Философское эссе: «Искусственный интеллект» В современном мире искусственный интеллект (ИИ) играет все более значимую роль, проникая во все сферы человеческой деятельности и трансформируя наше общество. С одной стороны, ИИ открывает перед нами новые возможности и перспективы, упрощая и ускоряя многие процессы, создавая новые рабочие места и улучшая качество жизни. С другой стороны, развитие искусственного интеллекта ставит перед нами ряд философских вопросов, связанных с этикой, свободой воли, автономностью и ответственностью, а также с потенциальными угрозами и рисками, которые несет в себе бесконтрольное развитие технологий. В этом эссе мы попытаемся осмыслить место искусственного интеллекта в современной культуре, выявить его положительные и отрицательные стороны, а также рассмотреть возможные стратегии развития и регулирования технологий ИИ для создания гармоничного и устойчивого мира. Искусственный интеллект (ИИ) - это термин, описывающий компьютерные системы и алгоритмы, способные выполнять задачи, требующие интеллекта, такие как распознавание образов, принятие решений, решение сложных, в том числе текстовых задач и так далее. В философии существует несколько определений ИИ, одно из самых известных - тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году. Он заключается в том, что если компьютер может общаться с человеком через текстовый или звуковой интерфейс и человек не может определить, что он общается с компьютером, то можно считать, что этот компьютер прошел тест Тьюринга и обладает искусственным интеллектом. Согласно Д. Сёрлу, существует разделение ИИ на сильный и слабый. Сильный ИИ - это концепция, согласно которой машины могут обладать интеллектом, аналогичным человеческому, и даже превосходить его. Слабый ИИ - это более реалистичный подход, при котором компьютеры используются для выполнения конкретных задач, требующих интеллекта, но они не обладают интеллектом в целом. Сёрл, известный философ и специалист в области искусственного интеллекта, предлагает иной, нежели тест Тьюринга, мысленный эксперимент с ИИ под названием «Китайская комната». В нем он последовательно доказывает, что компьютер, претендующий на статус сильного ИИ, в действительности не обладает реальным пониманием языка, на котором он работает1. 1 Большая российская энциклопедия. https://bigenc.ru/c/kitaiskaia-komnata-06ba8d (Дата обращения: 17.12. 2023). На мой взгляд, это достаточно точное описание принципа работы ИИ. Так как работая асессором в Яндексе, я сталкивался с совершенно разными материалами, обработанными неиросетью. Я заметил не только нарушения в синтагматических связях слов в предложении в составленном ИИ тексте, но и такое форматирование предложений, которое говорит о невозможности, по крайней мере на данном этапе, наличия у искусственного интеллекта хоть какого-нибудь сознания. Важно, что информационные технологии являются неотъемлемой частью современного мира. В связи с этим, так как ИИ существенно меняет отношения человека и технологий, то меняется и взаимодействие с миром вообще. Хоть искусственный интеллект – это и есть информационная технология, на данный момент она является не только очень популярной, но и невероятно эффективной. Рассмотрим некоторые актуальные примеры. В медицине ИИ используется для диагностики заболеваний, составления персонализированных программ лечения и мониторинга состояния пациентов. Например, компания DeepMind, принадлежащая Google, разработала систему AlphaFold, которая предсказывает трехмерную структуру белков и помогает ученым лучше понять процессы, происходящие в организме2. В финансовой сфере ИИ помогает анализировать большие объемы данных, выявлять тенденции и анализировать объемы рынка, частично предсказывая дальнейшее его поведение. Это позволяет инвесторам принимать более обоснованные решения и снижать риски. Существуют также, например, алгоритмы, используемые для автоматической торговли на бирже и управления инвестиционными портфелями. Однако они рассчитаны на идеальный рынок, и в действительности не показывают настоящих успехов, страдая от комиссий брокера или от волатильности рынка В транспортной сфере ИИ применяется для оптимизации логистики, управления транспортными средствами и обеспечения безопасности на дорогах. Беспилотные автомобили, системы автоматического управления поездами и самолетами - все это уже сегодня становится реальностью благодаря развитию ИИ3. В образовании ИИ используется для создания персонализированных обучающих программ, анализа результатов учеников и выявления их потребностей. Например, платформы типа Coursera и EdX предлагают курсы с использованием машинного обучения, которые помогают студентам лучше усваивать материал и развивать навыки работы с данными. 