ëÕÒÓÏ×ÁÑ

Реклама
КУРСОВАЯ РАБОТА НА ТЕМУ:
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ
БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
КРОВИ В ПРОЦЕССЕ ЛЕЧЕНИЯ НА
ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ
Выполнил студент гр. 8БМ21 Рожновская А.И.
Руководитель проф., д.т.н. Берестнева О.Г.
СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВОЙ РАБОТЫ:
 Введение
 Основная часть
 Глава 1. Оценка разности средних выборок
 Глава 2. Исследование взаимосвязи между
признаками
 Глава 3. Регрессионный анализ
 Глава 4. Многомерные статистические методы
анализа данных
 Глава 5. Выявление логических закономерностей с
помощью пакета WizWhy
 Заключение
 Список используемой литературы
ИССЛЕДУЕМЫЕ ПРИЗНАКИ
Биохимический анализ крови – лабораторный
метод исследования, который отражает
функциональное состояние различных органов
и систем человека.
Биохимические показатели:
 Сахар (глюкоза)
 Общие липиды
 Холестерин
 Липопротеиды (ЛПВП, ЛПНП, ЛПОНП)
 Триглицериды (ТАГ)
РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ РАЗНОСТИ
СРЕДНИХ. T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ
ПРИЗНАКАМИ
Пирсона
Спирмэна
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Рисунок 1, 2. Графические отображения результатов регрессионного моделирования
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Рисунок 3. График, показывающий вклад исходных
признаков в формирование факторных переменных
Показатели
Факторы
1
2
3
Глюкоза
-0,533801
0,204648
0,452960
Холестерин
0,489120
0,021637
0,821005
Общие липиды
0,867460
-0,174422
0,069191
аХС
-0,014198
0,915286
0,065052
ТАГ
-0,603689
0,435593
-0,362575
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Номер
кластера
1
2
3
Число
элементов
34
60
20
Процентное
отношение
29,82
52,63
17,54
Номер кластера
Показатель
1
2
3
аХС
1,62588
1,20767
1,3025
Глюкоза
4,94412
4,90333
4,435
Холестерин
5,35235
3,95333
4,7055
Общие липиды
4,41471
3,845
5,895
ЛПНП
3,35194
2,36868
2,43465
ЛПОНП
0,374528
0,376988
0,968349
ТАГ
0,816471
0,821833
2,111
Рисунок 4. Результаты кластерного анализа
ВЫЯВЛЕНИЕ ЛОГИЧЕСКИХ
ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПАКЕТА
WIZWHY
Рисунок 5. График, отображающий
правила по переменной «Пол»
Рисунок 7. График, отображающий
правила по переменной «Степень ожирения»
Рисунок 6. График, отображающий правила по
переменной «Возраст»
Рисунок 8. График, отображающий
правила по переменной «Степень зоба»
ЗАКЛЮЧЕНИЕ






По критерию Стьюдента выявлено, что лечение влияет на все исследуемые
признаки биохимического анализа крови. Если уровень значимости
меньше 0,05, можно сделать вывод о наличии различий между группами. С
помощью критерия Стьюдента выявлены различия между группами до и
после лечения следующих признаков: «Общие липиды», «Холестерин»,
«аХС», «ЛПНП».
В ходе корреляционного анализа с использованием коэффициента
корреляции Спирмэна и Пирсона замечено, что самая высокая корреляция
между признаками «Общие липиды» - «ТАГ».
В результате проведенных исследованиях в пакете StatGraphics были
построены простая и полиномиальная регрессионные модели для
параметров «Общие липиды» и «ТАГ». Результаты регрессионного анализа
позволяют предположить наличие линейной, а также зависимости второй
степени между признаками «Общие липиды» и «ТАГ».
По результатам кластерного анализа выделено 3 кластера, все участники,
проходившие лечение, и биохимические показатели разбиты на 3 группы
относительно этих кластеров.
Факторный анализ показателей определил возможность упрощения
представления данных в виде 3 факторов вместо 5 переменных.
С помощью статистического пакета WizWhy проведен поиск логических
закономерностей по показателям внутри каждой из групп пациентов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ








Комов В.П. Биохимия: Учебник для вузов / В.П.Комов,
В.Н.Шведова. – М.: Дрофа, 2004. – 640 с.
Анохин П. К. Узловые вопросы теории функциональной
системы. – М., 1980. – 197 с.
Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир,
1975.
Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на
компьютере. - М.: ИНФРА-М, 1995.
Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая
статистика. - М.: Наука, 1979.
Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Мир,
1975.
Берестнева О.Г., Муратова Е.А. Компьютерный анализ
данных. – Томск: Изд –во Томского политехнического
университета, 2010. – 228 с.
Берестнева О.Г., Лебедев А.Н., Муратова Е.А.
Компьютерная психодиагностика: Учебное пособие. –
Томск: Издательство ТПУ, 2005. – 155 c.
Скачать