МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. М.В. ЛОМОНОСОВА

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ им. М.В. ЛОМОНОСОВА
профессор Аскар Акаев
Иностранный член РАН
СТРАТЕГИЯ
ИННОВАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПРОРЫВА – ОСНОВА УСПЕШНОЙ
АНТИКРИЗИСНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ПОЛИТИКИ РОССИИ
2016 год
САЙМОН КУЗНЕЦ – ОДИН ИЗ
ОСНОВОПОЛОЖНИКОВ ТЕОРИИ
СОВРЕМЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА
Саймону Кузнецу была присуждена Нобелевская
премия «за эмпирически обоснованную интерпретацию
экономического роста, которая привела к новому и более
глубокому пониманию как экономической и социальной
структуры, так и процесса развития».
Он показал, что в основе процесса экономического
роста лежат длительные отраслевые структурные сдвиги,
определяемые технологическими сдвигами, действующими в
промышленных секторах.
Он
придавал
огромное
значение
ускорению
технического
прогресса
как
основному
источнику
долгосрочного экономического роста, структурных изменений
в экономике и повышению производительности факторов
роста.
УСЛОВИЯ СОВРЕМЕННОГО
ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ПО С.КУЗНЕЦУ
Современный экономический рост возможен, только
если эти конфликты разрешаются без чрезмерных потерь и
без долгосрочного ослабления политической системы
общества. С. Кузнец: «В той мере, в которой экономический
рост сопровождается разрешением постоянно возникающих
конфликтов, вызванных быстрыми изменениями в структуре
экономики и общества, его можно представить как процесс
управляемой
революции.
Постоянное
появление
технологических нововведений, что характерно для
современного экономического роста, и сопутствующие им
социальные нововведения, облегчающие необходимую
адаптацию, являются главными факторами воздействия на
структуру экономики и общества».
МЕРЫ ПО ПРЕОДОЛЕНИЮ КРИЗИСА
1. Для выхода из нынешнего экономического кризиса
необходимо начать с внедрения эффективных
социальных инноваций. Прежде всего требуется
начать
с
выравнивания
неравенства,
путем
возрождения сильно прогрессивной налоговой
системы и эффективных механизмов справедливого
перераспределения доходов и богатства, чтобы
возродить повышенный совокупный спрос.
2. Для реализации высоких темпов роста российской
экономики требуется качественное преобразование и
расширение
системы
НИОКР.
Необходимо
кардинально повысить производительность труда в
системе НИОКР, требуются новые формы организаций
НИОКР на базе компьютерных технологий и ИКТ.
МЕСТО РОССИИ В МИРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ
1. Экономика развитых стран в XXI веке
Движущая сила развития – наукоемкие технологии и
отрасли хозяйства как в сфере производства, так и
сфере услуг
2. Модели экономического развития стран БРИКС
а) новая индустриализация (Китай- «фабрика мира»)
б) информатизация (Индия- «всемирный офис
информационных услуг»)
в) формирование наукоемких высокотехнологичных
секторов
3. Место России в мировом разделении труда в XXI
веке – это создание гибкой высокотехнологичной
промышленности, способной производить наукоемкие
инновационные товари и услуги
НАУКОЕМКАЯ ЭКОНОМИКА
1. На предприятиях наукоемких отраслей
осуществляется интенсивная инновационная
деятельность
2. Высокая доля добавленной стоимости
способствует большей занятости и высокой
оплате труда
3. Высокая доходность наукоемких отраслей в
сочетании с низкой ресурсоемкостью
обуславливает их высокую прибыльность
2. Удельный вес
наукоемкой продукции в
мировом производстве
1990
5,1%
2000
6,3%
2010
10%
2020
 15%
3. Темпы роста
В период с 1980 по 2010
гг. наукоемкие отрасли
промышленности в
среднем росли ежегодно
на 6%, т.е. вдвое быстрее
других отраслей
НИОКР – современная фабрика
по производству инновационных продуктов
ТЕХНИЧЕСКИЙ ПРОГРЕСС в современном мире в
существенной мере определяется уровнем проведения
НИОКР
НАУКОЕМКИЕ
ОТРАСЛИ
высокотехнологичного
производства всецело зависят от эффективности и
качества НИОКР
ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ ИННОВАЦИОННОТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОРЫВА должна начинаться с
модернизации
и расширения системы НИОКР, как
государственно,
так
и
корпоративной.
Необходимы
масштабные инвестиции в эту сферу, особенно со стороны
частного сектора.
НИОКР – модель экономического роста
Y (t )  K  (t ) H  (t )A(t ) L(t )1  
Y (t )  AN
(2)
(1)
[Mankiw, Romer, Weil, 1992]
Y  AK
[Lucas, 1988]
НИОКР – модели национального технического прогресса
dA
 aLA (3)
Adt
[Romer, 1990]

