World Bank poverty monitoring in Europe and Central Asia
advertisement
КОНФЕРЕНЦИЯ ЕВРОПЕЙСКИХ СТАТИСТИКОВ ЕЭК ООН Перспективы измерения бедности 2-4 декабря 2013 года МОНИТОРИНГ БЕДНОСТИ В ЕВРОПЕ И ЦЕНТРАЛЬНОЙ АЗИИ, ПРОВОДИМЫЙ ВСЕМИРНЫМ БАНКОМ Данные высокой регулярности КАРОЛИНА САНЧЕЗ ПАРАМО Руководитель сектора Всемирный банк 1 СОДЕРЖАНИЕ Текущая ситуация Вызов Предыстория Решение Перспективы 2 ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ Сбор детальных данных по потреблению или доходам может требовать много времени, затрат и представлять сложности. В результате… Медиана регулярности данных по бедности в течение последних 10 лет по показателям мирового развития Всемирного банка составляет 8 пунктов в странах ЕЦА. •Задержка по представлению некоторых данных может составлять 10 8 несколько лет •Некоторые данные отсутствуют или к ним нет доступа 6 •Некоторые данные несопоставимы 0 4 2 Источник: Mistiaen, Saavedra, and Yoshida (2011) Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 3 ВЫЗОВ Политикам необходимо понимать последствия чувствительных ко времени экономических изменений для того, чтобы разрабатывать соответствующие ответные меры. ПРОДОВОЛЬСТВЕ ННЫЙ КРИЗИС ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПОТРЯСЕНИЯ ФИНАНСОВЫЙ КРИЗИС Как можно сделать это с учетом ограничений данных? Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 4 ПРЕДЫСТОРИЯ Программная оценка бедности в странах Западных Балкан DG EMPL- Всемирный банк Совместный технический семинар по регулярному мониторингу благосостояния Июнь 2013 года Однодневный семинар, посвященный критической оценке усилий по решению этой проблемы Европейской комиссией, государствчленов и Всемирным банком. Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 5 РЕШЕНИЕ Улучшение своевременности имеющихся данных Создание новых данных посредством оптимизации имеющихся данных Сбор новых данных или новые пути сбора старых данных Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 6 УЛУЧШЕНИЕ СВОЕВРЕМЕННОСТИ ИМЕЮЩИХСЯ ДАННЫХ Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 7 УКРЕПЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛА НСО Сбор Collecting Обработка Processing Archiving Архивирование Распростране Disseminating ние • Текущие инициативы • Передовой опыт • Ресурсы для НСО Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 8 СОЗДАНИЕ НОВЫХ ДАННЫХ ПОСРЕДСТВОМ ОПТИМИЗАЦИИ ИМЕЮЩИХСЯ ДАННЫХ Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 9 ПРОГНОЗЫ БЕДНОСТИ: АГРЕГАТ Ретроспективный анализ, краткосрочное прогнозирование и прогнозирование для восполнения отсутствующих обследований в соответствии с макроэкономическими и демографическими историческими данными и прогнозами. УСТОЙЧИВЫЙ ОТКРЫТЫЙ МОДУЛЬНЫЙ Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 10 МИКРОПРОГНОЗЫ БЕДНОСТИ Микроданные Макро прогнозы ∆ статуса занятости (чел.) ∆ реального заработка (чел.) ∆ денежных переводов (д/х) Рост численности населения Правило: лучше всего приспособить к микроданным Правило: повторить макро пропорциональные изменения на микроуровне Данные по ценам Доход и потребление (чел. и д/х) Результ аты Население Оценка воздействия Корре ктиро вка Модель статуса занятости Уравнение заработка Миграция /денежные переводы Прогн оз Выход ные данны е Моделиров ание Оценка Вход ные данн ые Baseline Распределение доходов/потребления Показатели бедности и неравенства Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 11 ВМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ОТ ОБСЛЕДОВАНИЯ К ОБСЛЕДОВАНИЮ Обследование бюджета домохозяйств C X Разработайте модель вменения Регрессия C от X C=F(X) Более регулярные и простые обследования, такие как обследование рабочей силы Ĉ=F(X) X C: Потребление X: Другие показатели, такие как занятость, образование Ĉ=F(X): Вмененное (или прогнозируемое) потребление 12 Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности ДАННЫЕ ПО ОЖИДАНИЯМ Прогнозирование благосостояния с применением методов оценки по малым районам для создания модели потребления, основывающейся на большом обследовании домохозяйств и применение оценочных значений параметров к данным обследования потребительских ожиданий. Источник: Kuzmanović and Sanfey (2012). Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 13 ИНТЕРНЕТ-ДАННЫЕ Применение данных поиска в Интернете для моделирования реальных явлений и краткосрочного прогнозирования текущих показателей благосостояния. 14 Prepare the time series of interest (e.g. poverty rates) Segment the time series (training data & validation data) Factorial algorithm Best model with smallest RMSE Stepwise Regression Compare two selected models Upload to Google Correlate and obtain related search terms Use Granger Causality Test to choose predictors Create the baseline model (ARIMA; Seasonal ARIMA) Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности СБОР НОВЫХ ДАННЫХ ИЛИ НОВЫЕ ПУТИ СБОРА СТАРЫХ ДАННЫХ Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 15 МОБИЛЬНЫЕ ТЕЛЕФОНЫ: НОВЫЕ ДАННЫЕ Проведение обследований по мобильным телефонам для формирования новых данных. Wave 6 • Вероятностная выборка • Панельное обследование • Пилотное испытание влияния стимулов на долю ответивших и фактический ответ • Пилотное испытание уровня надежности и отсева при различных способах проведения обследования F2F Final … Wave 1 F2F Initial 16 Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности МОБИЛЬНЫЕ ТЕЛЕФОНЫ: РАСШИРЕНИЕ ДАННЫХ При упрощенных вопросах можно использовать мобильные телефоны и планшеты для оперативного сбора данных и подготовки оценочных значений бедности в существующих регулярных обследованиях домохозяйств, таких как обследование рабочей силы. Эксперимент в Сербии для проверки меняются ли ответы на анкеты в зависимости от способа опроса 17 Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности ПЕРСПЕКТИВЫ Методология «передового опыта» Инновации и экспериментирование Работа с НСО Обмен знаниями Обучение Укрепление потенциала 18 Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности СПАСИБО. КАРОЛИНА САНЧЕЗ ПАРАМО csanchezparamo@worldbank.org Мониторинг бедности в Европе и Центральной Азии, проводимый Всемирным банком: данные высокой регулярности 19
