отчет2

Is Flexible Labor Good for Innovation?
Evidence from Russian Firm-level Data
15-17.10.2015
International Conference
“GSOM Emerging Markets Conference-2015:
Business and Government Perspectives”
Smirnykh L.
NRU HSE, Moscow
Мотивация
• Уровень инновационной активности предприятий: (Индикаторы
инновационной деятельности: 2015, 2015):
– Развитые страны ≈ 60-70%%
– Страны Центральной и Восточной Европы ≈ 20-60%%
– Россия ≈ 10%
• В России доля срочных трудовых договоров (СТД) сопоставима с
развитыми странами (9-16%%) (Смирных, 2014), (Фара, Иодиче, 2013)
• Основной мотив для инноваций - необходимость выживания
(Кузнецова, Рудь, 2011)
• Препятствия для инноваций (Кузнецова, Рудь, 2011):
– дефицит собственных денежных средств (75%)
– недостаток финансовой поддержки со стороны государства (47%)
• Какое влияние оказывают СТД на инновационную активность
предприятий в России?
Обзор литературы
• СТД → рост инновационной активности предприятий
(снижают трудовые издержки, повышают гибкость
трудовых отношений) (Malgarini et al., 2011; Bassanini &
Ernst, 2002а, 2002b; Scarpetta & Tressel, 2004; Zhou et al,
2011; Jacob, 2010; Ichino & Riphahn, 2005; Zhou et al, 2010;
Bartelsman, et al., 2012; Nicoletti & Scarpetta, 2003).
• СТД → снижение инновационной активности
предприятий (сокращение инвестиций в человеческий
капитал, снижение производительности труда) (Franceschi
& Mariani, 2014; Bentolia & Dolado, 1994; Autor et al., 2007;
Dolado et al., 2012; Cappellari et al., 2012)
Данные
• Опрос предприятий в России (2014 год):
– - семь отраслей экономики (добыча полезных ископаемых,
промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля,
финансы, бизнес услуги)
– - размер = численность работников более 30 человек (30-100 =
72,29%; 100-500 = 20,57%; >500 = 7,14%)
• Выборка (2003 предприятия) является репрезентативной
по России; содержит текущую (2014 г.) и ретроспективную
информацию (2013 г.) по основным показателям,
характеризующим деятельность предприятий
Seemingly unrelated regressions
• Y1 , Y2 – бинарные переменные (использование
предприятиями инноваций и наличие на
предприятии СТД)
• Х1, Х2 - контрольные переменные (размер, возраст,
форма собственности, вид деятельности
предприятий)
• Z - переменные, которые коррелируют с X, но не
коррелируют с Y (доля женщин, доля рабочих).
Probit models with sample selection
(Van de Ven and Van Pragg, 1981)
• Зависимая переменная (наличие инноваций)
наблюдаема если:
• где y* ненаблюдаемая величина
• Зависимая переменная наблюдаема, если
выполняется условие
u1 ~ N(0; 1); u2 ~ N(0; 1); corr(u1; u2) = ρ
• Х – контрольные переменные, z- доля рабочих,
доля женщин
Probit model with continuous endogenous
regressors
• Модель бинарного пробита с непрерывным эндогенным
регрессором (ivprobit)
•
- ненаблюдаемая величина,
•
- наблюдаемая величина, для которой выполняется
• Х1 – вектор контрольных переменных,
• Х2 – вектор инструментов (доля женщин, доля рабочих);
коррелирует с
, но не коррелирует с
•
- матрицы параметров в сокращённом виде
Срочные трудовые договоры и инновации
Инновации
Нет
Да
Всего
Инновации
Срочные трудовые договоры, %
Нет
Да
63,54
48,88
36,46
51,12
100,00
100,00
Всего, %
58,18
41,82
100,00
Среднее
значение
Стандартное
отклонение
Количество
наблюдений
F-test
Нет
11,8
24,1
1135
11,60***
Есть
15,7
26,3
816
Всего
13,4
25,1
1951
Вероятность на предприятиях
срочных трудовых договоров и инноваций
/athrho
0,27****
(0,04)
0,26
(0,04)
123,46****
-1942,22
38,72****
rho
Wald chi2(34)
Log pseudolikelihood
Wald test of rho=0, chi2(1)
Variable
Obs.
Mean
Std. Dev.
Min
Max
prob00
1559
41,46%
9,56%
8,53%
75,12%
prob01
1559
16,98%
5,53%
4,07%
30,40%
prob10
1559
22,43%
5,15%
10,26%
42,80%
prob11
1559
19,13%
7,34%
2,48%
58,58%
Вероятность инноваций с учетом
самоотбора предприятий
/athrho
rho
Wald test (rho=0)
0,97**
(0,35)
0,75
(0,15)
7,7**
Вероятность инноваций и количество
срочных трудовых договоров
Название переменных
(dy/dx)
Стд.
ошибка
Доля срочных трудовых договоров, %
-0,01***
0,0001
Уровни (1-5) интенсивности использования срочных
трудовых договоров
(1<=1%; 5>40%)
-0,15***
0,040
Спасибо за внимание!