Практическое № 2 Предварительный анализ - одномерных признаков 1. Смоделируем данные по схеме: X1, X2 - случайные числа. Для моделирования используем функцию СЛЧИС. В ячейку Excel вводим формулу СЛЧИС() и выполним копирование (рис. 1). Для фиксирования значений выделим диапазон ячеек Р10:Q109; выполним перетаскивание правой кнопкой мыши и поставим обратно; выберем Копировать только значения (рис. 2). Рисунок 1 Рисунок 2 X3 - равномерное распределение с параметрами (a,b) - получим путём преобразования случайных чисел (a=5,b=15). Значения параметров a и b введем в ячейки В10 и D10 (рис. 3). Рисунок 3 В ячейку R10 введем формулу =($D$10-$B$10)*P10+$B$10 скопируем в диапазон ячеек R11:R109. X4, X5 - стандартное нормальное распределение получим путём преобразования случайных чисел. В ячейку S10 введем формулу =КОРЕНЬ(-2*LN(P10))*SIN(2*ПИ()* Q10), в ячейку Т10 =КОРЕНЬ(-2*LN(P10))*COS(2*ПИ()*Q10). Далее формулы скопируем в диапазон ячеек S11:S109 и T11:T109. X6,X7 - нормальное распределение с параметрами (m1,s1), (m2,s2). Среднее признака X6 m1=5, стандартное отклонение признака X6 s1=2. Среднее признака X7 m2=15, стандартное отклонение признака X7 s2=4 Исходные данные введем в ячейки G14:G17 (рис. 4). Рисунок 4 В ячейку U10 введем формулу =S10*$G$15+$G$14, в ячейку V10 – формулу =T10*$G$17+$G$16. Формулы скопируем в диапазон ячеек U11:U109 и V11:V109. X8 - нормальное распределение с параметрами (m3,s3) получиvс помощью генератора EXCEL. Среднее признака X7 m3=10, стандартное отклонение признака X8 s3=3. Выберем Данные/Анализ данных/Генерация случайных чисел и установим параметры (рис. 5). Рисунок 5 2. По таблице данных рассчитаем параметры признаков при пяти интервалах: - среднее значение; - дисперсию; - среднеквадратичное отклонение; - минимальное значение; - максимальное значение; - нижнюю границу диапазона; - верхнюю границу диапазона; - ширину диапазона значений признака; - шаг по интервалу; - дельта. Расчетные формулы представлены на рис. 6, результаты – на рис. 7. Рисунок 6 Рисунок 7 3. Рассчитаем границы интервалов диапазона значений признаков. Расчетные формулы представлены на рис. 8, результаты – на рис. 9. Рисунок 8 Рисунок 9 4. Дополним таблицу данных восьмью дополнительными столбцами по числу признаков. Столбцы обозначим соответственно от F(X1) до F(X8). В этих столбцах произведем расчет номера интервала для каждого значения по всем признакам. Расчет производится с помощью логических функций. В ячейку X10 введем формулу =ЕСЛИ(И($AH$19<=P10;P10<=$AI$19);1;ЕСЛИ(И($AI$19<P10;P10<=$AJ$19);2;ЕСЛИ(И( $AJ$19<P10;P10<=$AK$19);3;ЕСЛИ(И($AK$19<P10;P10<=$AL$19);4;ЕСЛИ(И($AL$19<P 10;P10<=$AM$19);5;не принадлежит ни одному интервалу))))). Эта ячейка определяет номер интервала для первого значения первого признака. Расчет остальных элементов таблицы производится с помощью операций копирования (рис. 10). Рисунок 10 Рассчитаем абсолютные частотные ряды признаков. Таблица с расчетными формулами представлена на рис. 11, результаты – на рис. 12. Рисунок 11 Рисунок 12 5. Рассчитаем относительные частотные ряды признаков (рис. 13). Рисунок 13 6. Построим гистограммы всех признаков, используя мастер диаграмм. Для того, чтобы сделать диаграммы более наглядными необходимо сформировать текстовые строки надписей интервалов по оси X (рис. 14). Рисунок 14 На рис. 15-18 приведены гистограммы для всех восьми признаков, представленных в таблице данных. Гистограмма для переменной Х1 Гистограмма для переменной Х2 0,30 0,30 0,25 0,25 0,20 0,24 0,22 0,25 0,20 0,15 0,16 0,10 0,19 0,19 0,15 0,19 0,18 0,17 0,21 0,10 0,05 0,05 0,00 0,00 а) б) Рисунок 15 Гистограмма для переменной Х3 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,22 Гистограмма для переменной Х4 0,24 0,16 0,19 0,19 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 а) 0,37 0,24 0,23 0,12 0,04 б) Рисунок 16 Гистограмма для переменной Х6 Гистограмма для переменной Х5 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,30 0,30 0,23 0,11 0,06 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,37 0,24 0,23 0,12 0,04 а) б) Рисунок 17 Гистограмма для переменной Х7 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,30 Гистограмма для переменной Х8 0,30 0,23 0,11 0,06 0,40 0,35 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 а) 0,37 0,37 0,12 0,12 0,02 б) Рисунок 18 7. Построим гистограмму для X1 с помощью программы "Гистограмма" пакета "Анализ данных". Рисунок 19
