Экономика образования. Лекции 7-8 13 марта 2012
реклама
Экономика образования. Лекции 7-8 13 марта 2012 Образование и экономическое развитие QAT LUX 0 1 2 MAC KWTBRN HKG -2 -1 MDV -3 MWI MOZ ARE SGP NOR USA CHE IRL AUTDEUNLD CAN AUS SWE ISL BEL DNK BHR GBR JPN FRA FIN KOR ESP ITA SVN ISRNZL CYP GRC TTO PRT CZE MLT SAU SVK BRB POL HUNEST HRV LTU ARG MYS GABRUSLBY CHL MEX PAN LVA MUSBWA TURURY BGR ROMSRB VEN IRNKAZ CRI BRA ZAF COL PER DOM THA ALBDZA TUN ECU JAM CHN UKR NAM BLZ SLV EGY JOR ARM LKA SYRSWZ PRY BOL TON MAR FJI COG IDN GTM MNG PHL HND IND IRQ VNMGUY MDA NIC PAK YEM LAO PNG KGZ SDN CMR KHM TJK MRT SEN CIV KEN LSO GHA BEN ZMB BGD TZA GMB UGA RWA NPL HTIMLI AFG TGO SLE CAF NER LBR BDI ZAR -4 -2 0 Log Tertiary educated coef = .823, se = .062, t = 13.27 2 2 Качество образования и экономическое развитие QAT LUX 1 MAC NOR USA SGP HKG -1 0 CHE NLD IRLSWE AUT DEU CAN ISLAUS BEL GBRDNK JPN FIN FRA KOR ESP ITA ISR GRC SVN NZL TTO CZE PRT SVK POL EST HRV LTU HUN ARG RUS CHL MEX LVA URY PAN BGR TUR KAZ ROM SRB BRA MNE AZE PER COL THA ALB TUN JOR -2 IDN KGZ -.15 -.1 -.05 0 .05 PISA Mathematics scores coef = 9.18, se = 1.08, t = 8.53 .1 .15 Качество образования и экономическое неравенство BRA COL PAN .15 CHL MEX AZE ARG PER SGP USA URY .05 KGZ TUN IDN KAZ JOR TUR RUS THA ROM LVA PRT ISR SRB -.05 LTU GRC ALB BGR NZL EST CAN ITA IRL GBR KOR ESP CHE NOR HUN AUS LUX BEL SVN DEU FRA SVKISL NLD FIN AUT CZE DNK SWE -.15 HRV POL -.15 -.05 .05 PISA mathematics scores coef = -1.07, se = .17, t = -6.1 .15 Теория человеческого капитала Человеческий капитал – свойства и качества работников, которые повышают их производительность (способности, навыки, образование, накопленный опыт, здоровье) Теория человеческого капитала стала основой для экономики труда – изучения неравенства в оплате труда, отдачи от образования, опыта и здоровья Играет важную роль в объяснении экономического роста и развития Основные предположения теории Доходы определяются производительностью работника Производительность – функция от накопленного человеческого капитала o в семье o в школе, вузе o на рабочем месте В рамках данной теории расходы на образование и медицину рассматриваются как инвестиции в повышение производительности Рациональный агент выбирает тот уровень инвестиций, который максимизирует его чистый приведенный доход (NPV) Образование и доходы (мужчины) Образование и доходы (женщины) Образование и доходы в России Growing Together, Growing Apart Income Growth by Quintile, Various Periods Annual Growth Rate of Real Income Across the Family Income Distribution 1947 to 1979 Annual Growth Rate of Real Income Across the Family Income Distribution 1979 to 2010 Percent 3.5% Percent 3.5% 3.0% 3.0% 2.5% 2.4% 2.5% 2.4% 2.2% 2.5% 2.2% 2.0% 2.0% 1.5% 1.5% 1.2% 1.0% 1.0% 0.6% 0.5% 0.5% 0.3% 0.1% 0.0% 0.0% Lowest fifth 2nd fifth Mid fifth 4th fifth Top fifth -0.5% -0.4% Lowest fifth 10 2nd fifth Mid fifth 4th fifth January 12, 2012 Top fifth Median Household Income 2010 Dollars 60,000 58,000 56,000 If median household income had grown during the 2000s at the same rate as it did during the 1990s $8,900 54,000 52,000 50,000 2010 48,000 Actual 46,000 44,000 42,000 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99 01 03 05 07 09 Much Faster Income Growth for the Top 1% Growth in Real After-Tax Income, 1979-2007 Percent Change 300% 278% 250% 200% 150% 100% 65% 50% 18% 28% 35% 43% 0% Lowest Quintile Second Quintile Middle Quintile Fourth Quintile 81st-99th Percentiles Top 1 Percent Income Inequality Near Record High Share of Income Earned,1916-2009 Percent of All U.S. Income 25 20 15 Top 1% 10 Top 0.1% 5 0 1916 1926 1936 1946 1956 Source: 2010 update to Piketty and Saez (2006) 1966 1976 1986 1996 2006 The Size of the Middle-Class has