132811_gusarova_4

НАУЧНОЕ ЗНАНИЕ КАК СИСТЕМА,
ЕГО ОСОБЕННОСТИ И СТРУКТУРА
1
Критерии научности
Цель науки - поиск объективной и общезначимой истины,
Критерии научности
1. Подтверждаемость научного знания фактами,
эмпирическими данными, практическими приложениями.
2. Фальсифицируемость (принципиальная
опровержимость утверждения, опровергаемость,
критерий Поппера)
2
Критерии научности
...
Карл Р. Поппер
– философ,
теоретик науки
3
Критерии научности
Цель науки - поиск объективной и общезначимой истины,
Наличие «парадигмы» - фундаментальной
теории, которую принимает все сообщество ученых.
(критерий Т. Куна)
Ориентация на общие, существенные свойства
предмета,
...
4
Критерии научности
...
Томас Самуэл Кун –
историк науки
5
Критерии научности
Возможность предвидения будущего на основе
теории
Системность - объединение отдельных знаний
в целостную органическую систему
Постоянная методологическая рефлексия
Объективность
6
Критерии научности
Непрерывное самообновление наукой
своего концептуального арсенала
Применение специфических средств материальных и духовных
Строгая доказательность, обоснованность
полученных результатов, достоверность выводов
7
Определения науки
Наука - сфера человеческой деятельности, направленной
на выработку, обоснование и систематизацию
интерсубъективных знаний о мире.
Наука - творческая деятельность по получению
нового знания и результат этой деятельности:
совокупность знаний (преимущественно в понятийной
форме), приведенных в целостную систему на основе
определенных принципов, и процесс их воспроизводства.
8
Основные стороны бытия
науки
•сложный, противоречивый процесс получения
нового знания;
•результат этого процесса - объединение полученных
знаний в целостную, развивающуюся органическую
систему (а не простое их суммирование);
9
Основные стороны бытия
науки
•социальный институт со своей инфраструктурой:
организация науки,
этос (нравственность) науки,
профессиональные объединения ученых,
ресурсы, система научной информации,
коммуникации ученых и т.п.;
•важнейший элемент (сторона) культуры.
10
«Твердое ядро» науки
В.И. Вернадский выделил основную структуру
научного знания – так называемое «твердое
ядро», которое включает в себя следующие
главные элементы (стороны):
1) Математические науки во всем их объеме.
2) Логические науки почти всецело.
3) Научные факты в их системе, классификации
и сделанные из них эмпирические обобщения научный аппарат, взятый в целом.
11
МЕТОД И МЕТОДОЛОГИЯ
12
Определения
Метод - "путь к чему-либо", способ деятельности
субъекта в любой ее форме.
Методология имеет два основных значения:
система определенных способов и приемов,
применяемых в той или иной сфере деятельности
(в науке, политике, искусстве и т.п.);
учение об этой системе, общая теория метода,
теория в действии.
13
Терминология методологии
Понятия:
• научный метод
• теория
• гипотеза
• наблюдение
• эксперимент
Уровни общенаучных методов
• методы формирования проблемы;
• методы эмпирического исследования;
• методы теоретического познания;
• общелогические методы и приемы исследования.
14
ЯЗЫК КАК СРЕДСТВО ПОСТРОЕНИЯ
И РАЗВИТИИ НАУКИ
15
Язык в науке
Функции языка:
• мыслеоформляющая
• коммуникативная
Освоение языка группы = приобщение к ее культуре
Проблема языка науки - необходимость точных средств
выражения
16
Язык в науке
Термин – слово общего языка, выполняющее функцию
- быть обозначением (знаком) данного понятия
в данной системе понятий.
В идеале- треугольнику Фреге: одно слово - одно понятие,
одно понятие - один знак (слово).
17
Язык гуманитарных наук
Особенности:
Большую роль играет нарративное знание
• ситуация описывается как процесс;
• смысл задается автором (нарратором) только через
финал и определяется слушателем субъективно;
• понимания текста в классическом смысле
(через набор заранее определенных интерпретаций
использованных терминов) не требуется.
18
Язык гуманитарных наук
Термину трудно дать строгое определение, смысл его
наращивается постепенно, с изложением концепции,
т.е. используется контекстуальное определение.
Имеется различие терминов «понятие» и «концепт»
19
ПРОБЛЕМА КАК ФОРМА НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ
20
Проблемная ситуация и
проблема
Проблемная ситуация - объективное состояние
рассогласования и противоречивости научного знания,
возникающее в результате его неполноты и ограниченности.
Типы проблемных ситуаций:
расхождение теорий с некоторыми экспериментальными
данными;
конфронтация теорий, применяемых к одной предметной
области, по разным параметрам;
-несовпадение онтологических схем (картин мира)
21
Проблемная ситуация и
проблема
Проблемная ситуация фиксируется в системе высказываний –
тем самым формулируется проблема.
