyekonomike (дата обращения: 08.01.2024). 18. Castells M. Networks of Outrage and Hope: Social Movements in the Internet Age. - Cambridge, UK: Polity Press, 2012. – 200 p. 19. Попова С.М. — К вопросу о понятии цифровой трансформации науки // Тренды и управление. – 2019. – № 4. – С. 1 - 16. DOI: 10.7256/24540730.2019.4.31941URL:https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31941 20. РУДН. Цвык И. В. Философские проблемы информатики // Вестник Серия: Философия. 2009. №4. URL: 31 https://cyberleninka.ru/article/n/filosofskie-problemy-informatiki (дата обращения: 06.01.2024) Терентьев, А. И. Гносеологические проблемы цифровой трансфор- 21. мации / А. И. Терентьев // Гражданская авиация на современном этапе развития науки, техники и общества : Сборник тезисов докладов Международной научно-технической конференции, посвященной 100-летию отечественной гражданской авиации, Москва, 18–19 мая 2023 года. – Москва: ИД Академии имени Н. Е. Жуковского, 2023. – С. 587-589. – EDN RZNZEA. Шугуров Марк Владимирович, Мозжилин Сергей Иванович ЦИФ- 22. РОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ НАУКИ: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ПОДХОД // Науковедческие исследования. 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-naukimezhdistsiplinarnyy-podhod (дата обращения: 08.01.2024). 23. Игнатов А.Г. Этика в области искусственного интеллекта в фокусе междисциплинарных исследований и развития национальных подходов// https://mgimo.ru/upload/2022/11/ai-ethics-in-focus-on-interdisciplinary-researchand-development-of-national approachesrus.pdf?utm_source=yandex.ru&utm_medium=organic&utm_campaign =yandex.ru&utm_referrer=yandex.ru 24. Розин В. М. Философия техники: учеб.пособие для вузов / В. М. Розин. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2021. — 296 с. – (Высшее образование) — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/473469 25. Хан Ю., Ладикас М., Кулаков П. Развитие глобальной социальной оценки техники: пути продвижения, параметры и ограничения // Философия науки и техники. 2019. Т. 24. № 2. С. 96-108. 32
