Загрузил белка в хомячке

исппр

реклама
РА Ц И О Н А Л Ь Н О Е
ПОСЕЩЕНИЕ УЧЕБНЫХ
ЗАНЯТИЙ
В Ы П О Л Н И Л И С Т УД Е Н Т Ы Г Р У П П Ы 1 3 0 5
Н О С И Л К И Н Н И КОЛ А Й , Т Р У Н О В Е ГО Р ,
Ч А Д И Н А А Л Ё Н А , А З А М АТ О В А А Л ТА Н А
•ЦЕЛЬ РАБОТЫ:
С О З Д А Н И Е П Р И Л ОЖ Е Н И Я , П Р Е Д С ТА В Л Я Ю Щ Е Г О С О Б О Й
С И Н Х Р О Н И З И Р О В А Н Н У Ю С РА С П И С А Н И Е М С И С Т Е М У , КО Т О РА Я , О С Н О В Ы В А Я С Ь Н А Р Я Д
В В ОД И М Ы Х К Р И Т Е Р И Е В , В Ы Д А Е Т Н А И Б ОЛ Е Е РА Ц И О Н А Л Ь Н Ы Й В Ы В ОД О П О С Е Щ Е Н И И
УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ.
НАЗНАЧЕНИЕ
• Разгрузить день
работающему студенту
• Выделить время студентам,
занимающимся внеучебной
деятельностью, для своего
хобби
• Узнать, какие занятия
можно пропустить, чтобы
не потерять важных знаний
• получение расписания занятий из
файла;
• получение исходной информации
по каждому из предметов
• постановка каждому предмету его
индекса значимости( исходя из
дополнительных данных таких,
как: наличие экзамена, проверка
присутствующих, профильность и
т. д)
• вывод оптимизированного
расписания
ТРЕБОВАНИЯ
К
ПРОГРАММЕ
• Предусмотреть контроль
вводимой информации и
блокировку некорректных
действий пользователя при
работе с системой
• Система должна работать на IBM
совместимых персональных
компьютерах
• Система должна работать под
управлением операционной
системы Windows'7 и выше
ТРЕБОВАНИЯ
К
НАДЕЖНОСТИ
РЕАЛИЗАЦИЯ
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
• На вход получаются файлы xlsx с расписанием и
JSON с дополнительной информацией по
каждому из предметов
• В файле находится расписание на неделю
• Дополнительная информация: время пары,
профильность предмета, тип пары(лекция,
практика), оценка преподавателя, наличие
проверки посещаемости, наличие экзамена и т. д.
• На выходе получается xlsx файл с
оптимизированным расписанием.
АЛГОРИТМ РАБОТЫ
• Загружаем или вводим файл с расписанием
• Считываем из файла параметры предметов
• Умножаем веса на значения параметров для каждого предмета
• Учитываем день недели и номер пары
• По итоговой оценке важности пары, исключаем или оставляем ее в
расписании
• Вывод расписания
• Пользователь может откорректировать расписание при желании
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕСОВ ПАРАМЕТРОВ
• Используем набор данных для обучения, собранный по опросам
• Используем множественную линейную регрессию. Для определения весов решаем
нормальное уравнение по минимизации среднеквадратичной функции
• На тестовом наборе определяем среднеквадратичную ошибку, чтобы оценить качество
модели
1
𝑀𝑆𝐸 =
𝑁
𝑁
𝑦𝑖 − 𝑦𝑖
𝑖=1
2
Х𝑇 Х𝑤 = Х𝑇 𝑦
ДИАГРАММА ПРЕЦЕДЕНТОВ
ДИАГРАММА IDEF0
РАСЧЕТ ВЕСОВ
ФАЙЛОВАЯ
СТРУКТУРА
Исходные данные
На вход подаются расписание группы 1305 в
формате xlsx и информация по предметам в
файле json. Далее расписание сохраняется в
программе и после нажатия кнопки
оптимизировать расписание, происходят
изменения. На выходе выдается
оптимизированное расписание.
ПРОВЕДЕНИЕ
ЭКСПЕРИМЕНТА
• Выходные данные
ВЫВОД
• Оптимизированное расписание совпадает с тем, которого придерживалась большая часть
группы на экспериментальной неделе. Исключением стало практическое занятие по ОЭВМ
из-за того, что этот день был единственным для сдачи лабораторной, но такие
исключительные случаи пользователь может потом обработать, выбрав в специальном
окне пары, которые он точно не хочет\не может пропустить.
Скачать