dA
L
 al A  a A
Adt
L
(4)
[Jones, 1995]
Обобщенная НИОКР - модель
d  dA 

  al A (lM  l A )
dl A  Adt 
q0A 

(5)

dA
a 2
2 ( 3l  2l )
 q A0  l A
( 3lM  2l A )  l A
0 M
A0
Adt
6
(6)
Суммарные темпы технического прогресса, обусловленные
собственными и заимствованными технологиями
q A  q A0  q bA
(7)
q bA 
dmd
1  d exp  (t  TS )
(8)
Численность инженерно-технических работников
занятых в сфере НИОКР и ее влияние на темпы
технического прогресса
Динамика технического прогресса, обусловленная
собственными технологиями России
Доля занятых НИОКР в России
Количество человек, занятых в НИОКР в Китае (млн. чел).
Источник: World Bank, World Development Indicators, 2010
ВЫБОР ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ФУНКЦИИ
– вариант с занятыми
~
Y    A L
Оцененный параметр γ равен 0,35
– вариант с населением
~
Y     A N
Оцененный параметр γ' равен 0,17
ПРОГНОЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ
Прогноз динамики численности занятых
Возможно использование линейной функции:
Lˆ  L0    (t  T0 )
Рассчитанные параметры:
T0 = 1995 ; L0 = 61,7 ; λ = 0,566
Прогноз динамики численности населения
Nˆ  a  (t  t 0 )  e b(t t0 ) 
c
1  d  e  h( t t0 )
Оцененные параметры
a
b
d
h
c
t0
24
0,067
50,16
0,107
130,9
1977,7
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ НИОКР-УРАВНЕНИЯ
lˆA  l A0  exp[   (t  T0 )]  lM1
Оцененные параметры
T0
lA0
ω
lM1
qˆ A (t )  q A0 
a ˆ2
 [l A  (2  lˆA  3  l M 1 )  l A20  (2  l A0  3  l M 1 )]
6
1995
0,003
0,1242
0,0049
Оцененные параметры
qA0
a
0,026
1800000
ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РОСТА ДЛЯ ИНЕРЦИОННОГО СЦЕНАРИЯ РАЗВИТИЯ
Темпы технического прогресса для второго
варианта
определялись
на
основе
модифицированного НИОКР-уравнения:
qˆ F( e ) A (t )  q A0 
a ˆ (e) 2
 [l A  (2  lˆA( e )  3  l M 1 )  l A20  (2  l A0  3  l M 1 )]
6
Далее по рассчитанным темпам технического
прогресса получена его динамика, которая
видна на следующих графиках
Наконец,
с
помощью
производственной
функции рассчитаны прогнозные значения ВВП
Yˆ    Aˆ  Lˆ
Yˆ ( e )    Aˆ ( e )  Lˆ
– для первого варианта
– для второго варианта
СЦЕНАРИЙ ЛИНЕЙНОГО РОСТА ЧИСЛЕННОСТИ
ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ НИОКР
ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РОСТА ДЛЯ ЛИНЕЙНОГО РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ НИОКР
СЦЕНАРИЙ УСКОРЕННОГО РОСТА ЧИСЛЕННОСТИ
ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ В НИОКР
Предполагает рост доли исследователей lˆA в прогнозном периоде по относительно
пологой логистической кривой
l13
ˆl 
.
1  l23  exp[   3  (t  Tb )]
3
A
