Классификация методов прогнозирования

Методы прогнозирования
совокупность приемов мышления,
позволяющих на основе анализа
прошлых (ретроспективных)
внешних и внутренних связей,
присущих объекту, а также их
изменений в рамках
рассматриваемого явления, вынести
суждения определенной
достоверности относительно
будущего развития объекта.
Существует большое число классификационных схем МП,
но во многих из них нарушаются принципы классификации.
Достаточная полнота охвата
прогностических методов;
Единство классификационного
признака на каждом уровне
(при многоуровневой
классификации);
К числу основных
таких принципов
относятся:
Непересекаемость разделов
классификации;
Открытость
классификационной схемы
(возможность дополнения
новыми методами).
I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП
Методы СЭП
(по степени
формализации)
Интуитивные
(по общему
принципу действия)
Индивидуальные
экспертные
оценки
Метод интервью (1)
Аналитический метод
(2)
Метод построения
сценариев (3)
Метод
психоинтеллектуальной
генерации идей (4)
Формализованные
(или
эконометрические)
Коллективные
экспертные
оценки
Методы
прогнозной
экстраполяции
Методы
моделирования
Метод комиссий (5)
Метод коллективной
генерации идей (6)
Метод Дельфи (7)
Матричный метод (8)
Метод наименьших
квадратов (9)
Метод скользящего
среднего (10)
Метод
экспоненциального
сглаживания (11)
Метод адаптивного
сглаживания (12)
Структурное
моделирование (13)
Сетевое моделирование
(14)
Матричное
моделирование (15)
Имитационное
моделирование (16)
Интуитивные методы аналогичны экспертным (базируются на экспертной
информации) а формализованные - «фактографическим» методам
(базируются на исполнении источников фактографической информации).
Интуитивное прогнозирование
Группа индивидуальных экспертных оценок
Индивидуальные экспертные оценки
1.Метод
«интервью»
• осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме
«вопрос-ответ», в ходе которого прогнозист ставит перед экспертом вопросы
относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
• осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации. Этот
метод мало пригоден для прогнозирования сложных систем и выработки
стратегии из-за ограниченности знаний одного специалиста-эксперта в смежных
2.Аналитиче
областях знаний.
ский метод
3. Метод
написания
сценария
• основан на определении логики процесса или явления во времени при
различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной
цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и
формирование критериев для оценки верхних уровней дерева целей.
• метод, при котором выявление экспертной оценки осуществляется с помощью
4. Метод
программированного управления, включающего обращение к памяти человека
психоинтелл
или к запоминающему устройству ЭВМ.
ектуальной
генерации
идей
Коллективные экспертные оценки
5. Метод
комиссии
•состоит в совместной работе объединенных в комиссию экспертов,
разрабатывающих документ о перспективах развития объекта. Группы экспертов за
«круглым столом» обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек
зрения и выработки единого мнения.
•основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного
обсуждения конкретной проблемы. Это обсуждение регламентируется
определенными правилами: - запрещается оценка выдвигаемых идей; допускаются многократные
6. Метод КГИ ограничивается время одного выступления;
выступления одного участника.
7. Метод
«Дельфи»
•основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы, путем их
автономного опроса в несколько туров. Предусматривается сообщение экспертам
результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки
экспертов в последующем туре.
•основан на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф –
модели объекта прогнозирования с последующим преобразованием матриц и
8.Матричны оперирования с ними.
й метод
Методы КЭО основаны на том, что при коллективном мышлении: 1) выше
точность результата; 2) при обработке индивидуальных независимых
оценок, по меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи.
I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП
Методы СЭП
(по степени
формализации)
Интуитивные
(по общему
принципу действия)
Индивидуальные
экспертные
оценки
Метод интервью (1)
Аналитический метод
(2)
Метод построения
сценариев (3)
Метод
психоинтеллектуальной
генерации идей (4)
Формализованные
(или
эконометрические)
Коллективные
экспертные
оценки
Методы
прогнозной
экстраполяции
Методы
моделирования
Метод комиссий (5)
Метод коллективной
генерации идей (6)
Метод Дельфи (7)
Матричный метод (8)
Метод наименьших
квадратов (9)
Метод скользящего
среднего (10)
Метод
экспоненциального
сглаживания (11)
Метод адаптивного
сглаживания (12)
Структурное
моделирование (13)
Сетевое моделирование
(14)
Матричное
моделирование (15)
Имитационное
моделирование (16)
Интуитивные методы аналогичны экспертным (базируются на экспертной
информации) а формализованные - «фактографическим» методам
(базируются на исполнении источников фактографической информации).
Формализованное прогнозирование
Формализованные методы прогнозирования базируются на
математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности
и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения,
позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке
результатов. В состав формализованных методов прогнозирования
входят:
методы
экстраполяции
и
методы
математического
прогнозирования.
Методы экстраполяции
Эти методы основываются на предположении о неизменности
факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в
распространении закономерностей развития объекта в прошлом и
настоящем на его будущее.
Прогностическая экстраполяция
Экстраполяция тренда;
Экстраполяция огибающих
кривых;
Экстраполяция корреляционных и
регрессионных зависимостей;
Экстраполяция, основанная на
факторном анализе и т.д.
Методы прогнозной экстраполяции
9. МНК
10.
Экстраполяц
ия на основе
средней.