Проблема - это вопрос, ответ на который отсутствует
в накопленном человечеством знании
22
Особенности проблемы как
формы знания
•
•
Проблема не может быть получена с помощью
дедуктивного вывода, в котором заключение
(сформулированная проблема) логически следует
из посылок
К проблеме неприменима истинностная оценка,
но возможны такие виды оценок, как правильность,
практическая и теоретическая значимость и др.
23
Особенности проблемы как
формы знания
•
Проблемы нужно отделять от псевдопроблем
«онтологические» псевдопроблемы –
такого объекта в принципе не существует
логико-гносеологические псевдопроблемы –
за счет объективных трудностей познания и наблюдения
логико-грамматические и семантические псевдопроблемы,
- за счет несоответствия между языком, его структурой,
правилами и логикой
24
Предпосылки постановки
проблем
Постановка и выбор научных проблем
определяются следующими факторами:
• в логическом плане - предпосылочными структурами
(парадигма, исследовательская программа,
научная картина мира) которые могут стимулировать
решение одних или запрещать, как не имеющую смысла,
постановку других проблем.
• историко-научными и социально-культурными аспектами.
Как правило, общество ставит себе всегда только такие
задачи, которые оно может разрешить.
• возможностями репрезентации знания в конкретной науке.
25
СПЕЦИФИКА И ФОРМЫ
ЭМПИРИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
26
Методы исследования
эмпирического объекта
Методы исследования
Формы получаемого знания
----------------------------------------------------------------------------Наблюдение
Измерение
Научный факт
Эксперимент
(фактуальное знание)
Модельный эксперимент
27
Научное наблюдение
Научное наблюдение - целенаправленное,
организованное систематическое восприятие
предметов и явлений внешнего мира.
Особенности научного наблюдения:
- опирается на теоретические положения;
- служит решению определенной теоретической задачи,
постановке новых проблем, выдвижению новых или
проверке существующих гипотез;
- имеет обоснованный планомерный и организованный
характер;
- является систематичным, исключающим ошибки
случайного происхождения;
- использует специальные средства наблюдения
- может быть воспроизведено другими исследователями.
28
Эксперимент
Эксперимент - активное воздействие на предмет
исследования различных приборов и экспериментальных
средств
Классификация экспериментов
• В зависимости от качественного различия объектов –
физический, технический, биологический,
психологический, социологический и др.
• В зависимости от условий эксперимента - прямой
(натуральный) и модельный, полевой и лабораторный.
• В зависимости от цели экспериментатора - поисковые,
измерительные и проверочные виды.
• В зависимости от характера стратегии –
методом проб и ошибок,
на основе замкнутого алгоритма
методом «черного ящика»,
методом «шаговой стратегии» и др.
29
Различия классического и
современного эксперимента
Классический эксперимент
•четко выделить изучаемое явление,
•реализовать его в желаемом направлении,
•строго упорядочить все мешающие факторы
либо отвлечься от них как несущественных
Современный эксперимент
•учитывает многие факторы системы
•воспроизводит одно- и многозначные отношения,
•имеет вероятностно-детерминированный характер.
•стратегия эксперимента может меняться в зависимости
от результатов на каждом этапе.
30
Модельный эксперимент
Модельный эксперимент - исследованию подвергается
не сам объект, а замещающая его модель.
Модели:
•материальные
•мысленные
Требования - обосновать:
•отношение подобия между моделью и объектом
•возможность экстраполировать на объект полученные
данные
31
Экстраполяция в
моделировании
Экстраполяция - процедура переноса знаний
с одной предметной области на другую (ненаблюдаемую
и неизученную) на основании выявленного отношения.
Объекты переноса:
•качественные характеристики
одной предметной области на другую,
прошлого и настоящего на будущее
•количественные характеристики
одной области предметов на другую
одного агрегата на другой
•некоторое уравнение
на иные предметные области в пределах одной науки
на иные области знания
Условия правомерности - инженерно-математическая
теория подобия
32
Научный факт
Научный факт – «очищенное» от случайностей
статистическое резюме эмпирических данных
или знание, отражающее типичное, существенное в объекте.
Но научный факт одновременно – и относительно
истинное знание, он способен к дальнейшему уточнению,
изменению.
33
Обработка и
систематизация знаний
Методы обработки знаний Формы получающегося знания
----------------------------------------------------------------------------------Анализ и синтез
Эмпирический закон,
Индукция и дедукция
эмпирическая
Аналогия
(описательная)
Систематизация
гипотеза
Классификация
Другие
34
Обработка и
систематизация знаний
классификация – разбиение любого множества
на подмножества по любым признакам;
систематика – упорядоченность объектов, имеющая
статус привилегированной системы классификации,
выделенной самой природой (естественная
классификация);
таксономия – учение о любых классификациях
с точки зрения структуры таксонов (соподчиненных
групп объектов) и признаков.
