Интеллектуальный мониторинг
advertisement
СПЕЦИАЛЬНАЯ СЕССИЯ: «ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ И ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ» ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ Митрошкина В. В., Руководитель сектора Нефть и Газ, САС Россия /СНГ C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ Снижение себестоимости производственного процесса на 3060% Снижение стоимости проектных работ на 30-40% Сокращение количества производственных дефектов до 50% Повышение без дополнительных затрат объема выполненных работ до 20% Сокращение времени выполнения проектов до 70% C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Сокращение продолжительности плановых работ до 50% ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ НИЗКИЙ Риск Выгода ВЫСОКИЙ Стихийная НИЗКИЙ ВЫСОКИЙ Люди, Процессы, Технологии Стихийная аналитика – какая-то отчётность, где-то строится C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ НИЗКИЙ Риск Выгода ВЫСОКИЙ Реактивная Стихийная НИЗКИЙ ВЫСОКИЙ Люди, Процессы, Технологии Реактивная аналитика – создаёт у руководителя полную картину о происходящем в организации C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ НИЗКИЙ Проактивная Риск Выгода ВЫСОКИЙ Реактивная Стихийная НИЗКИЙ ВЫСОКИЙ Люди, Процессы, Технологии Проактивная аналитика - исследует историю наступления событий, контролирует текущую ситуацию, фиксирует отклонения, предупреждает о возможном событии C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ВЫСОКИЙ НИЗКИЙ Проактивная Риск Выгода Предиктивная Реактивная Стихийная НИЗКИЙ ВЫСОКИЙ Люди, Процессы, Технологии Предиктивная аналитика - исследует историю и текущую ситуацию, фиксирует взаимозависимости, предлагает решения, для достижения целевых показателей C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ РЕШЕНИЕ Предиктивная аналитическая система поддержки принятия управленческих решений: • Обеспечение Руководителя всей необходимой информацией • Автоматизированное выявление значимых изменений KPI, а также возможных причин этих изменений; • Расчет ожидаемой корректировки значений KPI, их взаимосвязей, внутренних и внешних факторов; • Прогнозирование точных значений KPI с учетом комплексного влияния различных факторов, сезонности, трендов; • Расчет рекомендованных корректировок факторов для достижения желаемых значений KPI; • Предоставление Руководителю списка возможных управленческих решений, направленных на: корректировку значений KPI с учетом возможных изменений связанных с ним показателей; минимизацию вероятности возникновения нежелательных событий; C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ Рабочий процесс Получение списка проблемных KPI * Принятие стратегического решения (чтобы ситуация не повторилась в будущем) Получение информации о возможных последствиях изменения KPI Понимание причин изменения KPI Получение рекомендаций по улучшению текущей ситуации Принятие оперативного решения * - начало цикла C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ УЧЕТ ВЗАИМОЗАВИСИМОСТЕЙ KPI Зависимость KPI друг от друга Зависимость KPI от других KPI и факторов в совокупности KPI C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ДОСТИЖЕНИЕ ЦЕЛЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ Прогноз значения KPI с учетом зависимых факторов Факторы влияния (в том числе другие KPI) Рекомендованные системой значения факторов влияния для достижения плановых значений C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Плановое значение KPI ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ БИБЛИОТЕКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Опыт управленческих решений Руководителя по улучшению KPI Комплексные управленческие решения на основе моделей взаимозависимостей KPI и различных факторов Библиотека управленческих решений C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ Рабочий процесс с использованием аналитики Выявление аномалий и прогнозирование наступления нештатных ситуаций Мониторинг KPI для оценки эффективности принятых решений; Пополнение библиотеки управленческих решений Принятие стратегическог о решения Интерактивный анализ для выявления причин изменения KPI C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Понимание причин изменения KPI Получение списка проблемных KPI * Принятие оперативного решения Получение информации о возможных последствиях при бездействии Получение рекомендаций по улучшению текущей ситуации Анализ факторов влияния и отработка новых сценариев развития; Прогнозирование* Расчет рекомендованных значений факторов для достижения целевых результатов ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ СОСТАВ СИСТЕМЫ • Подсистема сбора и консолидации данных • Подсистема формирования аналитических моделей взаимосвязей KPI, а также моделей связи KPI с внутренними и внешними факторами • Подсистема формирования прогнозных моделей значений KPI и вероятности нежелательных событий • Формализованная библиотека превентивных действий (планов и возможных управленческих решений), привязанных к конкретным KPI или их взаимосвязям; • Библиотека рисков привязанных к превентивным действиям; • Подсистема анализа потока значений KPI и событий из основных информационных фондов. • Система отчетности для Руководителя, с бизнес-процессом формирования обратной связи. C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . КОНТАКТЫ: Вероника Митрошкина, Руководитель сектора Нефть и Газ, САС Россия +7 903 155 78 71 Veronika.Mitroshkina@sas.com C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . sas.com ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ МЕТОДЫ SAS C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . НАЙТИ ПРОБЛЕМУ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ Построение распределений и расчет статистических показателей Диаграмма Исикавы (Определение причин и следствий) Кривая Парето (классификация проблем качества) C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ПОНЯТЬ ПРИЧИНУ ГДЕ СОСРЕДОТОЧЕНА ПРОБЛЕМА? Каковы причины изменений? С какими факторами связана проблема? Какой фактор способствует учащению брака на производстве? C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Интерактивный анализ закономерностей ПОНЯТЬ ПРИЧИНУ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ Многомерный анализ (выявление характерных профилей и нетипичных случаев) C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Линейная