Fallen Percent of Households With Annual Income Within 50% of the Median Percent 52 50.3 50 48 47.3 45.6 46 44.2 44 42.2 42 40 0 38 1970 1980 Source: CEA Calculations from Current Population Survey 1990 2000 2010 Top 1% in the world Causes of Higher Inequality Гонка технологий и образования (Goldin, Katz, 2009) Появление новых технологий повышает спрос на квалифицированную рабочую силу Спрос рождает предложение: доля людей с высшим образованием растет во всех развитых и развивающихся странах Повышение качества рабочей силы приводит к появлению новых еще более сложных технологий Сложные технологии увеличивают требования к качеству рабочей силы… …и ведут к повышению оплаты труда самых способных и росту неравенства заработных плат Равенство и развитие: исследование Всемирного банка Неравенство возможностей: пример Эквадора Неравенство способностей в США Неравенство способностей в США Неравенство способностей в США Что такое неравенство возможностей? Различия в шансах на успех в жизни во многом определяются независящими от человека факторами: • Доходы родителей • Образование родителей • Национальность, раса • Пол • Место рождения (город, село) Неравенство возможностей – мера зависимости результатов индивида (доходов, уровня образования) от факторов, находящихся за пределами его контроля Почему это важно? Этический аргумент: несправедливость Дети не могут повлиять на обстоятельства своего рождения, поэтому большинство людей воспринимает ситуацию изначального неравенства в шансах на успех как фундаментально несправедливую Экономический аргумент: неэффективность Основной ресурс экономического развития это человеческий капитал (знания, умения, навыки, таланты, воображение, творческие способности). При изначально неравных возможностях огромные резервы человеческого капитала остаются неиспользованными Инвестиции в образование на ранних стадиях развития Early Childhood Investment Heckman et al. (2010) Почему важно образование на ранних стадиях развития? Решения об инвестициях часто подразумевают выбор между эффективностью и равенством (efficiency-equity trade-off) o Экономически эффективное распределение часто приводит к высокому неравенству o Попытки снизить уровень неравенства (государственное перераспределение, субсидии и т.п.) ослабляют экономические стимулы и снижают эффективность Инвестиции в раннее развитие свободны от такого выбора, т.к. одновременно дают очень высокую экономическую отдачу и снижают уровень неравенства Такие инвестиции – важный способ снижения неравенства возможностей Знания и навыки имеют динамический характер o Приобретение одних знаний облегчает приобретение других (skill begets skill) o Инвестиции в образование на ранних стадиях развития (до 6-7 лет) повышают отдачу от затрат на более поздних стадиях (школа, университет) Множество работ из разных дисциплин (психология, физиология) показывают, что в развитии детей существуют особые периоды, наиболее чувствительные к обучению и восприятию новой информации Если инвестиции не осуществляются на этих чувствительных стадиях, то инвестиции на более поздних стадиях (школа, вуз, рабочее место) будут более затратными o Once a child falls behind, he is likely to remain behind Это относится не только к доходам! Различные социальные показатели сильно зависят от объема и качества образования на ранних стадиях (безработица, преступность, курение, потребление алкоголя и т.