Regional and Global Estimates for MDG 11: (Observed

РЗТ 3.2: Дать женщинам возможность
получать заработную плату, работая в
других секторах производства, а не только
в сельскохозяйственном секторе
Источники несоответствий между
национальными и мировыми данными
Источники несоответствий между
национальными и мировыми данными
разные источники,
 разные выпуски одного и того же
источника,
 изменения в дефинициях и
классификациях с течением времени (в
одном и том же источнике),
 оценки, когда национальные данные за
определенный год не доступны.

Наглядный пример
Estimating missing values
39.0
38.0
37.0
Paid employment in NA,
observed (ES)
36.0
#REF!
35.0
34.0
Total employment, observed
(LFS)
33.0
32.0
20
06
20
04
20
02
20
00
19
98
19
96
19
94
19
92
19
90
31.0
Наглядный пример
Estimating missing values
39.0
38.0
37.0
Paid employment in NA,
observed (ES)
36.0
#REF!
35.0
34.0
Paid employment in NA,
estimated
33.0
32.0
20
06
20
04
20
02
20
00
19
98
19
96
19
94
19
92
19
90
31.0
Наглядный пример
Estimating missing values
39.0
38.0
37.0
Paid employment in NA,
observed (ES)
36.0
Paid employment in NA,
estimated
35.0
34.0
Total employment,
observed (LFS)
33.0
32.0
20
06
20
04
20
02
20
00
19
98
19
96
19
94
19
92
19
90
31.0
Многочисленные
выпуски/источники
Когда доступны данные из разных
источников, выбор более подходящего
основывается на ряде критериев:
 согласованность концепций, дефиниции и
классификации с интернациональными
стандартами,
1. качество данных,
2. пригодность данных/источников с течением
времени и т.д.

Концептуальные варианты

Несоответствия так же могут возникнуть из-за
разных дефиниций и классификаций.
– для занятости: особенно для лиц, имеющих
неполную рабочую занятость, студентов,
военнослужащих, лиц, занимающихся домашним
хозяйством или лиц, работающих на семейном
предприятии;
– классификации с течением времени;
– обследование населения и географического
положения (также изменения с течением времени).
Восстановление отсутствующих
значений
Оценочные значения для отсутствующих значений неизбежны в
любом агрегированном процессе.
Допустим, что нет данных, результат ценности индикатора равен
нулю в заинтересованных региональных и мировых оценках
Оценочные значения:
Безусловно: допускаем, что ценность индикатора тоже самое, что и
средняя величина с доступными данными
Ясно: (i) вернитесь к последней рассмотренной ценности; (ii)
используйте ценность индикатора для страны с похожими
характеристиками, (iii)предскажите ценность статистическим
моделированием
Восстановление отсутствующих
значений в РЗТ 3.2
В процессе выработки региональных и мировых
агрегированных показателей для РЗТ 11, МБТ
использует методологию для детального оценочного
значения для отсутствующих значений
Единственная цель этих оценочных значений –
выработка региональных и мировых агрегированных
показателей, и ,которые могут не быть отлично
подходящими для национальной отчетности.
Национальные оценочные значения хорошо выработаны
с помощью методологий, которые берут во внимание
отдельные специфики рассматриваемой страны.
Смоделированные ценности для РЗТ 3.2
Разработаны отдельные двухуровневые образцы для
каждого региона. Образцы учитывают:
-изменения между странами с течением времени,
-изменения внутри страны с течением времени.
Прогнозируемые значения основываются на
предположении, что данные, которые доступны для
определенной страны, показывают отклонения этой
страны от общего направления через время в этом
регионе.
Смоделированные ценности для РЗТ 3.2
Разработаны 5 разных образцов и их особенности
проверены.
Данные, доступные за последний год, взяты из массива
данных и вмененные с помощью разных образцов.
Затем смоделированные данные были подвержены
сравнению с существующими придерживающимися
ценностями.
Качество смоделированных данных можно определить
основываясь на нескольких критериях: (i) вероятное
отклонение, (ii) стандартное отклонение, (iii) предел
положительных и отрицательных отклонений.
Смоделированные ценности для РЗТ 3.2
Качество прогнозируемых ценностей:
(i)
пропорционально возрасту, для которого
индикаторы доступны;
(ii) зависит от качества рассмотренных ценностей для
определенной страны и качество данных для
соответствующего региона.
→ Требуется тщательное изучение (выпадающие
показатели, необычные направления, источники и
т.д.)
Рассмотренные, оцененные и
смоделированные данные для РЗТ 3.2
Методологические описания выпусков доступно
истолкованы в МБТ на сайте Бюро Статистики.
Рассчитанные ценности, основывающиеся на
уполномоченных индикаторов, распространены на
сайте РЗТ. Все ценности, которые рассчитаны, четко
определены. Смоделированные данные не
распространены так, как их единственная цель:
разработка региональных и мировых агрегаций.
МБТ создает методологию, чтобы вменить
отсутствующие значения в процесс разработки
региональных и мировых агрегаций для публичного
доступа.
Будущие задачи
МБТ будет продолжать сотрудничество со странами и их партнерами
для того, чтобы:
(a) увеличить национальный статистический объем стран, чтобы
разработать данные, нужные для оценки индикатора;
(b) развить национальный аналитический объем, чтобы улучшить
качество расчетных ценностей страны для пользования странами
при мониторинге РЗТ и других программ развития;
(c) гарантировать, что все доступные данные национального уровня
собраны таким образом, что сильно не повредит бюджету страны.
(d) Необходимость в сотрудничестве стран.