132811_gusarova_4
реклама
НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ КАК СИСТЕМА, ЕГО ОСОБЕННОСТИ И СТРУКТУРА 1 Критерии научности Цель науки - поиск объективной и общезначимой истины, Критерии научности 1. Подтверждаемость научного знания фактами, эмпирическими данными, практическими приложениями. 2. Фальсифицируемость (принципиальная опровержимость утверждения, опровергаемость, критерий Поппера) 2 Критерии научности ... Карл Р. Поппер – философ, теоретик науки 3 Критерии научности Цель науки - поиск объективной и общезначимой истины, Наличие «парадигмы» - фундаментальной теории, которую принимает все сообщество ученых. (критерий Т. Куна) Ориентация на общие, существенные свойства предмета, ... 4 Критерии научности ... Томас Самуэл Кун – историк науки 5 Критерии научности Возможность предвидения будущего на основе теории Системность - объединение отдельных знаний в целостную органическую систему Постоянная методологическая рефлексия Объективность 6 Критерии научности Непрерывное самообновление наукой своего концептуального арсенала Применение специфических средств материальных и духовных Строгая доказательность, обоснованность полученных результатов, достоверность выводов 7 Определения науки Наука - сфера человеческой деятельности, направленной на выработку, обоснование и систематизацию интерсубъективных знаний о мире. Наука - творческая деятельность по получению нового знания и результат этой деятельности: совокупность знаний (преимущественно в понятийной форме), приведенных в целостную систему на основе определенных принципов, и процесс их воспроизводства. 8 Основные стороны бытия науки •сложный, противоречивый процесс получения нового знания; •результат этого процесса - объединение полученных знаний в целостную, развивающуюся органическую систему (а не простое их суммирование); 9 Основные стороны бытия науки •социальный институт со своей инфраструктурой: организация науки, этос (нравственность) науки, профессиональные объединения ученых, ресурсы, система научной информации, коммуникации ученых и т.п.; •важнейший элемент (сторона) культуры. 10 «Твердое ядро» науки В.И. Вернадский выделил основную структуру научного знания – так называемое «твердое ядро», которое включает в себя следующие главные элементы (стороны): 1) Математические науки во всем их объеме. 2) Логические науки почти всецело. 3) Научные факты в их системе, классификации и сделанные из них эмпирические обобщения научный аппарат, взятый в целом. 11 МЕТОД И МЕТОДОЛОГИЯ 12 Определения Метод - "путь к чему-либо", способ деятельности субъекта в любой ее форме. Методология имеет два основных значения: система определенных способов и приемов, применяемых в той или иной сфере деятельности (в науке, политике, искусстве и т.п.); учение об этой системе, общая теория метода, теория в действии. 13 Терминология методологии Понятия: • научный метод • теория • гипотеза • наблюдение • эксперимент Уровни общенаучных методов • методы формирования проблемы; • методы эмпирического исследования; • методы теоретического познания; • общелогические методы и приемы исследования. 14 ЯЗЫК КАК СРЕДСТВО ПОСТРОЕНИЯ И РАЗВИТИИ НАУКИ 15 Язык в науке Функции языка: • мыслеоформляющая • коммуникативная Освоение языка группы = приобщение к ее культуре Проблема языка науки - необходимость точных средств выражения 16 Язык в науке Термин – слово общего языка, выполняющее функцию - быть обозначением (знаком) данного понятия в данной системе понятий. В идеале- треугольнику Фреге: одно слово - одно понятие, одно понятие - один знак (слово). 17 Язык гуманитарных наук Особенности: Большую роль играет нарративное знание • ситуация описывается как процесс; • смысл задается автором (нарратором) только через финал и определяется слушателем субъективно; • понимания текста в классическом смысле (через набор заранее определенных интерпретаций использованных терминов) не требуется. 18 Язык гуманитарных наук Термину трудно дать строгое определение, смысл его наращивается постепенно, с изложением концепции, т.е. используется контекстуальное определение. Имеется различие терминов «понятие» и «концепт» 19 ПРОБЛЕМА КАК ФОРМА НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ 20 Проблемная ситуация и проблема Проблемная ситуация - объективное состояние рассогласования и противоречивости научного знания, возникающее в результате его неполноты и ограниченности. Типы проблемных ситуаций: расхождение теорий с некоторыми экспериментальными данными; конфронтация теорий, применяемых к одной предметной области, по разным параметрам; -несовпадение онтологических схем (картин мира) 21 Проблемная ситуация и проблема Проблемная ситуация фиксируется в системе высказываний – тем самым формулируется проблема. Проблема - это вопрос, ответ на который отсутствует в накопленном человечеством знании 22 Особенности проблемы как формы знания • • Проблема не может быть получена с помощью дедуктивного вывода, в котором заключение (сформулированная проблема) логически следует из