Состояние и перспективы использования систем искусственного интеллекта в электронных библиотеках К.т.н. Виктор И. Солнцев, доцент кафедры “Инженерная педагогика” МГТУ им. Н.Э. Баумана, член РАЕН, АИИ Содержание • Электронные библиотеки как творческая среда обучения • Интегральный подход • Методы и средства ИИ в электронных библиотеках • Ограничения ИИ • Выводы Творческая среда обучения Среда обучения Принципы ускоренного обучения Мы запоминаем 90 % того, что мы… i, % 90 80 70 90 60 50 40 30 20 10 20 30 40 50 60 0 Read Hear See Say Do RHSSD Прочитали, Услышали, Увидели, Сказали и Сделали! Иерархия потребностей по Maslow Самореализация Эстетические Когнитивные Оценка себя Имущество S Эго Социум Безопасность Потербности Роста Потребности защиты Здоровье Физические потребности Искусственный интеллект электронных библиотеках • Поиск и отбор • Распознавание речи • Распознавание изображений • Обработка естественного языка • Мультимедиа-технологии • Виртуальная реальность • Обработка знаний Новые технологии • • • • • • • • • Быстродействующие компьютеры Сверхъёмкие накопители Оптические диски Сетевые технологии Телекоммуникации Мультимедиа Гипертекст Сканеры Брейнпьютеры Структура системы искусственного интеллекта База данных Модуль приобретения знаний Механизм логических выводов Модуль советов и объяснений База знаний Пользовательский интерфейс Данные Выводы Пользователь Правила Эксперт Представление знаний фреймами АРКА Фрейм «АРКА» Арка А Часть Левая Часть Правая Часть Связи нет В А С В С Логика предикатов • Все люди смертны • Сократ человек Следовательно • Сократ смертен • V X(человек(x) э смертен(x) • человек(Сократ) Заключение • смертен(Сократ) Семантические сети ОБЪЕКТ ПРЕДИКАТ ПОНЯТИЕ ФУНКЦИЯ СОБЫТИЕ СВОЙСТВО ЗНАЧЕНИЕ СВОЙСТВА ОБЪЕКТ Брейнпьютер - новое поколение интеллектуальных систем САИ ОМР БФУ Метатрон БД ПК ПО ЦШФ СКИ Интеллектуальные системы с биологической обратной связью (brainputer) • Биофизический усилитель (метатрон) - БФУ • Сенсорно-активные излучатели - САИ • Оптический модулятор ритма - ОМР • Статокинетический индикатор с цветовой шкалой Флейндера - СКИ - ЦШФ • База данных - БД • Программное обеспечение - ПО • Персональный компьютер - ПК Искусственный интеллект Преимущества Недостатки • Универсальность тематики • Высокая трудоемкость настройки и обучения • Высокая скорость • Психологическая несовместимость • Огромный объем информации • Доступ к удаленным ресурсам • Ограничения интерфейса • Зависимость от техники • Самопрограммирование (зомбирование) человека Семь Граней Интеллекта (Гарднер и др.) Личностный Физический Межличностный Музыкальный Лингвистический Логический Визуальный Информационная пирамида М МУДРОСТЬ Знания Интеллект Информация Реальность Заключение Мы забыли о мудрости в погоне за знаниями. Мы потеряли знания в потоке информации. Т. Эллиот