Схема - Компания Silentium

Logistic.Управление складом
Система прогнозирования
продаж, планирования закупок
и моделирования запасов.
Москва-Рязань 2002 г.
Назначение
Программа Logistic предназначена для управления складскими запасами и
планирования закупок. Система позволяет используя историю прошлых лет, текущих продаж
и знаний экспертов строить прогноз по значительному количеству наименований товаров
исчисляемых тысячами, что в принципе не под силу человеку за короткий промежуток
времени, отпущенный на принятие решения.
На основании прогноза программа строит календарный план закупок с учетом
текущих остатков на складе и прогнозируемых остатков. После получения календаря закупок
товаровед вносит свои коррективы. Logistic берет на себя все промежуточные расчеты по
шагам, либо предоставляет сразу готовый план закупок в виде отчета.
В систему встроен многомерный анализ, позволяющий получать в нужном виде
данные по потерям в прошлых и будущих периодах за счет перегрузки склада и нехватки
некоторых товарных позиций. За счет такого подхода можно отслеживать потери и поведение
рынка в различных разрезах и с разным уровнем детализации. В программе предусмотрена
возможность добавления новых запросов, отчетов и многомерных кубов.
Сбор данных в хранилище
Обработка истории
продаж
Периодичность
заполнения
Прогнозирование
Настройка
сезонности
Прогноз по
сезонности
Нейронные
сети
Календарь закупок
Автоматически
Вручную
Визуализация
Многомерный анализ
OLAP
Выходные потоки
Сбор данных в хранилище
Система Logistic предназначена для автономной работы и предусматривает заполнение
хранилища данных для достижения независимости от информационной системы предприятия.
Данные в это хранилище могут поступать практически из любой системы, будь то
бухгалтерские или ERP-системы. Необходимо только импортировать сведения по
товародвижению и произвести некоторые настройки.
Схема
Периодичность заполнения



Импорт товарных позиций и их
истории (1 раз в неделю)
Заполнение текущих цен и текущих
остатков (1 раз в день)
Каждый раз при расчетах имеется
возможность изменения параметров
производителей и сезонности
Схема
Обработка истории продаж



По каждой неделе рассчитываются
продажи
Если товар есть а продаж нет, значит
выставляется 0
Если продаж нет, но и остаток равен
0, то выставляется среднее значение
для обрабатываемого периода
Схема
Настройка сезонности



Извлечение истории продаж
Заполнение пропущенных данных
Фильтрация
Сглаживание
Схема
Прогнозирование



По последней скорости
По сезонности
С помощью нейронных сетей
Для эффективного прогнозирования применялись различные методы. Одни
предлагались заказчиком, другие нашими специалистами, методы проверялись на
реальных данных, оценивалась ошибка прогноза, стабильность методов, скорость
обработки, предлагался различный синтез между методами.
Схема
Прогноз по сезонности
Чтобы построить прогноз для каждой позиции товара рассчитывается амплитуда кривой
товарной группы, к которой относится данная позиция. Амплитуда кривой подобрана таким
образом, чтобы среднеквадратичная ошибка отклонения имеющихся данных о продажах от
кривой по группам товаров, построенной с новой амплитудой была минимальная.
Схема
Нейронные сети
В системе Logistic по каждой товарной позиции может быть обучена персональная нейронная
сеть, которая сохраняется в базе данных, затем может дообучаться и настраиваться. Данный
подход позволяет учитывать особенности поведения каждой товарной позиции персонально,
что особенно актуально для нестандартной продукции.
Схема
Расчет плана закупки




Настройка параметров
Автоматическое заполнение
календаря закупок
Редактирование плана
Получение отчета по закупке
Схема
План закупки автоматически



Определение даты закупки по
производителю
Расчет количества для закупки по
каждой позиции
Расчет даты следующей закупки
Схема
План закупки вручную







Отмена закупки
Назначение другого дня закупки
Смещение закупки на несколько дней
Изменение количества
Изменение ассортимента закупки
Подгонка объема закупки под выделенные
суммы
Пересчет закупки по отдельным
производителям
Схема
Визуализация закупок
На рисунке розовым цветом обозначены выходные, голубым - сегодняшний день. Все что слева
желтым цветом - поставки уже прошедшие, фиолетовым - планируемые, бирюзовым - дни,
когда закупленный товар должен кончиться. По вертикали расположены все производители, по
горизонтали календарные дни. В ячейках указываются суммы поставок.
Схема
Готовый план закупок
В результате всех действий аналитика и программы товаровед получает готовый отчет по
закупкам на будущий период. На рисунке показан только образец такого отчета. Встроенный
редактор позволяет быстро готовить отчеты по закупкам в любом виде.
Схема
Многомерный анализ





Возможные продаж
Планы закупки
Излишки на складе
Нехватка товара
Убытки
Схема
OLAP
Имея прогноз по каждой позиции не только на будущие периоды, но и на прошлые можно
выделить позиции, которых не было на складе, но которые могли быть поставлены. На
основании этих данных проводится в том числе и анализ потерь.
Схема
Выходные потоки
На всех этапах работы Logistic предусматривает получение результатов практически во всех
основных форматах. Что позволяет, например, экспортировав данные в Excel, продолжить
обработку информации, оформить документ или отправку по почте.
Схема
Перспективы развития




Подключение новых способов
прогнозирования
Проведение сегментации товара
Добавление новых возможностей
настроек прогноза и планирования
Подключения для ERP-систем.
Компания разработчик благодарит за сотрудничество в постановке задачи всех аналитиков, принимавших
участие в внедрении системы Logistic. Многие достойные идеи, если еще не нашли своего воплощения, но
будут реализованы в новой версии продукта.
Свои предложения присылайте нам по адресу [email protected]
Читайте новые материалы на сайте www.bibigon.net