Применение рейтингов в исследовании условий формирования

Применение рейтингов в
исследовании условий формирования
и функционирования
региональных инновационнопромышленных кластеров
А.А. Быкова
26 марта 2009
Структура доклада



Зачем нужны рейтинги? Немного
теории…
Построение рейтинга на конкретном
примере.
Направления дальнейших исследований.
Рейтинг: упорядоченные по ряду
признаков в порядке возрастания или
убывания объекты наблюдения
Зачем нужны рейтинги????
Управление
Позиционирование (бенчмаркинг)
Рейтингование
Методика составления рейтинга
1.
2.
3.
4.
5.
Выбрать объекты наблюдения
Выбрать способ расчета рейтинга
Выбрать необходимые данные
Посчитать!!!!
Сделать выводы в зависимости от
цели исследования.
Составление рейтинга на основе
составных индексов
Источник: Handbook on Constructing Composite Indicators.
Methodology and User Guide (OECD Statistics Working
Papers 2005/3. http://www.oecd.org/std/research)
Как построить сводный индекс?
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Определить теоретическую базу (What is badly
defined is likely to be badly measured …)
Выбрать переменные (A composite indicator is
above all the sum of its parts…)
Провести многомерный анализ (Analysing the
underlying structure of the data is still an art …)
Нормализовать данные (Avoid adding up apples
and oranges …)
Взвесить и агрегировать полученные данные
(The relative importance of the indicators is a source
of contention …)
Вернуться к отдельным индикаторам (De-
constructing composite indicators can help extend the
analysis …)
Презентовать Ваши результаты! (A welldesigned graph can speak louder than words …)
Немного практики….
Промышленна
я политика
Инновационна
я политика
Кластерная
политика
Региональная политика
Региональная
инновационнопромышленная
кластерная
политика
Цель исследования: анализ «стартовых»
условий реализации кластерной политики в
ряде российских регионов
Гипотеза: при прочих равных условиях
вероятность возникновения и успешного
функционирования кластера выше на
территории с благоприятными «стартовыми
условиями»
Построение сводного индекса
Драйверы
кластера
Результаты кластера
Потенциа
л
конкурент
оспособн
ости
Среда
кластера
Инновацион
ное
развитие
Сетевое
развитие
Развитие
кластера
Построение сводного индекса
Информационная база: информация о регионах,
чьи предприятия вошли в рейтинг 400
наиболее успешных компаний России по
версии «Эксперт-РА» по результатам
деятельности за 2006 г.
ПФО: Кировская, Самарская и Нижегородская
области, республики Татарстан и
Башкортостан, Пермский край.
Построение сводного индекса
Информационная база: информация о регионах,
чьи предприятия вошли в рейтинг 400
наиболее успешных компаний России по
версии «Эксперт-РА» по результатам
деятельности за 2006 г.
ПФО: Кировская, Самарская и Нижегородская
области, республики Татарстан и
Башкортостан, Пермский край.
Построение сводного индекса
Информационная база: информация о регионах,
чьи предприятия вошли в рейтинг 400
наиболее успешных компаний России по
версии «Эксперт-РА» по результатам
деятельности за 2006 г.
ПФО: Кировская, Самарская и Нижегородская
области, республики Татарстан и
Башкортостан, Пермский край.
Построение сводного индекса

Среда кластера: общие показатели развития бизнес-среды

Драйверы кластера: показатели ресурсов, необходимых для

Развитие кластера: показатели, характеризующие текущие

Результаты кластера: итоговые индикаторы, отражающие
региона, определяющие привлекательность территории для
размещения предприятий.
образования кластеров – человеческие ресурсы, научные
заделы, каналы взаимодействия и т.д.
процессы кластерообразования – наличия критической массы
предприятий, обладающих стимулами к кооперации, наличия
совместных проектов между предприятиями и университетами и
т.д.
влияние кластеров на инновационную активность, процессы
развития сетевого взаимодействия и конкурентоспособность
региона в целом.
Построение сводного индекса
Нормализация данных:

xi  xmin
Ii 
*10
xmax  xmin
где Ii – значение нормированного показателя I, xi фактическое значение индикатора в i-том году, xmax(min) максимальное (минимальное) значение индикатора в i-том году.
Агрегирование результатов:

1 этап. Все показатели агрегируются в отдельные суб-индексы,

2 этап. Суб-индексы входящих индикаторов агрегируются в один
при этом каждый из них имеет равный вес.
индекс входящих показателей. Каждый суб-индекс также входит
в индекс с равным весом.
Построение рейтингов
Исходя
щие
показат
ели
Рейтинг
исходящ
их
показате
лей
1,33
Республик
а
Башкортос
тан
Отдельны
е индексы
Входящие показатели
Входящ Рейтинг
ие
входящ
показате
их
ли
показате
лей
Среда
Драйве
ры
Развит
ие
4
0,65
2,04
0,77
1,67
1
1,59
3
0,31
0,23
1,27
0,95
6
Республик
а
Татарстан
2,14
2
1,42
0,40
0,57
1,38
4
Пермский
край
1,33
4
0,86
0,72
0,48
1,30
5
Кировская
область
0,51
7
0,01
0,00
1,30
0,78
7
Нижегород
ская
область
0,52
6
1,69
0,44
1,29
1,48
3
ПФО
Самарская
Презентация результатов
Пр-ть труда
Кооперация в НИР
10
9
Интеграция
8
Инфр-ра
7
Иннов -ть экспорта
6
5
Структура эк-ка
4
Прирост предпр.
3
2
1
Наличие Веб-сайта
Иннов -ть прод-ии
0
Использов ание ИКТ
Затраты на НИОКР
Иннов -ть предпр-й
Прав ов ая база
Челов еческие ресурсы
Интенс-ть инв -й
Миграц. Прив л-ть
ПФО
Пермский край
Нижегородская область
Выводы…..
Исходящие показатели
Вы
со
ки
е
Входя
щие
показа
тели
Ни
зк
ие
Низкие
Высокие
На территории региона
сформированы стартовые
условия, однако процесс не
носит системного характера,
нет полностью
сформированных кластеров
(Пермский край,
Нижегородская область)
Территория региона характеризуется
сформированными, при этом постоянно
адаптирующимися, стартовыми
условиями, а также наличием
сформированных и активно
развивающихся кластеров
(Нет)
Условия для кооперации
участников отсутствуют,
либо не значительны
(Кировская область)
Созданный в прошлом задел по
улучшению кластерной среды в
настоящее время дает результаты – в
настоящее время на территории региона
формируются и активно развиваются
кластеры
(Республика Татарстан, республика
Башкортостан, Самарская обл.)
Группы регионов ПФО по уровню развития «стартовых»
условий формирования и развития кластеров
Что делать дальше?

Объекты наблюдения (вся Россия, ПФО и т.д.)

Переменные входящие в индикатор
(например, патентная активность в регионах)

Процесс сведения в единый индекс
(взвешивание и агрегирование)

Проведение корректного эконометрического
исследования (корреляционный, факторный,
кластерный анализ)