посылок К проблеме неприменима истинностная оценка, но возможны такие виды оценок, как правильность, практическая и теоретическая значимость и др. 23 Особенности проблемы как формы знания • Проблемы нужно отделять от псевдопроблем «онтологические» псевдопроблемы – такого объекта в принципе не существует логико-гносеологические псевдопроблемы – за счет объективных трудностей познания и наблюдения логико-грамматические и семантические псевдопроблемы, - за счет несоответствия между языком, его структурой, правилами и логикой 24 Предпосылки постановки проблем Постановка и выбор научных проблем определяются следующими факторами: • в логическом плане - предпосылочными структурами (парадигма, исследовательская программа, научная картина мира) которые могут стимулировать решение одних или запрещать, как не имеющую смысла, постановку других проблем. • историко-научными и социально-культурными аспектами. Как правило, общество ставит себе всегда только такие задачи, которые оно может разрешить. • возможностями репрезентации знания в конкретной науке. 25 СПЕЦИФИКА И ФОРМЫ ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 26 Методы исследования эмпирического объекта Методы исследования Формы получаемого знания ----------------------------------------------------------------------------Наблюдение Измерение Научный факт Эксперимент (фактуальное знание) Модельный эксперимент 27 Научное наблюдение Научное наблюдение - целенаправленное, организованное систематическое восприятие предметов и явлений внешнего мира. Особенности научного наблюдения: - опирается на теоретические положения; - служит решению определенной теоретической задачи, постановке новых проблем, выдвижению новых или проверке существующих гипотез; - имеет обоснованный планомерный и организованный характер; - является систематичным, исключающим ошибки случайного происхождения; - использует специальные средства наблюдения - может быть воспроизведено другими исследователями. 28 Эксперимент Эксперимент - активное воздействие на предмет исследования различных приборов и экспериментальных средств Классификация экспериментов • В зависимости от качественного различия объектов – физический, технический, биологический, психологический, социологический и др. • В зависимости от условий эксперимента - прямой (натуральный) и модельный, полевой и лабораторный. • В зависимости от цели экспериментатора - поисковые, измерительные и проверочные виды. • В зависимости от характера стратегии – методом проб и ошибок, на основе замкнутого алгоритма методом «черного ящика», методом «шаговой стратегии» и др. 29 Различия классического и современного эксперимента Классический эксперимент •четко выделить изучаемое явление, •реализовать его в желаемом направлении, •строго упорядочить все мешающие факторы либо отвлечься от них как несущественных Современный эксперимент •учитывает многие факторы системы •воспроизводит одно- и многозначные отношения, •имеет вероятностно-детерминированный характер. •стратегия эксперимента может меняться в зависимости от результатов на каждом этапе. 30 Модельный эксперимент Модельный эксперимент - исследованию подвергается не сам объект, а замещающая его модель. Модели: •материальные •мысленные Требования - обосновать: •отношение подобия между моделью и объектом •возможность экстраполировать на объект полученные данные 31 Экстраполяция в моделировании Экстраполяция - процедура переноса знаний с одной предметной области на другую (ненаблюдаемую и неизученную) на основании выявленного отношения. Объекты переноса: •качественные характеристики одной предметной области на другую, прошлого и настоящего на будущее •количественные характеристики одной области предметов на другую одного агрегата на другой •некоторое уравнение на иные предметные области в пределах одной науки на иные области знания Условия правомерности - инженерно-математическая теория подобия 32 Научный факт Научный факт – «очищенное» от случайностей статистическое резюме эмпирических данных или знание, отражающее типичное, существенное в объекте. Но научный факт одновременно – и относительно истинное знание, он способен к дальнейшему уточнению, изменению. 33 Обработка и систематизация знаний Методы обработки знаний Формы получающегося знания ----------------------------------------------------------------------------------Анализ и синтез Эмпирический закон, Индукция и дедукция эмпирическая Аналогия (описательная) Систематизация гипотеза Классификация Другие 34 Обработка и систематизация знаний классификация – разбиение любого множества на подмножества по любым признакам; систематика – упорядоченность объектов, имеющая статус привилегированной системы классификации, выделенной самой природой (естественная классификация); таксономия – учение о любых классификациях с точки зрения структуры таксонов (соподчиненных групп объектов) и признаков. 