п.) Результаты тестов для детей из разных семей Условия в семье отвечают за большую часть различий Программа Perry Preschool Education Программа дошкольного обучения проводилась в начальной школе имени Перри в городе Ипсиланти, штат Мичиган, в начале 1960х годов В программе участвовали только дети с низким коэффициентом умственного развития и с низким показателем социальноэкономического статуса семьи Распределение детей в контрольную группу и группу воздействия решалось с помощью подбрасывания монетки Программа длилась два года Программа Perry Preschool Education В течение школьного года по будним дням с детьми проводились занятия по 2.5 часа по программе дошкольного обучения Раз в неделю учителя приходили к ученикам на дом Программа была основана на стимулировании умственного и социо-эмоционального развития детей с помощью методики активного обучения, при котором сами дети играют важную роль в образовательном процессе С участниками программы проводили повторные интервью, когда им было 15, 19, 27 и 40 лет IQ для группы воздействия и контрольной группы IQ для группы воздействия и контрольной группы Доходы для группы воздействия и контрольной группы Безработица для группы воздействия и контрольной группы Интеллект или эмоциональное развитие? Многие исследования концентрируются на измерении интеллектуальных способностей (тесты IQ, SAT и т.п.) • hard skills, cognitive skills Однако не менее важными для успеха являются психологические способности • soft skills, non-cognitive skills самоконтроль терпение мотивация уверенность Cognitive and Non-cognitive skills: вероятность работы «белым воротничком» в 30 лет Cognitive and Non-cognitive skills: вероятность работы «белым воротничком» в 30 лет Cognitive and Non-cognitive skills : доходы в 30 лет Cognitive and Non-cognitive skills : доходы в 30 лет Cognitive and Non-cognitive skills are equally important for success Отдача от образования в зависимости от возраста Выводы Множество экономических и социальных проблем объясняется недостатком знаний, навыков и социо-эмоционального развития индивидов Знания, навыки и способности имеют динамический характер • Знания порождают знания • Мотивация рождает мотивацию Большое внимание уделяется умственному развитию (IQ), но эмоциональное развитие имеет не меньшее, а иногда и большее значение для успеха в жизни Внешние эффекты от образования Внешние эффекты от образования Seymour Lipset (1960) Образование обладает положительными внешними эффектами… …и приносит не только технологические, но и политические последствия Снижает уровень насилия Повышает склонность к разрешению конфликтов правовыми методами Воспитывает уважение к суду и праву Education and Social Capital Helliwell, Putnam (2007) Дополнительный год образования индивида повышает склонность к доверию на 4,4% Увеличение среднего срока образования в регионе на 1 год повышает склонность к доверию на 2,4% Образование оказывает решающее влияние на гражданскую активность по сравнению с другими социальнодемографическими показателями Данные по России 1. 2. 3. Росстат Мониторинг образования Опрос ФОМ «Георейтинг» (68 регионов РФ, 34 тыс. респондентов) Анализ на двух уровнях: Региональный Индивидуальный Зависимые переменные Социальный капитал: Доверие Согласие Готовность к объединению Участие в ассоциациях 𝑇𝑟𝑢𝑠𝑡𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝐸𝑑𝑢𝑐𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑖 + 𝛽2 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖 Социальный капитал в РФ: описательная статистика Переменная Среднее Стд. откл. Мин. Макс. Доверие, % 18.4 4.8 10.0 35.0 Согласие, % 15.9 5.6 6.0 31.0 Объединение с гражданами, % 7.2 3.1 1.4 16.7 Участие в группах, кол-во 0.2 0.1 0.03 0.4 Образование и доверие в России Dependent variable: Trust, % Education, % with tertiary GRP per capita in 2005 (1) (2) (3) (4) (5) 0.529** 0.537** 0.568** 0.571** 0.703** (0.251) (0.244) (0.264) (0.265) (0.275) -0.0163 -0.00319 -0.00469 -0.00412 -0.0213 (0.0142) (0.0175) (0.0179) (0.0175) (0.0182) -0.435** -0.371 -0.350 -0.179 (0.208) (0.244) (0.256) (0.267) -0.00247 -0.00283 -0.595*** (0.00352) (0.00361) (0.207) -0.0130 -0.0143 (0.0347) (0.0337) Gini coefficient Population density, per sq. km Fractionalization index Constant Observations R-squared 0.0600 0.0765 0.0506 0.0377 0.106 (0.129) (0.133) (0.158) (0.154) (0.140) 68 0.082 68 0.125 68 0.127 68 0.129 66 0.206 Образование и доверие в России .15 PRI .1 VOR KGD KOM VGG SAK .05 CHE YAR MAG AST ARK MOS IVA SAM TOM SMO ROS UDM ORL VLG BEL KHA MEL TAT HAK KIRPSK LEN MUR BAS ALTLIP KLU SVE PER SAR NGR PNZ KRS ULY AMU IRK KAR KYA OREVLA TVE KGN NVS CVS BRY RYA STA TULKDA TAM TYU KOS KEM NIZ MOR ZAB YEV -.05 0 Trust KAM OMS -.15 -.1 KHM -.06 -.04 -.02 0 Education coef = .70, (robust) se = .28, t = 2.56 .02 .04 .06 Проблема эндогенности Образование и доверие в России Second Stage: Trust (1) Education, % with tertiary GRP per capita in 2005, thousand rubles Gini coefficient Population density, per sq. km Fractionalization index 1.912*** (0.558) -0.0638 (0.0403) 0.0662 (0.482) -0.814*** (0.000275) -0.0150 (0.0459) Number of Universities per sq. km Constant Observations First stage R-squared First stage F-statistics -0.203 (0.139) 65 First Stage: Education (2) 0.0409*** (0.00978) -0.213 (0.164) -0.374* (0.197) 0.0334* (0.0192) 0.0609*** (0.0146) 0.191** (0.0915) 65 0.470 10.47 4 Университеты в регионах и расстояние до столицы 2 KGD IVA BEL YAR VOR ORL BRY SMO LIP KRS TAT SAM TAM KLU VLA TUL TVERYA CVS PSK NIZ ROS KDA CHE STA MUR ULY UDM PNZ KEM VGG AST SVE NVS SAR MEL BAS MOR OMS PER KAR ORE ALT KOM KGN KIR 0 NGR KOS VLG ARK PRI YEV -2 TOM HAK IRK KHA AMUSAK TYU ZAB KYA KAM -4 MAG -2.5 -1.5 -.5 .5 Log Distance to Moscow coef = -1.00, (robust) se = .096, t = -10.43 1.5 2.5 Образование и доверие: индивидуальный уровень ARC model (Helliwell, Putnam, 2007) Personal Educational Level Trust Average Educational Level in the region Absolute effect Personal Educational Level Trust Average Educational Level in the region Relative effect Personal Educational Level Trust Average Educational Level in the region Cumulative effect Personal Educational Level Trust Average Educational Level in the region Cumulative effect on Trust Personal Educational Level 0.033*** Trust Average Educational Level 0.248*** Absolute effect on Participation Personal Educational Level 0.097*** Participation in organizations Average Educational Level 0.0315 Less than 13 years 19 thousand respondents More than 13 years 15 thousand respondents Less than 13 years More than 13 years Personal Educational Level Personal Educational Level 0.0154 Average Educational Level 0.2032*** 0.0884*** Average Educational Level 0.2847*** Выводы 1. 2. 3. 4. Образование устойчиво связано со всеми показателями социального капитала На индивидуальном уровне образование – главный предиктор Доверия и иных показателей СК. Уровень образования в социальном окружении важнее для низкообразованных, чем для высокообразованных При оценке эффективности государственных расходов на образование необходимо учитывать социальные внешние эффекты Приложение. Статистические данные -2 0 2 4 Образование и экономическое развитие -1 -.5 coef = 2.0, se = .13, t = 15.13 0 Log School Attainment .5 1 Качество образования и экономическое развитие Качество образования и экономическое развитие Результаты тестов для детей из разных семей Стереотипы усиливают неравенство возможностей Growing Together Again 1992-2000 Annual Growth Rate of Real Income Across the Family Income Distribution 1992-2000 Percent 4.0% 3.5% 3.5% 3.0% 2.6% 2.5% 2.0% 2.0% 1.9% 1.8% 2nd fifth Mid fifth 1.5% 1.0% 0.5% 0.0% Lowest fifth 4th fifth Top fifth Education “is everywhere the universal solvent, and the relationship is always in the same direction. The higher the education, the greater the ‘good’ values of the variable” Philip Converse, The Human Meaning of Social Change (1972)