2 3 РБК. https://trends.rbc.ru/trends/industry/5ffc2c979a794785b2f3968d (Дата обращения: 17.12. 2023). Хабр. https://habr.com/ru/news/744260/ (Дата обращения: 17.12. 2023). Также немаловажно для развития науки в целом и искусственного интеллекта в частности создание кремниевых, а теперь и квантовых компьютеров. Кремниевые компьютеры, основанные на традиционных транзисторах, продолжают оставаться основой современной вычислительной техники. Однако, ограничения, связанные с принципом работы транзисторов, ставят естественный предел развитию вычислительных мощностей кремниевых компьютеров. В то же время квантовые компьютеры, использующие еще не до конца понятные нам явления квантовой физики, могут предложить совершенно новые возможности для вычислений. Одним из возможных применений квантовых компьютеров является решение задач, требующих огромного количества вычислений, например, в области моделирования сложных систем и материалов. Квантовые компьютеры, как и ИИ, могут быть использованы для разработки новых лекарств, оптимизации производственных процессов и улучшения экологической ситуации. Кроме того, квантовая криптография может обеспечить абсолютно безопасную передачу данных, что имеет огромное значение для защиты конфиденциальной информации. Квантовые компьютеры могут значительно улучшить работу искусственного интеллекта. Они могут ускорить работу алгоритмов машинного обучения, в том числе, глубокого обучения, которое используется для распознавания образов и обработки естественного языка. Это существенно изменит качество и скорость работы искусственного интеллекта. Также квантовые компьютеры могут помочь в решении задач, связанных с оптимизацией и предсказанием, которые важны для многих приложений ИИ. Однако, квантовые компьютеры пока еще находятся на стадии разработки, осуществление условий для их практического применения может занять несколько десятилетий в лучшем случае. Исследования искусственного интеллекта в России активно развиваются и имеют ряд особенностей. Во-первых, российские ученые уделяют большое внимание разработке алгоритмов глубокого обучения и их применению в различных областях, таких как распознавание речи, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Во-вторых, в России проводятся исследования в области робототехники и создания автономных систем, способных работать в сложных условиях. В-третьих, российские ученые не оставляют без внимания опыт зарубежных коллег и создают новые технологии на основе искусственного интеллекта, успешно побеждая в некоторых направлениях4. 4 IXBT. https://www.ixbt.com/news/2023/09/09/chatgpt-3-5-yandexgpt-chatgpt-3-5.html (Дата обращения: 17.12.2023). Искусственный интеллект, при всех своих неоспоримых плюсах, может иметь и ряд минусов. Так, в руках некоторых людей он весьма опасен. Например, интернет-мошенники могут использовать его в качестве устранения защиты при помощи капчи5. Кроме того, как недавно выяснилось, ИИ можно использовать при генерации ключей активации различных программ, что поставило под угрозу защиту лицензионного программного обеспечения. А одни из самых актуальных вопросов, связанных с использованием ИИ – это этические вопросы и вопросы об авторском праве, так как до сих пор нет четких правил, регулирующих поведение искусственного интеллекта, его использование и взаимодействие с людьми. Итак, искусственный интеллект является перспективной областью, которая может принести множество преимуществ для человечества. Однако, его развитие также сопряжено с рядом проблем и опасностей, а вопросы уместности использования ИИ еще не решены. Не решены также и вопросы о том, обладает ли и может ли вообще ИИ обладать сознанием, пониманием того, что он есть и зачем используется людьми. В философии к решению этого вопроса есть множество подходов, не имеющих, однако, однозначного решения. Для того чтобы максимально использовать потенциал искусственного интеллекта и минимизировать его негативное влияние, необходимо разрабатывать этические стандарты и правила, обучать ИИ с учетом этических принципов, а также обеспечивать прозрачность и контроль при его использовании. Только таким образом мы сможем создать мир, в котором ИИ будет служить на благо всех людей и способствовать устойчивому развитию общества. 5 Лента.ру. https://lenta.ru/columns/2013/11/08/captcha/ (Дата обращения: 17.12.2023).