Принятые параметры
Tb
l1 3
l2 3
β3
2017
0,01
0,27
0,2
ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РОСТА ДЛЯ СЦЕНАРИЯ УСКОРЕННОГО
РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ НИОКР
СЦЕНАРИЙ «ПРОРЫВНОГО» РАСШИРЕНИЯ
СИСТЕМЫ НИОКР
Предполагает рост доли исследователей lˆA в прогнозном периоде по более "крутой"
логистической кривой
l14
ˆl 4 
A
1  l24  exp[   4  (t  Tb )]
Принятые параметры
Tb
l1 4
l2 4
β4
2017
0,01
0,27
0,35
ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РОСТА ДЛЯ СЦЕНАРИЯ «ПРОРЫВНОГО»
РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ НИОКР
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЕВ
НАРАЩИВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
В СИСТЕМЕ НИОКР
Таблица 1
Число исследователей, тыс.чел
Сценарий 1
Сценарий 2
Сценарий 3
Сценарий 4
2015
375
375
375
375
2020
380
414
449
485
2025
390
465
507
542
2030
401
519
543
569
ПРОГНОЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО И ЭКОНОМИЧЕСКОГО
РОСТА ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ СЦЕНАРИЕВ
РАСШИРЕНИЯ СИСТЕМЫ НИОКР
Таблица 2
Среднегодовые темпы технического прогресса, %
2011-2015 2016-2020
2021-2025
2026-2030
при сохранении уровня финансирования науки
Сценарий 1
0,53
1,50
1,49
1,49
Сценарий 2
0,53
1,57
1,85
2,38
Сценарий 3
0,53
1,74
2,51
3,08
Сценарий 4
0,53
2,04
3,42
3,91
при удвоении уровня финансирования науки
Сценарий 1
0,53
1,58
1,55
1,53
Сценарий 2
0,53
1,67
2,06
2,74
Сценарий 3
0,53
1,82
2,89
3,75
Сценарий 4
0,53
2,07
4,05
4,90
Таблица 3
ВВП, в сопоставимых ценах 2008 г., трлн.руб
2015
2020
2025
2030
при сохранении уровня финансирования науки
Сценарий 1
41,8
45,8
51,1
57,0
Сценарий 2
41,8
45,9
52,2
60,8
Сценарий 3
41,8
46,3
54,4
65,5
Сценарий 4
41,8
47,0
57,7
72,4
при удвоении уровня финансирования науки
Сценарий 1
41,8
45,9
51,4
57,5
Сценарий 2
41,8
46,1
52,9
62,8
Сценарий 3
41,8
46,4
55,6
69,2
Сценарий 4
41,8
47,0
59,5
78,2
ИТОГОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
Таблица 4
Среднегодовые темпы прироста ВВП, %
2011-2015 2016-2020
2021-2025
2026-2030
при сохранении уровня финансирования науки
Сценарий 1
1,03
2,28
2,24
2,21
Сценарий 2
1,03
2,35
2,60
3,10
Сценарий 3
1,03
2,52
3,26
3,81
Сценарий 4
1,03
2,82
4,18
4,65
при удвоении уровня финансирования науки
Сценарий 1
1,03
2,36
2,30
2,25
Сценарий 2
1,03
2,44
2,81
3,47
Сценарий 3
1,03
2,60
3,65
4,49
Сценарий 4
1,03
2,85
4,81
5,64
Таблица 5
Год удвоения ВВП в сравнении с 2016 г.
Сценарий 1
Сценарий 2
Сценарий 3
Сценарий 4
при сохранении уровня
финансирования науки
2048
2038
2036
2033
при удвоении уровня
финансирования науки
2047
2036
2034
2031