35
Обработка и
систематизация знаний
Требования к классификации:
• в одной и той же классификации применять одно и то
же основание;
• объем членов классификации должен равняться
объему классифицируемого класса (соразмерность
деления);
• члены классификации должны взаимно исключать
друг друга
• и др.
36
Обработка и
систематизация знаний
Современные проблемы классификации:
• несовпадение формальных условий и правил построения
классификаций и реальной научной практики;
• требование дискретности признаков порождает в ряде случаев
искусственные приемы разбиения целого на дискретные значения
признаков;
• не всегда возможно вынести категорическое суждение
о принадлежности объекту признака,
• при многоструктурности признаков ограничиваются указанием
на частоту встречаемости и т.д.
• трудность сочетания в одной классификации двух разных целей:
расположения материала, удобного для учета и разыскания;
выявления в материале внутренних системных
отношений – функциональных, генетических и других
(исследовательская группировка).
37
СПЕЦИФИКА И ФОРМЫ
ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
38
Построение и исследование
идеализированного объекта
Методы
Формы получаемого знания
---------------------------------------------------------------------------------Абстрагирование
Понятия, идеи, принципы,
Идеализация
идеальные (знаковые) модели,
Формализация
законы, аксиомы, постулаты,
Мысленный
другие
эксперимент
Математическое
моделирование
Другие
39
Построение и оправдание
теоретического знания
Методы
Формы получаемого знания
---------------------------------------------------------------------------------Гипотетико-дедуктивный
Гипотеза, теория
Конструктивно-генетический
Исторический и логический
Методы оправдания:
проверка или верификация,
фальсификация;
логическое доказательство,
математическое доказательство,
другие
40
Гипотеза
Гипотеза - форма вероятностного знания,
истинность или ложность которого еще не установлена.
Требования к гипотезе:
•соответствовать установленным в науке законам
•объяснить все имеющиеся достоверные факты
•не содержать в себе логических противоречий
•быть простой, не содержать ничего лишнего
•быть приложимой к более широкому классу
родственных объектов, а не только к тем, для
объяснения которых она специально была выдвинута
•допускать возможность ее подтверждения
или опровержения
41
Предпосылочное знание
Формы:
• научная картина мира,
• стиль научного мышления (познания),
• идеологические, философские и общенаучные
методологические принципы,
• обыденное знание в форме здравого смысла
Принципы:
• соответствия,
• дополнительности,
• наблюдаемости,
• инвариантности (сохранение свойств и отношений
в ходе преобразования),
• сочетание вариативных и инвариантных
элементов в теории
42
СТРУКТУРА И ФУНКЦИИ НАУЧНОЙ ТЕОРИИ
43
Основные определения
Теория - высшая формой организации научного знания
Теория – целостное, структурированное в схемах
представление о всеобщих и необходимых закономерностях
определенной области действительности, существующее
в форме системы логически взаимосвязанных
и выводимых предложений.
44
Основные определения
Элементы структуры теории:
•исходные основания
•идеализированный объект
•логика теории
•философские установки
•законы и утверждения, выведенные в качестве
следствий из теории в соответствии с некоторыми
принципами
45
Виды теорий
•математические и эмпирические,
•дедуктивные и индуктивные,
•фундаментальные и прикладные,
•формальные и содержательные,
•"открытые" и "закрытые",
•объясняющие и описывающие (феноменологические),
•физические, химические, социологические,
психологические и т.д.
•конструктивные и фундаментальные: (А. Эйнштейн)
46
Особенности теорий
•Теория - это не отдельные научные положения,
а их совокупность, целостная система
•Не всякая совокупность положений об изучаемом
предмете является теорией.
•если нет обоснований входящих в нее положений,
нет и теории
•Теория стремится к объяснению как можно более
широкого круга явлений
•Структура определена системной организацией
идеализированных (абстрактных) объектов
(теоретических конструктов)
47
Функции теории
•Синтетическая - объединение отдельных достоверных
знаний в единую, целостную систему
•Объяснительная - выявление причинных и иных
зависимостей, многообразия связей данного явления
•Методологическая - на базе теории формулируются
многообразные методы, способы и приемы
исследовательской деятельности.
•Предсказательная - функция предвидения (предсказания
неизвестных ранее фактов, объектов или их свойств,
связей между явлениями и т.д.)
•Практическая - нет ничего практичнее, чем хорошая теория
48
Критерии выбора теории
К. Поппер:
Лучшей является та теория, которая:
а) сообщает наибольшее количество информации,
т.е. имеет более глубокое содержание;
б) является логически более строгой;
в) обладает большей объяснительной и
предсказательной силой;
г) может быть более точно проверена посредством
сравнения предсказанных фактов с наблюдениями.
49
Закон как ключевой элемент
теории
Закон - связь (отношение) между явлениями,
процессами, которая является:
• объективной
• существенной, конкретно-всеобщей
• внутренней
• устойчивой
50