35 Обработка и систематизация знаний Требования к классификации: • в одной и той же классификации применять одно и то же основание; • объем членов классификации должен равняться объему классифицируемого класса (соразмерность деления); • члены классификации должны взаимно исключать друг друга • и др. 36 Обработка и систематизация знаний Современные проблемы классификации: • несовпадение формальных условий и правил построения классификаций и реальной научной практики; • требование дискретности признаков порождает в ряде случаев искусственные приемы разбиения целого на дискретные значения признаков; • не всегда возможно вынести категорическое суждение о принадлежности объекту признака, • при многоструктурности признаков ограничиваются указанием на частоту встречаемости и т.д. • трудность сочетания в одной классификации двух разных целей: расположения материала, удобного для учета и разыскания; выявления в материале внутренних системных отношений – функциональных, генетических и других (исследовательская группировка). 37 СПЕЦИФИКА И ФОРМЫ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 38 Построение и исследование идеализированного объекта Методы Формы получаемого знания ---------------------------------------------------------------------------------Абстрагирование Понятия, идеи, принципы, Идеализация идеальные (знаковые) модели, Формализация законы, аксиомы, постулаты, Мысленный другие эксперимент Математическое моделирование Другие 39 Построение и оправдание теоретического знания Методы Формы получаемого знания ---------------------------------------------------------------------------------Гипотетико-дедуктивный Гипотеза, теория Конструктивно-генетический Исторический и логический Методы оправдания: проверка или верификация, фальсификация; логическое доказательство, математическое доказательство, другие 40 Гипотеза Гипотеза - форма вероятностного знания, истинность или ложность которого еще не установлена. Требования к гипотезе: •соответствовать установленным в науке законам •объяснить все имеющиеся достоверные факты •не содержать в себе логических противоречий •быть простой, не содержать ничего лишнего •быть приложимой к более широкому классу родственных объектов, а не только к тем, для объяснения которых она специально была выдвинута •допускать возможность ее подтверждения или опровержения 41 Предпосылочное знание Формы: • научная картина мира, • стиль научного мышления (познания), • идеологические, философские и общенаучные методологические принципы, • обыденное знание в форме здравого смысла Принципы: • соответствия, • дополнительности, • наблюдаемости, • инвариантности (сохранение свойств и отношений в ходе преобразования), • сочетание вариативных и инвариантных элементов в теории 42 СТРУКТУРА И ФУНКЦИИ НАУЧНОЙ ТЕОРИИ 43 Основные определения Теория - высшая формой организации научного знания Теория – целостное, структурированное в схемах представление о всеобщих и необходимых закономерностях определенной области действительности, существующее в форме системы логически взаимосвязанных и выводимых предложений. 44 Основные определения Элементы структуры теории: •исходные основания •идеализированный объект •логика теории •философские установки •законы и утверждения, выведенные в качестве следствий из теории в соответствии с некоторыми принципами 45 Виды теорий •математические и эмпирические, •дедуктивные и индуктивные, •фундаментальные и прикладные, •формальные и содержательные, •"открытые" и "закрытые", •объясняющие и описывающие (феноменологические), •физические, химические, социологические, психологические и т.д. •конструктивные и фундаментальные: (А. Эйнштейн) 46 Особенности теорий •Теория - это не отдельные научные положения, а их совокупность, целостная система •Не всякая совокупность положений об изучаемом предмете является теорией. •если нет обоснований входящих в нее положений, нет и теории •Теория стремится к объяснению как можно более широкого круга явлений •Структура определена системной организацией идеализированных (абстрактных) объектов (теоретических конструктов) 47 Функции теории •Синтетическая - объединение отдельных достоверных знаний в единую, целостную систему •Объяснительная - выявление причинных и иных зависимостей, многообразия связей данного явления •Методологическая - на базе теории формулируются многообразные методы, способы и приемы исследовательской деятельности. •Предсказательная - функция предвидения (предсказания неизвестных ранее фактов, объектов или их свойств, связей между явлениями и т.д.) •Практическая - нет ничего практичнее, чем хорошая теория 48 Критерии выбора теории К. Поппер: Лучшей является та теория, которая: а) сообщает наибольшее количество информации, т.е. имеет более глубокое содержание; б) является логически более строгой; в) обладает большей объяснительной и предсказательной силой; г) может быть более точно проверена посредством сравнения предсказанных фактов с наблюдениями. 49 Закон как ключевой элемент теории Закон - связь (отношение) между явлениями, процессами, которая является: • объективной • существенной, конкретно-всеобщей • внутренней • устойчивой 50