11. МЭС
•применяется для нахождения оценок параметров приближенных зависимостей
между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим
значениям.
•в самом простом случае: прогнозируемое значение равно среднему значению
уровней в прошлом при предложении о том, что средний уровень ряда не имеет
тенденции к изменению, или если это изменение незначительно.
•метод экстраполяционного сглаживания является обобщением метода скользящего
среднего, при котором более поздним наблюдениям придаются большие веса по
сравнению с ранними наблюдениями.
•МАС дает возможность сглаживать и прогнозировать ряды информации. При очень
длинных рядах можно получить надежный прогноз на интервал больший, чем при
обычном экспоненциальном сглаживании. Этот метод является обобщением
12.
обычного метода экспоненциального сглаживания.
Адаптивное
Многомерный СА объединяет все применяемые методы на этапе проверки
сглаживание
качества полученного прогноза при оценивании его точности и
надежности.
Методы моделирования
•описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно
целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где
наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы
13.
Структурные рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную
форму и применяются для прогноза межотраслевых и межрайонных связей.
модели
•модели, основой которых является сеть. Сеть состоит из множества вершин и
множества дуг, соединяющих различные пары вершин. На основе сетевой модели
14. Сетевые
строится прогнозный граф и «дерево целей».
модели
15.
Матричные
модели
•этот метод позволяет произвести сравнение различных направлений прогнозных
разработок по степени важности для достижения совокупности целей или отдельной
цели. Применение матричного метода требует все множество различных факторов
разбить на ряд комплексов.
•понимается как совокупность методов прогнозирования, в рамках которых
перспективная динамика системы или отдельные ее состояния воспроизводятся на
16.
основе ЭМ моделей системы, имитирующих логику ее структуры и взаимосвязи с
Имитационн
внешней средой.
ое
моделирова
Суть метода моделирования в прогнозировании заключается в
ние
представлении прогнозов СЭ систем и процессов в виде ЭМ моделей.
II. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП.
Интуитивные
(по общему
принципу
действия)
Индивидуальны
е экспертные
оценки
(1) (2) (3) (4)
Коллективные
экспертные
оценки
(5) (6) (7) (8)
Методы СЭП
(по степени
формализации)
Экстраполяционные
Формализованные
(или
эконометрические)
Системноструктурные,
Ассоциативные
методы
Методы
опережающей
информации.
МНК(9)
Метод экспоненциального
сглаживания (10)
Метод вероятностного
моделирования (11)
Методы функциональноМетод адаптивного иерархического мод-я(13),
сглаживания (12)
морфологического
анализа(14), матричный(15),
сетевого моделирования(16),
структурной аналогии(17).
Методы ИМ(18) и историкологического анализа(19)
Методы анализа потоков
публикаций(20), оценки значимости
изобретений (21)и анализа патентной
информации (22).
III. Четырехуровневая классификационная схема
Классификация МП по 2м измерениям:
•• степень
субъективности;
•• степень
формализации
структуры анализа.
Отсюда появляется
два полярных класса
методов:
•• Субъективные
(«наивные»,
интуитивные или
экспертные);
•• объективные
(причинноследственные,
формализованные,
математические).
Схема Жан-Жака Ламбена
Аналитические методы
качественная
область
количественная
область
II экспертные
методы
IV экспликативные
методы
Субъективность
Объективность
I интуитивные
подходы
III эвристические или
экстраполяционные методы
«Наивные» методы
Алгоритм выбора метода прогнозирования:
1
• Формулировка задачи прогнозирования (какие
величины мы хотим получить на выходе).
2.
• Время осуществления прогноза.
3.
• Информационная база прогнозирования.
4.
• Наличие технических средств и программного
обеспечения.
5.
• Наличие квалифицированных прогнозистов или
персонала, который владеет методами
прогнозирования и представляет возможности
каждого метода.
«Наивные методы»
Высокая скорость
прогноза;
Абсолютная зависимость
результата от личности
прогнозиста.
Применяются такие методы, когда нет времени на сбор информации
или когда к ней нет доступа. Вероятность таких прогнозов – 50/50.
«Наивные методы»
Интуитивный прогноз;
Метод интроспекции – аналитик ставит себя на
место объекта.
Различные виды аналогии;
Исследование намерений;
Исследование мнений.
I. Интуитивные подходы
II. Экспертные методы
II. Экспертные методы
Индивидуальный экспертный анализ;
Метод «мозгового штурма»;
Метод группового обсуждения;
Морфологический анализ проводится в 2 этапа:
• Выявляется структура объекта анализа и разрабатывается
морфологическая матрица, отражающая эту структуру;
• Путем последовательного перебора аналитик исследует все
возможные сочетания параметров объекта.
III.Эвристические и экстраполяционные методы:
Декомпозиция
явления;
Метод весовых
коэффициентов
Стохастические
методы;
• Линейной
компенсации,
• Конъюнкции,
• Дизъюнкции,
• Лексикографи
ческие);
• Метод
Маркова, или
цепи Маркова.
Эконометрическ
ий метод
Методы
экстраполяции;
( позволяет
соединить
статистические
источники и
теоретические
экспертные
источники)
IV.Экспликативные методы (аналитические):
В группу экспликативных методов входят:
Корреляционный, регрессионный анализ;
Дисперсионный анализ;
Факторный анализ;
Методы группировки прогнозной информации (кластерный анализ,
дискриминантный анализ).
Экспликативные методы (аналитические):