и логистическая регрессия (анализ тенденций и зависимостей) УСТРАНИТЬ ПРИНЯТЬ РЕШЕНИЕ ПРИЧИНУ What-if анализ Data Mining Что будет происходить, если ничего не предпринять? Что будет, если внести коррективы? Согласовать или отклонить? C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . УСТРАНИТЬ ПРИНЯТЬ РЕШЕНИЕ. УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ ПРИЧИНУ Сценарное моделирование Планирование экспериментов Оптимизация C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Дисперсионный анализ (выявление значимых различий в средних) АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕШТАТНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ ОСТАНОВ Текущий момент 4 часа Давление газа на выходе держится на высоком уровне C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Необычное поведение показателей: скачки, нестабильность, высокие значения, низкие значения, … 2 часа АВТОМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПОДУКЦИИ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ТОЧЕЧНЫЙ МОНИТОРИНГ “Я ВЗЯЛ ЭТО НА КАРАНДАШ!” УЗКИХ МЕСТ Причина проблемы устранена и больше не наблюдается? Схожие ситуации больше не возникают? C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . BI ТОЧЕЧНЫЙ МОНИТОРИНГ УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ УЗКИХ МЕСТ Контрольные карты (мониторинг стабильности показателей) C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Интерактивные информационные панели ЦИКЛ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ Мониторинг Что происходит? Точечный мониторинг узких мест “Я взял это на карандаш!” Устранить причину/ принять решение Что будет, если внести коррективы? C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Найти проблему Происходящее соответствует общей тенденции? Понять причину С какими факторами связана проблема? ИНСТРУМЕНТЫ SAS C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . АНАЛИТИКА - БИЗНЕС АНАЛИТИКА – УГЛУБЛЕННАЯ АНАЛИТИКА Ценность Оптимизация Как добиться оптимального результата? Прогнозная Аналитика Прогнозирование К чему приведут текущие тренды? Что беспокоит людей? Что произойдет с этим объектом? Описательная Аналитика Отчетность Очистка данных Отчеты Инструме нтальные панели Интеракт-я Визуализ-я Анализ закономер ностей Анализ Текста Data Mining Какие факторы к этому привели? На что обратить внимание? Сколько, как часто, где? Что произошло? Степень зрелости Аналитики C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 28 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ SAS Ядро: SAS/BASE C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . Управление данными: SAS Data Management Управление процессом Интеллектуальный мониторинг Аналитика Принятие решений Прогнозная аналитика C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ИТ Платформа/ Интеграция данных SAS/STAT БИБЛИОТЕКИ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕДУР Самый обширный набор статистических методов • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Анализ вариации Корреляционный анализ Регрессионный анализ Анализ категориальных данных Многомерный анализ Кластерный анализ Непараметрический анализ Факторный анализ и анализ главных компонент Канонический анализ Mногомерное шкалирование Дискриминантный анализ Заполнение пропущенных значений Расчет оптимальных объемов выборки Общее нелинейное оценивание (включая логит/пробит регрессию) Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA Анализ выживаемости Общие линейные модели (GLM) Общие модели частных наименьших квадратов (PLS) Моделирование структурными уравнениями Общая модель дисперсионного и ковариационного анализа C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . SAS ENTERPRISE ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ИНТЕРАКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ GUIDE Графический интерфейс без необходимости программирования • Доступ к данным и управление данными • Базовый статистический анализ • Более 60 отчетов, графических и базовых • Постановка задач на регламент C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . SAS JMP ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И ИНТЕРАКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ Графический интерфейс без необходимости программирования • Визуализация • Планирование эксперимента • Интерактивный статистический анализ • Основы интеллектуального анализа данных • Динамически связанные графики C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . SAS VISUAL ИНТЕРАКТИВНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ANALYTICS Основные возможности • Показатели в любых разрезах • Интерактивная фильтрация • Графики • Показатели на карте • Корреляция • Прогнозирование временных рядов • Интерактивные инструментальные панели, на мобильных устройствах Задачи аналитиков • Знакомство с данными • Качество данных, выбросы • Экспертная сегментация • Анализ факторов влияния • Мониторинг показателей C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . SAS VISUAL STATISTICS VA/VS Integration Modeling • Data Manipulation • • Нахождение выбросов Интерактивная фильтрация • Группировка, с учетом силы взаимосвязи с целевой переменной* • Стандартизация переменных* • Замена пропущенных значений* Data Exploration/ Visualization Исследование взаимосвязи параметров • Использование наиболее релевантных переменных для моделирования • Распределение переменных и сводные статистики Разделение выборки на тренировочную и валидационную* • Предиктивные модели • • yr i g h t © 2 0доступно 1 4 , S A S I n s t i t u t e Iсо n c . Aследующей l l r i g h t s r es er v e d . *C opБудет версии (лето 2015) Регрессии • • • • Деревья решений • • • • • • Линейная Логистическая Общая линейная • Перенос данных с учетом фильтраций и созданных переменных из VAE в VS • Перенос данных без учета фильтраций и созданных переменных из VS в VAE • Полноценная интеграция VS и VAE* Классификационное Регрессионное* Случайный лес* Нейронные сети* Кластеризация Group by процессинг Access & Score • • Сравнение моделей Скоринг данных в интерфейсе VS* • Выгрузка скоринг кода SAS VISUAL STATISTICS C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ПРИМЕР ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ АРХИТЕКТУРЫ Data Mining Прогнозирование C op yr i g h t © 2 0 1 4 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d .
